Mnist 第14页

基于tensorflow2、CNN的手写数字识别项目

手写数字识别实战——基于tensorflow2、CNN项目说明该手写数字识别实战是基于tensorflow2的深度学习项目，使用tensorflow自带的MNIST手写数据集作为数据集，使用了CNN网络

写代码的蟹老板·2023-07-14 23:10

基于深度学习的手写数字识别项目GUI（Deep Learning Project – Handwritten Digit Recognition using Python）

一步一步教你建立手写数字识别项目，需要源文件的请可直接跳转下边的链接：AllprojectDeepLearningProject–HandwrittenDigitRecognitionusingPython本文摘要运行项目的需求MNIST

Svan.·2023-07-14 22:52

plt.image与tensor之间的相互转换（tensor转为plt.image）用MNIST实例操作

1、plt.image->numpy->tensorimporttorchx=torch.tensor(x)#将PIL图像转换为PyTorch张量实操（使用真实数据集MNIST）：importnumpyasnpimporttorchimporttorchvision

蜡笔大新home·2023-07-14 15:06

机器学习实战 | MNIST手写数字分类项目（深度学习初级）

本文为初级项目第二篇：利用MNIST数据集训练手写数字分类。项目原网址为：DeepLearningProject–HandwrittenDigitRecognitionusing

lovetaozibaby·2023-07-14 12:07

[CUDNN]nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_35‘ make: *** [Makefile:241: fp16_dev.o]

issue:pi@pi:~/Downloads/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN$makeclean&&makerm-rf*orm-rfmnistCUDNNCUDA_VERSIONis12020LinkingagainscublasLt

Baily24·2023-07-14 11:22

PyTorch训练简单的全连接神经网络：手写数字识别

文章目录pytorch神经网络训练demo输出结果来源pytorch神经网络训练demo数据集：MNIST该数据集的内容是手写数字识别，其分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片神经网络

阿正的梦工坊·2023-07-13 20:51

经典轻量级神经网络(3)ShuffleNet V1及其在Fashion-MNIST数据集上的应用

经典轻量级神经网络(3)ShuffleNetV1及其在Fashion-MNIST数据集上的应用1ShuffleNetV1的简述ShuffleNet提出了1x1分组卷积+通道混洗的策略，在保证准确率的同时大幅降低计算成本

undo_try·2023-07-13 16:53

深度学习-第P1周——实现mnist手写数字识别

一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊二、我的环境电脑系统：Windows10语言环境：Python3.10.7编译器：colab在线编译深度学习环境：Pytorch三、前期工作1.设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpu0=gpus[0]tf.conf

风筝超冷·2023-06-24 09:49

使用pytorch完成一个CNN入门demo

importtorchtorch的总包torch.nn网络层，通常自定义的网络都会继承nn.Moduletorch.nn.functionalF里面都包括常用的函数，relu和pooling等torchvision常用的数据集，MNIST

岳麓山炒粉·2023-06-23 20:38

基于Python+tensorflow深度学习VGG-19图像风格迁移+自动去噪（MNIST数据集）机器学习+人工智能+神经网络——含全部Python工程源码

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境模块实现1.图片处理2.模型构造系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于MNIST数据集，使用VGG-19

小胡说人工智能·2023-06-22 13:13

三、MNIST手写数字分类任务项目实战

MNIST手写数字分类任务，最终得到的是10个值，也类似一个one-hot编码格式，表示该图片是0-9数字的概率，概率值最大的就是预测的最终结果当然标签也得是one-hot编码格式，例如标签图片是2，对应

beyond谚语·2023-06-21 09:28

用Python实现简单的图像识别

我们将使用经典的MNIST数据集，这是一个包含手写数字的数据集，用于训练和测试图像识别系统。一、准备环境首先，我们需要安装所需的库。在这里，我们将使用TensorFlow和Keras。

青春不朽512·2023-06-20 18:38

笔记：混淆举证

7b4a5d922c4cimportkerasimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix#===dataset===withnp.load('mnist.npz

打史莱姆的小仙女~·2023-06-20 07:30

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类实现过程思路分析逻辑回归二分类模型训练结果分析相关链接一起学AI系列博客：目录索引hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类初步体验

来知晓·2023-06-20 00:37

清华青年AI自强作业hw3_3：用NN网络拟合MNIST手写数字分类

清华青年AI自强作业hw3_3：用NN网络拟合MNIST手写数字分类实现过程具体思路多分类网络模型训练结果分析相关链接一起学AI系列博客：目录索引hw3_3：用NN网络拟合MNIST手写数字分类体会神经网络设计和

来知晓·2023-06-20 00:36

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN

【技术博客】GPU编程之从零开始实现MNIST-CNN很多人最开始接触“GPU”想必都是通过游戏，一块高性能的GPU能带来非凡的游戏体验。

·2023-06-19 12:40

机器学习之KNN算法：基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测

1KNN算法介绍KNN算法又叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和Kmeans相似（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。KNN算法基于实例之间的相似性进行分类或回归预测。在KNN算法中，要解决的问题是将新的数据点分配给已知类别中的某一类。该算法的核心思

AI医疗·2023-06-19 05:04

【深度学习入门：基于Python的理论与实现】

sigmoid函数阶跃函数的实现sigmoid函数的实现sigmoid函数和阶跃函数的比较ReLU函数3层神经网络的实现符号确认代码实现输出层的设计恒等函数和softmax函数输出层的神经元数量手写数字识别MNIST

CaraYQ·2023-06-18 18:09

深度学习笔记1——CNN识别黑白手写数字

文章目录摘要手写数字数据集（MNIST）卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork,CNN）模型架构搭建Softmax函数和CrossEntropy损失函数Adam优化器构造数据迭代器训练

自宅警备喵·2023-06-18 18:36

神经网络入门及改进优化——CNN识别手写数字集（MNIST）（Python 3.8）

文章来自https://zhuanlan.zhihu.com/p/33669143但是由于该文使用的tensorflow已经keras版本比较老，因此原来的版本在python3.8的情况下已经并不适用。因此这里发表了适用于TensorFlow2.3及keras2.4.3的最新版本。如果想要深入了解原理的可点击上文链接查看。1.BaseLine版本代码importnumpyfromkeras.dat

随便编编·2023-06-18 18:05

MNIST机器学习入门

importosimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromPILimportImageMNIST

IT小辉同学·2023-06-18 18:23

GAN in action: Implement Autoencoder

Definesomekeyvariables.Definesamplinghelperfunction.Definetheencoder.Definethedecoder.DefinetheVariationalAutoencoder(VAE).Definethelossandrunourmodel.LoadMnist

MarkJhon·2023-06-18 03:10

【深度学习】2-4 神经网络-手写数字识别

MNIST数据集MNIST是机器学习最有名的数据集之一，被应用于从简单

loyd3·2023-06-16 22:13

Python深度学习-MNIST数据集

MNIST的全称是ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase。

Lightning-py·2023-06-16 21:59

【PyTorch 深度学习实战】基于RNN & LSTM 实现 MNIST手写数字识别 (附源代码 | 详解) | 附：解决Jupyter无法启动问题No module named‘resource‘

“多想某天突然醒来，妈妈在做饭，爸爸喊我起床，然后我告诉他们：我做了一个很长的梦。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家

追光者♂·2023-06-16 18:30

跟我学ModelArts丨探索ModelArts平台个性化联邦学习API

摘要：ModelArts提供了一个实现个性化联邦学习的API——pytorch_fedamp_emnist_classification，它主要是让拥有相似数据分布的客户进行更多合作的一个横向联邦学习框架

·2023-06-16 14:37

探索不同学习率对训练精度和Loss的影响

验证精度、验证Loss的影响1问题在探索mnist数据集过程中，学习率的不同，对我们的实验结果，各种参数数值的改变有何变化，有何不同。学习率对精度和损失的影响研究。

算法与编程之美·2023-06-16 07:01

机器学习实战第2章监督学习课后习题

3.为MNIST数据集构建一个分类器，并在测试集上达成超过97%的精度。

suzybai的学习笔记·2023-06-16 06:41

Pytorch学习笔记#2: 搭建神经网络训练MNIST手写数字数据集

学习自https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/quickstart_tutorial.html导入并预处理数据集pytorch中数据导入和预处理主要用torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.DatasetDataset存储样本及其相应的标签，DataLoader在数据上生成一个可迭代对象(Data

河南老♂乡唐可可·2023-06-16 04:06

基于python的Keras库构建的深度神经网络手写数字识别模型

目录①导入所需的库②加载手写体数据集，将数据集分为训练集和测试集③数据预处理④构建模型⑤编译模型⑥训练模型⑦使用测试集进行验证⑧输出模型准确率和时间消耗完整代码如下：①导入所需的库从Keras库中导入mnist

一片叶子在深大·2023-06-15 22:33

Deep SHAP 深度学习模型的可解释性分析

DeepSHAP深度学习模型的可解释性分析1.简介1.1起源1.2基本思想2.算法实现流程3.基于DeepSHAP的MNIST数据集可解释性测试3.1基于Tensorflow2的模型训练3.2利用shap

cnjs1994·2023-06-15 09:23

随机森林特征重要性（Variable importance）评估方法

RandomForestVariableimportance算法介绍实现算法流程分类回归实验实验1：waveform数据集（分类）实验2：superconductivity数据集（回归）实验3：power-consumption数据集（回归）实验4：mnist

简单生活FF·2023-06-15 08:51

R语言对MNIST数据集分析：探索手写数字分类

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5246原文出处：拓端数据部落公众号数据科学和机器学习之间区别的定义：数据科学专注于提取洞察力，而机器学习对预测有兴趣。我还注意到这两个领域大相径庭：我在我的工作中同时使用了机器学习和数据科学：我可能会使用堆栈溢出流量数据的模型来确定哪些用户可能正在寻找工作（机器学习），但是会构建摘要和可视化来检查为什么（数据科学）。我想进一步探讨数据科学和机器学

·2023-06-14 23:06

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

1.准备数据集我们将使用MNIST数据集，这是一个常用的手写数字数据集。Keras

·2023-06-14 14:49

机器学习 | CNN卷积神经网络

数据预览这里的数据使用的是mnist数据集，大家可以将代码中的DOWNLOAD_MNIST值修改为True进行自动下载。

·2023-06-14 14:45

纯NumPy实现CNN网络，MNIST精确度99.3%

用NumPy仿照PyTorch写了一个深度学习模块包，实现了CNN，在MNIST上有99.33%的测试精度。

EthanLifeGreat·2023-06-14 02:45

pytorch中如何将CPU上运行的数据模型转到GPU上运行（mnist举例）

not_just_a_joke·2023-06-13 06:12

Tensorflow逻辑回归分类

codesimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist

BillLeee·2023-06-12 23:47

【深度学习】基于华为MindSpore和pytorch的卷积神经网络LeNet5实现MNIST手写识别

1.2实验内容及要求请基于pytorch和mindspore平台，利用MNIST数据集，选择一个典型卷积模型，构建一个自己的卷积模型，以分类的准确度和混淆矩阵为衡量指标，分析两个模型的分类精度。

考研数学武忠样老师·2023-06-12 13:36

一起学AI系列：博客目录索引

目录索引技术路线一起学AI：入门AI技术路径及信源总览入门知识一起学AI：过去以及当下一起学AI：核心基础概念一起学AI：基础Python操作实践练习一起学AI：手写分类MNIST数字识别奇闻轶事杨立昆

来知晓·2023-06-12 04:43

图像数据处理

文章目录1：TFRecords1-1将MNIST数据集转换成TFRecord格式1-2读取TFRecord文件中的数据2：图像数据的预处理2-1处理图像编码2-2调整图像大小2-3剪裁和填充2-4按比例剪裁

随兴随缘·2023-06-11 20:24

手写数字识别问题实战

手写数字识别即将如下图所示的各种各样的手写体阿拉伯数字识别出来的一个过程，这个问题已经被研究的很成熟了，也有人搜集和整理了手写数字的数据集-mnist。2、如何解决手写数字识别问题？

芯益求新·2023-06-11 20:53

数字识别问题

文章目录6.1MNIST数据处理6.2.1训练数据6.2.2变量管理6.3.1保存模型6.3.1加载计算图6.3.1加载模型6.3.2导出元图6.1MNIST数据处理在直接在第6章的目录下面创建文件compat.v1

随兴随缘·2023-06-11 20:48

pytorch手写数字识别【源码实现-小清新版】

你可了解到：1、搭建神经网络的流程2、完成手写数字识别模型3、pytorch基本库1.准备数据'''1.导人必要的模块'''importnumpyasnpimporttorch#导入pytorch内置的mnist

细卷子·2023-06-11 09:01

python神经网络数字识别算法_Python实现bp神经网络识别MNIST数据集

title:“Python实现bp神经网络识别MNIST数据集”date:2018-06-18T14:01:49+08:00tags:[“”]categories:[“python”]前言训练时读入的是

weixin_39664431·2023-06-11 03:06

基于BP神经网络对MNIST数据集检测识别（Pytorch，Tensorflow版本）

基于BP神经网络对MNIST数据集检测识别1．作者介绍2．基于BP神经网络对MNIST数据集检测识别2.1BP神经网络介绍2.2神经元模型2.3激活函数2.4BP神经网络基础架构2.5BP神经网络正向传播反向传播

ZHW_AI课题组·2023-06-11 03:30

python读写文件绝对路径_详解在Python中以绝对路径或者相对路径导入文件的方法...

下面依次来说明一下今天的情况先看导入的代码：在demo——mnist.py文件中执行以下两种导入操作#第一处fromgcforest.gcfore

weixin_39641738·2023-06-11 00:07

TensorRT入门实战,TensorRT Plugin介绍以及TensorRT INT8加速

工作流程和优化策略TensorRT是什么TensorRT的工作流程TRT优化策略介绍二、TensorRT的组成和基本使用流程三、TensorRT的基本使用流程四、TensorRTDemo代码:SampleMNISTCaffeParser

NUS_Ryan·2023-06-10 20:36

实验12 卷积神经网络

2.实验内容①设计卷积神经网络模型，实现对Mnist手写数字数据集的识别，并以可视化的形式输出模型训练的过程和结果；②设计卷积神经网络模型，实现对Cifar10数据集的识别，并以可视化的形式输出模型训练的过程和结果

YoLo-8·2023-06-10 18:31

对比K近邻算法与决策树算法在MNIST数据集上的分类性能

目录1.作者介绍2.K近邻算法与决策树算法介绍2.1K近邻（KNN）简介2.2决策树算法简介2.3MNIST数据集简介：3.K近邻算法和决策树算法在Mnist数据集分类实验对比3.1K近邻算法对Mnist

ZHW_AI课题组·2023-06-10 18:03

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