Mnist

李沐-斯坦福《实用机器学习》-第一章

MNIST:手写数字数据集http://
Charliefive·2023-04-18 02:51

tensorflow08——Sequential模型处理mnist数据集

MNIST是一个手写体数字的图片数据集，该数据集来由美国国家标准与技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)）发起整理，一共统计了来自250
Fortunate.F·2023-04-18 02:47

PyTorch中的神经网络 Mnist 分类任务

目录一、Mnist分类任务简介二、Mnist数据集的读取三、Mnist分类任务实现四、使用TensorDataset和DataLoader简化本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https:
·2023-04-18 01:26

报错处理：RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should...

RuntimeError:Inputtypetorch.FloatTensorandweighttype-torch.cuda.FloatTensorshould...1.错误名称2.错误原因3.修复方法4.mnist
cnjs1994·2023-04-17 12:08

基于pytorch训练的VGG16神经网络模型完成手写数字的分割与识别

如原图所示，我们手写的数字是黑色的，我们需要将黑色变成白色，再把每个数字分割裁剪成如mnist数据集一般（28*28），才能传入到神经网络中去进行字符识别。具体请
方水云·2023-04-17 01:26

PyTorch使用神经网络进行手写数字识别实战（附源码，包括损失图像和准确率图像）

全部源码请点赞关注收藏后评论区留言即可~~~下面使用torchvision.datasets.MNIST构建手写数字数据集。
showswoller·2023-04-16 20:51

记录踩过的坑-sklearn

目录安装使用逻辑回归报错：STOP:TOTALNO.ofITERATIONSREACHEDLIMIT.内置的MNIST数据集sklearn中的svmsklearn中的svm训练太慢安装pipinstallscikit-learn
天边一坨浮云·2023-04-16 12:09

真的不能再详细了，2W字保姆级带你一步步用Pytorch搭建卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

目录一、引言（环境）二、正文1.代码基本情况介绍2.MNIST数据集介绍3.代码输出结果介绍数据集取样：训练信息输出：前三次训练成果以及预测：八次训练的结果：4.代码拆解讲解基本的参数设定MNIST数据集下载
LotusCL·2023-04-16 10:14

深度学习_Learning Rate Scheduling

如果学习率仍然很大，我们可能会简单地在最小值附近反弹，从而无法达到最优我们可以通过学习率时间表（LearningRateScheduling）有效地管理准确性一、基于FashionMNIST任务的学习率时间表实践准备构建简单网络
Scc_hy·2023-04-15 20:26

特斯拉AI总监的MNIST训练之旅

1.引言今天我们来重点介绍一下特斯拉AI总监的一篇博客《DeepNeuralNets:33yearsagoand33yearsfromnow》，这篇文章深入浅出地介绍了DNN最近三十年来的发展和趋势。恩，闲话少说，我们直接开始吧！2.实验内容AndrejKarpathy主要复现了深度学习开山之作LeNet，该模型主要用于手写字符识别。他尝试利用这33年来人类一些新的改进的trick，来提升模型的效
赵卓不凡·2023-04-15 19:57

PyTorch实战1：实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist手写数字识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、前期准备1.设置GPU2.导入数据⭐torchvision.datasets.MNIST
王者与CV·2023-04-15 15:46

CNN——inception在MNIST数据集中的使用实战

代码参考：但是这篇代码是运行在本地的，我自己搞了一下colab的代码刘二CNN高级篇1模型架构内部的inception的结构如下：我自己的代码链接：CNNhandnumber（第二种残差网络的就不写了，大同小异，就是改class地方具体见链接）
皮匠大大·2023-04-15 14:45

autoencoder

print_function,absolute_importimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#ImportMNISTdatafromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
醉乡梦浮生·2023-04-15 12:07

paddle实现手写数字识别终章

要点：资源配置训练调试恢复训练模型部署参考文档：paddle官方文档一资源配置1概述从前几节的训练看，无论是房价预测任务还是MNIST手写字数字识别任务，训练好一个模型不会超过10分钟，主要原因是我们所使用的神经网络比较简单
处女座_三月·2023-04-15 05:24

如何快速使用Python神经网络识别手写字符？

【嵌牛鼻子】mnist数据集python神经网络【嵌牛提问】如何引用mnist数据集？使用什么样的神经网络可以识别率更高？【嵌牛正文】转载自：http
13d813107eae·2023-04-14 10:41

【神经网络】tensorflow实验5--数字图像基础

2.实验内容①使用Pillow库对图像进行图像色彩模式转换、颜色通道的分离与合并、转化为数组、缩放、旋转、镜像和裁剪等操作；②将图像转化为多维数组；③下载MNIST数据集，访问并以图片形式显示数据集中的样本
芋泥*·2023-04-14 09:19

卷积神经网络3完全解析

#coding:utf-8importtimeimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportmnist_lenet5
db13cf62b4e3·2023-04-14 04:03

绘制MNIST二维特征分布

打算实现MNIST在各个loss下训练出来的二维特征分布,持续更新1.为何绘制出的特征分布只在第一象限图1在看centerloss论文的时候，自己随便构建了一个网络绘制softmax二维特征，但是绘制出的特征分布一直如上图所示
弓長知行·2023-04-14 01:02

如何用GAN训练自己的数据生成新的图片

目录一、读取数据问题二、维度不匹配问题总结出于工作需要，学习了GAN，原理这块就不多讲了，主要讲怎么训练自己的数据生成新的图片，因为博客上大多是生成MNIST数据集,生成自己的图片时，有些小坑。
·2023-04-14 01:09

找tensorflow文件位置

importmoduleprint(module.file)所以这里就是importtensorflowprint(tensorflow.file)fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
zootopia20169172·2023-04-13 19:29

深刻理解MTCNN原理, 超级详细，从零开始做人脸检测。Tensorflow2实现

从mnist数据集开始大多数朋友上有的第一个数据集，有着深度学习的helloworld之称！我们先看看数据集的
达闻西_·2023-04-13 19:14

PHP有哪些杀手级超厉害框架或库或应用？

官方还提供了众多的案例，比如：检测语言分类MNIST识别手写字体（标准的人工智能入门项目）垃圾邮件过滤文章分类预测葡萄酒
PHP武器库·2023-04-13 18:41

【优化算法】使用遗传算法优化MLP神经网络参数（TensorFlow2）

待优化的模型：基于TensorFlow2实现的Mnist手写数字识别多层感知机MLP#MLP手写数字识别模型，待优化的参数为layer1、layer2model=tf.keras.Sequential(
宛如近在咫尺·2023-04-13 18:18

Pytorch：VGG16训练CIFAR10数据集出现bug之总结

@Pytorch：VGG16训练CIFAR10数据集出现bug之总结从github上下载的源码是LeNet训练Mnist数据集,我寻思着我用vgg16网络训练一下cifar10数据集试试呗。
柠檬树下你和我₰·2023-04-13 13:09

【将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入非负矩阵分解算法中再通过Kmeans聚类并得到聚类评价（精度、NMI）】

为了在给定的数据集上使用这些算法并评估聚类效果，我们需要进行以下步骤：1.加载数据集我们首先需要加载三个数据集：fisheriris、COIL20和MNIST。
落叶霜霜·2023-04-13 00:22

将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入图正则化非负矩阵分解算法中再通过Kmeans聚类评价（精度、NMI）

首先，需要对三个数据集进行预处理，即将它们转换成图像矩阵的形式，并将它们进行归一化处理，使得每个像素值在[0,1]之间。然后，可以使用图正则化非负矩阵分解算法（Graph-RegularizedNon-negativeMatrixFactorization,GR-NMF）对这些数据集进行分解，得到每个数据点的低维表示。GR-NMF是一种常用的矩阵分解算法，它能够自动提取数据中的潜在特征，并生成一组
落叶霜霜·2023-04-13 00:22

PyTorch C++系列教程2：使用自定义数据集

PyTorch系列文章目录文章目录PyTorch系列文章目录前言一、概览工作原理总结前言在上一篇文章中，我们讨论了如何使用PyTorchC++API实现VGG-16来识别MNIST数据集。
武魂殿001·2023-04-12 09:37

[chapter 26][PyTorch][MNIST 测试实战】

前言这里面结合手写数字识别的例子，讲解一下训练时候注意点目录训练问题解决方案参考代码一训练问题训练的时候,我们的数据集分为TrainData和validationData。随着训练的epoch次数增加，我们发现TrainData上精度先逐步增加，但是到一定阶段就会出现过拟合现象。validationData上面不再稳定，反而出现下降的趋势,泛化能力变差.二解决方案testonceserveralb
明朝百晓生·2023-04-12 08:22

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.5卷积神经网络-卷积神经网络（LeNet）

5.5卷积神经网络（LeNet）在3.9节（多层感知机的从零开始实现）里我们构造了一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。
蒸饺与白茶·2023-04-12 02:19

LeNet的详细网络结构

针对MNIST的LeNet结构如下图所示：包含2个卷积层，2个max池化层，2个全连接接层和1个relu层与一个softmax层。下面我来推导一下每层的神经元数目和参数的个数。
zhongshaoyy·2023-04-11 22:14

python查看指定文件夹中的文件个数

/mnist_test'#输入文件夹地址files=os.listdir(path)#读入文件夹num_png=len(files)#统计文件夹中的文件个数print(num_png)#打印文件个数#输出所有文件名
佟湘玉滴玉·2023-04-11 09:35

python 列表 随机采样_pytorch随机采样操作SubsetRandomSampler()

生成任意一个下标重排，从而利用下标来提取dataset中的数据的方法需要的库importtorch使用方法这里以MNIST举例代码详解那么这里就相当于抽取了一个全排列所以就可以了。
weixin_39536427·2023-04-11 07:50

公开数据集集合MedMNIST和Chest x-rays14

MedMNIST官网：https://medmnist.com/MedMNIST数据集下载：https://www.dropbox.com/sh/upxrsyb5v8jxbso/AADOV0_6pC9Tb3cIACro1uUPa
进阶媛小吴·2023-04-11 05:08

LeNet-5 神经网络模型分析及其 TensorFlow 实现

一、LeNet-5简介LeNet-5是YannLecun于1998提出的神经网络架构，更是卷积神经网络的开山鼻祖，虽然该网络模型仅有7层神经网络结构，但在MNIST数据集上的识别精度高达99.2%，是卷积神经网络首次在数字图像识别领域的成功运用
csdn-WJW·2023-04-10 20:35

深度学习_Python_TensorFlow之卷积神经网络

本文准备以MNIST数据集为案例，使用Python语言和TensorFlow平台构建卷积神经网络模型。
葭月丶拾玖·2023-04-10 18:57

常用Python模块4

模块项目数1.setuptools.dist用在(144)个项目中2.keras.datasets.mnist用在(144)个项目中3.Cookie用在(144)个项目中4.tkinter.filedialog
weixin_51551879·2023-04-10 17:38

1机器学习&图像分类之KNN实现与sklearn调用

以下是选择MNIST作为训练集，实现的KNN算法，用以记录。importtorchimportoperatorimportnumpyasnpfromtorch.u
Leafing_·2023-04-10 15:32

带你一文透彻学习【PyTorch深度学习实践】分篇——多分类问题之交叉熵损失函数CrossEntropyLoss：Softmax分类器，One-hot；针对MNIST数据集 | 附：实例源代码

分享给大家，北大教授的一段话：你发现没，喜欢独来独往的人，其实大部分都是品行非常好的人。这些人从来不扎堆，也不搬弄是非。只喜欢一个人，把自己应该干的事干好，享受自己干干净净的精神世界，和干干净净的生活圈子。有点时间就宅在家里，给自己做顿饭，放首喜欢的音乐，
追光者♂·2023-04-10 13:16

解决cannot reshape array of size 3920000 into shape (100,28,28,1)

如果你编的程序和我一样，那么相关代码可以这么写mnist.validation.images.shape[0]就是5000x=tf.compat.v1.placeholder(tf.float32,[mnist.validation.images.shape
yulanf·2023-04-10 04:45

ValueError: cannot reshape array of size 9912406 into shape (60000,28,28,1) 问题解决

原因数据集解压方式错误，MNIST文件下载后是.gz格式，需要在linux环境下解压（win7环境用rar解压，报同样错误）t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1
wyx100·2023-04-10 04:44

深度学习训练营Y3之yolov5s.yaml解析

yolov5s.yaml源文件ParametersanchorsBackbone参数解释Head参考内容原文链接本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist
无你想你·2023-04-10 04:11

【深度学习 | Pytorch】从MNIST数据集看batch_size

一、MNIST数据集MNIST是一个手写数字图像数据集，包含了60,000个训练样本和10,000个测试样本。
旅途中的宽~·2023-04-09 22:10

pytorch lightning之验证与测试

添加test流程划分数据集以下代码使用torchvision包内实现的MNIST。如果使用自定义的数据集，先用pytorch实现Dataset子类，再继承pl
CsdnWujinming·2023-04-09 21:50

实验5 数字图像基础

2.实验内容①使用Pillow库对图像进行图像色彩模式转换、颜色通道的分离与合并、转化为数组、缩放、旋转、镜像和裁剪等操作；②将图像转化为多维数组；③下载MNIST数据集，访问并以图片形式显示数据集中的样本
YoLo-8·2023-04-09 20:08

TensorFlow实现简单的卷积网络

实现fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastf#加载MNIST数据集mnist=input_data.read_data_sets
阿成9·2023-04-09 15:00

算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法

用pytorch完成字符识别分类任务时，发现loss=lossFunction(out,labels)报错同样的代码在MNIST数据集上就没有报错，原因是数据载入类型不符合规范输入labels维度应该为
道理我都懂，但我就是不会编·2023-04-09 00:31

各种深度学习机器学习数据集（大多数内附读取脚本！）（建议按ctrl+F查询是否有需要的，持续更新中。。）

欢迎关注，高强度更新和MATLAB,PYTHON编程，C++编程，算法编程，深度学习，自然语言处理，图像处理，OPENCV等相关知识:)摘要MNIST数据集、行人车辆检测数据集、安全头盔数据集、白酒数据集
瞲_大河弯弯·2023-04-08 22:14

[Chatgpt提效实战]基于ResNet50的MNIST手写数字识别

prompt请你帮我写一个pytorch框架下的图像分类模型的训练代码，使用pytorch中的resnet50预训练模型作为模型主体，使用pytorch中的mnist数据集作为训练数据，使用crossentropy
ZEBRONE·2023-04-08 17:20

PyTorch C++系列教程1：用 VGG-16 识别 MNIST

系列文章目录文章目录PyTorch系列文章目录前言安装CPU版本：GPU(CUDA9.0)版本：GPU(CUDA10.0)版本：一、VGG-16的网络结构训练总结前言本文讲解如何用PyTorchC实现VGG-16来识别MNIST
武魂殿001·2023-04-08 13:50

tensorflow:自定义卷积层实现MNIST识别

新书开不停，只为混脸熟~一，代码importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras"""labels=[]vocab=set()context=[]withopen('ChnSentiCorp.txt',mode='r',encoding='UTF-8')asemotion_file:forlineinemotion_file.
万州客·2023-04-08 01:25
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