MoCo

李沐论文精读系列三：MoCo、对比学习综述（MoCov1/v2/v3、SimCLR v1/v2、DINO等）

文章目录一、MoCo1.1导言1.1.1前言1.1.2摘要1.1.3导言1.2相关工作1.2.1SimCLR：端到端的学习方式（InvaSpread也是）1.2.2memorybank（InstDisc
神洛华·2022-11-19 18:19

MOCO----Momentum Contrast

对比学习这个博客写的很好，去看他的吧对比学习是一种在高维(即指图片)的连续的输入信号上去构建字典的一种方式，这个字典是动态，因为这个字典里的key都是随机去取样的，而且用来给这些key做编码的也是在训练过程中不停地改变的。如果要想学一个好的特征，这个字典必须有两个特性：1.字典要够大，因为大的字典能够包含很多语义丰富的负样本从而有助于学到那些更有判别性的特征，2.一致性：是为了模型的训练，能避免他
乖乖怪123·2022-11-16 10:18

对比学习

本文将从SimCLR，MoCo,BYOL等多个模型为切入点做一个自监督学习的总结，相对于监督学习，这里的自监督任务是无需要标签的学习，可以很好的进行特征抽取模型训练这样很好的减少人工工作量,其泛化性能强
blackmanba_084b·2022-11-10 14:17

卫衣穿搭小技巧

既想显高又想显瘦就要想选择小图案且图案在上方的卫衣，就像我之前买的moco白色卫衣一样，而非大图案。腿粗人士卫衣搭配阔腿裤，加白色内搭。露出脖子和手
0b6065ebed2d·2022-11-06 19:49

MoCo 论文逐段精读【论文精读】--跟李沐学AI

视频链接：MoCo论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliMoCo:CVPR2020最佳论文，视觉+对比学习的里程碑式的工作对比学习：简单、好用；19年以来，视觉领域乃至整个ML领域最火的方向之一
MT_Joy·2022-10-18 14:36

李沐论文精读系列二：Vision Transformer、MAE、MoCo、Swin-Transformer（持续更新 ）

文章目录一、VisionTransformer论文精读1.1引言1.1.1前言1.1.2摘要1.1.3引言1.2相关工作1.3ViT1.3.1整体结构1.3.2Embedding层结构详解1.3.3TransformerEncoder详解1.3.4MLPHead和`ViT-B/16`模型结构图1.3.5归纳偏置1.3.6Hybrid混合模型试验1.3.7更大尺寸上的微调1.4实验部分1.4.1Vi
神洛华·2022-10-18 14:35

Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning

ImprovedBaselineswithMomentumContrastiveLearning摘要对比无监督学习最近显示出令人鼓舞的进展，例如在MomentumContrast(MoCo)和SimCLR
CodeWanted·2022-10-03 07:51

MoCo代码分析 [自监督学习]

✅个人简介：南京邮电大学，计算机科学与技术，在读本科●前驱文章一：《MoCov1文献研究[自监督学习]》●前驱文章二：《MoCov2文献研究[自监督学习]》文章目录一、代码中的“ReadMe.md”1.1Preparation1.2UnsupervisedTraining1.3LinearClassification1.4Models1.5TransferringtoObjectDetection
一支王同学·2022-10-01 07:41

MoCo中的InfoNCE

目录1.自监督，个体判别2.损失函数的意义3.总结4.伪代码1.自监督，个体判别训练编码器，做字典查找任务。结构如下图，论文中代理任务是instancediscrimination（个体判别），先将一个样本x分成两部分，分别为x11和x12，然后随机取mini-batch的样本x2、x3、…。然后将x11放进encoder，输出为q，x12放进momentumencoder，输出为k+，x2、x3
山上的小酒馆·2022-09-28 10:10

MoCo 动量对比用于无监督视觉表征学习

目录1.前言2.代理任务3.论文摘要4.引言5.相关工作6.具体方法（关于InfoNCEloss的详细介绍见另一篇博文）7.总结1.前言对比学习：将样本通过模型映射到特征空间，在特征空间中拉近同类的样本，并使得不同类的点排斥开。2.代理任务代理任务：学到一个好的数据表征，生成一个自监督的信号充当GroundTruth，作为标签。个体判别，instancediscrimination。将一张图xi裁
山上的小酒馆·2022-09-28 10:39

EasyCV带你复现更好更快的自监督算法-FastConvMAE

在CV领域涌现了如SIMCLR、MOCO、SwAV、DINO、MoBY、MAE等一系列工作。其中MAE的表现尤为惊艳，大家都被M
·2022-09-23 11:19

对比学习系列论文MoCo v1（二）：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

0.Abstract0.1逐句翻译WepresentMomentumContrast(MoCo)forunsupervisedvisualrepresentationlearning.我们提出了动量对比
BuptBf·2022-08-30 07:47

MoCo V1：视觉领域也能自监督啦

MomentumContrastforUnsupervisedVisualRepresentationLearning），到前几天挂在arxiv上面的MoCoV3（AnEmpiricalStudyofTrainingSelf-SupervisedVisualTransformers），MoCo
ZOMI酱酱·2022-07-18 22:00

Moco框架基础操作

在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，可以用moco虚拟来代替，可以方便调试脚本。
晨光珠露·2022-07-12 07:21

moco代码阅读笔记

关于moco的论文解析有很多了，但是光看解析还是有一些内容不是很懂。于是就想着看看代码。基本思路图片进行两次数据增强，分别成为query和key。每张图片要只和自己是一类，和别的图片不成为一类。
ACM_Nestling·2022-07-12 07:14

pytorch实现moco v3

链接：MoCo_v3_pytorch参考论文：AnEmpiricalStudyofTrainingSelf-SupervisedVisionTransformers训练CUDA_VISIBLE_DEVICES
江洋大盗与鸭子·2022-07-12 07:42

MoCo论文中的Algorithm 1伪代码解读

具体解读了什么东西论文中提供的伪代码大约如下：下面我将分步骤介绍这个代码干什么1.queryencoder和keyencoder的参数初始化其实也没表达什么就是一开始大家的参数是一样的：f_k.params=f_q.params2.之后就是loader当中取数据这个也没啥的就是取出来数据的问题：forxinloader:#loadaminibatchxwithNsamples3.数据增强就是代码不
BuptBf·2022-07-12 07:37

MoCo v1原理解析

MomentumContrastforUnsupervisedVisualRepresentationLearning论文阅读笔记 首先需要明确的是无监督模型的正确使用姿势，即先在较大的、难以很好标注的数据集上利用无监督训练得到一个pre-trained模型，再根据下游具体的任务，在较小的、可以很好标注的数据集上，进行有监督的fine-tuning。 很多DLReseachers都认为深度学习的本
PyBigStar·2022-07-12 07:06

【MOCO基础】Pointer Networks原理及代码实现分析(Oriol Vinyals, 2015)

PointerNetworksPaper:VinyalsO,FortunatoM,JaitlyN.Pointernetworks[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2015,28.链接：PointerNetworks文章目录PointerNetworks1.Ptr-Nets可以解决什么问题？2.Ptr-Nets模型构建过程2.1Ptr-
striving长亮·2022-07-12 07:44

MOCO论文精读-具有离散拆分送货和取货的车辆路径问题的禁忌搜索算法(Meng Qiu .et al. 2018)

Paper:ATabuSearchalgorithmforthevehicleroutingproblemwithdiscretesplitdeliveriesandpickups论文：QiuM,FuZ,EgleseR,etal.ATabuSearchalgorithmforthevehicleroutingproblemwithdiscretesplitdeliveriesandpickups[
striving长亮·2022-06-28 07:29

MOCO论文精读-用于组合优化的机器学习：方法论之旅(Yoshua Bengio, 2021)-翻译

Machinelearningforcombinatorialoptimization:Amethodologicaltourd’horizon论文：BengioY,LodiA,ProuvostA.Machinelearningforcombinatorialoptimization:amethodologicaltourd’horizon[J].EuropeanJournalofOperatio
striving长亮·2022-06-28 07:28

MOCO论文精读-基于深度强化学习的组合优化问题研究进展(李凯文, 2020)

基于深度强化学习的组合优化研究进展本人研究方向(博士期间)：多目标组合优化与决策研究——致力于多约束多目标多任务组合优化算法和多目标决策系统的研究与开发，以及多目标优化技术在一些工程实践中的应用。论文：李凯文,张涛,王锐,覃伟健,贺惠晖,黄鸿.基于深度强化学习的组合优化研究进展.自动化学报,2020,41(x):1−17名词解释：多目标组合优化：Multi-ObjectiveCombinatori
striving长亮·2022-06-28 07:27

【深度学习】ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2，DetCo：为目标检测定制任务的对比学习...

作者丨小马编辑丨极市平台导读作者专为目标检测任务“量身定制”了对比学习框架DetCo，在PASCALVOC数据集上，DetCo在100个epoch时的性能就与MoCoV2800个epoch的性能差不多，最终性能优于MaskRCNN-C4/FPN/RetinaNet等监督学习的方法。【写在前面】深度学习两巨头Bengio和LeCun在ICLR2020上点名Self-SupervisedLearnin
风度78·2022-06-28 07:38

数据增强之MixUp

LiftedStructureLoss_程大海的博客-CSDN博客度量学习DML之CircleLoss_程大海的博客-CSDN博客度量学习DML之Cross-BatchMemory_程大海的博客-CSDN博客度量学习DML之MoCO
胖胖大海·2022-06-26 07:54

MAE 自监督算法介绍和基于 EasyCV 的复现

在CV领域涌现了如SwAV、MOCO、DINO、MoBY
·2022-05-23 15:39

MAE 自监督算法介绍和基于 EasyCV 的复现

在CV领域涌现了如SwAV、MOCO、DINO、MoB
·2022-05-20 10:47

MoCo不适用于目标检测？MSRA提出对象级对比学习的目标检测预训练方法SoCo！性能SOTA！（NeurIPS 2021）...

关注公众号，发现CV技术之美本文分享NeurIPS2021论文『AligningPretrainingforDetectionviaObject-LevelContrastiveLearning』MSRA提出对象级对比学习的目标检测预训练方法！性能SOTA！详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/2106.02637项目链接：https://github.com/hol
我爱计算机视觉·2022-04-24 09:00

RestTemplate踩坑 之 ContentType 自动添加字符集

我这才踩到了坑……故事背景选择的Mock框架是国产开源的Moco（https://github.com/dreamhead/moco），先下载moco-runner-1.3.0-standalone.jar
东北小狐狸·2022-03-25 14:00

学习对比学习

2020年的Moco和SimCLR等，
饿了就干饭·2022-03-18 05:16

论文阅读笔记：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

MomentumContrastforUnsupervisedVisualRepresentationLearning论文地址代码地址Summary提出了MomentumContrast（MoCo）的无监督视觉表示学习方法
Nin7a·2022-03-18 05:16

『居善地』接口测试 — 20.Mock功能介绍（一）

2、Moco框架是什么Moco框架是Mock概念中的一种实现。Moco框架是一个简单搭建模拟服务器的程序库/工具，这个基于Java开发的开源项目。Moco框架已经在Gith
繁华似锦Fighting·2022-02-21 12:58

Java接口自动化(四)Mock

Mock接口平台功能介绍:java-jar-Dfile.encoding=UTF-8moco-runner-0.11.0-standalone.jarhttp-p8888-cstartup1.jsonmoco
info_gu·2022-02-19 19:26

MoCo

MoCoV2ImprovedBaselineswithMomentumContrastiveLearninghttps://arxiv.org/pdf/2003.04297.pdf摘要：无监督学习最近取得了令人鼓舞的进展，例如动量对比（MoCo
Vinteuil·2022-02-18 08:45

第四节 Mock框架

Moco框架基本介绍下载地址：https://repo1.maven.org/maven2/com/github/dreamhead/moco-runner/0.11.0/可以下载jar包Moco启动以及第一个
我吃小虾米·2022-02-17 12:28

怎样使用Mock Server

一，去这里https://github.com/dreamhead/moco,根据内容下载不同版本下载mocorunnerjar包二、，写配置文件，并将配置文件和jar包放在同一个文件夹下（下面是startup1
软件测试左子穆·2022-02-04 17:00

Moco本地服务器的搭建

这样就要用到Moco了，我们可以自己在本地搭建一个服务器写好想要数据，然后我们通过接口get或post请求将数据拿到项目中去使用。本文使用AFNetworking来做数据请求首先得配置jdk，
Gui晨曦遇晓·2022-02-03 05:56

moco2

背景1.客户需求url：http://x.x.x.x:8080/uflow/exposeIface.do?method=isAllowLogin{"code":0,"msg":"成功","data":{"isAllowLogin":true,"hintMessage":"请从任我行统一登陆"}}注:isAllowLogin值为true时,允许app登陆;2.客户是内网,我们无法访问到,于是想到了本
冰雨9527·2022-02-02 23:01

2021-12-02

//arxiv.org/abs/1911.05722MoCov1本文前半部分将对自监督任务做一个简短介绍，包括自监督任务中常见的损失函数——InfoNCE、自监督的用途、自监督的评估方式，后半部分将对MoCo
queen坤坤女王·2022-01-10 15:13

moco

本文目录0-前言1-搭建测试服务器2-测试GET、POST网络数据请求3-在实际项目中的运用0.前言moco使用的场景是什么呢？
冰雨9527·2021-06-19 06:21

moco带cookie和headers请求

moco可以接收带模拟cookie的请求，也可以模拟返回携带cookie的请求添加cookie和headers请求只需要在request或者response添加如下代码即可"cookies":{"login
请叫我刚爷·2021-06-07 12:15

Contrastive Learning, MoCo 对比学习 2021-05-09

深度神经网络有着强大的表征能力一张输入图片经过层层变换表达为一个特征向量如果是监督学习，特征的预测结果可以和标签比对作为损失函数；那如果是无监督学习，没有label,损失函数该如何构建？该如何判断一个好的表征？学习不同分类的特征ContrastiveLearning给出的答案很简单，同类图像最后得到的特征向量应该在特征空间是相似的,而不同类之间应该尽可能的远，这就是对比学习。但是没有label，还
不想读Paper·2021-05-18 05:52

moco常用配置参数及使用

moco简介moco框架是github上的一个开源项目，本身支持API和独立运行两种方式。
张小Di·2021-05-14 22:51

Mock服务moco系列（一）- 简介、第一个Demo、Get请求、Post请求

目录1、简介2、下载3、第一个Demo3.1、配置文件3.2、启动moco3.3、访问moco4、Get请求5、Post请求1、简介1、什么是mock？mock翻译过来有模拟的意思。
小洁码很快！·2021-05-07 19:53

学习Moco

领到这张卡是在昨天下午，任务是学习Moco当我们领到这张卡的时候，我们先思考了这么几个问题１．该如何去学２．要用多久去学３．学到什么程度然后按照老师教的看板方法完善了description，初期决定是一天
你叫呆小瓜·2021-05-03 03:17

『居善地』接口测试 — 21.Mock功能介绍（二）

6、Moco框架的使用当需要调用接口来编写测试用例的时候，此时该接口并没有被实现，这个时候我们就可以用Mock框架来模拟一个接口出来。使用Mock模拟接口以下功能：拦截服务：http，https。
繁华似锦Fighting·2021-05-01 18:58

Moco

于是google之后，就发现了moco，dreamhead的一个开源项目，用了一下S
xyzhao·2021-04-21 17:25

Mac 搭建本地服务器，iOS真机与本地服务器建立链接，并进行socket通讯

搭建本地服务器具体参考https://www.jianshu.com/p/638da64422a0我这里再做简单描述：我们选择moco基于Java开发的开源项目来搭建测试服务器1.去这里https://
嗯嗯大葱·2021-04-18 21:30

Mock-server模拟项目接口配置

Mock-Server一下载地址moco框架下载地址https://github.com/dreamhead/mocogithub项目地址https://repo1.maven.org/maven2/com
阿登20·2021-04-18 11:54

macOS搭建本地服务器

搭建本地服务器在桌面新建文件夹命名为testServe，下载一个jar包放到文件夹中，下载地址：https://repo1.maven.org/maven2/com/github/dreamhead/moco-runner
移动端_小刚哥·2021-04-14 06:40

moco代码赏析九

今天来谈一下目前的代码中是如何使用组合模式的。以下是matcher部分的类图和组合模式的类图：未命名文件-2.pngimageComponent是组合模式中的接口，它应该包含所有公共的行为，有这样一个接口，方便访问和管理继承这个接口的组件。Composite是子部件，composite后面还可以有叶子节点，在composite中可以实现子部件应该有的行为。Leaf是叶子节点，叶子节点是没有子节点的
hopelty·2021-03-10 13:06
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