MobileNet

Tensorflow object detection api 参数详解

以我所使用的ssd_mobilenet_v1预训练模型为例，训练所需参数都在training文件夹下的ssd_mobilenet_v1_coco.config中预先配置了，只需对少量路径参数做修改即可。
excelNo1·2022-08-09 07:11

【OpenCV】基于深度学习的对象检测

文章目录前言一、基于MobileNet_SSD和Caffe二、基于Yolo和Darknet总结前言对象检测是指检测出图像中的所有对象，并识别对象的类型。
粒子白·2022-08-06 07:51

轻量模型简介

轻量化模型1.卷积深度可分离卷积（DepthwiseseparableConvolution）分组卷积（GroupConvolution）2.MobileNet一个问题3.ShuffleNetchannelshufflepointwisegroupconvolutionsShuffleNetunitShuffleNet4
yizhi_hao·2022-07-28 21:40

pytorch FX模型静态量化

文章目录前言一、pytorch静态量化（手动版）踩坑：二、使用FX量化1.版本2.代码如下：总结前言以前面文章写到的mobilenet图像分类为例，本文主要记录一下pytorchh训练后静态量化的过程。
程序鱼鱼mj·2022-07-25 07:33

基于硬件仿真系统的边缘计算人工智能视觉芯片设计验证

介绍了一种基于硬件仿真系统的人工智能视觉芯片软硬件验证方法，以边缘计算人工智能视觉芯片设计为例，在硬件仿真系统ZeBu上完成了芯片运行的典型深度学习网络MobileNet的仿真验证工作。结果表明，在硬
米朵儿技术屋·2022-07-22 07:53

基于深度学习的图像分类算法核心思想与算法优化总结（深度学习与图像分析-李松斌）

图像分类算法小卷积核应用-VGGNet最优局部稀疏结构-Inception恒等映射残差单元-ResNet多层密集连接-DenseNet特征通道重标定-SENet通道压缩与扩展-SqueezeNet深度可分离卷积-MobileNet
古月哥欠666·2022-07-21 18:55

深度学习一般的图像分类模型到底如何选择

深度学习一般的图像分类模型到底如何选择学习前言：模型介绍：CNN轻量级模型：MobileNet系列ShuffleNet系列GhostNet网络官方数据对比：编辑轻量级模型王者：CNN重量级模型：AlexNetVGG
舞雩.·2022-07-21 07:56

憨批的语义分割1——基于Mobile模型的segnet讲解

憨批的语义分割1——基于Mobile模型的segnet讲解学习前言什么是Segnet模型segnet模型的代码实现1、主干模型Mobilenet。
Bubbliiiing·2022-07-20 07:59

（三）MobileNet_v2----2018CVPR论文解读

MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetV2：残差和线性瓶颈Abstract在本文中，我们描述了一种新的移动体系结构MobileNetV2，该体系结构可提高移动模型在多个任务和基准以及跨不同模型大小的范围内的最新性能。我们还描述了在称为SSDLite的新颖框架中将这些移动模型应用于对象检测的有效方法。此外，我们演示了如何通
灯会_hust·2022-07-19 20:28

轻量化神经网络--MobileNet v3学习记录

MobileNetv3论文原地址：《SearchingforMobileNetV3》该架构在一定程度上是通过自动网络架构搜索（NAS）找到的。1.亮点论文推出两个版本：Large和Small，分别适用于不同的场景;使用NetAdapt算法获得卷积核和通道的最佳数量;继承V1的深度可分离卷积与V2的具有线性瓶颈的残差结构;更新block结构：引入SE通道注意力结构;使用了一种新的激活函数hard-s
胖虎记录学习·2022-07-19 07:35

人脸检测论文：BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs 及其Pytorch实现

arxiv.org/pdf/1907.05047v1.pdfPyTorch：https://github.com/shanglianlm0525/BlazeFace1概述BlazeFace算法是作者在MobileNet-SSD
mingo_敏·2022-07-14 21:31

深度网络设计技巧(五)之VAN：Visual Attention Network#超越Swin的纯CNN#

说是新，其实旧，比如MobileNet为了高效率地推断，将一个标准的CNN看成一个Depth-wiseCNN和Point-wiseCNN，即解耦。本篇
烧技湾·2022-07-12 07:16

【小白学PyTorch】15.TF2实现一个简单的服装分类任务

|14tensorboardX可视化教程小白学PyTorch|13EfficientNet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|12SENet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|11MobileNet
风度78·2022-07-05 07:06

【图像分类】模型如何搭建/文件如何调用

Awesome-Backbones项目说明：开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7Nd以models/mobilenet
啥都生·2022-07-04 07:41

Yolov5网络修改教程（将backbone修改为EfficientNet、MobileNet3、RegNet等）

在我的本科毕业论文中，我使用了Yolov5，并尝试对其更改。可以对Yolov5进行一定程度的定制化修改，例如更轻量级的Yolov5-MobileNetv3或者比Yolov5s更好的（存疑，没有跑过大数据集，可自己实验）Yolov5-EfficientNet。首先在修改之前，先看Yolov5的网络结构。整体看起来很复杂，但是不用慌张，本篇文章的主要修改处Backbone（特征提取网络）可以抽象为只有
rglkt·2022-06-30 07:21

轻量化网络

目标识别检测高频面试问题、薪资高完善知识结构体系个人学术研究：特征信息交流2、轻量化网络发展历程与前进方向模型精度与算力、存储空间的矛盾网络模型结构设计、知识蒸馏、剪枝、量化、低秩分解2017：squeezeNet、MobileNet
冰雪棋书·2022-06-16 07:06

轻量型模型之总结（mobilenet，shufflenet，ghostnet）

在介绍这些模型前，首先我们了解一下分组卷积的概念。分组卷积上图表示普通卷积操作，即输入H×W×C1H\timesW\timesC1H×W×C1经过C1×H1×W1×C2C1\timesH1\timesW1\timesC2C1×H1×W1×C2的卷积核，卷积成H×W×C2H\timesW\timesC2H×W×C2的featuremap。其参数量是：C1×H1×W1×C2C1\timesH1\tim
小小小绿叶·2022-06-16 07:26

轻量化神经网络篇（SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet）

最近看的轻量化神经网络：SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet时间轴2016.02伯克利&斯坦福提出SqueezeNet2016.10google提出Xception2017.04google
一只帅气的小菜鸡·2022-06-15 07:51

经典网络结构 (八)：轻量化网络 (SqueezeNet, MobileNet, ShuffleNet)

目录SqueezeNetFireModule:SqueezeandExpandSqueezeNetSqueezeNet总结MobileNet深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolution
连理o·2022-06-15 07:21

mobilenet-v1全文翻译

MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications原文地址：MobileNetV11、摘要MobileNets是为移动和嵌入式设备提出的高效模型。MobileNets基于流线型架构(streamlined)，使用深度可分离卷积(depthwiseseparableconvolutions，即Xcept
alex1801·2022-06-15 07:48

MobileNet-V1 阅读记录

个人学习笔记如有错误，请指正;如有侵权，请联系删除;MobileNet-V1MobileNet提出使用深度可分例卷积，将一个标准卷积分解成一个只对单通道卷积的DepthwiseConvolutional
xungeer29·2022-06-15 07:38

轻量化网络之MobileNet

MobileNet的出现动机神经网络的两个发展方向现有的缩减模型的方法MobileNet论文使用的方法应用领域最终成果MobileNet结构标准卷积块和深度可分离卷积块的对比深度可分离卷积MobileNet
Relerk·2022-06-15 07:57

jetbot05 人脸检测之 实时 yoloface

这里用到了darknet框架模型使用了https://github.com/dog-qiuqiu/MobileNet-Yolo里的yoloface_500k下载mobileNet-Yolomake编译在
walletiger·2022-06-12 09:24

MicroNet: 低秩近似分解卷积以及超强激活函数，碾压MobileNet | 2020新文分析

论文提出应对极低计算量场景的轻量级网络MicroNet，包含两个核心思路Micro-Factorizedconvolution和DynamicShift-Max，Micro-Factorizedconvolution通过低秩近似将原卷积分解成多个小卷积，保持输入输出的连接性并降低连接数，DynamicShift-Max通过动态的组间特征融合增加节点的连接以及提升非线性，弥补网络深度减少带来的性能降
晓飞的算法工程笔记·2022-06-10 19:12

【今日CV 计算机视觉论文速览 第113期】Wed, 8 May 2019

***MobileNetV3新一代高效的移动端神经网络,结合互补搜索技术和新型架构谷歌提出了新一代的mobilenet。
hitrjj·2022-06-08 07:53

深度学习与CV教程(10) | 轻量化CNN架构 (SqueezeNet,ShuffleNet,MobileNet等)

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/37本文地址
虚幻私塾·2022-06-08 07:23

MobileNet系列1：MobileNetV1论文解读

目录一.引言二.相关研究三.DepthwiseSeparableConvolution1.深度分类卷积示例四.MobileNet网络结构五.MobileNet瘦身六.实验1.模型选择2.ModelShrinkingHyperparameters2.1
Sophia$·2022-06-08 07:22

MobileNet系列

MobileNet系列一共有三个版本，由于CNN的计算量过于庞大，不便于优化并部署，提出轻量化的MobileNet。
Randy@·2022-06-08 07:50

MobileNet系列网络详细解读

1、MobileNetV1论文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf这篇论文是谷歌在2017年提出了，专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。该论文最大的创新点是，提出了深度可分离卷积（depthwiseseparableconvolution）设特征图尺寸为W*H，卷积核大小为k*k，输入通道数为c，有n个卷积核传统的卷积计算量为W*H*k*k*c
Mounsey·2022-06-08 07:48

经典网络结构总结--MobileNet系列

经典网络结构总结--MobileNet系列MobileNetmobilenet是Google提出的。优点：体积小，计算量小，适用于移动设备的卷积神经网络。
晋级菜鸟·2022-06-08 07:35

MobileNet系列（万文长字详细讲解，一篇足以）

前言本篇讲一下CV相关的东西，MobileNet，想必大家已经很熟悉了，包括里面的一些模块，一些轻量型思想也是经常用到的。在这里我也是想着做一下总结，整理一下，也讲一讲自己的理解和看法。
小家带你学推荐·2022-06-08 07:55

2022智源大会 - 类脑计算 直播笔记

参数对比架构演进芯片案例.jpg发展趋势：高灵敏度脉冲成像、二维/三维融合成像、宽谱视觉成像视觉处理设计挑战视觉设计挑战.jpg（mobilenet非常适合边缘处理）智能算法的关键技术：小型紧凑网
AntiGravity·2022-06-07 21:31

PyTorch 实现MobileNet_v3在CIFAR10上图像分类

目录一、前言二、网络结构（一）hard-swish激活函数（二）bneck结构（三）网络结构三、参数量四、代码五、训练结果六、完整代码一、前言MobileNet_v3是在MobileNet_v2以及MnasNet
进阶のmky·2022-06-07 08:34

深度学习与CV教程(10) | 轻量化CNN架构 (SqueezeNet,ShuffleNet,MobileNet等)

本文讲解了神经网络参数与复杂度计算，以及主流轻量级网络，包括SqueezeNet、Xception、ShuffleNetv1~v2、MobileNetv1~v3等
ShowMeAI·2022-06-05 20:00

MobileNet v2的Inverted Bottleneck为什么可以抵消ReLU激活函数所带来的信息损失

A.Bottlenecktransformation在这一节中，我们研究一个算子AReLU(Bx)A\\text{ReLU}(Bx)AReLU(Bx)的特性，其中x∈Rnx\in\mathcal{R}^nx∈Rn代表一个nnn通道的像素，BBB是一个m×nm\timesnm×n矩阵，AAA是一个n×mn\timesmn×m矩阵。我们认为，如果m≤nm≤nm≤n，这种形式的变换只能以损失信息为代价利
Le0v1n·2022-06-03 07:04

用pytorch搭建简单的语义分割(可训练自己的数据集)

整体文件目录下排放：1、编码器Mobilenet：这里也有大佬关于Mo
BlackBack_·2022-06-02 11:40

MobileNet系列 (v1 ~ v3) 理论讲解

1.MobileNetv1MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04861PyTorch官方实现代码：https://pytorch.org/vision/stable/models.html#classification1.
Le0v1n·2022-05-30 16:12

CVPR2022《Mobile-Former: Bridging MobileNet and Transformer》

而针对计算成本方面的挑战，MobileNet和它的变体仍然占据着主导地位，因为它们通过分解深度和点卷积在局部处理过滤器中的效率很高。这就引出一个问题，**
Love向日葵的兮兮子·2022-05-27 07:22

图森未来感知算法实习生面经汇总

一、面经一1.模型加速的方法：答：networkpruning和dwconv，简单介绍了一下shufflenet和mobilenet的思路2.recall和Fa的理解，重新改变softmax在0附近和1
加油11dd23·2022-05-22 10:58

基于硬件仿真系统的边缘计算人工智能视觉芯片设计验证

介绍了一种基于硬件仿真系统的人工智能视觉芯片软硬件验证方法，以边缘计算人工智能视觉芯片设计为例，在硬件仿真系统ZeBu上完成了芯片运行的典型深度学习网络MobileNet的仿真验证工作。结果表明，在
罗伯特之技术屋·2022-05-21 10:11

MMDetection系列之（自定义模型）

backbone:通常是一个FCN网络提取特征地图，如ResNet,MobileNet。neck:在脊骨和头部之间的部位，如:FPN,PAFPN…head:用于特定任务的组件，如框预测、掩码预测等。
qq_41627642·2022-05-15 07:19

各种AI模型拿来就能用！五大深度学习模型库大盘点

因为它太强了：ResNet、BERT、GPT、VGG、PGAN、MobileNet等深度学习领域的经典模型，只需输入一行代码，就能一键调用。
Wang_AI·2022-05-13 07:35

通俗解读人脸检测框架-RetinaFace

目录一、简介二、模型结构1.MobileNet-0.252.FPN结构3.SSH结构4.Head结构三、Anchor的编解码四、Multi-taskLoss一、简介2019年何凯明提出FocalLoss
小殊小殊·2022-05-11 07:01

python神经网络ShuffleNetV2模型复现详解

目录什么是ShuffleNetV2ShuffleNetV21、所用模块2、网络整体结构网络实现代码什么是ShuffleNetV2据说ShuffleNetV2比Mobilenet还要厉害，我决定好好学一下这篇是
·2022-05-07 14:56

python神经网络MobileNet模型的复现详解

目录什么是MobileNet模型MobileNet网络部分实现代码图片预测什么是MobileNet模型MobileNet是一种轻量级网络，相比于其它结构网络，它不一定是最准的，但是它真的很轻MobileNet
·2022-05-06 18:15

Keras搭建分类网络平台VGG16 MobileNet ResNet50

目录分类网络的常见形式分类网络介绍1、VGG16网络介绍2、MobilenetV1网络介绍3、ResNet50网络介绍分类网络的训练1、LOSS介绍2、利用分类网络进行训练才发现做了这么多的博客和视频，居然从来没有系统地做过分类网络，做一个科学的分类网络，对身体好。源码下载https://github.com/bubbliiiing/classification-keras分类网络的常见形式常见的
·2022-05-06 18:14

python神经网络MobileNetV2模型的复现详解

目录什么是MobileNetV2模型MobileNetV2网络部分实现代码图片预测什么是MobileNetV2模型MobileNet它哥MobileNetV2也是很不错的呢MobileNet模型是Google
·2022-05-06 18:39

卷积神经网络经典模型及其改进点学习汇总

目录经典神经网络的改进点经典神经网络的结构汇总1、VGG162、ResNet503、InceptionV34、Xception5、MobileNet经典神经网络的改进点名称改进点VGG161、使用非常多的
·2022-05-06 18:38

MobilenetV1、V2、V3系列详解

Mobilenet系列模型作为当前主流的端侧轻量级模型被广泛应用，很多算法都会使用其作为backbone提取特征，这一章对Mobilenet系列模型做一个总结。
Turned_MZ·2022-05-06 07:38

【tensorflow2】object detection API 环境搭建

前面刚写完tensorflow1.15+ssd_mobilenet_v2的环境搭建，发现tensorflow2.0+早已经支持TensorflowobjectdetectionAPI，因此肯定要与时俱进
摇曳的树·2022-05-03 07:37
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