MobileNet 第15页

基于梅尔频谱的音频信号分类识别(Pytorch)

项目使用librosa进行音频信号处理，backbone使用mobilenet_v2，在Urbansound8K数据上，最终收敛的准确率在训练集99%，测试集82%，如果想进一步提高识别准确率可以使用更重的

pan_jinquan·2021-10-19 09:00

PyTorch模型推理及多任务通用范式课程3 作业

以MobileNet-v2为例，从头写了把模型推理。Assignment必做题把模型改为resnet18，加载相应的模型权重（Lesson2的物料包中有

·2021-10-18 13:28

PyTorch学习Lesson3

官方torchvision训练mobilenet和训练resnet的方式是一样的，所以数据预处理和数据后处理部分完全相同。

Stars-Chan·2021-10-17 22:12

【跑代码2】win10训练mobilenet-yolov4-lite-pytorch并在租用的GPU上训练自己的数据集

一、win10训练mobilenet-yolov4-lite-pytorch1.下载代码：GitHub-bubbliiiing/mobilenet-yolov4-lite-pytorch:这是一个mobilenet-yolov4

爱学习的大志·2021-10-16 21:55

MobileNet的理解与实现

MobileNet出现原因在真实应用场景或嵌入式设备中，需要延迟较低，响应速度较快的模型。实现目的的两个方向：对训练好的复杂模型进行压缩得到小模型。直接设计小模型并进行训练。

lokol.·2021-08-21 12:41

Yolo-FastestV2:更快，更轻，移动端可达300FPS，参数量仅250k

先说说Yolo-Fastest的初衷吧，其实早期轻量的目标检测大家多是用的Mobilenet-SSD，其实在实际测试中

·2021-08-19 10:58

卷积神经网络学习路线（十八） | Google CVPR 2018 MobileNet V2

MobileNet-V2的来源Mobilenet-V1的出现推动了移动端的神经网络发展。但MobileNetV1主要使用的DepthwiseConv（深度可分离

GiantPandaCV·2021-06-23 01:49

手机上运行的深度神经网络模型-MobileNet

文章引用自《从MobileNet看轻量级神经网络的发展》，详情请点击原文观看前言随着深度学习的火热，计算机视觉领域内的卷积神经网络模型也层出不穷。

岭南party·2021-06-21 16:23

ml5尝试

上发现了ml5踩过很多坑之后终于走通了functiononImageReady(){letimg=document.getElementById('image');ml5.imageClassifier('MobileNet

kate2020·2021-06-12 19:04

Architectures

LayersOutputSizeSphereface-4Sphereface-10MobileNet-4MobileNet-10Conv1.x56X48[3x3,64]conv,stride=2[3x3,64

isthatyoung·2021-06-09 15:44

网络学习系列（九）mobilenet

mobilenetv1要解决的问题：目前大多数的网络虽然能实现比较高的性能，但网络过于庞大，所以论文要解决的就是轻量化的问题，试图将网络嵌入到移动端。亮点：1、将标准的卷积过程分为两步，即depthwiseconvolution和pointwiseconvolution，首先将滤波器进行分解，再使用1*1的卷积进行组合。2、引入了两个超参数widthmultiplier和resolutionmul

叶天羽·2021-06-07 14:43

卷积神经网络基础知识二

https://zhuanlan.zhihu.com/p/377435159二.超全卷积神经网络模型（LeNet–AlexNet–GoogLeNet–SqueezeNet–ResNet–DenseNet–MobileNet

啊还没想好·2021-06-07 09:14

【02】水果蔬菜识别系统-基于tensorflow2.3开发

本系统使用tensorflow训练了一个两层卷积两层池化的卷积神经网络和一个基于迁移学习的mobilnet网络，其中mobilenet网络模型准确率高达97%，可识别[‘土豆’,‘圣女果’,‘大白菜’,

宋老狗·2021-06-05 17:48

图像分类篇——使用pytorch搭建MobileNet网络

目录1.MobileNet网络详解1.1MobileNet(v1)1.1.1MoblieNet(v1)网络概述1.1.2DW卷积（DepthwiseConvolution）1.1.3MobileNet(

black° �·2021-05-21 22:29

MobileNet V1官方预训练模型的使用

最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看，【点这里可以去膜拜一下大神的“小说”】。1.下载网络结构及模型1.1下载MobileNetV1定义网络结构的文件MobileNetV1的网络结构可以直接从官方Github库中下载定义网络结构的文件，地址为：https://raw.gith

huachao1001·2021-05-19 05:33

轻量级网络之MobileNet v3

轻量级网络之MobileNetv3前言手工改进部分网络结构实验对比h-σ、h-swish欢迎交流，禁止转载！！前言《SearchingforMobileNetV3》论文地址：https://arxiv.org/abs/1905.022442019年谷歌提出的，MobileNetV3本质上是对MnasNet的手工改进,下图是整个改进的过程：性能还是不错：以MnasNet-A1作为起点，使用NetAd

球场书生·2021-05-15 11:17

轻量级网络之MobileNet v2

轻量级网络之MobileNetv2前言InvertedResidualsLinearBottlenecks网络结构网络性能前言《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1801.04381.pdfMobileNetV1是借鉴了VGG的结构，而MobileNetV2就借鉴了ResNet的

球场书生·2021-05-10 09:03

轻量级网络之MobileNet v1

轻量级网络之MobileNetv1前言深度可分离卷积DepthwiseSeparableConvolution参数量计算量网络结构模型缩放模型性能前言《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplication》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdfMobileNet

球场书生·2021-05-09 19:56

卷积神经网络和迁移学习的pytorch实现

卷积神经网络和迁移学习1查看和下载常见CNN预训练模型的方法（AlexNet、GooLeNet、DenseNet、VGG、ResNet、NASNet、MobileNet、SqueezeNet等）（1）使用

ajiujiujiu·2021-04-29 21:50

MoblieNetV2重点干货及Pytorch实现

PointwiseConvolution,PW)线性瓶颈(LinearBottleneck)MobileNetV2整体结构与具体网络参数Pytorch实现MobileNetV2简介前言：最近在看EfficientNet，里面用到了与MobileNet

18岁小白想成大牛·2021-04-21 22:26

睿智的目标检测50——Tensorflow2 利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台

睿智的目标检测50——Tensorflow2利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台学习前言源码下载网络替换实现思路1、网络结构解析与替换思路解析2、mobilenet

Bubbliiiing·2021-04-08 09:22

YOLOv5系列（3）——YOLOv5修改网络结构

文章目录一、设置网络结构为mobilenet-V2二、添加注意力模块一、设置网络结构为mobilenet-V2首先，需要在models/common.py里，实现MobileNetv2的bottleneck

wa1tzy·2021-03-07 20:17

轻量化CNN网络MobileNet系列详解

MobileNet系列目前总共有三个版本，分别是MobileNetv1、MobileNetv2和MobileNetv3。作为学习轻量化网络的必经之路，本文重点对MobileNet系列网络进行阐述。

louwill12·2021-03-03 17:51

轻量级网络模型之MobileNet系列

系列文章目录=======================================================专题-端侧机器学习第一节端侧机器学习框架第二节轻量级网络模型之MobileNet

MasterQKK 被注册·2021-02-25 16:14

睿智的目标检测49——Pytorch 利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台

睿智的目标检测49——Pytorch利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台学习前言源码下载网络替换实现思路1、网络结构解析与替换思路解析2、mobilenet

Bubbliiiing·2021-02-22 00:34

【深度学习】【MobileNet】Mobile神经网络结构简介及基于TensorFlow2.x的结构实现

MobileNet为什么写这篇文章引言深度可分离卷积Mobile神经网络结构将Mobile神经网络轻量化参考文献未完待续为什么写这篇文章最近在研究UNetUNetUNet在语义分割中的应用，该UNetUNetUNet

openRiemann·2021-02-13 21:52

PaddleDetection——水果分类项目实战

支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。

卡卡南安·2021-01-30 12:34

神经网络学习小记录55——Keras搭建常见分类网络平台（VGG16、MobileNet、ResNet50）

神经网络学习小记录55——Keras搭建常见分类网络平台（VGG16、MobileNet、ResNet50）学习前言源码下载分类网络的常见形式分类网络介绍1、VGG16网络介绍2、MobilenetV1

Bubbliiiing·2021-01-26 14:27

MobileNet、GhostNet理解及测试

MobileNet由谷歌于2017年提出，它是一种能够用在端侧设备上的轻量级网络。GhostNet是华为诺亚实验室开发的一款轻量级网络，论文发表在CVPR2020。

Brikie·2021-01-17 22:38

睿智的目标检测47——Keras 利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台

睿智的目标检测47——Keras利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台学习前言源码下载网络替换实现思路1、网络结构解析与替换思路解析2、mobilenet系列网络介绍

Bubbliiiing·2021-01-12 09:02

Keras 搭建分類模型

1.神經網絡模型可以選擇的模型有：Mobilenet,Resnet,Resnetv2,Inception,Inception_Resnet,Xception,Nasnetmobilenet系列網絡。

鱼鱼～·2021-01-04 17:33

树莓派c语言运行_使用TVM在树莓派上运行INT8量化SSD模型

我们使用mmdetection训练了一个以mobilenet-v2为backbone的SSD模型，将其从Pytorch转化为onnx，并使用TVM运行。

兔老板AirS·2021-01-01 19:47

树莓派4b控制机械手臂_如何将PaddleDetection模型在树莓派4B上部署？

飞桨开发者说】侯继旭，海南师范大学本三自动化专业在读，人工智能开发爱好者，曾获2019中国高校计算机大赛-人工智能创意赛海南省一等奖、2019年度海南省高等学校科学研究“人工智能”优秀成果奖本项目以ssd_mobilenet_v1

夏小龙·2020-12-28 23:08

【Tensorflow 目标检测中数据增强究竟起了什么作用？】探索数据增强的真正作用（通过具体模型+具体数据增强Data Augmentation方式来实例验证）

探索数据增强的真正作用1.无数据增强模型和有数据增强模型–>测试同一数据集利用voc数据集（train：07+12trainandvalidationtest：07test）进行训练和测试；训练不包含任何数据增强方法的mobilenet-ssd

frootguo·2020-12-28 10:52

MobileNet-v2详解

:MobileNetworksforClassification,DetectionandSegmentation》论文链接：https://arxiv.org/abs/1801.04381前文链接：MobileNet-v1

姚路遥遥·2020-12-20 15:47

学习opencv是c还是python_基于深度学习和OpenCV的目标检测(Python)

今天说说使用深度学习进行目标检测的文章，第一部分讲讲Singleshotdetector(SSD)和MobileNet。

weixin_39628551·2020-12-18 14:43

郑专家从7个维度全面评测轻量级网络——mobilenet/shufflenet/ghostnet

目录结构1、轻量级网络概述2、官方数据对比3、实验对比4、实验结论注：了解基础理论的同学，请直接跳到第4部分，查看实验结论！1、轻量级网络概述常规的CNN推理，由于需要很大的计算量，很难应用在移动端，物联网等资源受限的场景中。只有通过复杂的裁剪，量化才有可能勉强部署到移动端。从Squeezenet，MobileNetv1开始，CNN的设计开始关注资源受限场景中的效率问题。经过几年的发展，目前比较成

计算机视觉研究院·2020-12-18 08:00

python每隔十帧取一张图片_计算机视觉CV知识点总结-多个方向

图像分类1.Mobilenet为什么快2.介绍残差网络ResidualNetwork3.ResNet为什么不用Dropout?ResNet用BN；BN在训练过程

weixin_40007548·2020-12-11 07:42

神经网络准确率提高不上去_第一次胜过MobileNet的二值神经网络，1与+1的三年艰苦跋涉...

机器之心原创作者：思近日，苹果以2亿美元左右价格收购初创公司Xnor.ai的消息引起了社区极大的关注。作为一家以二值神经网络Xnor-net起家的人工智能初创公司，Xnor.ai被苹果高价收购，也许预示着低功耗、高效能的二值神经网络技术将开启广阔的应用前景。二值网络是非常极致的一种神经网络，它的权重、激活值只有+1与-1两种状态。那么这么极简的神经网络到底能干什么，它的优势与限制都有什么？这就是本

weixin_39517560·2020-12-05 17:32

mobilenet详解_小白学PyTorch | 12 SENet详解及PyTorch实现

weixin_39698217·2020-11-29 12:59

pytorch padding_【小白学PyTorch】12.SENet详解及PyTorch实现

<>小白学PyTorch|11MobileNet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|10pytorch常见运算详解小白学PyTorch|9tensor数据结构与存储结构小白学PyTorch|8

weixin_39733812·2020-11-26 01:02

MobileNet系列之MobileNet_v3

MobileNet系列之MobileNet_v1MobileNet系列之MobileNet_v2导言：继MobileNet_v1和v2提出后，在2019年，MobileNet_v3在众人的期盼下出来了，

仿佛若有光157·2020-11-25 21:49

AttributeError: module ‘keras.backend‘ has no attribute ‘get_session‘问题解决

问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"video.py",line9,inssd=SSD()File"/home/pi/Desktop/Mobilenet-SSD-Essay-master

五颗粒粒·2020-11-25 17:17

神经网络准确率提高不上去_第一次胜过MobileNet的二值神经网络，-1与+1的三年艰苦跋涉...

近日，苹果以2亿美元左右价格收购初创公司Xnor.ai的消息引起了社区极大的关注。作为一家以二值神经网络Xnor-net起家的人工智能初创公司，Xnor.ai被苹果高价收购，也许预示着低功耗、高效能的二值神经网络技术将开启广阔的应用前景。机器之心原创，作者：思。二值网络是非常极致的一种神经网络，它的权重、激活值只有+1与-1两种状态。那么这么极简的神经网络到底能干什么，它的优势与限制都有什么？这就

weixin_39640573·2020-11-21 09:47

pytorch转tflite实践

pth模型转换成onnx第一步把torch.save()存下的模型转换成onnx模型，代码如下importtorchfromvision.ssd.mobilenet_v3_ssd_liteimport

半笔闪·2020-11-13 10:51

Hi，我们是 MobileNet 家族！

Date:2020/02/07Author:CWForeword：轻量化网络是深度学习领域的研究热点之一，其目标是在网络的参数量少、训练和预测速度快的情况下又能够保持一定的准确率，以下是一些常用的减少网络计算量的方法：i).网络模型设计：使用组卷积（GroupConv）、1x1卷积（Ponit-WiseConv）等在达到相同（或近似）效果的同时减少计算量，类似的案例如Inception、Xcept

CW不要无聊的风格·2020-10-25 10:32

代码下载：原理讲解-项目实战＜-＞ MobileNet模型的讲解和训练

上次给大家讲解利用Mtcnn+MobileNet整体实现口罩识别的原理和训练，Mtcnn用于实现人脸检测，而MobileNet用于在检测到人脸之后判断是否佩戴口罩，这期给大奖详细讲解MobileNet模型的原理结构和训练过程

码农的后花园·2020-10-07 11:00

【小白学PyTorch】14.tensorboardX可视化教程

>小白学PyTorch|13EfficientNet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|12SENet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|11MobileNet详解及PyTorch实现小白学

风度78·2020-09-26 11:00

【python】批量处理csv和txt文件（csv和txt相互转换+csv的读取和写入+txt的读取和写入）

文件中的信息，将该信息涉及到的图片，批量保存到另一个目录下：importcv2importosimportcsvcsvfile=open("/*/models-master/research/slim/mobilenet_v2

frootguo·2020-09-25 17:05

【小白学PyTorch】12.SENet详解及PyTorch实现

>小白学PyTorch|11MobileNet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|10pytorch常见运算详解小白学PyTorch|9tensor数据结构与存储结构小白学PyTorch|8实战之

风度78·2020-09-24 11:00

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