MongoBD大数据处理第23页

大数据计算框架及引擎介绍

一、大数据处理框架主流的大数据处理框架包括以下三类五种：1、仅批处理框架：ApacheHadoop2、仅流处理框架：ApacheStorm、ApacheSamza3、混合框架：ApacheSpark、ApacheFlink

归去来？·2022-09-16 13:32

金三银四——大数据/Java面试集锦

下列文章链接请阅读：《金三银四——面试集锦》高级大数据研发工程师面试题总结海量大数据处理面试题和思路总结大数据之数据仓库面试题一文概览数据仓库知识和面试数仓相关面试题经典的SparkSQL/Hive-SQL

大数据学习与分享·2022-09-08 10:35

一文详解Spark基本架构原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm

大数据Arry·2022-09-08 10:24

Flink面试题大全(建议收藏)

Flink因为其天然的流式计算特性以及强大的处理性能成为炙手可热的大数据处理框架。

无精疯·2022-09-08 10:23

Hadoop和Hbase的关系：Hadoop Hbase详解

作为大数据主流的框架之一，Hadoop的发展已经进入稳定成熟阶段，针对于大数据处理各个环节当中的问题，都有相应的解决方案，也因此形成了完整的Hadoop生态，其中各个组件的配合，共同完成大数据处理任务。

加米谷大数据张老师·2022-09-08 07:18

大数据开发必须掌握的五大核心技术

首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。

xyzkenan·2022-09-07 10:39

超详细的Hadoop3.1.2架构单机、伪分布式、完全分布式安装和配置

Hadoop是大数据处理主流框架，如果要学习大数据处理与存储，hadoop是必须掌握的一种框架技术。动手安装是最基础的实践，下面介绍一下单机、伪分布式和完全分布式安装与配置、测试过程，供有需要的参考。

geejkse_seff·2022-09-06 19:34

hadoop常见组件及其功能

一、介绍1：1.Hadoop本质上是：分布式文件系统(HDFS)+分布式计算框架(Mapreduce)+调度系统Yarn搭建起来的分布式大数据处理框架。

Michaelwubo·2022-09-06 15:08

函数式编程之Lambda表达式和Stream流

优点：大数据处理集合效率高——使用并行流来处理数据；可读性高；代码简介，快速开发。

江海i·2022-09-05 10:44

python大数据毕设选题

文章目录0前言1python-算法类毕设选题2python-数据挖掘毕设选题3python-大数据处理、云计算、区块链毕设选题4python-网络安全毕设选题5python游戏设计、动画设计类毕设选题(

dancheng_stdio_J·2022-09-05 07:54

毕业设计选题推荐 - python毕设选题推荐 - 2023最新毕设选题 - 如何选题

文章目录0前言1python-算法类毕设选题2python-数据挖掘毕设选题3python-大数据处理、云计算、区块链毕设选题4python-网络安全毕设选题5python游戏设计、动画设计类毕设选题(

Mr_DC_IT·2022-09-04 07:00

【Python】第十二课网络爬虫

本章主要讲的是基于Python语言的数据采集，该功能要讲起来可以单独作为一门课程来学习，因为这是一门很重要的课程，一般运用在大数据处理和人工智能上，该应用提供大量的数据。

笔触狂放·2022-09-03 10:28

视频教程-19年全新录制maven视频教程全套从入门到进阶maven教程-Java

教程7年的开发架构经验，曾就职于国内一线互联网公司，开发工程师，现在是某创业公司技术负责人，擅长语言有node/java/python，专注于服务端研发，人工智能相关领域,熟悉分布式高可用系统的架构，大数据处理

weixin_28691099·2022-09-02 20:04

Hadoop大数据处理架构学习——Linux系统上安装Hadoop（Ubuntu22.04）

目录1.概述2.Hadoop的安装和使用（1）创建Hadoop用户（2）更新apt和安装vim编辑器（3）安装SSH和配置SSH无密码登录（4）安装java环境（5）安装单机Hadoop（6）Hadoop伪分布式安装（未完）1.概述Hadoop简介：Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop的核心是Hadoop分布式文

长弓同学·2022-09-01 07:55

企业信息科技安全的三道防线及解决方案

背景近年来，移动互联、大数据处理、云计算、人工智能等一系列前沿技术与企业的业务创新深度融合，极大拓展地拓展了企业的业务空间和服务手段，但也使得IT风险越来越多，类型更加多样化、复杂化，越发难以管控，其可能造成的损失和影响也更加巨大

非你所想·2022-08-29 09:17

Flink介绍

1，简介Flink是Apache基金会旗下的一个开源大数据处理框架。Flink很牛逼，好多牛逼的公司都在用。2，特征*高吞吐和低延迟。每秒处理百万个时间，毫秒级延迟。有点既要老婆好，又要彩礼少的意思。

码码小菜鸟·2022-08-25 16:00

大数据是什么？0基础大数据怎么进行入门学习？基础知识总纲

1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程：1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM(供应链数据)，4PL(

weixin_45732643·2022-08-25 14:25

大数据为什么这么火？为什么那么多人转型？

这句话至少传递两种信息：1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据

juan11115·2022-08-25 14:18

01_大数据导论与Linux基础

00-Hadoop导学大数据处理，其核心在于海量的数据存储和海量的数据计算。本课程基于Linux系统作为集群部署系统，以SQL作为开发语言。

饮马翰海·2022-08-24 18:36

Spark详解（十四）：Spark SQL的Join实现

Join连接是大数据处理的重要手段，它基于表之间的共同字段将来自两个或多个表的行结合起来。

哥伦布112·2022-08-22 23:24

用户画像构建方法调研和初步解决方案

这是一套偏大数据处理和实时数仓领域的解决方案，因为之前对这个领域并不熟悉，因此做了下前期的方案调研和初步的解决方案设计，本文将这个过程做个记录总结，希望能够对同样第一次接触这个领域，需要入门的同学有所帮助

fitzzhang·2022-08-22 09:47

重新定义分析 - EventBridge 实时事件分析平台发布

对于日志分析大家可能并不陌生，在分布式计算、大数据处理和Spark等开源分析框架的支持下，每天可以对潜在的数百万日志进行分析。

m0_68459853·2022-08-21 14:25

使用node.js、Express、Mongobd在10分钟内构建RESTful API

使用node.js、Express、Mongobd在10分钟内构建RESTfulAPI文章目录一、什么是REST？

孟恒立·2022-08-16 19:37

大数据生态圈简介

第二层是大数据处理核心，包括数据处理、交互式分析以及机器学习与数据挖掘。第三层是资源调度，为了充分利用系统资源，提高全系统的资源利用率以及增强系统扩展性，需要进行统一的资源管理与调度。

JeremyHeria·2022-08-15 09:08

2022年系统分析师论文模拟题--押题

论文题）：论软件系统测试及其应用第2套第1题（论文题）：论信息系统项目的风险管理第2题（论文题）：论软件的可靠性设计第3题（论文题）：论数据仓库技术的应用第4篇（论文题）：论物联网关键技术与应用第5篇论大数据处理技术的应用第

喜欢猪猪·2022-08-12 07:39

大数据管理系统架构Hadoop

2008年，Hadoop成了Apache上的顶级项目，发展到今天，Hadoop已经成了主流的大数据处理平台，与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等

梯度科技·2022-08-10 11:00

「Java开源系统」 FEBS Cloud 微服务权限系统开源系统

springboot+springcloud+Mybatisplus+druid+mysql+redis+swagger+maven+docker等集成框架的技术分享；datax、kafka、flink等大数据处理框架的技术分享

Java老牛·2022-08-09 10:35

DGIOT支持工业设备租赁以及远程管控

方案其他方案远程查看设备数据现场排查远程管理设备租赁现场管理到期设备远程控制设备状态，设备状态与平台控制状态保持一致现场需要及时控制设备状态功能介绍工业设备租赁运维平台以数据为基础、以算法为支撑、以场景为导向，应用先进的实时大数据处理

·2022-08-08 18:13

论文阅读--异常检测中实时大数据处理的研究挑战

异常检测中实时大数据处理的研究挑战0、引言：1、给出一些与大数据处理挑战相关的现有机器学习算法模型框架：1.1、[Zhou、Pan、Wang和Vasilakos(2017)](https://www.sciencedirect.com

不懂开发的程序猿·2022-08-02 16:01

vue实现无缝跑马灯

HTML部分金融大数据处理职业课程{{index}}金融大数据处理职业课程{{index}}js部分代码exportdefault{name:"competition-dynamics",data(){

上善若水zyz601·2022-08-02 10:35

大数据入门：Hadoop HDFS存储原理

在大数据处理当中，最核心要解决的其实就是两个问题，大数据存储和大数据计算。在Hadoop生态当中，解决大数据存储，主要依靠就是HDFS，再配合数据库去完成。

加米谷大数据张老师·2022-08-02 09:32

大数据处理框架Flink介绍

介绍概述ApacheFlink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streamingexecutionmodel），能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级协议)是完全不相同，流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理，所以在实现的时候通常是分别给出两套实

渐暖吧·2022-08-02 09:31

求贤若渴！白鲸开源研发、运营、人力岗虚位以待

白鲸开源致力于让本土开源走出中国，打造一个更先进的的大数据处理与治理系

DolphinScheduler社区·2022-08-01 20:36

一站式实时数仓开发：当FLINK SQL遇见ULTRON

女主宣言FLINK是被称为第四代大数据处理引擎的开源利器，近年来在国内各大厂的加持下更是成为了实时计算领域的标准，而ULTRON是360商业化近一年多来在总结自身实时计算场景应用和特点的基础上打造的一款实时作业开发平台

ZVAyIVqt0UFji·2022-07-29 10:25

大数据处理与开发课程设计——纽约出租车大数据分析

注：完整代码见此处一、设计目的综合应用所学的Hadoop/Spark/Storm/Mongdb等技术，设计并实现一个较为完整的小型大数据处理和分析系统。

LHR13·2022-07-24 09:49

Spark大数据分析平台搭建

大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析，一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。

m牛眼睛·2022-07-20 18:24

大数据，Spark之RDD，RDD详细讲解（二）

一、RDD的特性Spark之所以成为目前比较主流的大数据处理技术，其中RDD的特性和机制占到很大比重，没有RDD的这些机制，Spark性能会大打折扣。

呆若喵喵·2022-07-20 18:23

科普达人丨漫画图解什么是 eRDMA？

在一个领先的阿里云数据中心里，数百台服务器（也就是大型的计算机）在疯狂工作和通信，他们正在合力完成一个大型的大数据处理任务，每台服务器领到自己的小任务，算完之后，得把结果相互同步，再计算下一步。

阿里云云栖号·2022-07-20 07:42

python开发的大型软件系统_大数据全栈式开发语言 – Python

因为Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的

weixin_39991926·2022-07-19 20:28

Python_____大数据全栈式开发语言

因为Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的

普通网友·2022-07-19 20:47

ElasticSearch使用详解

搜索引擎依托于多种技术，如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理

夜高_风黑·2022-07-19 10:38

科普达人丨漫画图解什么是eRDMA？

简介：绕过CPU，将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，进行网络加速在一个领先的阿里云数据中心里，数百台服务器（也就是大型的计算机）在疯狂工作和通信，他们正在合力完成一个大型的大数据处理任务，

·2022-07-14 18:55

Python 从入门到项目实践学习笔记（一）

从入门到项目实践》1-6章节，自学成长记录Python是一种跨平台、开源的、免费的面向对象的解释型的高级编程语言Python版本：Python2.xPython3.xPython的应用领域：web开发大数据处理人工智能自动化运维云计算网络爬虫

BuLingLings·2022-07-14 07:50

Pyspark 平台的协同过滤推荐算法应用与实现

摘要:为解决传统的基于矩阵分解协同过滤推荐算法，在大量数据的情况下，单节点计算速度慢以及特征矩阵稀疏问题，充分对大数据时代下的Pyspark大数据处理平台原理及架构进行研究，并对ALS协同过滤算法原理研究与其在

人工智能曾小健·2022-07-14 07:32

高效实战｜航空业海量日志数据的智能化分析

对于当前航空业面临的海量实时业务数据监测与分析挑战，云智慧推出了一种基于业务系统日志数据，使用实时流式数据采集、大数据处理和人工智能技术实现海量日志数据智能化分析的解决方案，帮助IT运维人员实时、动态发现业务及

·2022-07-13 15:06

关于 Flink 状态与容错机制

Flink作为新一代基于事件流的、真正意义上的流批一体的大数据处理引擎，正在逐渐得到广大开发者们的青睐。

Single_Yam·2022-07-13 13:00

《Spark实用教程_v3.1.2》简介

现在，ApacheSpark已经成为一个统一的大数据处理平台，拥有一个快速的统一分析引擎，可用于大数据的批处理、实时流处理、机器学习和图计算。

xlw2003·2022-07-13 08:34

数据湖概念以及数据湖产生的背景和价值

您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析–从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。

TRX1024·2022-07-13 08:57

什么是数据湖

您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析–从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。关于数据湖的定义确实是一个业界有较多争议的地方。

'煎饼侠·2022-07-13 08:05

推荐频道

MongoBD大数据处理