Mysql高性能学习

AI绘画关键词（咒语）分析与热点研究

语义文本图像生成技术关键词分析与热点研究一、研究背景与研究意义随着深度学习的发展，语义文本到图像的生成技术已经取得长足进步，AI绘画也因此快速崛起。
集eee·2025-02-01 08:04

Ping Pong Buffer 双缓冲 C++代码学习

1、PingPongBuffer原理分析基本原理如上图所示，当设备有数据来时，先放入缓冲区1然后将缓冲区1的数据放入缓冲区2，这时缓冲区1可接收下次数据。工作区可从缓冲区2拿数据2、C++代码实现相关结构体创建typedefstruct{void*buffer[2];volatileuint8_twriteIndex;volatileuint8_treadIndex;volatileuint8_t
gregrgr·2025-02-01 07:33

【自我提升】一、Hyperledger Fabric 概念梳理

写在前面：最近因为业务需要，开始学习HyperledgerFabric了，做java全栈工程师可真难搞。现在算是啥类型的都在涉及了，现在这个技术啥都不懂，就先开个学习专栏，记录记录。
记录菌·2025-02-01 07:32

【Mysql】用户授权（GRANT）语法介绍和示例

【Mysql】用户授权（GRANT）语法介绍和示例【一】Mysql用户授权（GRANT）语法【1】授予用户权限语法【2】GRANT语句中的的使用说明如下：（1）授予数据库权限时，可以指定为以下值：（2）
m0_74823044·2025-02-01 07:32

Python实现链接MinIO，并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地

MinIO是一个高性能的对象存储服务，它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，比如说“图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像”等。
写python的鑫哥·2025-02-01 07:30

【项目实战】MySQL的默认存储引擎（InnoDB存储引擎）简介

一、技术概览1.1定义InnoDB引擎，是MySQL数据库管理系统中最常用的存储引擎之一。
本本本添哥·2025-02-01 07:58

【Linux】手把手教你在CentOS上使用docker 安装MySQL8.0

文章目录前言一.docker的安装1.1从阿里下载repo镜像1.2安装docker1.3启动docker并查看版本二.使用docker安装MySQL8.02.1拉取MySQL镜像2.2创建容器2.3操作
我是沐风晓月·2025-02-01 07:28

「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录

出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果
GA_PK·2025-02-01 07:57

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。
SEU-WYL·2025-02-01 07:56

Django：ORM，mysql，django中多数据库操作

目录读写分离1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版按app划分1.构造表结构2.对数据库数据的读取操作简单版基于router的改进版单app中的分库操作1.构造表结构2.对数据库数据的读写操作简单版基于router的改进版最后总结一下router读写分离读写分离是让数据库的读写操作被分配到不同的数据库服务器上，从而提高可用性。这种分库方式是，要各数据库的表结构要一致
叫我DPT·2025-02-01 06:24

GNU编译优化级别-O -O1 -O2 -O3

因此小小学习了下GNU的编译优化。附言一句，在进行调试的时候，最好关闭编译优化，不然程序自动优化，执行的步骤可能稍有变化。
hemmingway·2025-02-01 06:53

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

多阶段训练：创新的模型架构DeepSeek-R1的训练方式采用了多阶段循环的策略，具体包括基础训练、强化学习（RL）、微调等多个阶段。这
人工智能学家·2025-02-01 06:23

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能
XianxinMao·2025-02-01 06:23

38字以上的标题：OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法：详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测：OMP及基本信道估计、MRC检测，结合索引调制IM、空间调制SM、正交

适合本科B设及研究生学习。ID:971873550
PGCUZcQeR·2025-02-01 06:23

【SpringMVC】——Json数据交互处理

入门专栏：【MySQL，Java基础，Rust】热门专栏：【Python，Javaweb，Vue框架】感谢您的点赞、关注、评论、收藏、是对我最大的认可和支持！
Y小夜·2025-02-01 06:22

【学习心得】几种特殊但非常必要学习的pip安装小知识

在学习Python全栈的过程中要接触非常多的库，很多库都是直接pipinstall就搞定了！但有一些总是特立独行！
小oo呆·2025-02-01 06:51

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。
极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。
小oo呆·2025-02-01 06:48

Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、
仙魁XAN·2025-02-01 05:17

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10
余弦的倒数·2025-02-01 05:17

深度解读大语言模型中的Transformer架构

这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系，对于复杂的自然语言文本，无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题，但依然存在梯度不稳定的情况。
老三不说话、·2025-02-01 05:16

2.3、numpy 数组：广播机制、遍历数组

点击上方分类专栏、进行系统性学习（文末可扫码领取资料）1、广播机制NumPy中的广播机制（Broadcast）旨在解决不同形状数组之间的算术运算问题。
融码一生·2025-02-01 05:16

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

GPUInstancer是一款专注于高性能渲染的Unity插件，基于GPU实例化技术，旨在解决Unity中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能。
Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

MySQL-9.1.0 GTID模式

目录MySQL-9.1.0主从复制1实验准备工作1.1下载并安装官方MySQL的rpm包1.2设置DNS解析1.3修改密码2GTID模式实现主从复制2.1增加配置文件内容2.2创建主从复制账号MASTERSLAVE1SLAVE22.3
妍妍的宝贝·2025-02-01 05:41

java 监控车辆位置_基于Spring Boot的实时运行车辆位置模拟和监控系统

SpringCarLocationServiceThisisareal-timerunningvehiclelocationsimulationandmonitoringsystemusingJava,Spring,SpringBoot,SpringData,SpringCloud,NetflixOSS,Maven,JPA,Tomcat,RabbitMQ,MongoDB,MySQLandDocke
天蓝草·2025-02-01 05:11

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-02-01 05:37

LNMP(linux+nginx+mysql+php)服务器环境配置[转]

一、简介Nginx是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP服务器,Nginx，它的发音为“engineX”，是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器．Nginx
dianyun0789·2025-02-01 05:37

Python进阶————迭代器与生成器

迭代器与生成器前言一、迭代器二、生成器2.1创建生成器的两种方式2.1.1生成器推导式2.1.2yield关键字2.2使用生成器生成批次数据三、区别与联系3.1区别3.2联系总结前言我们之前学习遍历的时候
记得多吃点·2025-02-01 05:37

MySQL注入中load_file()函数的使用

前言在Msql注入中，load_file()函数在获得webshell以及提权过程中起着十分重要的作用，常被用来读取各种配置文件而load_file函数只有在满足两个条件的情况下才可以使用：文件权限：chmoda+xpathtofile文件大小：必须小于max_allowed_packet举例selectload_file('D:\xampp\htdocs\www\wanju\htaccess.t
摸金校尉-马·2025-02-01 04:35

python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器JupyterNotebooks，非常想安利给初学python的同学。
weixin_39953618·2025-02-01 04:34

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。
红色石头Will·2025-02-01 04:34

【PHP】Laravel 介绍 史上最优雅的 PHP 框架

附注：文末附有Laravel的社区入口，感兴趣的小伙伴可以去社区寻找更多学习资料以下是Laravel的一些主要特点和组件：核心特点M
Ustinian_310·2025-02-01 04:02

PyQt5中的QObject对象

所以学习QObject中的方法有其特殊的意义。
strive_one·2025-02-01 04:32

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。
jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。
挂科边缘·2025-02-01 04:30

hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作（建库、建表、分区表、写数据）...

Hive的数据分为两部分，一部分是存在HDFS上的具体数据，一部分是描述这些具体数据的元数据信息，一般Hive的元数据存在MySQL上。
weixin_39710660·2025-02-01 04:00

R语言 安装zip包

我整理的一些关于【管理】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/eDOcp1如何在R语言中安装zip包作为一名刚入行的开发者，你可能对R语言中的包管理有些困惑
毕崇亮·2025-02-01 04:59

StarRocks常用命令

配置命令2、StarRocks常用操作命令3、StarRocks数据导入和导出1、StarRocks集群管理&配置命令查询FE节点信息SHOWfrontends;SHOWPROC'/frontends';mysql-h192.168.1.250
sunny05296·2025-02-01 03:59

【hadoop学习之路】Hive HQL 语句实现查询

目录表数据表1students_data.txt表2course.txt实验步骤结论表数据表1students_data.txt21434,Sara,F,21,20,73,classC41443,Mary,M,19,30,90,classA43333,Dery,F,20,40,85,classB45454,Mary,F,22,10,91,classA14634,Henry,M,18,50,56,c
新世纪debug战士·2025-02-01 03:58

鸿蒙5.0版开发：媒体数据封装

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）媒体数据封装开发者可以调用本模块的NativeAPI
炫酷盖茨猫先生·2025-02-01 03:27

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式5.4Drop表闪回六、未来展望原文大佬的这篇Doris数仓建设案例有借鉴意义，这里摘抄下来用作学习和知识沉淀
吵吵叭火·2025-02-01 03:54

【Python百日基础系列】Day25 - 真机安装Ubuntu20.04服务器版 + Mysql8

文章目录一、Ubuntu服务器版下载二、制作启动U盘，RAW写入三、笔记本真机安装Ubuntu20.04服务器版3.1设置笔记本U盘启动，插入启动U盘3.2检查安装文件完整性，需要一两分钟3.3选择语言3.4确认语言和布局3.5确认网络连接3.6输入代理地址，默认空着就行3.7确认服务器地址，默认就行3.8设置磁盘，默认就行3.9再次确认磁盘分区，默认就行3.10输入用户名、电脑名和密码3.11安
岳涛@泰山医院·2025-02-01 03:52

C# 实现 “Hello World” 教程

.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料C#作为一种广泛应用于.NET开发的编程语言，以其简洁、高效和类型安全等特性，深受开发者喜爱。
来恩1003·2025-02-01 03:52

狂神说学习——SpringMVC

1、回顾MVC1.1、什么是MVCMVC是模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)的简写，是一种软件设计规范。是将业务逻辑、数据、显示分离的方法来组织代码。MVC主要作用是降低了视图与业务逻辑间的双向偶合。MVC不是一种设计模式，MVC是一种架构模式。当然不同的MVC存在差异。**Model（模型）：**数据模型，提供要展示的数据，因此包含数据和行为，可以认为是领域模型
new worker·2025-02-01 03:21

Kafka 如何实现高性能

1.高吞吐量的设计分布式架构：Kafka通过分布式的集群架构设计来横向扩展，提高吞吐量。多个生产者、消费者和节点可以同时并行工作，分担流量负载。分区机制：Kafka使用分区来分散负载，每个topic可以有多个分区，每个分区可以独立处理读写操作。消费者可以并行地处理多个分区的数据，从而提升性能。分区内部的消息顺序性得到保证，但多个分区之间消息顺序不保证，这种设计能够实现高并发的处理。2.顺序写入与高
言之。·2025-02-01 02:49

在Android中通过JNI实现Java与C++的交互：Hello World示例

java与C++的交互作者：我的青春不太冷引言准备工作️环境要求实战演示1️⃣创建支持C++的Android项目2️⃣C++代码编写代码解析实用技巧下一步学习作者：我的青春不太冷发布时间：2025-01
我的青春不太冷·2025-02-01 02:45

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton
Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

SQL教程-关于SELECT的高级语法

一、TOP/LIMIT取值第几行到第几行#SQLServer/MSAccess语法SELECTTOP具体的行数|数据集的百分比字段1,字段2,...FROM数据表名#MySQL语法SELECT字段1,字段
假客套·2025-02-01 01:10
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