N-gram语言模型第60页

LLM 系列 | 21 : Code Llama实战(上篇) : 模型简介与评测

个人CSDN首页：JasonLiu1919_面向对象的程序设计,深度学习,C++-CSDN博客今天开始以2篇小作文介绍代码大语言模型CodeLlama。

JasonLiu1919·2023-10-18 01:56

大语言模型在推荐系统的实践应用

本文从应用视角出发，尝试把大语言模型中的一些长处放在推荐系统中。

机器学习社区·2023-10-18 00:53

如何让大模型自由使用外部知识与工具

本文将分享为什么以及如何使用外部的知识和工具来增强视觉或者语言模型。

机器学习社区·2023-10-17 23:18

盘点GPT-4，大语言模型最新综述来了

如今的大语言模型（LLM）发展到了什么程度？未来短时间内，AGI的发展路线又将如何？自20世纪50年代图灵测试提出以来，人们始终在探索机器处理语言智能的能力。

Datawhale·2023-10-17 23:29

100问GPT4与大语言模型的关系以及LLMs的重要性

你现在是一个AI专家，语言学家和教师，你目标是让我理解语言模型的概念，理解ChatGPT跟语言模型之间的关系。你的工作是以一种易于理解的方式解释这些概念。

AI架构师易筋·2023-10-17 23:29

AutoGPT目前只是成功学大师GPT版

AutoGPT是一个开源的应用程序，展示了GPT-4语言模型的能力。这个程序由GPT-4驱动，自主地开发和管理业务，以增加净值。它是GPT-4完全自主运行的第一个例子，突破了人工智能的可能性。

cn--萍诚1号·2023-10-17 21:35

如何选择最适合你的LLM优化方法：全面微调、PEFT、提示工程和RAG对比分析

一、前言自从ChatGPT问世以来，全球各地的企业都迫切希望利用大型语言模型（LLMs）来提升他们的产品和运营。

技术狂潮AI·2023-10-17 19:56

Qwen-VL:A versatile vision-language model for understanding,localization,text reading and beyond

1.introductionQwen-VL和QWen-VL-chat，QWen-VL是一个预训练模型，通过连接一个视觉编码器扩展了QWen-7B语言模型的视觉能力，经过三个阶段训练后，QWen-VL具有感知和理解多层次尺度视觉信号的能力

Kun Li·2023-10-17 18:02

使用 FastGPT 和智能微秘书，打造你的超级微信助手！

特别是在GPT-3.5全面开放API接口后，基于语言模型（LLM）的各种应用如雨后春笋般涌现，显示了无限的可能性和创新。

米开朗基杨·2023-10-17 17:08

自然语言处理：XLNet 模型

论文XLNet:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstanding开源代码xlnet模型介绍语言模型划分为自回归语言模型（AutoregressiveLM

空腹熊猫·2023-10-17 15:26

未来冲突的AI化：探讨战争中的人工智能！

GGBOss8·2023-10-17 14:05

Langchain 代理 (Agents) ，赋能超级 LLMs

原文：Langchain代理(Agents)，赋能超级LLMs-知乎大型语言模型（LLMs）非常强大，但它们缺乏“最笨”的计算机程序可以轻松处理的特定能力。

javastart·2023-10-17 14:44

LangChain与大型语言模型(LLMs)应用基础教程:神奇的Agent

原文：LangChain与大型语言模型(LLMs)应用基础教程:神奇的Agent-CSDN博客LangChain是大型语言模型(LLM)的应用框架,LangChain可以直接与OpenAI的text-davinci

javastart·2023-10-17 14:41

Reasoning with Language Model Prompting: A Survey

语言模型提示推理：综述摘要1引言2前言3方法分类4比较和讨论5基准与资源6未来方向7结论与视角摘要推理作为解决复杂问题的基本能力，可以为各种现实应用提供后端支持，如医疗诊断、协商等。

UnknownBody·2023-10-17 13:05

Large Language Models Meet NL2Code: A Survey

大语言模型遇到NL2Code：综述摘要1引言2大语言模型用于NL2Code3什么使得LLM成功？

UnknownBody·2023-10-17 13:33

百度文心一言可以接入微信小程序啦！

文心一言（英文名：ERNIEBot）是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感接入小程序效果图1、百度智能云-

Dove言和·2023-10-17 13:55

强化学习与视觉语言模型之间的碰撞，UC伯克利提出语言奖励调节LAMP框架

文章链接：https://arxiv.org/abs/2308.12270代码仓库：https://github.com/ademiadeniji/lamp在强化学习（RL）领域，一个重要的研究方向是如何巧妙的设计模型的奖励机制，传统的方式是设计手工奖励函数，并根据模型执行任务的结果来反馈给模型。后来出现了以学习奖励函数（learnedrewardfunctions，LRF）为代表的稀疏奖励机制，

TechBeat人工智能社区·2023-10-17 12:30

智能微秘书+FastGPT，打造你的超级微信助手！

特别是在GPT-3.5全面开放API接口后，基于语言模型（LLM）的各种应用如雨后春笋般涌现，显示了无限的可能性和创新。

Qiya_leo·2023-10-17 11:36

TOT(Tree of Thought) | GPT-4+dfs搜索算法提升大模型复杂问题解决能力

今天分享一篇普林斯顿大学的一篇文章，TreeofThoughts:DeliberateProblemSolvingwithLargeLanguageModels[1]：思维之树:用大型语言模型解决复杂问题

HxShine·2023-10-17 10:04

多GPU联合训练深度学习模型

目前，深度学习已经进入大模型时代，虽然大模型有着诸多的其余深度学习模型无可比拟的优势，但是其庞大的规模却能让很多人望而却步，比如，训练一个大语言模型就是一件很困难的事。

小飞的大肥牛·2023-10-17 10:53

科大讯飞的星火API，免费开通了

国内的IT大厂也不甘落后，涌现出许多优秀的国产大语言模型。我也试用了国内的各个大模型，讯飞在国内模型来说处于绝对头部地位的，亲自使用下来跟GPT3.5能力基本接近。

程序员鹤涵·2023-10-17 09:22

pytorch_神经网络构建4

文章目录循环神经网络LSTM词嵌入skip-Gram模型N-Gram模型词性预测RNN循环神经网络的基础模块实现RNN识别图片RNN时间序列预测词向量模块词向量运用N-Gram模型lstm词性预测循环神经网络这个网络主要用来处理序列信息

lidashent·2023-10-17 08:21

深入浅出：了解ChatGPT及其与GPT-3和GPT-4的区别

ChatGPT是一种人工智能（AI）语言模型，由著名的人工智能实验室OpenAI开发。它可以与人类进行智能对话，理解我们的问题并给出相应的答案。

AI-LosAngeles·2023-10-17 07:46

python openai宠物名字生成器

文章目录OpenAICompletion宠物名字生成器提示词工程promptenginering构建应用程序结果展示OpenAIOpenAI已经训练了非常擅长理解和生成文本的领先的语言模型。

Cachel wood·2023-10-17 05:37

python openai playground使用教程

文章目录playground介绍Playground特点模型设置和参数选择四种语言模型介绍playground应用构建自己的playground应用playgroundpython使用playground

Cachel wood·2023-10-17 05:37

【深度学习实验】循环神经网络（四）：基于 LSTM 的语言模型训练

——谚语一、实验介绍基于LSTM的语言模型训练二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下：1.配置虚拟环境c

QomolangmaH·2023-10-17 02:03

Can Language Models Make Fun? A Case Study in Chinese Comical Crosstalk

语言模型能制造乐趣吗?中国滑稽相声个案研究摘要1引言2问题定义3数据集4使用自动评估生成基准5人工评估6讨论7结论与未来工作摘要语言是人类交流的主要工具，幽默是其中最具吸引力的部分之一。

UnknownBody·2023-10-17 00:56

Evaluating Open-Domain Question Answering in the Era of Large Language Models

大语言模型时代的开放域问答评价摘要1引言2相关工作3开放域QA评估4评估开放域QA模型的策略5正确答案的语言分析6CuratedTREC上的正则表达式匹配7结论摘要词汇匹配仍然是开放域问答(QA)事实上的评价方法

UnknownBody·2023-10-17 00:56

Pruning Pre-trained Language Models Without Fine-Tuning

修剪未微调的预训练语言模型摘要1引言2相关工作3背景4静态模型剪枝5实验6分析7结论8局限性摘要为了克服预训练语言模型(PLMs)中的过度参数化问题，剪枝作为一种简单直接的压缩方法被广泛使用，它直接去除不重要的权重

UnknownBody·2023-10-17 00:26

Unnatural Instructions: Tuning Language Models with (Almost) No Human Labor

@TOC摘要指令调优使预训练的语言模型能够从推理时间的自然语言描述中执行新的任务。这些方法依赖于以众包数据集或用户交互形式进行的大量人工监督。

UnknownBody·2023-10-17 00:23

解码自然语言处理之 Transformers

最近，随着OpenAI的ChatGPT、GPT-4和Meta的LLama等大型语言模型的出现，Transformer的受欢迎程度进一步飙升。

冷冻工厂·2023-10-16 20:36

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5681项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT01背景论述笔者在前面的论文解读中提到过E

NLP论文解读·2023-10-16 13:20

2023人工智能十大关键词“Agent”智能体，继ChatGPT后成最热AI焦点

从基本概念来看，AIAgent是以大语言模型为大脑，可以实现自主理解、长期记忆、规划决策、执行复杂任务的

实在智能RPA·2023-10-16 11:44

Elasticsearch：什么是大语言模型 (LLMs)？

假设你想参加流行的游戏节目Jeopardy（这是一个美国电视游戏节目，参赛者将获得答案并必须猜测问题）。要参加演出，你需要了解任何事情的一切。所以你决定在接下来的三年里每天都花时间阅读互联网上的所有内容。你很快就会意识到这比最初看起来更难，并且需要投入巨大的时间。你还意识到互联网上有大量的信息。其中一些是事实，一些是观点，而大多数则介于两者之间。Jeopardy是基于事实的，因此将大部分时间花在两

Elastic 中国社区官方博客·2023-10-16 11:53

交流共享，共筑智算底座丨九州未来受邀出席英特尔线下沙龙

9月13日，英特尔于上海举办2023英特尔AIGC创新与行业应用研讨会，深入交流AIGC行业前瞻洞察、挖掘大语言模型与场景融合的更多可能，探寻AIG

OpenInfra·2023-10-16 09:56

利用大语言模型做多模态任务

作者：胡安文（人大在读多模态、NLP）大型语言模型LLM（LargeLanguageModel）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。

人工智能与算法学习·2023-10-16 07:49

VLP、多模态图文任务（4）

受到语言模型预训练的巨大成功的启发，再加上NLP和CV社区中使用的体系结构的统一，对于开发用于图文任务的VLP方法产生了激增的研究兴趣。

x_cube·2023-10-16 07:47

哈工大讯飞联合实验室发布图文多模态预训练模型VLE

此外，借助大型语言模型（

zenRRan·2023-10-16 07:45

这个工具可以快速构建问答社区

我觉得还是需要存在的，毕竟ChatGPT语言模型的训练数据很多就来自问答社区，所以数据源头还是很重要的。

非著名程序员·2023-10-16 07:22

自然语言处理（NLP）-概述

NLP一、什么是自然语言处理（NLP）二、NLP的发展三、相关理论1语言模型2词向量表征和语义分析3深度学习一、什么是自然语言处理（NLP）什么是自然语言处理二、NLP的发展三、相关理论1语言模型序列数据形式多样

Cosmos Tan·2023-10-16 06:19

开源LLM微调训练指南：如何打造属于自己的LLM模型

尽管它只是一个语言模型，但它具备理解和生成人类语言的能力，非常厉害！它可以革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，成为未来商业环境的重要组成部分。

技术狂潮AI·2023-10-16 06:15

未来展望：大型语言模型与 SQL 数据库集成的前景与挑战

一、前言随着GPT-3、PaLM和Anthropic的Claude等大型语言模型(LLM)的出现引发了自然语言在人工智能领域的一场革命。这些模型可以理解复杂的语言、推理概念并生成连贯的文本。

技术狂潮AI·2023-10-16 06:44

【Transformer】《PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model》译读笔记

《PaLM-E:AnEmbodiedMultimodalLanguageModel》摘要大语言模型已被证明可以执行复杂的任务。

songyuc·2023-10-16 04:36

多模态模型知识点整理

综述文章ASurveyonMultimodalLargeLanguageModelsAwesome-Multimodal-Large-Language-Models二、多模态模型案例MiniGPT使用大型语言模型为

Blue_XX·2023-10-16 04:32

KOSMOS-2.5:密集文本的多模态读写模型

Overview总览摘要1引言2KOSMOS-2.52.1模型结构2.1图像和文本表征2.3预训练数据2.4数据处理2.5过滤与质量控制3实验3.1评估3.2实现细节3.3结果3.4讨论4相关工作4.1多模态大语言模型

猴猴猪猪·2023-10-16 01:38

业界首个公开使用的通用文档理解多模态大语言模型mPLUG-DocOwl尝鲜报告...

前几天，阿里巴巴达摩院发布了多模态大语言模型mPLUG-Owl的升级版mPLUG-DocOwl，专注提升通用文档理解能力，并在ModelScope上线了体验Demo。我们赶紧去看下文档理

我爱计算机视觉·2023-10-16 01:08

大模型-DeltaTuning-增量式03：Prompt-Tuning（连续型）（P-tuning v1）【只在输入层加入可训练参数层】

那么能不能将所有自然语言处理的任务转换为语言模型任务？就是所有任务都可以被统一建模，任务描述与任务输入视为语言模型的历史上下文，而输出则为

u013250861·2023-10-16 01:14

mlc-llm 推理优化和大语言模型搭建解析

0x0.前言本文解析一下mlc-llm（https://github.com/mlc-ai/mlc-llm）对大模型推理的流程以及使用的图优化，算子优化策略。mlc-llm的模型部署流程可以查看官方文档：https://mlc.ai/mlc-llm/docs/，也可以参考我前段时间写的这篇MLC-LLM部署RWKVWorld系列模型实战（3B模型MacM2解码可达26tokens/s）。此外，阅读

just_sort·2023-10-16 00:59

【大模型应用开发教程】01_大模型简介

C1大模型简介一.什么是LLM（大语言模型）？

Taylor_29511·2023-10-15 22:11

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