N-gram语言模型第62页

（2022|NIPS，CogLM，分层，LoPAR，icetk）CogView2：通过分层 Transformer 更快更好地文本到图像生成

FasterandBetterText-to-ImageGenerationviaHierarchicalTransformers公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1跨模态通用语言模型

EDPJ·2023-10-12 19:11

Enhancing Self-Consistency and Performance of Pre-Trained Language Model

通过自然语言推理增强预训练语言模型的自一致性和性能摘要1引言2相关工作3通过关系检测进行一致性校正4实验5讨论与结论6局限性摘要虽然大型预训练语言模型很强大，但它们的预

UnknownBody·2023-10-12 16:04

DYVAL: GRAPH-INFORMED DYNAMIC EVALUATION OF LARGE LANGUAGE MODELS

大语言模型的基于图形的动态评估摘要1引言2相关工作3DYVAL4实验5DYVAL帮助进行微调6结论和讨论摘要大型语言模型(llm)在各种评价基准中取得了显著的成绩。

UnknownBody·2023-10-12 16:29

拥抱AI大模型之美,帮你探索OpenAI大语言模型的能力(基础实战篇)

说明:本文主要是通过一些小的案例,让你体验一下OpenAI提供的一些API,如果你连ChatGPT和OpenAI是什么都不知道,那么这篇文章可能不适合你,你可以划走了.环境准备:01.准备账号和APIKey首先要注册一个ChatGPT账号,账号注册完成之后，打开地址:https://platform.openai.com/account/api-keys.然后点击“APIKeys”，就会进入一个管

贾维斯Echo·2023-10-12 09:40

OpenAI API和ChatGPT区分，OpenAI API获取方式收费标准

ChatGPT是OpenAI开发的一种成熟语言模型面向全体用户，而OpenAIAPI面向开发者。

冬咛·2023-10-12 08:31

大模型的超级“外脑”——向量数据库解决大模型的三大挑战

向量数据库可与大语言模型配合使用，解决大模型落地过程中的痛点，已成为企业数据处理和应用大模型的必选项。在近日举行的华为全联接大会2023期间，华为云正式发布GaussDB向量数据库。

LCHub低代码社区·2023-10-12 08:00

大语言模型迎来重大突破！找到解释神经网络行为方法

前不久，获得亚马逊40亿美元投资的ChatGPT主要竞争对手Anthropic在官网公布了一篇名为《朝向单义性：通过词典学习分解语言模型》的论文，公布了解释经网络行为的方法。

RPA中国·2023-10-12 08:08

大模型之Prompt研究和技巧

Prompt是你与语言模型沟通的方式。一个好的Prompt可以让AI更准确地理解你的需求，从而给出更有用的回答。组成Prom

江小皮不皮·2023-10-12 08:15

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集

8.3.1学习语言模型依靠在8.1节中对序列模型的分析，可以在单词级别对文本数据进行词元化。

AncilunKiang·2023-10-12 06:57

《面向推荐的大型语言模型》综述，全面阐述LLM4Rec进展...

省时查报告-专业、及时、全面的报告库省时查方案-专业、及时、全面的方案库无需，无需注册，ChatGPT4直接使用ChatGPT提词手册，学完工作效率提升百倍大型语言模型（LLMs）已在自然语言处理（NLP

智能推荐系统·2023-10-12 06:37

LLMs 蒸馏, 量化精度, 剪枝模型优化以用于部署 Model optimizations for deployment

现在，您已经了解了如何调整和对齐大型语言模型以适应您的任务，让我们讨论一下将模型集成到应用程序中需要考虑的事项。在这个阶段有许多重要的问题需要问。第一组问题与您的LLM在部署中的功能有关。

AI架构师易筋·2023-10-12 05:42

GPT-4等大语言模型对教育的未来意味着什么？

‍‍shadowMixlab这些年举办了非常多的活动和workshop，都带有很强的教育属性。今天我抽空学习了可汗学院的《AI-for-Education》课程，非常有启发。我记录了精华内容，分享给大家。课程地址：www.khanacademy.org/college-careers-more/ai-for-education#新的学习体验人工智能将使学生同时练习阅读理解和写作技巧。像苏格拉底一样

shadowcz007·2023-10-12 04:01

深度学习DAY3：FFNNLM前馈神经网络语言模型

1神经网络语言模型NNLM的提出文章：自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）https://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/9824346.html

小白脸cty·2023-10-12 03:36

OnPrem.LLM：一个轻量级 Python 库，用于使用私有数据运行本地大型语言模型

一、介绍OnPrem.LLMOnPrem.LLM是一个简单的Python库，用于使用非公开数据运行本地大型语言模型。

技术狂潮AI·2023-10-11 23:47

NLP 学习3

N-gram加入相邻单词组合成新的单词，加

Cxgoal·2023-10-11 23:34

BERT论文精度笔记

为什么需要预训练语言模型？深度学习时代广泛使用的词向量（即词嵌入，WordEmbedding）即属于NLP预训练工作。

想变成树袋熊·2023-10-11 23:13

论文笔记(1)：Large Language Models are few(1)-shot Table Reasoners

AbstractIntroductionRelatedworksMethodExperimentdatasetbaselinesresultsmainresultsanalysisLimitationAbstract已有研究表明，大型语言模型

我是女生，我不做程序媛·2023-10-11 23:22

AI 法律助手与原创奇幻小说生成 | 开源专题 No.33

主要功能:SQL语言能力SQL生成和诊断私有领域问答和数据处理知识管理（支持多种文档格式）多个大型语言模型支持核心优势:数据隐私和安全性支持自定义插件和高质量提示生成跨平台支持关键特性:使用GP

开源服务指南·2023-10-11 22:00

百花齐放：解锁大型语言模型的潜力 | 开源专题 No.32

这一系列开源项目共同特点在于它们提供多模型支持、具备可定制性、开源可自由修改、并且提供多功能性，为用户提供了灵活、强大的AI聊天和模型访问工具，为AI交互和实验提供了广泛的选择和创新机会。jtsang4/claude-to-chatgptStars:2.3kLicense:MITClaudetoChatGPT，将Anthropic的Claude模型API转换为OpenAIChatAPI格式。该项目

开源服务指南·2023-10-11 22:55

bert-BiGRU-crf notebook

BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)IndRNN-CRF和IDCNN-BiLSTM-CRF和LatticeLSTM优于BiLSTM-CRFBERT-BiGRU-CRF最强2、bert训练的是字向量，先通过BERT预训练语言模型获得输入的

Chen__Wu·2023-10-11 22:58

多模态大模型微调记录

VisualGLMhttps://github.com/THUDM/VisualGLM-6Bhttps://github.com/THUDM/VisualGLM-6B清华大学开源的多模态大模型，具有62亿参数的中英双语言模型基本思路

牛奶还是纯的好·2023-10-11 22:54

TIME-LLM: TIME SERIES FORECASTING BY REPROGRAMMING LARGE LANGUAGE MODELS

time-llm:通过重新编程大型语言模型来预测时间序列摘要1引言2相关工作3方法4主要结果5结论和未来工作摘要时间序列预测在许多现实世界的动态系统中具有重要意义，并得到了广泛的研究。

UnknownBody·2023-10-11 20:39

如何使用ChatGPT编写更好的代码

生成代码是ChatGPT和其他遵循指令运行的大型语言模型(LLM)一个功能强大的应用。如果得到正确的提示，大型语言模型(LLM)可以生成程序员可能需要数小时才能编写的代码。

胖头鱼不吃鱼-·2023-10-11 20:03

Mac pro M2 ---“本地部署chatGPT”

python3quantize.py7B，但是执行完一直出错四、设置对话模型，给他起个名字五、LLaMA资料补充对于有些小可爱不会科学上网，不知道如何整个国外手机号去注册chatgpt，FaceBook发布了基于LLM的人工智能大语言模型

孙兔子·2023-10-11 19:45

基于ChatGPT+词向量/词嵌入实现相似商品推荐系统

LBFZN')，系统给出商品库中最相似的TOP5种商品，这种单纯的推荐系统用词向量就可以实现，不过，这个项目特点是商品库巨大，有19万余商品，且商品相似度高(都是肉类制品)，所以希望引入ChatGPT，利用大语言模型的推理能力进一步提高推荐准确率

合众国的原野·2023-10-11 18:53

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用

为了提高教学质量，本课程将融合最先进的ChatGPT、文心一言等AI自然语言模型辅助

WangYan2022·2023-10-11 17:09

免费的ChatGPT与StableDiffusion AI绘画二合一附在线地址

作为一个人工智能语言模型，它可以自动回答你的问题、提供信息，并与你进行流畅的对话。它通过大量的训练数据和机

一个小浪吴啊·2023-10-11 17:37

LLaVa大模型关键技术及在线演示

这个想法是将GPT-4等大型语言模型(LLM)的强大功能与CLIP等视觉编码器相结合，创建一个经过端到端训练的神经助手，可以理解多模态指令并根据多模态指令采取行动。

新缸中之脑·2023-10-11 11:56

动手学习深度学习 09：循环神经网络

、统计工具2、自回归模型2.1马尔科夫假设2.2潜变量模型3、训练3.1数据生成3.2模型搭建3.3训练模型3.4预测02文本预处理1、读取数据集2、词元化（分词）3、词典4、整合所有功能5、小结03语言模型和数据集

DLNovice·2023-10-11 11:02

这15个大模型LLM最新研究成果很有看点

1、phi-1.5TextbooksAreAllYouNeedII:phi-1.5technicalreport《phi-1.5技术报告》一句话概括：本文提出了一个名为phi-1.5的新型预训练语言模型

深度之眼·2023-10-11 08:03

大模型时代下做科研的四个思路

summary数据集，评测，综述文章整理自B站Bryanyzhu老师，原视频链接如下大模型时代下做科研的四个思路【论文精读·52】_哔哩哔哩_bilibili2023年初Facebook开源了自己的大语言模型

Qodi·2023-10-11 06:33

Smaller, faster, cheaper, lighter: Introducing DistilBERT, a distilled version of BERT 翻译

pdfcode:https://github.com/huggingface/transformersTime:2019.10在过去的18个月中，在过去的18个月中，几乎所有的自然语言处理任务都从大型语言模型进行迁移学习这一方式达到了

睡熊猛醒·2023-10-11 06:00

【 NLP】如何减小预训练语言模型？

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录

Sonhhxg_柒·2023-10-11 06:28

更小的模型！迈向更快更环保的NLP

Google于2018年10月发布「BERT」（base版本为1.1亿个参数）到Salesforce于2019年9月发布的「CTRL」（16.3亿个参数），直到微软最近发布的「T-NLG」（170亿个参数），语言模型规模的增长似乎

Congqing He·2023-10-11 06:55

语言模型ELECTRA TinyBERT MINILM T5 ERNIE XLNet ALBERT RoBERTa DistilBERT SpanBERT BERT

文章目录语言模型ELECTRA:Pre-trainingTextEncodersasDiscriminatorsRatherThanGenerators,KevinClark,etal.,ICLR,2020

2020小小酥·2023-10-11 06:55

大型语言模型：DistilBERT — 更小、更快、更便宜、更轻

一、介绍近年来，大型语言模型的演进速度飞速发展。BERT成为最流行和最有效的模型之一，可以高精度地解决各种NLP任务。在BERT之后，一组其他模型随后出现在现场，也展示了出色的结果。

无水先生·2023-10-11 06:22

2022年盘点：最值得关注的十篇机器学习论文

对于大型语言模型来说，2022也是非常重要的一年，最

数据派THU·2023-10-11 04:37

探索AGI系列 | 01. LLM不等于通用人工智能望周知

01.LLM不等于通用人工智能望周知原文传送门b乎原文传送门：https://zhuanlan.zhihu.com/p/650450884绿泡泡公众号传送门：链接地址欢迎关注MetaUniTech前言大语言模型的出现重新激发了人工通用智能

MetaUniTech·2023-10-11 01:51

A Survey for In-context Learning

ASurveyforIn-contextLearning摘要：随着大语言模型(LLMs)能力的增长，上下文学习(ICL)已经成为一个NLP新的范式，因为LLMs仅基于几个训练样本让内容本身增强。

JL_Jessie·2023-10-11 01:48

Rethinking the Role of Demonstrations: What Makes In-Context Learning Work?

摘要大语言模型能够通过上下文学习-只需要在推理阶段加入一些输入-标签的示例对，就能完成对新输入文本的预测。但是，对模型是如何学习，示例的哪些方面会影响最终的任务效果，我们知之甚少。

JL_Jessie·2023-10-11 01:18

LLM 系列之 Transformer 组件总结

以下内容参考:大语言模型综述https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey主流架构大语言模型，主要的核心组件是Transformer。

JL_Jessie·2023-10-11 01:16

增强LLM：使用搜索引擎缓解大模型幻觉问题

大部分大语言模型只会训练一次，不会被频繁的更新，训练用到的知识会慢

choose_c·2023-10-10 23:22

python自然语言处理-几种常见的平滑算法

几种常见的平滑算法在计算语言模型的过程中，对于句子中的每一个字符或者词都需要一个非零的概率值，因为一旦存在一个概率为0的结果，那么整个计算公式的结果都为0，这种问题我们叫做数据匮乏（稀疏），所以必须分配给所有可能出现的字符串一个非

诗雨时·2023-10-10 23:46

7.0 BERT入门

文章目录1.BERT简介2.BERT预训练的两个任务2.1基于掩盖的语言模型(MaskedLanguageModel,MLM)2.2下句预测(NextSentencePrediction)3.常见的下游任务

风过无痕0230·2023-10-10 19:06

Raki的读paper小记：DEBERTA: DECODING-ENHANCED BERT WITH DISENTANGLED ATTENTION

Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务预训练语言模型已有方法和相关工作BERT,RoBERTa面临挑战创新思路disentangledattentionmechanism

爱睡觉的Raki·2023-10-10 19:36

虹科分享 | 谷歌Vertex AI平台使用Redis搭建大语言模型

最近，谷歌宣布旗下Vertex人工智能平台最新支持了生成式人工智能，是什么支持语言模型实现与人类的语言交互呢？语言模型的大量知识储备从何而来呢？

虹科云科技·2023-10-10 19:35

大型语言模型：RoBERTa — 一种鲁棒优化的 BERT 方法

大型语言模型：BERT—来自变压器的双向编码器表示了解BERT如何构建最先进的嵌入towardsdatascience.com尽管BERT具有出色的性能，但研究人员仍在继续试验其配置，以期获得更好的指标

无水先生·2023-10-10 19:04

Cognitive Mirage: A Review of Hallucinations in Large Language Models

认知海市蜃楼:大型语言模型中的幻觉研究综述摘要1引言2机制分析3幻觉的分类4幻觉检测5幻觉校正6未来方向7结论与愿景摘要随着大型语言模型在人工智能领域的不断发展，文本生成系统容易受到一种令人担忧的现象的影响

UnknownBody·2023-10-10 17:59

Large Language Model Alignment: A Survey

大型语言模型对齐:综述摘要1引言2为什么需要LLM对齐？3什么是LLM对齐？

UnknownBody·2023-10-10 17:29

推荐频道

N-gram语言模型