N-gram语言模型第61页

AI ：微软推出 AutoGen 框架，帮开发者创建基于大语言模型的复杂应用

本心、输入输出、结果文章目录AI：微软推出AutoGen框架，帮开发者创建基于大语言模型的复杂应用前言AutoGen简介快速入门AutoGen安装相关支持相关代码相关架构图弘扬爱国精神AI：微软推出AutoGen

简简单单OnlineZuozuo·2023-10-15 20:39

GPTQ 和 AWQ：LLM 量化方法的比较

大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的进展。然而，LLM通常具有非常大的模型大小和计算复杂度，这限制了它们在实际应用中的部署。

Archer阿茶·2023-10-15 18:06

ChatGPT快速入门

文案助理3.3创意助理3.4角色扮演一、什么是ChatGPTChatGPT指的是基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型的对话生成系统，是一种基于自动编码器的语言模型

乙真仙人·2023-10-15 16:30

Python开源项目周排行 2023年第36周

基于书生・浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型，提供出色的图文理解和创作能力，具有多项优势：图文交错创作:浦语・灵笔可以为用户打造图文并貌的专属文章。

Python学习导航·2023-10-15 15:16

基于 Amazon SageMaker 的大语言模型 / LLM 的微调和推理实践

本期视频，亚马逊云科技解决方案架构师GaoYu为我们带来有关“基于AmazonSageMaker的大语言模型/LLM的微调和推理实践”的精彩分享。

亚马逊云开发者·2023-10-15 15:50

语言模型编码中/英文句子格式详解

其语言模型的中文和英文句子如何编码成计算机识别符号，使我困惑。我查阅资料，也发现很少有博客全

tangjunjun-owen·2023-10-15 14:30

技术动态 | 再看大模型与知识图谱的融合策略：KnowledGPT–面向知识图谱检索进行大模型增强的框架工作...

大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域产生了令人印象深刻的影响，但它们在完整性、及时性、忠实性和适应能力等方面仍存在一些问题。例如：首先，LLM在及时更新和特定领域的专业性方面存在局限性。

开放知识图谱·2023-10-15 12:39

Transformer 架构

Transformer是一种深度学习架构，它是一种编码器-解码器架构，用于自然语言处理任务，如机器翻译和语言模型。

DarthP·2023-10-15 11:55

python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch

机器之心报道机器之心编辑部能够灵活地调用各种语言模型，一直是NLP研究者的期待。

weixin_39873456·2023-10-15 11:25

9月大型语言模型研究论文总结

大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。

deephub·2023-10-15 10:10

复旦NLP团队发布80页大模型Agent综述，一文纵览AI智能体的现状与未来

作者们从AIAgent的历史出发，全面梳理了基于大型语言模型的智能代理现状，包括：LLM-basedAgent的背景、构成、应用场景、以及备受关注的代

视学算法·2023-10-15 08:57

大语言模型(LLM)发展历程及模型相关信息汇总（2023-07-12更新）

大语言模型(largelanguagemodel，LLM)发展历程及模型相关信息汇总（2023-07-12更新）LLM发展时间轴：以下用表格形式汇总了从BERT（2018-10-11）到Baichuan

Funny_AI_LAB·2023-10-15 08:24

从大语言模型到智能Agents

作者|马湘楠单位|东北大学自然语言处理实验室来自|机器翻译学堂进NLP群—>加入NLP交流群引言智能代理（AIAgents）长期以来都被视为通往人工通用智能（AGI）的一条希望途径，预期中其能够通过自主规划和指令来自动完成相关任务。然而，早期的代理通常是一种编程实体，其通过传感器感知环境，再通过执行器对环境进行操作，以自主实现用户的特定目标。该类代理已被大量应用于各种日常任务，如自动驾驶[2][3

zenRRan·2023-10-15 08:54

LLMs的终局是通用人工智能AGI总结生成式AI和大语言模型 Generative AI & LLMs

终于学完了生成式AI和大语言模型GenerativeAI&LLMs.LLMs解决了如下问题：对NLP的不能够理解长句子，解决方案自注意力机制TransformersarchitectureAttentionisallyouneed

AI架构师易筋·2023-10-15 08:22

【动手学深度学习-Pytorch版】BERT预测系列——BERTModel

支持输入两个句子）BERT使用的是Transformer的Encoder部分，所以需要需要使用Encoder进行前向传播：输出的特征等于词嵌入+位置编码+Encoder块用于BERT预训练时预测的掩蔽语言模型任务中的掩蔽标记用于预训练任务的下一个句子的预测

い☞殘風☜、™·2023-10-15 08:21

【动手学深度学习-Pytorch版】BERT预测系列——用于预测的BERT数据集

数据集生成下一句预测任务的数据—>主要用于_get_nsp_data_from_paragraph函数从输入paragraph生成用于下一句预测的训练样本：_get_nsp_data_from_paragraph生成遮蔽语言模型任务的数据

い☞殘風☜、™·2023-10-15 07:45

2020-02-14：伯禹打卡笔记

语言模型文本可以看做一个词的序

hc2zzcj·2023-10-15 04:38

真实大揭秘：生成式AI到底对网络安全行业造成了哪些影响？

不管是微软的SecurityCopilot、谷歌基于安全的大语言模型、RecordedFuture的AI威胁情报分析师助手、IBM基于AI的

奇安信代码卫士·2023-10-14 23:17

讯飞星火V2.0：全面功能介绍和详细使用教程

国内同样如此，大模型也得到了快速的发展，各种大型语言模型在不同领域展现出了巨大的潜力，诸如讯飞星火、百度文心一

Steven灬·2023-10-14 23:45

在 Elasticsearch 中实现自动完成功能 2：n-gram

但在此之前，让我们先看看什么是n-gram。根据维基百科-n-gram是给定文本或语音序列中n个项目的连续序列有关n-gram的更多详细的介绍，请参阅之前的文章“Elasticsearch:Ngra

Elastic 中国社区官方博客·2023-10-14 21:12

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

本文首发于博客LLM应用开发实践随着LangChain+LLM方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM对意图识别不准。所以LlamaIndex(也称为GPTIndex)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如api

骑猪兜风233·2023-10-14 21:38

采用 guidance 提高大模型输出的可靠性和稳定性

如何避免大语言模型的"胡说八道"，以提高大语言模型输出的可靠性和稳定性，成为一个具有挑战性的问题。

骑猪兜风233·2023-10-14 21:56

GPT-4最新使用体验：普通任务版

据介绍，GPT-4是一个多模态大型语言模型，即支持图像和文本输入，以文本形式输出；扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本，在单词处理能力上是ChatGPT的八倍，并可以用所有流行的编程语言写代码

小蜜蜂助手Beezy·2023-10-14 20:49

直观全面解释Transformer模型；上海人工智能实验室推出首个图文混合创作大模型浦语灵笔

浦语灵笔基于书生・浦语大语言模型，具备强大的多模态性能，可以接受视觉和语言模态输入，并能够“一键生成”图文混合文章。研究人员对浦语灵笔进行了详细测试，并通过多个多模态评测表现出卓越性能。

go2coding·2023-10-14 20:19

提升ChatGPT性能的实用指南：Prompt Engineering的艺术

提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导LLM来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到LLM的能力和局限。

是小凡呀·2023-10-14 15:17

对于LLM来说，token何必是表广义token时代大词表时代

何必是表广义token摘要：引言：方法：结论：分析：摘要：本论文主要探讨了语言模型（LLM）中词表的作用以及与数据处理方式的关系。

东方佑·2023-10-14 15:59

Can We Edit Multimodal Large Language Models?

我们可以编辑多模态大型语言模型吗?摘要1引言2相关工作3编辑多模态LLM4实验5结论摘要本文主要研究多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModels,mllm)的编辑。

UnknownBody·2023-10-14 15:58

数据规模缩小 200 倍！指令微调高效指导大模型学习

夕小瑶科技说原创作者|智商掉了一地、Python最近大型语言模型（LLMs）的指令微调备受研究人员的关注，因为它可以开发LLM遵循指令的潜力，使其更加符合特定的任务需求。

夕小瑶·2023-10-14 14:51

Unity+百度文心大模型驱动AI小姐姐数字人

1.简述最近看到新闻，说是百度、字节、商汤、百川、智普等几家企业及机构所发布的生成式大语言模型，通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，成为首批获得官方备案的大语言模型服务提供商。

阴沉的怪咖·2023-10-14 10:25

chatGLM2-6B模型LoRA微调数据集实现大模型的分类任务

【TOC】1.chatglm介绍ChatGLM模型是由清华大学开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。

三更两点·2023-10-14 04:03

面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（9）

大型语言模型非常擅长将输入转换为不同的格式，例如输入一段文本，将其转换或翻译成另一种语言，或帮助拼写和语法纠正。

万猫学社·2023-10-14 04:23

ChatGPT或将引发现代知识体系转变

作为当下大语言模型的典型代表，ChatGPT对人类学习方式和教育发展所产生的变革效应已然引起了广泛关注。技术的快速发展在某种程度上正在“倒逼”教育领域开启更深层次的变革。

Do1twell·2023-10-14 03:09

让ChatGPT等模型学会自主思考！开创性技术“自主认知”框架

ChatGPT、百度文心一言、Bard等大语言模型展现出了超强的创造能力，加速了生成式AI的应用进程。但AI模型只能基于训练数据执行各种任务，无法像人类一样利用生活知识、过往经验用于复杂的推理和决策。

RPA中国·2023-10-13 18:11

大语言模型之十七-QA-LoRA

由于基座模型通常需要海量的数据和算力内存，这一巨大的成本往往只有巨头公司会投入，所以一些优秀的大语言模型要么是大公司开源的，要么是背后有大公司身影公司开源的，如何从优秀的开源基座模型针对特定场景fine-tune

shichaog·2023-10-13 17:06

GPT-4V的图片识别和分析能力

GPT-4V是OpenAI开发的大型语言模型，是GPT-4的升级版本。GPT-4V在以下几个方面进行了改进：模型规模更大：GPT-4V的参数量达到了1.37T，是GPT-4的10倍。

winfredzhang·2023-10-13 17:33

关于通用型人工智能语言模型ChatGPT的感悟

现在目前全世界只有一家真正有实在意义的通用性人工智能，也就是自然语言处理模型，即米国OpenAI旗下的ChatGPT，目前已经更新至GPT-4模型。这个秘密企划是从2017年开始的，一直到2023年才正式公开。在公开的几天内，被众领域学者科学家认为是21世纪第一个改变人类历史进程的通用性人工智能语言处理模型，是21世纪人工智能的首个历史突破性产品。在米国OpenAI公布后的一星期内，全球各大计算机

向晚大魔王awa·2023-10-13 17:54

一键部署开源AI(人工智能对话模型)(支持显卡或CPU加内存运行)--ChatGLM-6B

ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel(GLM)架构，具有62亿参数。

深藏bIue·2023-10-13 16:09

GLM: General Language Model Pretrainingwith Autoregressive Blank Infilling翻译理解

GPT（autoregressive）模型是一个自回归模型，利用left-to-right语言模型，由于不是双向attention机制，因此不能再NLU任务中，获取充分的上下文信息，BERT类似自编码（

chenmingwei000·2023-10-13 14:46

The Connector 周刊#10：你真的知道什么是DevOps文化吗？

AI探索用LLM构建企业专属的用户助手：很好的LLM应用工程实践，主要介绍了PingCAP如何使用大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）构建一个搭载企业专属知识库的智能客服机器人。

骑猪兜风233·2023-10-13 14:10

通俗易懂了解大语言模型LLM发展历程

1.大语言模型研究路程 NLP的发展阶段大致可以分为以下几个阶段：词向量词嵌入embedding句向量和全文向量理解上下文超大模型与模型统一1.1词向量将自然语言的词使用向量表示，一般构造词语字典

姚贤贤·2023-10-13 13:59

打造类ChatGPT服务，本地部署大语言模型（LLM），如何远程访问？

ChatGPT的成功，让越来越多的人开始关注大语言模型（LLM）。如果拥有了属于自己的大语言模型，就可以对其进行一些专属优化。例如：打造属于自己的AI助理，或是满足企业自身的业务及信息安全需求。

贝锐·2023-10-13 13:55

科研上新 | 第2期：可驱动3D肖像生成；阅读文本密集图像的大模型；文本控制音色；基于大模型的推荐智能体

本期内容速览01.AniPortraitGAN：可驱动的真实感3D肖像生成02.KOSMOS-2.5：阅读文本密集图像的多模态大型语言模型03.PromptTTS2：利用文本描述创造语音合成的音色和风格

微软技术栈·2023-10-13 12:24

AR眼镜方案_基于ChatGPT的AR智能眼镜设计方案

作为一款大型、灵活的语言模型，ChatGPT可以理解用户的指令，并提供正确的回答。此外，它还拥有增强现实技术的功

智物通讯科技·2023-10-13 11:22

中科院提出“思维传播”，极大增强ChatGPT等模型复杂推理能力

中国科学院自动化研究所与耶鲁大学计算机系研究人员联合发布了，一份名为《思维传播:用大型语言模型进行基于类比的复杂推理》的论文。

RPA中国·2023-10-13 09:10

LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-into Attention论文解读

EfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-intoAttention论文解读IntroductionLLaMA-AdapterLearnableAdaptionPromptsZero-initAttention实验Introduction作者之处最近大语言模型获得了学术界与工业界广泛的关注

HanZee·2023-10-13 08:50

主流大语言模型的技术原理细节汇总！

1.比较LLaMA、ChatGLM、Falcon等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、LayerNormalization、激活函数等。

Python算法实战·2023-10-13 03:23

Supervised and Unsupervised NeuralApproaches to T ext Readability翻译

在无监督设置中，我们利用神经语言模型，而在监督设置中，测试了三种不同的神经分类架构。我们表明，提出的神经无监督方法是稳健的，可跨语言转移，并允许适应特定的可读性任务和数据集。

tongxianchao·2023-10-13 00:30

A Survey on Evaluation of Large Language Models

大型语言模型评价综述摘要1引言2背景2.1大语言模型2.2AI模型评估3评估什么3.1自然语言处理任务3.1.1自然语言理解3.1.2推理3.1.3自然语言生成3.1.4多语言任务3.1.5事实3.2健壮

UnknownBody·2023-10-13 00:53

作为工具制造者的大型语言模型

静静AI学堂·2023-10-13 00:20

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