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N1
sklearn中StandardScaler.fit() 、StandardScaler.transform() 、StandardScaler.fit_transform()的用法
假设存在一组数据x=[x1,x2…xn],则均值、方差、标准差,以及矩阵的标准化计算公式如下:均值:xˉ=1n∑i=1nxi\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_{i}xˉ=
n1
方程式sunny
·
2022-12-21 15:20
机器学习
python
特种光纤所需学习知识(光纤光学)
基本结构:纤芯,包层,套塑层光波导:约束光波传输的媒介波导光:受到约束的光波光波导三要素:“芯/包”结构凸形折射率分布,
n1
>n2低传输损耗光纤分类通信和非通信4,单模
香蕉牛奶巧克力
·
2022-12-21 07:42
知识
光纤光学
特种光纤
学习
学习方法
科技
牛顿插值的简单matlab代码
备注:1.由于是敲实验报告自用,所以不能保证代码的通用性,具体问题还要具体分析2.这里只有函数文件,脚本文件还请读者自行建立functiony=
n1
(x,y,n,x1)#参数说明,x为自变量矩阵,y为因变量矩阵
暴杀汉堡
·
2022-12-18 17:02
matlab
数值分析
matlab
矩阵相乘
C语言实现矩阵相乘的代码voidmatrixM(float*A,float*B,float*C,intn1,intn2,intn3)//A:
n1
*n2//B:n2*n3//C:
n1
*n3{inti,j,
沙海草
·
2022-12-18 14:02
C语言学习
c语言
矩阵
相乘
二叉树的边数和节点数关系
A10B11C13D不确定正确答案:C结论:二叉树中度为0的结点数量减一等于度为2的结点数量先画个图n0:表示叶子节点的数量;
n1
:表示度为1的节点数量;n2:表示度为2的节点数量上图中二叉树节点的总数
一个软泥怪
·
2022-12-18 11:46
数据结构
算法
【ACWing】261. 旅馆
题目地址:https://www.acwing.com/problem/content/description/263/一家旅馆共有NNN个房间,这NNN个房间是连成一排的,标号为1∼
N1
∼
N1
∼N。
记录算法题解
·
2022-12-17 06:35
AC
数据结构
c++
数据结构
算法
ndarray的创建
importnumpyasnpn1=np.array([1,2,3,4,5])print(
n1
)#[12345]n2=n
草莓女孩
·
2022-12-15 20:56
Python入门
array
二元交叉熵损失函数
交叉熵损失函数定义为:L=1n\frac{1}{n}
n1
∑i=1n\sum_{i=1}^n∑i=1nH(y(i),y^\
ManiacLook
·
2022-12-15 15:08
机器学习
概率论
线性代数
【caffe】caffe之反卷积层
对于1维的卷积,公式(离散)与计算过程(连续)如下,要记住的是其中一个函数(原函数或者卷积函数)在卷积前要翻转180度图1对于离散卷积,f的大小是
n1
,g的大小是n2,卷积后
q295684174
·
2022-12-14 23:35
CAFFE
深度学习
caffe
反卷积
基础数学公式
什么是Pearson相关系数一、方差的计算公式:Var(X)=1n∑i=1n(xi−μ)2\text{Var}(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\mu)^2Var(X)=
n1
zh515858237
·
2022-12-14 17:35
数学
python
人工智能
Matlab—频谱分析作图
1;t=n/fs;%时间序列f=n*fs/N;%频率序列y1=10*sin(2*pi*15*t);y2=10*sin(2*pi*20*t);y3=10*sin(2*pi*60*t);y4=y1+y2;
N1
南叔先生
·
2022-12-14 13:22
Matlab学习
算法
概率论
自动驾驶
矩阵卷积运算的三种方式及C语言实现
卷积的三种模式:full,same,valid这三种模式是对卷积核移动范围的不同限制1、fullmode橙色部分为image(大小为
N1
*M1),蓝色部分为filter(大小为N2*M2),full模式下输出矩阵大小为
大漠起东风
·
2022-12-11 12:46
图像处理
C/C++
图像处理
卷积运算
c语言
矩阵
SSIM结构相似性算法
它的计算公式很简单:MSE=1n∑[Ii−Ki]2MSE=\frac{1}{n}\sum[I_i-K_i]^{2}MSE=
n1
∑[Ii−Ki]2就是计算重建图像
qq_43133135
·
2022-12-10 20:54
图像处理
【论文泛读】Deep Cross-Modal Projection Learning for Image-Text Matching
主要方法相关知识点交叉熵损失C=−1n∑x[ylna+(1−y)ln(1−a)]C=-\frac{1}{n}\sum_{x}[y\lna+(1-y)\ln(1-a)]C=−
n1
∑x[ylna+(1−
浪里摸鱼
·
2022-12-09 04:51
计算机视觉
深度学习
人工智能
大连理工matlab上机工数,大连理工大学矩阵及数值分析matlab上机实验.pdf
结构工程建研1602班所在单位:智能结构研究所2017年6月4日2016级工科硕士研究生《矩阵与数值分析》课程数值实验题目教学班号:建研1602班任课教师:董波学生姓名:陈贵鹏学号院系:建设工程学部结构工程系
N1
真角大古
·
2022-12-07 02:54
大连理工matlab上机工数
Stata字符串函数:快捷提取字符信息
1.substr()函数的用法语法:substr(s,
n1
,n2)a.s为需要进行提取的字符串b.n1表示提取的起始位置。c.对于不同编码的文本,n2代表不同含义。
celine0227
·
2022-12-06 22:18
stata
其他
pytorch标签onehot编码_pytorch 01 关于分割任务中 onehot 编码转换的问题
代码:一:当维度为
N1
*one-hot后NC*defmake_one_hot(input
weixin_39604897
·
2022-12-06 22:04
linux中sed -i命令修改文件内容、在文件中插入行、删除文件中删除行
动作说明:[
n1
[,n2]]functionn1,n2:不见得会存在,一般代表『选择进行动作的行数』,举例来说,如果我
Cc1924
·
2022-12-06 18:52
Linux工具操作笔记
linux
水塘抽样(Reservoir Sampling)
特殊且常用情况:k=1,假设数据量为N第一个数n1n_1n1,我们选择保留,p(
n1
)=1p(n_1)=1p(
n1
)=1第二个数n
big-dataa
·
2022-12-06 15:08
python
算法
#芯片# SM25QH128M
工作环境满足国军标
N1
级要求。工作电压为2.7V到3.6V。支持SPI,DualSPI,QuadSPI。SPI可以工作在m
Kshine2017
·
2022-12-06 14:47
芯片与传感器的使用
flash
【西瓜书笔记】补充1:logistic回归及其损失函数,梯度下降推导
假设两人的打分分数可以通过线性回归进行预测建模y1=θ1x+ϵ1,ϵ1∼
N1
(0,δ)y2=θ2x+ϵ2,ϵ2∼N2(0,δ)\begin{aligned}&y_{1}=\th
西风瘦马1912
·
2022-12-06 11:27
《机器学习》西瓜书第15期
逻辑回归
随机梯度下降
最大似然
机器学习
机器学习基础—— Trick(调参技巧)
Trick1:权值初始化weights=np.ones(N)/
N1
应用场景:(1)由一堆decisionstump构成的weakclassifiers用于AdaBoost时的的初始权重分配;Trick2
长风o
·
2022-12-05 13:25
机器学习
机器学习
trick
调参技巧
计算机网络——网络层
网络层概述简介网络层的主要任务是实现网络互连,进而实现数据包在各网络之间的传输这些异构型网络
N1
~N7如果只是需要各自内部通信,他们只要实现各自的物理层和数据链路层即可但是如果要将这些异构型网络互连起来
Geek!
·
2022-12-05 11:42
计算机网络
网络
网络协议
Matlab-CSMA_CA,pure ALOHA,时隙ALOHA协议性能对比分析仿真
仿真分析一、协议说明二、算法性能推导三、MATLAB仿真Slotted_ALOHA.m%PureALOHAN1=8;N2=4;N3=3;N4=2;N5=1;p=0:0.01:1;Throughput1=
N1
骑驴的猫
·
2022-12-05 07:08
matlab
算法
用python实现fisher线性判别_shuhuai008线性判别实现(基于python)
个人理解:对于两个类别,有Xc1(
N1
×P),Xc2(N2×P)两类数据,线性分类的思想为通过将单个样本的特征与向量W相乘,得到一个实数z,N个样本会得到N个这样的实数。
万物杂志
·
2022-12-04 17:42
Python修改文件名
importos#文件路径path='D:\\庆余年'#要替换的字段rpc='.2019'#获取路径内文件file=os.listdir(path)foriinrange(len(file)):#原文件名
n1
赫加青空
·
2022-12-01 16:16
python
开发语言
后端
dft进行线性卷积matlab,线性卷积的FFT算法及其matlab实现
以前曾讨论了用循环卷积计算线性卷积的方法归纳如下:将长为N2的序列x(n)延长到L,补L-N2个零将长为
N1
的序列h(n)延长到L,补L-N1个零如果L≥N1+N2-1,则循环卷积与线性卷积相等,此时,
weixin_39668890
·
2022-12-01 07:41
dft进行线性卷积matlab
matlab中两个序列的卷积,【 MATLAB 】两个序列的卷积和运算的MATLAB实现(1)
设矩形脉冲是脉冲响应的LTI系统的输入,求输出y(n).下面的脚本中用到了一个自定义的函数,也就是两个信号相加的函数:function[y,n]=sigadd(x1,
n1
,x2,n2)%implementsy
不拾掇能这样吗
·
2022-12-01 07:40
matlab中两个序列的卷积
matlab实现DFT、线性卷积、圆周卷积运算
./(1-exp(-j*w));xn=[(n>=0)&(n<4)];X1K=dft(xn,
N1
);%dft为我定义的函数,可以用fft代替X2K=dft(xn
求学游子@
·
2022-12-01 07:39
r语言 python 金融 论文_R语言实现金融数据的时间序列分析及建模
用法:filter(data,filter,sides)1、简单移动平均简单移动平均就是将n个观测值的平均数作为第(
n1
)/2个的拟合值。当n为偶数时,需进行二次移动平均。
weixin_39948442
·
2022-12-01 05:40
r语言
python
金融
论文
kafka的环境搭建(虚拟机)
1.搭建kafka集群(我是3台虚拟机分别为
n1
,n2,n3)1.将kafka的安装包上传到虚拟机,并解压(这里我用的是kafka2.12版本)cd/export/softwaretar-zxvfkafka
反手摸肚皮
·
2022-11-30 19:41
kafka
分布式
zookeeper
Go | 函数(包)的使用
1.2varn2float64=2.1varoptbyte='+'varresfloat64switchopt{case'+':res=n1+n2case'-':res=n1-n2case'*':res=
n1
·
2022-11-30 06:23
思否技术征文go
c语言运算符
一、自加运算符i++i++是先使用i再加一++i++i是先加一再使用i#includeintmain(){inta=1,b=1,
n1
,n2;
n1
=a++;n2=++b;printf("%d%d\n",
n1
百大小伙计
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2022-11-29 01:32
c语法
c语言
《数字图像处理》——低通滤波器
RC],'symmetric','post');[M,N]=size(f1);fori=1:Mforj=1:Nf11(i,j)=(-1)^(i+j)*f1(i,j);endendF=fft2(f11);
n1
星空不见云
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2022-11-28 07:20
matlab
开发语言
图像处理
(1)定义一个列表1ist1=[1,2,4,6,7,8],将其转化为数组
N1
。(2)定义一个元组tup1=(1,2,3,4,5,6),将其转化为数组N2。
(1)定义一个列表1ist1=[1,2,4,6,7,8],将其转化为数组
N1
。(2)定义一个元组tup1=(1,2,3,4,5,6),将其转化为数组N2。
EBYB
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2022-11-27 20:46
python数据挖掘
python
jupyter
C++调用OpenCV实现图像平滑处理
由于实际的图像索引方式,与我们常用的x和y轴的定义方式不同,为了确保符号清晰,我们在空间坐标系中表示图像处理滤波器或图像时,一般使用
n1
和n2来分别表示x和y轴方向的离散坐标。
来灵
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2022-11-27 13:26
OpenCV
opencv
c++
人工智能
CS61A Fall 2021 discussion 10 scheme相关——q1-q6
(define(vir-fibn)(cond((
n1))(vir-fib(-n2))))))(expect(vir-fib2)1)(expect(vir-fib10
烨渔
·
2022-11-27 10:57
补课
CS61a
开发语言
scheme
MATLAB实现LDA(线性判别分析),以两个类别数目为例
==1);[n0nn0]=size(idx0);[n1nn1]=size(idx1);X0=X(idx0,:);X1=X(idx1,:);Sb=(X0'*ones(n0,1)/n0-X1'*ones(
n1
,1
我是小蔡呀~~~
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2022-11-27 02:06
数据挖掘
图像去噪之自适应维纳滤波
随空间变化的滤波器h(
n1
,n2)是由图像局部信息和附加先验知识决定的函数。基于局部图像信息的特殊的方法改进了算法,空变滤波器h(
n1
,n2)是由图像局部信息和可获得的先验知识决定的函数。在
阿兵-AI医疗
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2022-11-27 01:54
OpenCV实例
matlab
计算机视觉
图像处理
第十三届 Java B 组省赛 D 题—— 最少刷题数(AC)
1.最少刷题数1.题目描述小蓝老师教的编程课有NNN名学生,编号依次是1…
N1
…
N1
…N。第iii号学生这学期刷题的数量是AiA_{i}Ai。
执 梗
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2022-11-26 19:15
蓝桥真题
算法
c++
开发语言
java
机器学习感知器
代码:importnumpyasnpdeffunc(x1,x2,y):globalw0,w1,w2,n0,
n1
,n2a=0.01w0,w1,w2=1,1,1n0,
n1
,n2=1,1,1foriinrange
青科林的月亮
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2022-11-26 01:18
机器学习
numpy
python
外企德科-华为精英研发项目 笔试题(回忆版)
(小朋友的编号>=1)需要注意数据中可能存在不合法的输入,如:1/N2/
N1
/Y,意义为2和1不同班但是1和2同班,这显然是错误的输入,此时要求直接输出ERROR。
WALL-SQ
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2022-11-25 21:53
校招面试编程题
Pytorch基础之张量的存储方式及维度操作:size,shape,view,reshape,contiguous
参考书目:张校捷,《深入浅出PyTorch:从模型到源码》Pytorch中张量的存储假设存在一个k维张量,其维数为[
n1
,n2...nkn_1,n_2...n_kn1,n2...nk],在计算机的实际存储过程中为一个
神仙院B栋4楼保安
·
2022-11-25 05:50
Pytorch
张量
pytorch
Numpy库的使用
创建数组对象axis为轴,n维数组有n个轴,axis的取值为1,2,3,4…,
n1
、数组属性属性说明ndim表示数组的维度shape表示数组的尺寸,(n,m)size返回数组的元素总数dtype描述数组中元素的类型
nono_x
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2022-11-25 03:18
Python数据挖掘
numpy
OpenCV大津二值化算法OTSU简单理解
前景:用
n1
,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数,质量矩,平均灰度背景:用n2,sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数,质量矩,平均灰度当取最佳阈值时,背景应该与前景差别最大,关键在于如
安心写bug
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2022-11-25 03:25
图像识别
Python进阶
Python
OpenCV
otsu
opencv计算图像互信息熵
256]={0.0};//计算每个像素的累积值for(intm=0;m(m);for(intn=0;n(m1);constuchar*t2=img2.ptr(m2);for(intn1=0,n2=0;
n1
Legend500
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2022-11-24 23:51
机器视觉
图像
熵值法
rdkit 原子,键类型获取GetAtoms、GetNeighbors、GetBondBetweenAtoms
GetBondBetweenAtomsatom.GetNeighbors()###获取原子的周围原子mol=Chem.MolFromSmiles("*c1cc(C(=O)Nc2cccc(F)c2)nc(-c2ccccc2)
n1
loong_XL
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2022-11-24 12:50
CADD/AIDD
rdkit
维度灾难与采样密度
N1
=100N_1=100N1=100的单输入问题和N10=10010N_{10}=100^{10}N10=10010十变量输入问题有着相同的取样密度。
强强学习
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2022-11-24 11:27
机器学习
深度学习
概率论
利用python计算两个平面相交直线的方向向量
原理如图所示,两平面相交关系为:图中
n1
⃗\vec{n_1}
n1
为平面1的法向量,n2⃗\vec{n_2}n2为平面2的法向量,l⃗\vec{l}l为两平面交线的方向向量。
几何量测量技术
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2022-11-23 15:55
GeoMeas
python
平面
几何学
Matlab学习笔记——双线性插值旋转图像
由于取整后的坐标不能与原来一一对应,会出现空像素即黑点,例如I=imread('cameraman.tif');x=pi/4;[m,n]=size(I);J=zeros(m,n);forn1=1:mforn2=1:nu=floor(
n1
HelloAndy_
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2022-11-22 19:37
Matlab学习
matlab
图像处理
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