NLP图神经网络

在尼国修N心

不管我想诉说想描绘的心有多迫切多正面，这里的网络都让你能活生生的忍住——说再多，拍的照再多，都发不出去……正如NLP前提假设最后一条所说：情绪和动机总是对的，只是行为没有效果而已。
福哥0075826·2024-01-27 15:40

【文本到上下文 #9】NLP中的BERT和迁移学习

迁移学习在NLP中的作用
无水先生·2024-01-27 14:40

丰盛日记第23天——高能重事

第一次听“高能重事”这个词是在nlp课堂上马老师分享出来的，表面的认知就是用高效能做重要的事情，可是更深的层面就会涉及到时间管理、行为习惯等方面了。
0e85a1577518·2024-01-27 14:22

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据一、课题背景和开发环境第N2周：中文文本分类-Pytorch实现Python3.8.12pytorch==1.8.1+cu
Oaix Nay·2024-01-27 12:19

可能会绕过RNN了

最近看了一些关于nlp技术路线的文章，自从2018年bert之后，nlp的重点似乎已经从rnn转移到transformer。
我的昵称违规了·2024-01-27 10:50

解锁文字魔法：探索自然语言处理的秘密——从技术揭秘到应用实战！

前言当谈到自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）时，NLP就像给计算机装备了一颗“语言大脑”，使它能
洛洛31·2024-01-27 10:55

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

NLP和CV是人工智能的两个重要分支，它们在处理和分析信息方面有不同的侧重点和挑战。NLP（自然语言处理）旨在让计算机理解和生成人类语言，主要处理的是文本信息。
wd90119·2024-01-27 09:15

第N2周：Embeddingbag与Embedding详解

rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**词嵌入是一种用于自然语言处理(NLP
t000818·2024-01-27 07:52

OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-07：Embedding之Text Similarity文本相似度

背景结果背景OpenAIhasmadewavesonlinewithitsinnovativeembeddingandtranscriptionmodels,leadingtobreakthroughsinNLPandspeechrecognition.Thesemodelsenhanceaccuracy
aiXpert·2024-01-27 06:08

LLM之RAG理论（八）| 提高RAG性能的9种技术

2023年是迄今为止NLP发展最快的一年。这年，ChatGPT与许多其他大型语言模型层出不穷，包括开源的和闭源的。
wshzd·2024-01-27 04:55

AI应用快速上手：基于文本的情感分析

文章介绍情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理技术(NLP)，用于识别给定文本的情感倾向性分析，如正面的、负面的。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:42

高通AI应用快速上手：基于Transformers的智能问答

文章介绍智能问答是自然语言处理(NLP)中很重要的一个领域，此应用的功能是在段落或文章中找到所需的答案。
csdnsqst0050·2024-01-27 03:10

NLP 、五维FDCL与Alibaba阿里巴巴的思维连接！

ByANLPer邱义鸿（阿里花名：鸿義）2018/10Alibaba商学院，一个思维思路的新起点。作为2018总裁班的学习委员，深感荣幸与感动。不showPPT，只记录要点，其实要点也特多。
AnthonyChiu·2024-01-27 03:50

GNN学习第六天

首先感谢datawhale的课程内容：引用GNN/Markdown版本/5-基于图神经网络的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com
def1037aab9e·2024-01-27 01:59

抬头永见天空蓝——重逢系统排列

从前年冬天进入NLP的世界，到今年秋天的又一次个案排列班，光阴倏忽而至，而我仿佛也已悄然不同。
老涓·2024-01-26 22:24

五大自然语言处理技术里程碑浅析

人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Syntax_CD·2024-01-26 21:54

NLP系列学习:CRF条件随机场(1)

大家好,今天让我们来看看条件随机场,条件随机场是一项大内容,在中文分词里广泛应用,因为我们在之前的文章里将概率图模型和基本的形式语言知识有所了解,当我们现在再去学习条件随机场会容易比较多(在动笔写这篇文章前我也翻阅了很多的博客,发现很多博主上来就讲一大堆核心公式,而之前的铺垫知识都很少提,我觉得这不太好,会让很多人一开始就懵).而我希望在我的这几篇文章尽可能的减少单纯理论知识的复述,而是通过一些实
云时之间·2024-01-26 20:09

《只因目中无人》之“情感银行”

爱的五种语言1、肯定的言辞(赞美和感谢是最好的滋养)2、服务的行动3、收礼物4、高品质的时间5、身体的接触NLP说:沟通的意义在于对方的回应。二、找对“存款”时间在对的时间只是存了一点，
吴秀芳·2024-01-26 20:34

包含图神经网络、多模态、时间序列等热门方向

今天就给大家整理了13篇AAAI2024优秀论文，包含了图神经网络、多模态、时间序列等热门方向，这些研究不仅展示了AI领域的最新成果，还指出了未来的研究方向，让我们一起来看看这些论文吧！
AI热心分享家·2024-01-26 18:33

自然语言NLP学习

2-7门控循环单元（GRU）_哔哩哔哩_bilibiliGRULSTM双向RNNCNN卷积神经网络输入层转化为向量表示dropoutppl标量在物理学和数学中，标量（Scalar）是一个只有大小、没有方向的量。它只用一个数值就可以完全描述，且满足交换律。例如，质量、温度、时间、体积、密度、功、能量等都是标量。在向量代数中，标量与向量是相对的概念，标量可以与向量相乘，从而改变向量的长度但不改变其方向
wangqiaowq·2024-01-26 18:12

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种】最热的方向：深度学习和CV、NLP
kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

Python NLP:自然语言入门（Python和Java）

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种涉及将计算机与人类语言进行交互的技术。
独木人生·2024-01-26 17:54

2022-04-02

相对与NLTK，对于小型NLP项目TextBlob是一个更为理想的选择。在本实验中，我们将使用TextBlob进行单词的单复数变换，操作过程中，你能初步感受到TextBlob操作的便捷性
跨象乘云·2024-01-26 14:25

“文心一言”揭秘：智能语言模型的新里程碑

其中，智能语言模型作为AI领域的一大分支，更是引领着自然语言处理（NLP）技术的革新。今天，我要为大家揭秘的，正是这一领域的新里程碑——“文心一言”。
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

NLP心理学之与自己的关系之自信与价值分享day12

学习内容：与自己的关系之自信与价值我的收获：1.①有时候我们成长的动力是基于我们自卑（自我价值感低）②婴儿从妈妈的眼睛里认识自己③被溺爱的孩子自我价值感低，很脆弱要有行动力，做到后自我肯定自己做到了④真正的谦卑是建立在自我价值感足的基础之上⑤用高自尊的感觉来传染高自尊⑥自信的形成就是高自我价值感形成的过程⑦咨询师要训练肯定别人的能力自我被肯定，欣赏，认同之后，行为可以修正⑧18岁以前得到5000次
28f9c4f5a54e·2024-01-26 12:55

#NLP|TextRank #使用 TextRank 算法为文本生成关键字和摘要

TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要。其论文是：MihalceaR,TarauP.TextRank:Bringingorderintotexts[C].AssociationforComputationalLinguistics,2004.先从PageRank讲起在浅入浅出：PageRank算法这篇博客中我做过简要的介绍，这里再补充一下。PageRank最开始用来计
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:23

#NLP|文本生成#全网最全方法 一篇搞定文本摘要\关键字提取，包含SnowNLP|TextRank4ZH|大模型|TF-IDF

SnowNLP介绍SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库
向日葵花籽儿·2024-01-26 11:53

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来

【前沿技术杂谈：NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来NLP技术的发展与应用：探索自然语言处理的未来方向一：技术进步词嵌入（WordEmbeddings）Transformer架构自然语言推理方向二
jcfszxc·2024-01-26 10:35

FastDeploy项目简介，使用其进行（图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署）

包括物体检测、字符识别（OCR）、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几十种任务场景，满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。1、FastD
万里鹏程转瞬至·2024-01-26 09:52

PyTorch-Transformers初识

spider&for=pcTransformers理解:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-models
谷德白麻酱·2024-01-26 07:51

Python NLP深度学习进阶：自然语言处理

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到处理和理解人类语言的方法和技术。随着深度学习的快速发展，NLP的研究和应用也在不断进步。
独木人生·2024-01-26 06:17

【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs

前言传统的模型融合方法分为集成的方法和权重合并的方法，这两种方法在以往的NLP的比赛中非常常见，是一种提分手段。然而，上述两种方法都需要预训练或者微调相应的模型。
余俊晖·2024-01-26 06:56

全面解析开源大语言模型：BLOOM

大型语言模型（LLM）的兴起一直是自然语言处理（NLP）领域的一个决定性趋势，导致它们在各种应用程序中的广泛采用。然而，这种进步往往是排他性的，大多数由资源丰富的组织开发的LLM仍然无法向公众开放。
yule.yang·2024-01-26 06:45

大模型实战营Day6 笔记

本期主题为：为何测评，因场景众多，需要统一的标准：评测的意义：传统NLP的一些评测需要：到了大模型时代，需要评测的就更多了：客观评测：有些主观题可以用模型评价模型：已有的评测框架：本次评测框架的架构图：
AIzealot无·2024-01-26 06:11

跟无神学AI之Prompt

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，Prompt通常被用作与预训练语言模型交互的一种方式。通过精心设计的Promp
AIzealot无·2024-01-26 06:33

冯晓强东莞《总裁商道-心态管理精华班》5月7-9号即将震撼来袭

这部分内容，用NLP心理学把人的思想拆开，通过控制思想来控制人的行为。这部分内容是后续所有内容的根基，人是一切问题的根源。内容二：让“员工不用管理”的工具很多老板不
华一世纪股权激励晓凡·2024-01-26 00:41

每天记录一件值得感恩的事情Day93

NLP课的课间，突然想起明天上午就要去打疫苗第一针了，这么重要的事情可不能忘了～连忙定了三个闹钟remind自己orz。。。
写作业去了·2024-01-26 00:24

走进NLP课堂（200字作文）

今天是NLP学习之旅的第三天，没有刚开始感觉到紧张和疲劳，更多是期待和放松。
Fanncy第三岸·2024-01-25 22:30

基于图神经网络的对抗攻击防御 GNNGUARD: Defending Graph Neural Networks against Adversarial Attacks

参考资料项目：https://zitniklab.hms.harvard.edu/projects/GNNGuard/代码：https://github.com/mims-harvard/GNNGuardpaper：https://arxiv.org/abs/2006.08149poster：https://zitniklab.hms.harvard.edu/publications/poster
苏打呀·2024-01-25 16:35

[LM]构建语言模型

在很多NLP任务上需要用到语言模型，其实很多传统的LM算法就就足够了，不用什么都套深度学习的东西。代码以及介绍
VanJordan·2024-01-25 14:33

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类，实现主题提取。作者：出自Cherubin等人的研究（2021）。BigARTM(BigAdditiveRegularizationTopicModel):简介：BigARTM是一种多模态、
mqdlff_python·2024-01-25 12:50

自然语言处理（NLP）的发展

人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
志尊宝·2024-01-25 12:17

自然语言处理的发展

人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
胡图不迷糊·2024-01-25 12:17

搭建redis服务器

memcachedMongoDBRedis先把数据存储在内存里,如何定期把内存里数据存储在硬盘,一个Key一个Valuesredis集群存储数据在内存里面mysql集群存储数据在硬盘里netstat-utnlp
CN_HW·2024-01-25 11:11

8/21日记

还有一些图片就不贴出来了早上看书中午休息晚上一直在查资料和对早上的知识点进行思考与联想，因为太晚就不详谈了，感觉我这个日记，就是在记流水账，没有目标没有目的，随时可以结束参考和查证的书籍和知识点有刻意练习10000小时大神理论NLP
小竹子天亮后它会很美的·2024-01-25 11:00

深入浅出自然语义处理原理并构建自然语义处理(NLP)模型GPT2

NLP自然语言处理，GPT2模型1、词向量在图像的处理中，我们无需对图像进行特殊的处理，因为图像本身就是由矩阵来表示的。而处理自然语言的时候，语言是由每一个字、词组成的。
「已注销」·2024-01-25 10:31

图深度网络浅层理解

图神经网络1.输入：图网络2.输出：节点类别、某两个节点的新连接、产生新的图或子图3.端到端表示学习（RepresentationLearning）/图嵌入：将节点映射为d维的向量，d维向量就包含了这个节点的连接关系
In 2029·2024-01-25 08:10

GitHub Copilot 与 ChatGPT：有什么区别？

GitHubCopilot是专门为代码生成而设计的，而ChatGPT是一种更通用的语言模型，专为各种NLP任务而设计。
攻城狮Adam·2024-01-25 08:00

大语言模型系列-BERT

4.预训练MaskedLanguageModelNextSentencePredictionloss二、BERT创新点总结前言前文提到的GPT-1开创性的将TransformerDecoder架构引入NLP
学海一叶·2024-01-25 07:58
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