NLP学习记录第16页

2024/2/1学习记录

echarts为柱条添加背景色：若想设置折线图的点的样式，设置series.itemStyle指定填充颜色就好了，设置线的样式设置lineStyle就好了。在折线图中倘若要设置空数据，用'-'表示即可，这对于其他系列的数据也是适用的。若想设置堆叠折线图，可以在series中多设置几条数据，倘若还是看不出来，可以设置areaStyle的样式来突出显示。若想设置折线图的折线，不那么生硬，可以在里面加一

lxh0113·2024-02-03 02:16

汉语言处理包 HanLP v1.3.5，新功能、优化与维护

HanLPv1.3.5更新内容：大幅优化CRF分词和二阶HMM分词，重构CharacterBasedGenerativeModelSegment自定义词典支持热更新：#563，ngram模型支持热加载：

lanlantian123·2024-02-03 02:04

React学习记录

大概一年半之前用过React，后来因为工作的原因再也没有接触到React。前端日新月异，室友（也是同行）的提醒，让我有了更强的危机感，模块化开发已是前端基本技能。抛弃各种框架本身的运用来说，更为重要的是它们提供的编程思维。提高自己专业水平，迫在眉睫。我想在上记录自己的一些学习笔记，自己实在太菜。今天在React中看到一个demo。有一段代码如下：constnewItem={text:this.st

一抹春绿误行程·2024-02-03 02:32

python商品数据采集分析可视化系统爬虫+可视化 NLP情感分析大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、vue框架、MySQL数据库、requests爬虫技术、网易严选网、NLP情感分析数据

q_3548885153·2024-02-03 01:36

STM32 学习记录四：存储器寄存器映射

STM32学习记录四：存储器寄存器映射文章日志1.写于2022/08/25文章目录1.存储器映射2.寄存器映射迷茫了，不知道该写些什么了。因为我这段时间没有啥工作任务，所以就摸摸鱼，写写博客算了。

千水鸽鸽·2024-02-03 00:33

学习记录(1)

Cortex-M微控制器都用Flash存储器存放程序，然后创建程序映像，之后下载到微控制器的Flash存储器中。链接器的作用是：合并多个目标文件，并定义存储器配置由于接口外设的定义大部分都是由供应商提供，因此通过读取微控制器供应商提供的用户手册才能知道使用方法。··外设时钟一般默认是关闭，在使用一个外设前需要使能开启时钟，可能还需要使能外设总线系统时钟··若外设需要使用中断操作，需要使能中断和配置

枫-琳·2024-02-02 23:29

自然语言处理（02/10）：自然语言处理任务和应用程序

一、描述在广阔的人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一个迷人而充满活力的领域。NLP弥合了计算机和人类语言之间的鸿沟，使机器能够理解、解释和生成类似人类的文本。

无水先生·2024-02-02 22:49

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个NLP

懒猫gg·2024-02-02 22:19

Android 的 RecyclerView SnapHelper 介绍

本文为NickRout发布于Medium的文章译文原文链接为DetectingsnapchangeswithAndroid’sRecyclerViewSnapHelper本文仅作为个人学习记录所用。

JeffreyWorld·2024-02-02 21:45

菜鸡后端的前端学习记录-2

忘了记一下看的视频了，有兴趣的可以去看一看，目前感觉讲的还不错，但是需要有一定基础：【尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通】（学习记录第二部分，都写到一个博客里太长了，不利于阅读复习

无名一小卒·2024-02-02 21:30

干货 | PID算法在广告成本控制领域的应用

作者简介JasonPei，携程高级算法工程师，对计算广告、推荐系统、NLP等领域有浓厚兴趣。

携程技术·2024-02-02 21:44

【工程记录】ChatGLM3-6B 部署的详细教程（Windows）

文章目录写在前面1.环境配置2.下载ChatGLM3-6b模型3.实现pycharm运行web_demo写在前面仅作个人学习记录用。

LZXCyrus·2024-02-02 20:30

docker安装和Nginx、redis部署

docker安装-只作为自己学习记录1.删除以前安装的docker相关软件sudoyumremovedocker\docker-client\docker-client-latest\docker-common

从删库到跑路。。。·2024-02-02 20:21

卷积神经网络

领域：在图像领域，NLP领域的文本分类、软件工程的数据挖掘中软件缺陷预测等问题上获得较优的效果卷积神经网络是一种层次模型，输入为元素数据：RGB图像，原始音频数据主要运算：1.卷积convonlution2

冉然_7236·2024-02-02 19:15

2019.3.30

学习记录：每天不断的学习，不断的体验，不要中断！每一天增加你生命的资产！持续、坚持很重要！成长比成功重要！完成比完美重要！持续的成长、成长、成长……就是成功。不断的完成、完成、完成……就是完美。

玲萍·2024-02-02 18:40

【论文笔记】Multi-Chain Reasoning：对多思维链进行元推理

4.2实验结果5.提及文献写在前面文章标题：AnsweringQuestionsbyMeta-ReasoningoverMultipleChainsofThought论文链接：【1】代码链接：暂无仅作个人学习记录用

LZXCyrus·2024-02-02 18:56

datax 学习记录

初识DataX是由阿里巴巴研发并开源的一个异构数据源离线同步工具，DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。了解datax基本概念和下载方式参考：https://zhu

咳咳00·2024-02-02 17:58

一文读懂大语言模型

随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）成为了热门的研究领域之一。

virtaitech·2024-02-02 16:20

使用 PyTorch 构建 NLP 聊天机器人

查看JavaScript中的自然语言处理（NLP）（系列）二、设置Python环境我们首先需要一个环境来运行我们的聊天机器人代码。本指南使用Python

无水先生·2024-02-02 16:09

个人永久性免费-Excel催化剂功能第86波-人工智能之图像OCR文本识别全覆盖

过往功能第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa技术行业背景在图像OCR技术中，一直让人诟病的是准确度问题

aoxikui0458·2024-02-02 16:56

机器学习---强化学习---目前的坑

微尘强化学习MAB嗑盐ing；nlp/推荐系统预备卒53人赞同了该回答深度强化学习~1.深度强化学习可能是非常采样低效的（sampleinefficient）：强化学习也有其规划谬误，学习一个策略通常需要比想象更多的样本

Iverson_henry·2024-02-02 16:40

NLP课程学习011

今天2021年4月21号周三【学习内容】与父母关系之接受父母法【我的收获】接受父母的4个步骤：1.准备认知潜意识状态，从感觉层面和父母的链接，2.表达现状情绪情感，理性抗拒是心灵最重要的部分。让理性认知到怎么成长的。3.引导词的植入，和父母有身体的潜意识的链接。4.回到生活，面向未来。引导词很关键：首先是对妈妈说，妈妈，您是我的唯一的妈妈，也是最有资格做我的妈妈的人，请接收我，作为您的孩子，生命经

贝字旁的赚·2024-02-02 14:47

论文学习——Vector Quantized Diffusion Model for Text-to-Image Synthesis

文章目录引言正文Abstract文章的核心VQ潜在空间适合文本转图片生成VQDiffusion的比起自回归和GAN的其他模型的成果IntroductionNLP的成功给图片生成的启发自回归模型的单向误差解释预测误差累积

客院载论·2024-02-02 14:12

django-restful:serializers学习记录和短信登录认证(三)

中间还有重要的一步没有写就是什么时候调用了发送短信这个方法这几篇写的有些乱首先写serializer对手机号进行验证验证成功了才调用我们sms功能来发送短信classSmsSerializer(serializers.Serializer):mobile=serializers.CharField(max_length=11)defvalidate_mobile(self,mobile):"""验

你常不走的路·2024-02-02 14:29

【CUDA】学习记录（4）-线程束的执行

线程模型block：同一个block内共享内存，同一block中的thread可以彼此进行通信。block：block-localsynchronization。同一个块内的线程可以同步。线程，可以根据blockIdx和threadIdx唯一的指定。作者：不会code的程序猿链接：https://www.jianshu.com/p/0afb1305b1ae来源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系

知识搬运工人·2024-02-02 14:23

(Flutter 常用插件整理

/github.com/flutterchina/azlistviewazlistview:^2.0.0#Dart汉字转拼音https://github.com/flutterchina/lpinyinlpinyin

wahkim·2024-02-02 12:26

STM32学习记录——声音传感器的使用

文章目录前言一、学习目的二、模块介绍三、代码记录前言今天记录的是声音传感器模块的学习一、学习目的我的学习目的是学会使用声音传感器模块，并通过检测声音的有无控制LED的亮灭。我使用的是STM32F103C8T6核心板上的自带LED，引脚是PC13。二、模块介绍我用的是上图所示的声音传感器，它只能通过震动判断声音的有无，而不能判断声音的大小和内容等。它和一般的传感器一样拥有四个引脚（AO，DO，GND

KAIs32·2024-02-02 10:47

STM32学习记录——L298N电机驱动

文章目录前言一、学习目的二、模块介绍三、代码记录前言之前做了一个很普通的蓝牙小车，其实很早就想做，但是一直拖着，最大的原因就是电机驱动的问题。由于一直不清楚电机驱动的用法以及一些细节，加上网上的资料五花八门，导致作为新手，学习起来很困难，后来也是经过漫长的摸索和学长的讲解，终于初窥门径，在这里记录一下。一、学习目的我的学习目的就是通过电机驱动模块，驱动电机并且控制电机的转速和正转反转，最终同时驱动

KAIs32·2024-02-02 10:47

OpenCV学习记录——图像的绘制

文章目录前言一、绘制直线二、绘制矩形三、绘制圆形四、绘制文本前言我们在进行图像处理的过程中，通常需要进行划线、画矩形框锁定目标等操作来凸显指定目标，OpenCV提供了方便的绘图功能，可以进行直线、矩形、圆、文本文字等内容的绘制，这篇文章将记录OpenCV中图像的绘制相关内容。一、绘制直线绘制直线的函数如下：cv2.line(image,pt1,pt2,color,thickness)其中，五个参数

KAIs32·2024-02-02 10:17

STM32学习记录——光敏传感器的使用

文章目录前言一、学习目的二、模块介绍三、代码记录总结前言只做学习记录，记录自己如何从零学会使用一个模块，仅仅只是会用，缺乏专业知识。如果需要了解更多原理，可以从我推荐的技术大佬的文章中获取。

KAIs32·2024-02-02 10:16

OpenCV学习记录——阈值处理（全局阈值处理、自适应阈值处理）

文章目录一、学习目的二、图像二值化三、全局阈值处理四、自适应阈值处理一、学习目的在进行图像处理时，我们通常要进行颜色识别等一系列需要进行图像阈值处理的操作，今天我们就记录一下opencv进行阈值处理的一些基本操作和代码二、图像二值化我们首先要明白一个概念，图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为两个值，一般为0（表示黑色）和255（表示白色），可以将整个图像呈现出明显的黑白效果。最常用的方法就

KAIs32·2024-02-02 10:44

【AI+零售学习记录】专访YI Tunnel吴一黎：AI+零售，让无人业态成为可能

http://tech.qq.com/a/20180626/028656.htmYITunnel用AI赋能零售业，打造了无人商店、智能货柜以及无人收银结算台等无人生态产品矩阵。YITunnel的亮点在于采用纯视觉技术以智能货柜为例，如下图智能货柜“YITunnel通过动态摄像头去识别，柜子开门的一瞬间，两个摄像头形成了一个对角线，开门状态下，会有一个视觉虚拟的门，会判断出顾客是用什么样的动作，左手

球长爱折腾·2024-02-02 10:09

uwsgi loading shared libraries:libicui18n.so.58 异常处理

用uwsgi+flask搭建python应用环境python使用anaconda3（python3.6.4）报错信息：(nlp)[root@host]#uwsgiapp_uwsgi.iniuwsgi:/

Maann·2024-02-02 09:40

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。

GodFishhh·2024-02-02 09:07

OpenCV学习记录——平滑处理

文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时，摄像头所获取的图像质量通常会有所下降，此时，需要多种手段来优化图像的质量，提高图像识别的准度。今天所记录的是当图片经过传输等过程后出现的图像噪声现象及对应解决方法——平滑一、图像噪声在数字图像的采集、处理和传输过程中，可能会受到各种噪声的干扰，这会导致图像质量下降、图像变得模糊，甚至使图像的特征难

KAIs32·2024-02-02 08:17

目标检测：1预备知识

开始涉及目标检测内容，总结一下学习记录1、目标检测的基本概念（一）什么是目标检测目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置

proing·2024-02-02 08:17

中科大计网学习记录笔记（三）：接入网和物理媒体

前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段时间项目的学习，对计网有了更多的了解，所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解，希望能够帮助到大

*Soo_Young*·2024-02-02 08:38

Action通信学习记录（一）

1.action通信自定义action文件action、srv、msg文件内的可用数据类型一致，且三者实现流程类似:按照固定格式创建action文件；编辑配置文件；编译生成中间文件。1.定义action文件首先新建功能包，并导入依赖:roscpprospystd_msgsactionlibactionlib_msgs；然后功能包下新建action目录，新增Xxx.action(比如:AddInts

看不懂文献小天才·2024-02-02 08:30

NLP亲子故事摘抄2

11潜意识会把指令前的"不"删掉，对于正面的指令"不太理想"，对于负面的指令，"不用担心”，要改成"请放心"。12孩子最宝贵的是价值感，希望感、能力感，在提升孩子能力的同时，要保护孩子的自尊，让他相信自己是可以的！13家长想要什么就鼓励孩子什么，鼓励的最佳时间是在孩子一直放在别的事情上，比如说让他看电视时，他忙着追情节，潜意识完全开放，家长鼓励的话，直接进入了孩子的潜意识。14凡是都有三个以上的选

丰盛的源点·2024-02-02 08:26

linux常用命令

常用命令参考Linux常用命令集合|菜鸟教程文件系统命令查看系统内核版本号及名称：uname-a/cat/proc/version查看端口占用：netstat-tunlp/lsof-itcp:port复制目录

GSean·2024-02-02 08:54

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡：大模型

⭐️最近参加了由Datawhale主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营（第三期），我参与了深度学习实践-NLP（自然语言处理）方向⭐️作为NLP小白，我希望能通过本次夏令营的学习实践，对NLP

不雨_亦潇潇·2024-02-02 07:51

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测，这篇文章就记录一下边缘检测的原理及应用代码。一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点，图像边缘检测大幅度地减少了

KAIs32·2024-02-02 07:48

机器学习系列4-特征工程

hl=zh-cn本文作为学习记录自己归纳整理的思维导图这里写目录标题机器学习系列4-特征工程一级目录二级目录三级目录1.数据集划分1.1将数据集划分为训练集和测试集1

喜乐00·2024-02-02 07:36

RAG Fusion简明教程

新缸中之脑·2024-02-02 06:04

AI与数字员工，会不会让你先下岗？

那么，同样基于NLP（自然语言处理），而且融合了RPA等技术，功能强大、智能的虚拟助理们，将会首先在职场中取代谁的位置呢？目前，自动化技术的发展演

黄豆的最爱·2024-02-02 05:48

寒假学习记录7：JS小知识

后续会更新JS中的文档注释@augments|JSDoc中文文档|JSDoc中文网https://www.jsdoc.com.cn/tags-augments官网文档例子：/***两个数相加。*@param{number}a-第一个操作数*@param{number}b-第二个操作数*@return{number}-两个操作数的和*/functionadd(a,b){returna+b;}@aut

博丽七七·2024-02-02 04:21

寒假学习记录8：form和label

后续会更新formDocument提交functiononSearch(e){e.preventDefault();console.log(document.querySelector(".input").value)}labelDocumentli{list-style:none;}lilabel.actioninput{appearance:none;}lilabel{display:flex