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NLP:自然语言处理宝典
RAG:本地部署Langchain-Ollma(Windows)
RAG:本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG,即“RetrievalAugmentedGeneration”(检索增强生成),是一种结合了检索和生成技术的
自然语言处理
模型。
MurphyStar
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2025-02-04 12:26
python
langchain
windows
大模型应用之基于Langchain的测试用例生成
近期,我们在探索实践使用大模型生成测试用例,期望能够借助其强大的
自然语言处理
能力,自动化地生成更全面和高质量的测试用例。
少喝冰美式
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2025-02-04 11:19
langchain
测试用例
人工智能
自然语言处理
AI大模型
大模型应用
大模型微调
torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络(RNN)模块
它提供了一个可以进行训练的RNN层,广泛应用于序列数据的建模,如
自然语言处理
、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据,并支持多种功能和配置。
彬彬侠
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2025-02-04 10:40
自然语言处理
RNN
PyTorch
Python
循环神经网络
NLP
自然语言处理
AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧
一、引言在深度学习和
自然语言处理
(
NLP
)中,模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧,帮助开发者提升模型训练的效率和效果。
俞兆鹏
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2025-02-04 10:35
AI学习指南
ai
LlamaIndex架构设计:大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机
随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM)已经在
自然语言处理
、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。
威哥说编程
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2025-02-04 08:52
数据库
llama
开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势(一)
从
自然语言处理
到计算机视觉,从智能安防到医疗诊断,AI模型广泛应用于各个领域,人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下,DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。
开源技术探险家
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2025-02-04 05:54
开源模型-实际应用落地
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人工智能
自然语言处理
语言模型
深度学习
基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代,尤其是在
自然语言处理
(
NLP
)、时间序列预测、语音识别等任务中,深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:10
机器学习
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cnn
lstm
神经网络
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回归算法
Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现
###一、背景在
自然语言处理
(
NLP
)领域,传统的序列到序列(Seq2Seq)模型大多依赖于循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)网络。
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:10
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
算法
回归算法
神经网络
AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路
以GPT系列为代表的大型语言模型,展现出强大的
自然语言处理
能力,能够实现文本生成、对话交互、代码编写等多种任务。根据《20
nbsaas-boot
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2025-02-03 23:40
人工智能
DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击
引言近年来,人工智能技术的迅猛发展推动了
自然语言处理
(
NLP
)领域的革命性进步。
不要em0啦
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2025-02-03 23:07
机器学习
gpt
1、PyTorch 简介
Torch是以Lua语言为基础,在2002年左右就开始逐渐发展起来,在计算机视觉、
自然语言处理
等领域有一定的应用。o
找个栗子
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2025-02-03 19:10
PyTorch开始到sci
pytorch
人工智能
python
探索
自然语言处理
的前沿:使用OpenAI API进行文本分析
#引言
自然语言处理
(
NLP
)是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例,深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。
qq_37836323
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2025-02-03 19:09
自然语言处理
easyui
人工智能
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AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来:虚拟人物创作与智能交互
博客目录引言一、AIGC在元宇宙中的作用1.1AIGC与虚拟人物创作1.1.1生成虚拟人物外观1.1.2个性化虚拟角色设计1.2AIGC与虚拟角色的行为与交互1.2.1行为生成与强化学习1.2.2对话生成与
自然语言处理
二
云边有个稻草人
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2025-02-03 19:38
热门文章
AIGC
算法
笔记
分词实现小案例
MySQL并不是一个专门设计用于处理
自然语言处理
(
NLP
)或文本分词的数据库,但可以通过一些方法和技巧实现基本的分词功能,尤其是在处理中文文本或其他语言的应用场景中。
CodingBrother
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2025-02-03 19:04
性能优化
架构
架构
中文分词
深度学习:基于Mind
NLP
的RAG应用开发
什么是RAG?RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合检索(Retrieval)和生成(Generation)的技术,旨在提升大语言模型(LLM)生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想:通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息,并将检索结果作为上下文输入生成模型,辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别:传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知
Landy_Jay
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2025-02-03 13:47
深度学习
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基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)
财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、
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矩阵猫咪
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2025-02-03 12:42
cnn
lstm
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注意力机制
卷积神经网络
长短期记忆网络
Attention
M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models
M-Ped:大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型(LLMs)在
自然语言处理
(
NLP
)领域的广泛应用,提高其性能已成为研究热点。
UnknownBody
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2025-02-03 11:36
LLM
Daily
LLM
Prompt
prompt
语言模型
人工智能
DeepSeek:开启智能搜索与AI发展的新纪元
一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出,是一款集
自然语言处理
(
NLP
)、计算机视觉(CV)、强化
gs80140
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2025-02-03 08:08
AI
人工智能
AIGC的底层框架和技术模块
AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,人工智能生成内容)的底层框架和技术模块是构建其强大
自然语言处理
能力的核心组成部分。
五岔路口
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2025-02-03 07:27
AIGC
Python面试
宝典
13 | Python 变量作用域,从入门到精通
今天,我们来深入探讨一下Python中一个非常重要的概念——变量作用域。理解变量作用域对于编写清晰、可维护、无bug的代码至关重要。什么是变量作用域?简单来说,变量作用域就是指一个变量在程序中可以被访问的范围。Python中有四种作用域:局部作用域(Local):在函数或代码块内部定义的变量,只能在该函数或代码块内部访问。局部变量的作用域范围最小,只能在定义它们的函数或代码块内部使用。defmy_
多森AI
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2025-02-03 06:51
Python面试题
python
面试
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【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记(三):“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|
NLP
|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2025-02-03 05:10
自然语言处理NLP
深入浅出AI
深入浅出LLM
深度学习
LLM
人工智能
大模型
新春特辑:人工智能专题大复盘
人工智能:人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、
自然语言处理
和专家系统等。
互联互通社区
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2025-02-03 04:33
人工智能
大数据
区块链
python
编程语言
从零开始大模型开发与微调:汉字拼音数据集处理
从零开始大模型开发与微调:汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域,
自然语言处理
(
NLP
)是一项基础且重要的研究方向。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-02 22:43
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
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架构设计
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【面试系列】Ruby 高频面试题
欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试
宝典
:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。
野老杂谈
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2025-02-02 21:42
全网最全IT公司面试宝典
面试
ruby
职场和发展
编程语言
〖Python WEB 自动化测试实战篇⑥〗- selenium元素定位之find-elements
-点击跳转~<作者:哈哥撩编程(视频号、B站、抖音同名)图书作者:程序员职场效能
宝典
博客专家:全国博客之星第四名超级个体:COC上海社区主理人特约讲师:谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主:极星会首批签约作者
哈哥撩编程
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2025-02-02 19:57
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④
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自动化测试实战篇
Python全栈白宝书
python
python自动化测试实战
WEB自动化测试实战
selenium
元素定位
AI在虚拟客户服务中的应用:提供24_7支持
AI在虚拟客户服务中的应用:提供24/7支持关键词:虚拟客服,
自然语言处理
(
NLP
),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展,客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节
AI大模型应用之禅
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2025-02-02 15:29
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
柳暗花明又一村:Seq2Seq编码器解码器架构
Seq2Seq,编码器-解码器,
自然语言处理
,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域,
自然语言处理
(
NLP
)始终是研究的热点之一。
AI大模型应用之禅
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2025-02-02 15:29
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
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架构
人工智能
【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention
1.写在前面近年来,基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在
自然语言处理
(
NLP
)领域取得了巨大的成功。
kakaZhui
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2025-02-02 13:43
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
【
自然语言处理
(
NLP
)】基于Transformer架构的预训练语言模型:BERT 训练之数据集处理、训练代码实现
文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText-2数据集BERT训练代码实现导包加载数据构建BERT模型模型损失训练获取BERT编码器个人主页:道友老李欢迎加入社区:道友老李的学习社区介绍**自然语言
道友老李
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2025-02-02 12:04
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
transformer
【
自然语言处理
(
NLP
)】Word2Vec 原理及模型架构(Skip-Gram、CBOW)
文章目录介绍Word2Vec介绍Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导(1)输入表示(2)词向量矩阵(3)输出层(4)损失函数(5)参数更新2.Skip-Gram模型的数学推导(1)输入表示(2)词向量矩阵(3)输出层(4)损失函数(5)参数更新3.优化技巧
道友老李
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2025-02-02 11:58
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
word2vec
向量语义(Vector Semantics)与表征学习(Representation Learning)详解
传统的
NLP
方法(如基于规则的语言模型)需要人为定义单词的语义规则,而向量语义方法则通过分析单词在大量文本中的使用模式来学习其语义。
苏西月
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2025-02-02 07:54
学习
人工智能
【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比
它们都在Transformer架构的基础上进行了改进和优化,并在各种
NLP
任务上取得了优异的性能。本文将深入分析Llama、Qwen和ChatGLM的网络结构和训练方法,比较它们的异同以及各自的优势。
kakaZhui
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2025-02-02 07:54
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
python
LLM的实时性:迈向毫秒级响应的AI
LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在
自然语言处理
领域取得了令人瞩目的成就,展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅
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2025-02-02 06:47
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
Unet 改进:在encoder和decoder间加入TransformerBlock
融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件,广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等
自然语言处理
任务
听风吹等浪起
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2025-02-01 23:11
AI
改进系列
transformer
图像分割
Unet
【AI知识点】三种不同架构的大语言模型(LLMs)的区别
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在
自然语言处理
(
NLP
)中,预训练语言模型(LLMs,LargeLanguageModels)通常基于不同的架构,如仅编码器的模型(Encoder-only
AI完全体
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2025-02-01 23:09
AI知识点
人工智能
语言模型
自然语言处理
机器学习
深度学习
注意力机制
自注意力机制
【Python蓝桥杯备赛
宝典
】
文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索3.1BFS和DFS基础3.2剪枝3.3洪水填充3.4BFS与最短路径3.5双向广
殇在山风
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2025-02-01 21:52
蓝桥杯Python
python
蓝桥杯
开发语言
算法
贪心算法
动态规划
排序算法
自然语言处理
基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解(self- attention机制,mask机制)
文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制2.3.1注意力机制2.3.2权重矩阵WWW2.3.
这个男人是小帅
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2025-02-01 18:33
NLP自然语言知识梳理入门
自然语言处理
transformer
人工智能
nlp
语言模型
机器翻译
深度学习
【小白学AI系列】
NLP
核心知识点(三)Word2Vec
Word2Vec定义:Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术,基于神经网络模型,它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。通过Word2Vec,我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量(一般是高维的),并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。历史来源:Word2Vec由TomasMikolov等人于2013年在谷歌提出,它迅速成为了词向量表示(wordembeddi
Blankspace空白
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2025-02-01 18:31
人工智能
自然语言处理
word2vec
【小白学AI系列】
NLP
核心知识点(五)Transformer介绍
TransformerTransformer是一种基于自注意力机制(Self-AttentionMechanism)的深度学习模型,首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。与RNN和LSTM不同,Transformer不需要依靠序列顺序进行递归,而是通过全局注意力机制一次性处理整个输入序列,从而具备了更高的计算效率和更强的并行化能力。Tran
Blankspace空白
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2025-02-01 18:58
人工智能
自然语言处理
transformer
Linux中 端口被占用如何解决
3306netstat命令查找查找被占用端口netstat-tuln|grep端口号#示例netstat-tuln|grep3306netstat-tuln|grep6379ss命令查找查找被占用端口ss-tu
nlp
烛照103
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2025-02-01 18:27
Linux专栏相关
开发工具
开发中的错误解决
linux
服务器
网络
(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统(LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署): 构建和部署对话系统(1)
其中,LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件,它通过将
自然语言处理
技术与信息检索技术相结合,实现了以下功能:模型管理与加载:通过init_model和reinit_model
码农三叔
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2025-02-01 15:02
《NLP算法实战》
训练
RAG
多模态)
langchain
python
自然语言处理
语言模型
bert
文心一言
Huggingface
智能化Kubernetes管理:AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践
随着人工智能(AI)技术的成熟,特别是基于
自然语言处理
(
NLP
)的智能体如ChatGPT的出现,AI智能体能够在Kubernete
大大宝的博客
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2025-02-01 15:59
k8s
kubernetes
人工智能
chatgpt
【大模型应用开发 动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出
【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词:大模型,AIAgent,Plan-and-Solve,智能体,策略学习,强化学习,
自然语言处理
1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展
杭州大厂Java程序媛
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2025-02-01 14:22
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
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kotlin
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架构
人工智能
集合的奇妙世界:Python集合的经典、避坑与实战
基础速通:n个浓缩提炼的核心知识点,夯实编程基础;经典范例:10个贴近实际的应用场景,深入理解Python3的编程技巧和应用方法;避坑
宝典
:10个典型错误解析,提供解决方案
李智 - 重庆
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Python
精讲精练
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从入门到实战
python
经验分享
编程技巧
案例学习
干货满满
深度学习-笔记1
刚开始接触深度学习相关内容,在这儿做一个笔记:网址:https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle
NLP
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是一个
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方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE
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2025-02-01 12:15
深度学习神经网络
自然语言处理
-词嵌入 (Word Embeddings)
词嵌入(WordEmbedding)是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术,使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息,使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。常见词嵌入方法基于矩阵分解的方法LatentSemanticAnalysis(LSA)LatentDirichletAllocation(LDA)非负矩阵分解(NMF)基于神经网络的方法Word2Vec(Google提
纠结哥_Shrek
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2025-02-01 09:19
自然语言处理
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AIGC时代的Vue或React前端开发
例如,通过
自然语言处理
模型(如ChatGPT),开发者可以描述组件的功能和样式需求,然后自动生成包含模板、脚本和样式的完整组件代码。这不仅大大提高了开发效率,还减少了人为错误的可
GISer_Jinger
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2025-02-01 09:42
Javascript
React
Vue
AIGC
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react.js
DeepSeek大模型技术深度解析:揭开Transformer架构的神秘面纱
该模型能够高效处理智能对话、文本生成和语义理解等复杂任务,标志着人工智能在
自然语言处理
领域的重大进展。
不一样的信息安全
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2025-02-01 08:07
网络杂烩
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DeepSeek
基于深度学习的大规模模型训练
基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络,以处理复杂的任务,如
自然语言处理
、计算机视觉和语音识别。
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2025-02-01 07:56
深度学习dnn
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表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究
具体来说,论文探讨了以下几个关键方面:背景与挑战:大型语言模型(LLMs)在
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C7211BA
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2025-01-31 23:25
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自然语言处理
大语言模型
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