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这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。

深度学习在各个领域都有广泛的应用，下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。

数学推理能力是大语言模型（LLMs）抽象推理能力的一个重要体现。近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。从小学级别到高中级别的数学问题，通过链式推理（chain-of-thoughtreasoning）或程序式推理（program-of-thoughtreasoning），LLMs展现出了解决数学问题的潜力。这些模型的构建需要在数学语料上进行预训练，并在数学问

探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，理解上下文是把握人类语言的关键。

文章目录引言深度学习技术概述计算机视觉领域的深度应用自然语言处理的深度革命跨领域应用的深度拓展深度学习的挑战与未来展望结语引言在科技日新月异的今天，深度学习作为人工智能领域的一颗璀璨明珠，正在引领着技术创新的浪潮

今天是学习的第四天了。每天都有很多收获，今天也不例外。上午应老师讲的信念形成的三个阶段，对我很有触动。0一7岁是印记期，这个阶段的孩子全然开放，对外来的信息全然接受。基于这一点家长和幼儿园的老师对孩子的教育就有太多的地方值得反思。8一13岁是模伤期，14一21岁是社交期。通过应老师的讲解，我知道了在这三个阶段教育孩子的方法和注意事项。更懂得了作为中学教师要怎样去理解孩子和对待孩子。下午，危娜老师带

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding

肯·布兰佳和斯宾塞·约翰逊所著的《一分钟经理人》就是一部至简宝典。一位善于化繁为简的世界一流管理大师，37年管理经验输出，把管理方法简化成了按场景分为工作前

查理·芒格的智慧《穷查理宝典》查理·芒格的智慧，人类误判心理学11/25简单的、避免痛苦的心理否认我最早遇到这种现象，是在二战期间。

今天2021年4月27日【学习内容】42，舒缓情绪的技巧43，保险箱技术【我的收获】情绪是我们的本能，也是能量。1.舒缓情绪的技巧：觉察-舒缓-表达-转化-运用。舒缓情绪的方法：深呼吸（我们忘了呼吸就会失去智慧）；混合法（集中注意力）；生理平衡法（放松，抚平情绪）运用身体的能量，用身体接触，调和身体能量，让情绪平和下来，多做一些身体能量，多拥抱自己。【我可以这样用】在孩子哭闹时我们经常会产生情绪，

这本书不是《逃课手册》或者《考试宝典》手册，目的不是教你拿高分、顺利毕业。希望这本书能给大家带来新的思路，让同学们能看到人生道路

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文章目录介绍完整代码小结介绍自回归(Autoregressive)是自然语言处理模型的一种训练方法，其核心思想是基于已有的序列(词或字符)来预测下一个元素。

这种刻意简化的设置的一个优势是，可扩展的NLPTransformer架构及其高效的实现几乎可以即插即用。图：模型概述。

在ChatGPT震惊世界之前，在自然语言处理领域影响最大的预训练模型是BERT，很多科研工作都

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数字人直播系统是基于目前的人工智能技术根据真人形象克隆数字人，各大平台进行直播，目前已经深入到很多大品牌的短视频直播应用领域，伴随Chatgpt等一系列人工智能技术驱动自然语言处理工具的开发与广泛应用，

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一、MySQL全文检索的基本概念全文检索是一种将关键字搜索与自然语言处理技术结合起来的搜索方法。

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。

其基本原理和算法以及在自然语言处理、计算机视觉、语

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一个非常重要的技术，它涉及到计算机对人类语言的理解和处理。

【温柔能量妈】NLP三阶第一天学习，潜意识是宝藏，里面有无穷的潜能未激发。潜意识有什么，我们的世界有什么，潜意识不分辨正面负面语言，它是照单全收。

文章目录介绍小结介绍ChatGPT之所以成为ChatGPT，基于人类反馈的强化学习是其中重要的一环。而ChatGPT的训练工程称得上是复杂而又神秘的，迄今为止，OpenAl也没有开源它的训练及调优的细节。从OpenAl已经公开的一部分信息推知，ChatGPT的训练主要由三个步骤组成，如下图所示。原文：译文：第1步，先使用大量数据(从Prompt数据库中抽样)通过监督学习在预训练的GPT-3.5基础

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GPT在多种NLP任务上取得了显著进步。GPT-2：2019年，OpenAI推出了GPT的升级版，拥有更多参数[15亿

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面向不同种类NLP任务，prompt如何选择和设计？面向超大规模模型，如何借助prompt进行参数有效性训练？面向GPT3，什么是In-ContextLearning？什么是Chain-Of-

图片发自App上海NLP专业执行师第三天，时间即是画面，每分每秒呈现不同的画面，说一说今天印象最深的几幅。

前往神经网络和深度学习神经网络和深度学习是一本免费的在线图书，这本书将教给你：神经网络，是一个由于生物启发的编程规范，使计算机通过观察数据进行学习深度学习，一种强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前为图像识别、语音识别和自然语言处理中的许多问题提供了最好的解决方案

我们知道自然语言处理是让机器能够看懂并理解人类所说的语言，能够像人类一样进行交互，和人对话。从自然语言的角度看，NLP可以大致分为自然语言处理和自然语言生成这两部分，就是理解文本和文本生成。

BeamSearch简介一、概要传统的广度优先策略能够找到最优的路径，但是在搜索空间非常大的情况下，内存占用是指数级增长，很容易造成内存溢出，因此提出了beamsearch的算法。beamsearch尝试在广度优先基础上进行进行搜索空间的优化(类似于剪枝)达到减少内存消耗的目的。二、BeamSearch算法新的概念为了达到搜索的目的，beamsearch引入了启发函数的概念(h)来估计从当前节点到

分享《穷查理宝典》【原文】一切重要的图书都应该立即重读。

它们不仅被用于自然语言处理，还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。

今天读的是《穷查理宝典》查理在很少进行公开的讲话，但是他的所有的演讲稿全部整理在他的查理宝典当中，查理在很多次强调，那就是债市的收益率比股票的收益率低，但是债市相对于股市来说就是波动比较小，这也是债市比较稳定

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四问宝典一问：学习的问题有多少?在学习的过程中，通过科学地分析，把学习中的所有的问题分类、

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这几天在读《穷查理宝典》。保持理性、客观、不断吸取各学科知识、喜欢看名人传记、将所学所思到所得的知识用于指导实践。万物都有联系，要多维度思考，不偏不倚。逆向思维：找出人们失败的原因，避免去那样做。

人生里的很多困扰并不是因为事件，而是我们没有区分清楚事情里面的边界，我们把很多事件揉在一起，就会变得乱，纠缠，从而让自己活得很累。人生三件事：1.自己的事:只能自己去做，对自己的人生负责任，自己的事情全力以赴，不把自己人生的钥匙交给他人。2.别人的事:一个人不能改变另一个人，尊重他人的选择，放下对他人的期待3.老天的事：臣服，尊重，顺势而为例：你开心了我就开心你关心我我心情就好这是一种托付心态，把

限制性信念潜意识我的收获：我有很多时候会感到无助，无望，无资格或者叫无价值感，比如曾经有一次自己想卖东西，结果没人买，被拒绝，当时只觉得好没面子，原来以为别人也会像我一样热衷，结果没有人捧场，被拒绝了一次，我就再也没骨气第二次的勇气，可能是我小时候被这样拒绝了太多次，那种身体里的感觉太深刻，所以再一次体验，就陷在里面出不来了，全是羞耻，恐惧，就更不会去想一想，也许有人需要呢？也许有人跟我一样看好这

原文链接无论在工程界还是学术界自然语言处理(NLP)一直是一个比较热的话题，尤其随着近些年深度学习的发展给NLP也带来一些新思路。对于这个话题随便聊聊，想到哪写到哪。