NNI 第2页

使用NNI，从此告别手动调参

一.前言最近在朋友的介绍下，了解了一个神经网络的调参神器——微软开发的NNI(NeuralNetworkIntelligence)，在经过简单尝试之后，发现是真的香。

斯曦巍峨·2022-12-21 19:31

MobileNetV3基于NNI剪枝操作

NNI剪枝入门可参考：nni模型剪枝_benben044的博客-CSDN博客_nni模型剪枝1、背景本文的剪枝操作针对CenterNet算法的BackBone，即MobileNetV3算法。

benben044·2022-12-16 23:32

NNI 自动调参使用。

前言NNI是由微软研究院，开发的深度学习开发工具。NeuralNetworkIntelligence是一个工具包，可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构，以及超参数。

JiangHe1997·2022-12-12 16:52

NNI — 微软开源的一个自动帮你做机器学习调参的神器

NNI自动机器学习调参，是微软开源的又一个神器，它能帮助你找到最好的神经网络架构或超参数，支持各种训练环境。它常用的使用场景如下：想要在自己的代码、模型中试验不同的机器学习算法。

Python实用宝典·2022-12-12 16:51

【模型部署】NNI：剪枝和量化

目录一简介1剪枝和量化2NNI二安装NNI三剪枝四量化一简介1剪枝和量化将神经网络部署在计算资源匮乏或具有严格延迟要求的设备上的时候，需要先对模型进行压缩处理。

Jackilina_Stone·2022-11-22 19:04

NNI神经网络模型压缩教程

1.NNI简介NNI是微软发布的一款自动机器学习（AutoML）开源项目，对机器学习生命周期的各个环节做了更加全面的支持，包括特征工程、神经网络架构搜索（NAS）、超参调优和模型压缩在内的步骤，你都能使用自动机器学习算法来完成

AI算法-图哥·2022-11-22 19:02

剪枝框架推荐第二弹，nni：不止是剪枝压缩工具

Pou749·2022-11-22 19:01

模型剪枝-使用NNI框架进行推理测试

剪枝是一种常用的压缩神经网络模型的技术。剪枝方法探索模型权重（参数）中的冗余，并尝试删除/修剪冗余和不重要的权重。从模型中删除冗余元素，将它们的值归零，确保它们不参与反向传播过程。消除了过度参数化神经网络中的冗余，在几乎不损害性能的情况下实现了存储和计算节省。根据移除组件的粒度，剪枝可以分为两类：（1）非结构化剪枝。基于启发式方法（如权重大小排序），将不重要的参数归零。由于不规则的稀疏性而难以加速

不具名的小白·2022-11-22 19:57

微软NNI进行神经网络模型剪枝压缩的踩坑记录

微软NNI进行神经网络模型剪枝压缩的踩坑记录NNI进行模型剪枝分类NNI剪枝的流程NNI现有剪枝方法剩下的剪枝操作比较复杂还没有研究透，不过应该大同小异，有机会继续研究更新。

挖煤的阿强·2022-11-22 19:57

NNI模型剪枝压缩使用的较详细记录

使用微软nni工具，基于pytorch进行模型压缩记录总结，最后的结论一很久以前实验的，可能会有点误差，或者NNI工具更新了。但是nni模型剪枝压缩的整体流程是这样的，在此简单记录一下。

CaiDou_·2022-11-22 19:27

记录使用NNI进行模型剪枝，压缩。

之前利用微软的nni的Modelcompress工具，剪枝，压缩一些简单的网络模型，也尝试了剪枝带LSTM的CRNN网络，需要修改一点点它的源码。

CaiDou_·2022-11-22 19:26

使用nni对ResNet进行模型剪枝

NNI(NeuralNetworkIntelligence)是微软开源的自动机器学习（AutoML）工具包，对机器学习生命周期的各个环节做了更加全面的支持，包括特征工程、神经网络架构搜索（NAS）、超参调优和模型压缩

\lambda·2022-11-22 18:22

nni模型剪枝

本文参考:【模型部署】NNI：剪枝和量化_Jackilina_Stone的博客-CSDN博客_nni剪枝模型剪枝入门—NeuralNetworkIntelligenceNNI：NeuralNetworkIntelligence

benben044·2022-11-22 18:21

24 - 从向量内积角度逐行实现PyTorch二维卷积完整版

defmatrix_multiplication_for_conv2d(input,kernel,stride=1,padding=0,bias=0):整体代码importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nni

取个名字真难呐·2022-11-21 13:19

使用NNI对DLASeg剪枝的失败记录

本文希望对CenterNet算法的Backbone暨DLASeg进行剪枝。剪枝试验涉及3个文件，分别为：DCN可变性卷积dcn_v2.py，因为DLASeg依赖DCN。#!/usr/bin/envpythonfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importprint_functionfrom__future__importdivisio

benben044·2022-11-20 12:03

百度Ai studio上运行pytorch和tensorflow（转载）

5.4.2020更新（要看正文的，直接跳到原始正文部分）：大家去看看微软发布了一年半的牛逼项目：nnihttps://github.com/microsoft/nni/blob/master/RE

唏嘘#·2022-11-19 06:31

完美解决初次使用NAS官网模型实例代码时报错cannot import name Ordered dictionary from typing

刚装好NNI，想试下官网神经网络架构搜索的模型，结果就报了这个莫名其妙的错（模型代码，来自nni官网）报错的大概意思就是optimizer_loop.py和training_batch_loop.py这两个文件里出现了

psc0801·2022-09-27 07:01

ML.NET 更新

去年，我们宣布在我们的模型生成器和基于神经网络智能(NNI)的M

·2022-07-12 10:02

BNN领域开山之作——不得错过的训练二值化神经网络的方法

cocoon编辑‖3D视觉开发者社区文章目录导读概述方法确定二值化以及随机二值化梯度计算以及累加离散化梯度传播乘法运算优化基于位移（shift）的BN基于位移的AdaMax不做二值化的第一层实验论文实验结果nni

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-03-29 07:10

Microsoft NNI 入门 —— Mnist样例运行内置Tunner算法

前四种TPE、Random、Anneal、NaiveEvolution方法，比较容易，只需要修改config.yml文件，其余方法会在算法介绍中详细解释使用过程中遇到的问题：NNI提供了几种最新的Tunner

wxyfennie·2022-02-22 05:40

NNI的学习及简单示例

这篇博客总结下NNI的简单使用，并以Kaggle中的Titanic:MachineLearningfromDisaster竞赛为示例，演示如何使用NNI。

zcyzcy·2022-02-20 18:25

恒源云_CIFAR-10数据集实战：构建ResNet18神经网络

正文开始：如果不了解ResNet的同学可以先看我的这篇博客ResNet论文阅读首先实现一个ResidualBlockimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nni

·2021-12-02 14:29

机器学习调参神器 NNI使用简介

NNI自动调参使用简介前言NNI是微软于2021年8月推出的一款用于支持机器学习实验的工具，它可以以自动化的方式辅助用户进行神经网络架构的设计、模型参数的调节等。

WritingHere·2021-08-14 16:11

微软新工具 NNI 使用指南之Mnist-annotation例子分析篇

在之前的博文中介绍了NNI与其他自动机器学习工具的比较，NNI的安装和使用等内容，这篇文章你将看到：如何修改NNI官方的Mnist-annotation例子的配置文件；官方例子支持的tuner介绍；各个

变身的大恶魔·2021-06-19 20:26

笨鸟先飞

bènniǎoxiānfēi笨鸟先飞【注释】行动笨拙的鸟要先飞。比喻能力差的人怕落后，做事比别人先动手。【出处】元·关汉卿《陈母教子》第一折：“我和你有个比喻：我似那灵禽在后，你这等坌（笨）鸟先飞。”

A微笑123·2021-06-14 00:05

Microsoft NNI 入门 —— Tunner算法分析调研

NNI中目前已经实现的Tunner算法分类：目前Tunner算法：基于暴力搜索的方法：GridSearch，定义参数空间，逐个搜索，浪费资源，但是可以搜索到所有的空间Batchtuner，基于序列模型优化的方法

wxyfennie·2021-06-11 10:41

Microsoft NNI 入门 —— 安装

NNI与其他自动机器学习工具的比较、NNI安装过程体会、NNI使用过程体会、对NNI的建议NNI与其他自动机器学习工具的比较、NNI安装过程体会、NNI使用过程体会、对NNI的建议安装体验NNI安装的文档比较全面

wxyfennie·2021-06-11 05:55

99AutoML 自动化机器学习实践--NNI 自动化机器学习工具包

NNI自动化机器学习工具包NNI是NeuralNetworkIntelligence的缩写，可以译作：智能神经网络。名字听起来陌生，但NNI实际上就是一个自动化机器学习工具包。

Jachin111·2021-06-03 06:36

微软AutoML_NNI综述

NNI(NeuralNetworkIntelligence)是自动机器学习（AutoML）的工具包。它通过多种调优的算法来搜索最好的神经网络结构和（或）超参，并支持单机、本地多机、云等不同的运行环境。

AI信仰者·2021-03-23 14:11

在远程服务器上调用NNI，本地浏览器使用web界面

在远程服务器上部署NNI下面给出的是在远程服务器上运行程序并使用本地浏览器操作webUI的方法查看远程的服务器上的web界面http://127.0.0.1,http://172.17.0.1以及http

甘木甘木·2021-01-27 21:31

模型量化

github.com/NervanaSystems/distiller(支持PyTorch，官方是在PyTorch1.3上测试的，在GitHub上搜PyTorchPruning最多星)微软的AutoML工具：nni

Valar_Morghulis·2020-09-25 14:57

微软automl工具包nni如何自定义Assessor？附实例讲解

最近需要炼丹，希望找到一个比较好的自动调参的工具，最后经过调研和尝试选择了微软最近发布的NNI(NeuralNetworkIntelligence)。

Marcus-Bao·2020-09-17 02:16

BZOJ4650: [Noi2016]优秀的拆分（Hash/SA）

复杂度为∑ni=1ni=O(nlogn)∑i=1nni=O(nlog⁡n)用后缀数组维护

DZYO·2020-09-15 14:59

DHCP_SendPacket 发送报文

函数名:DHCP_SendPacket功能描述:发送报文输入参数:(输入的参数类型统一为小写，对应的参数值区分大小写)-sendtype发送的端口，可以输入：uni/nni/cni/uni2/nni2/

zj0910·2020-09-10 22:59

适合跑步听的唯美旋律

1EmmeliedeForest-OnlyTeardrops2GreysonChance-WaitingOutsidetheLine3Jewel-StayHereForever4LucaHänni-TheWayYouLookTonight5PixieParis-EsRappeltImKarton6SamTsui

Gerald_long·2020-08-25 02:43

【51nod1227】平均最小公倍数（杜教筛）

我们要求的实际上是这个玩意：Ans=∑n=1N∑i=1nlcm(i,n)nAns=\sum_{n=1}^{N}\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}lcm(i,n)}{n}Ans=n=1∑Nni

zxyoi_dreamer·2020-08-24 12:40

开发环境

代码自动补全)+virtualenvwrapper(python虚拟环境管理)wiznote(微信文章收藏)gradio(模型网页接口)gitkraken(git管理软件)auto-keras(神经架构搜索)+NNI

XianxinMao·2020-08-21 18:36

事件委托的灵活运用真不会求指教

【重磅】微软开源自动机器学习工具NNI在机器学习建模时，除了准备数据，最耗时耗力的就是尝试各种超参组合，找到模型最佳效果的过程了。

awulei·2020-08-16 05:06

【期末复习】南邮宽带网络与交换技术

带外信令方式；通过信令虚通路SVC进行带外传输2.UNI、NNI接口上的信令协议是什么？Q.2931；B-ISUP3.当两个不在同一个交换局的用户进行连接时，UNI和NNI信令该如何操作？

lizhenda1024·2020-08-09 07:28

CodeForces ~ 988C ~ Equal Sums（思维）

2≤k≤2∗105，1≤n≤2∗1052≤k≤2∗105，1≤n≤2∗105∑1nni≤2∗105∑1nni≤2∗105思路：注意最后一个条件，即数字个数不超过2∗1052∗105，所以我们就可以用map

张松超·2020-08-04 12:22

微软开源自动机器学习工具 – NNI介绍三部曲（一）让训练任务更加省时高效

微软开源自动机器学习工具–NNI介绍三部曲（一）让训练任务更加省时高效NNI介绍之前情提要NNI支持定义搜索空间—尝试实验的无限种可能·NNI支持两种搜索空间的定义方式·NNI帮助用户提高效率、减少错误可能

xumeng7231488·2020-08-04 08:26

微软自动调参工具—NNI—安装与使用教程（附错误解决）

简介NNI是微软的开源自动调参的工具。人工调参实在是太麻烦了，最近试了下水，感觉还不错，能在帮你调参的同时，把可视化的工作一起给做了，简单明了。然后感觉很多博客写的并不是很明白，所以打算自己补充一下。

这个月亮不太亮·2020-08-04 07:32

nni调参结果记录

Resnet20结构下，用CIFAR10数据集：搜索空间为{"beta":{"_type":"choice","_value":[5e-3,1e-3,5e-4,1e-5,5e-5]},"lr":{"_type":"choice","_value":[0.1,0.2,0.15,0.25]}}其他参数batch_size=128epoch=200lr_scheduler=[100,150]normal