NP-hard

第七章-P类问题、NP类问题、NP-hard问题以及NP-complete问题

一.多项式时间时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。也就是说，对于高速处理数据的计算机来说，处理某一个特定数据的效率不能衡量一个程序的好坏，而应该看当这个数据的规模变大到数百倍后，程序运行时间是否还是一样，或者也跟着慢了数百倍，或者变慢了数万倍。时间复杂度一般分为两种级别：一种是O(1),O(log(n)),O(na)等，我们把它
birduncle·2020-07-01 18:21

论文笔记

由于MEC卸载问题是NP-hard的，现有的卸载策略研究大多都基于启发式算法，但随着MEC应用和无线网络体系结构的日益复杂，任何启
王又又upupup·2020-06-29 13:22

基于SSM的生产计划排程管理系统

download.csdn.net/download/qq_36388734/11390210**欢迎下载**第1章作业车间调度问题1.1问题的描述作业车间调度问题（JobShopScheduling,JSP）是最经典的几个NP-hard
葛福兴//qq:819639401·2020-06-25 11:01

模拟退火算法与JSP

JSP是典型NP-hard问题之一，首先我想解释一下什么是NP-hard问题在了解NP-hard问题之前，必须了解一个概念叫做多项式时间：在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间不大于问题大小的多项式倍数
nanaz11·2020-06-24 16:47

L0是一个NP-hard problem！

L0-Norm:L0-Norm目的：计算非0的个数。为什么L0可以用来计算非0的个数？根据图下面的标识，当p趋近于0的时候，这个函数就只有在x=0的时候等于0，其他的位置都为1！L0-Norm可以用于表达vector的稀疏性！求解L0-norm这个公式与L2-norm有点相似；不同之处：L2-norm的解是唯一的，而且有特定的解决方法。L0是NP-hardproblem，非凸；所以，凸函数的求解方
Persistently·2020-04-12 18:58

普通企业的规划类项目中，OptaPlanner更适合作为APS的规划优化引擎

因为这类场景需要解决的问题，均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。而解决此类问题，均需要通用的求解器才能实现。
kentis·2020-04-11 19:32

普通企业的规划类项目中，OptaPlanner更适合作为APS的规划优化引擎

因为这类场景需要解决的问题，均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。而解决此类问题，均需要通用的求解器才能实现。
kentzhang·2020-04-11 18:00

常用的启发式算法

什么是启发式算法启发式算法一般用于解决NP-hard问题，其中NP是指非确定性多项式。
夏虫亦可语冰·2020-04-05 22:56

什么是P问题，NP问题，NPC问题，NP-Hard问题

本文搬运自什么是P问题、NP问题和NPC问题，作者是Matrix67，本文在原文之上略做修改，加黑了重点的地方，对部分稍难理解的地方做了解释，原文已经讲的非常清楚了，向原作者致敬（作者12年前写这篇文章的时候应该只是高中生），转载请保留原作者信息！如果你觉着我的博客对你有帮助，麻烦点下喜欢和关注哦！最近组里重新分享关于优化的部分知识，其中涉及到复杂度的问题，又重新提起了被我扔掉很久的NP内容。不如
weijian6608·2020-03-06 01:36

什么是NP完全问题

P,NP,NP-C,NP-Hard在学习决策树的时候，我们知道，其一大特点是：寻找最佳的决策树是NP完成问题。什么是NP完全问题，决策树的这一特点又是什么意思？
littlehei·2020-01-04 04:27

2.1哈密尔顿圈

变量：01路段路径变量Paste_Image.png下面校对很符合TSP的定义（旅行商问题）TSP问题是一个NPC/NP-hard问题。假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径
Silly_N_Fool·2019-12-13 17:12

禁忌搜索算法浅析

姓名：刘家沐学号：19011210553网络来源，有删减【嵌牛导读】：针对TSP问题等类似的NP-hard问题，如果能在尽量少的计算量的情况下找到一个最优或者是较优的解成为当前一个热门的讨论话题，禁忌搜索算法便是其中之一
大脸猫_7a95·2019-12-06 23:28

拜年故事

他们面临的是一个NP-hard问题，貌似一时半会算不出最优解，就索性先用上贪心算法，等人
李漱石·2019-11-28 05:05

algorithms-ch8: P, NP, NP-Hard and NP-Complete

概念SearchProblem(eg:SAT)searchproblemcanbeverifiedinpolynomialtimeisNP(allsearchproblemisNP);searchproblemcanbesolvedinpolynomialtimeisPSearchproblemisNP-complete:ifallothersearchproblemsreducetoit.Dec
暗黑破坏球嘿哈·2019-11-06 05:02

启发式算法

启发式算法一般针对NP-hard问题：https://www.sohu.com/a/251024879_701814（关于P,NP,NPC问题的解释）启发式算法
明河在天·2019-10-16 17:00

启发式算法

启发式算法一般针对NP-hard问题：https://www.sohu.com/a/251024879_701814（关于P,NP,NPC问题的解释）启发式算法
明河在天·2019-10-16 17:00

退役前的睿智总结

就是想看看自己在退役之前还能犯那些睿智错误1.遇到结论题就呆了，不敢猜结论，尤其是什么看上去就\(NP-hard\)的题目、数论题，记得多写写暴力、打打表表、观察一下性质、猜猜结论，最呆的就是第一眼觉得神仙之后跳了
asuldb·2019-10-07 13:00

干货 | 列生成VRPTW子问题ESPPRC（ Elementary shortest path problem with resource constraints）介绍附C++代码

其实，子问题也是一个著名的NP-Hard问题，今天我们就来介绍一下。01ESPPRC考虑图1.1中描述的网络。除了每条边的成本c_ij之外，还存在经过边（
短短的路走走停停·2019-08-19 20:00

可计算性理论：P/NP/NP-Complete/NP-Hard简单理解

1.归约：通过一个问题解决另一个问题。2.P问题：在常规计算机上可以以多项式时间内解决的问题。3.非确定性（Non-deterministic）和NP问题：假设有这样一台计算机，它是可以同时测试所有可能答案的超级计算机。考虑这样一些问题，给出解的某个猜测，看看是否可以在多项式时间内检验这个猜测。如果可以，这样的计算机称为非确定性计算机。非确定性就是指这种猜测问题的正确答案或者并行检验所有可能的答案
coderwait·2019-08-01 19:39

Circle Packing 学习记录——（一）Circle Packing in Circle

这是一个NP-Hard问题，前人的一些工作可以找到和最优解精度非常相似的一个解，不过非常耗时，计算上不可行。所以需要使用一些替代算法。先给出一些符号定义1）
石小鑫·2019-07-21 12:37

【语义分割】lovasz-softmax loss（一）

NP问题其解的正确性很容易被检验出来NP-hard：如果所有NP问题都可以多项式时间归约到S问题，则称S问题为NP-hard问题。
1273545169·2019-07-11 16:55

【接下来的方向】二零一九年七月八日

考虑修改损失函数，对损失函数进行优化（总结各类范式）考虑NP-Hard问题的不同解决方法2.问题的总结openpose中（3），（4）公式的W§真的不是权重公式吗？
nymph_h·2019-07-08 15:52

NP-hard问题

NP-hard问题就是比NP问题更困难解决的问题，通常NP问题都可以说是NP-hard问题，但是不是所有的NP-hard问题都是NP问题（能否被验证？）
海绵青年·2019-06-28 09:04

NPC问题的证明（可满足性问题、3-CNF可满足性问题、团问题、顶点覆盖问题）

NP-Hard问题：如果任何一个NP问题
KenelmQ·2019-06-14 09:54

启发式算法

常用的启发式算法什么是启发式算法启发式算法一般用于解决NP-hard问题，其中NP是指非确定性多项式。
Cofer_Yin·2019-05-16 15:01

MLb-002 43《机器学习》周志华 第二章：模型评估与选择

分类错误的样本占样本总数的比例：E=a/mE=a/mE=a/m精度：1−a/m1-a/m1−a/m误差：训练误差/经验误差（训练集）；泛化误差（测试集）过拟合与欠拟合过拟合不可避免：PPP≠NPNPNP（算法多项式时间、问题NP-hard
ZIYUE WU·2019-03-20 09:14

遗传算法 与 作业车间调度问题(C++实现)

之前我们算法老师留的一个大作业，即作业车间调度问题，属于NP-hard问题，有很多种解法，这里给出遗传算法的解法。
sundial dreams·2019-02-25 15:48

p,np,np-hard,np-complete问题

在一些网站讲到如标题一些概念的时候，总会拿个几张图来说事，然后用数学符号解释了下他们之间的关系，然而很难让人理解这些数学符号。p问题，英文为polynomialproblem，译过来就是多项式问题。说的是某些问题可以用一组多项式来表示。np问题，英文为Non-deterministicPolynomialproblem，不确定性问题，有点不知道啥意思。举个例子吧，一个路径规划问题，有5个地:A,B
coolljp21·2019-01-21 22:10

【论文笔记】A Unified Approach to Route Planning for Shared Mobility

这个问题被证明是NP-hard,我们提出了一种有效的近似解决方法实现了线性时间一.introduction大多数研究在以下几个方面1）最小化总行程距离2）最大化服务请求的对象3）最大化总的收入许多解决方案都是启发式的并且依赖
6J·2018-12-18 14:43

决策树（ID3、C4.5、CART）

因为根据给定的训练集可以训练出很多个不同的决策树，因此从很多决策树中选出最优是一个NP-HARD问题。决策树学习是一个递归过程，选取一个次优解。我们希望最后叶结点尽可能在同一类，那就是纯度希望
楚琪仔·2018-08-15 09:59

L1、L2+回归模型（lasso、ridge、elasticnet）

我们可以把但是这是一个NP-hard问题。（NP-HARD问题可以理解为容易算出任何一种情况的结果值，但是要计算所有结果值然后统计出最小最大值会很难。）所以怎么办呢？
楚琪仔·2018-08-02 16:19

《算法设计与分析》学习笔记（一）

最坏情况下的时间复杂度W(n)平均情况下的时间复杂度A(n)检索被检索元素x与数组元素的比较算法设计步骤1.问题建模：输入-目标函数-约束条件2.选择算法，描述算法3.是否得到最优解，并且证明4.如果不是，找出反例NP-hard
ChostCat·2018-07-15 14:33

《算法设计与分析》学习笔记（一）

最坏情况下的时间复杂度W(n)平均情况下的时间复杂度A(n)检索被检索元素x与数组元素的比较算法设计步骤1.问题建模：输入-目标函数-约束条件2.选择算法，描述算法3.是否得到最优解，并且证明4.如果不是，找出反例NP-hard
ChostCat·2018-07-15 14:33

压缩感知与图像重建（1凸优化相关概念）

convexfunction）:如：（3）Lp范数：（4）L0范数:一个向量的L0范数等于该向量中非零元素的个数，即：（5）L1范数：一个向量的L1范数等于该向量中各元素的绝对值之和，即：L0范数的最优化是一个NP-hard
Rita_2017·2018-06-20 20:59

Video Rain Streak Removal By Multiscale Convolutional Sparse Coding 雨景分离

1获取背景B：背景检测方法（低秩矩阵分解）（RubostPCA）当Ｅ为稀疏的大噪声矩阵时，同时引入折中因此，此问题可转化为如下优化问题：上式中秩函数、0范数均非凸，变成了NP-hard问题，需要对其松弛
问道_bin·2018-06-06 15:25

算法-P、NP、NPC和NP-hard

能在多项式时间内解决的问题（我可以在一定时间内算出正确答案）NP:不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决，但能在多项式时间验证的问题（也许算不出答案，但给我一个答案我可以在一定的时间内验证它是不是正确）NP-hard
天才的汉堡叔叔·2018-05-29 21:49

视觉机器学习1——K-means

求解目标函数是一个NP-hard问题，无法保证得到一个稳定的全局最优解。而经典的K-means（由StuartLloyd提出的）聚类算法中，采取迭代优化策略，有效求取局
dz4543·2018-05-04 19:46

遗传算法解决柔性作业调用问题（flexible job shop scheduling problem）

0、柔性作业调用问题介绍柔性作业车间调度问题(FJSSP)是组合优化和生产管理领域很重要的研究课题，它是经典的作业车间调度问题(JSSP)的延伸且被认为是强NP-hard问题。
mnmalist·2018-01-14 15:02

NP完全性证明

NP-complete的问题就是说这个问题既是NP又是NP-hard。NP-complete的问题就是难以在多项式时间内解决的问题。
KingsonLM·2017-12-28 11:57

现代启发式算法（二）——模拟退火算法

仅记录自己的学习历程继续我们在遗传算法求解TSP问题中所说的，遗传算法具有很强的全局搜索能力，但由于“早熟”问题使得局部搜索能力不足，模拟退火算法虽然全局搜索能力不强，但具有很强的局部搜索能力，混合使用遗传算法和模拟退火算法可以解决很多NP-hard
Metropolis_cn·2017-10-10 09:56

NP-Hard

目前看到了很多文章中都提到了NP-Hard问题，于是就去网上查了一些基本概念：（NP：non-deterministicpolynomial，非确定性多项式）1、首先要了解时间复杂度的问题：时间复杂度是指随着问题规模的扩大
SL_Rain·2017-09-20 16:22

近似算法与K-center问题的解释不清楚笔记

因为存在NP-Hard问题，没有算法能在多项式时间找出最优解。
KenKuuun·2017-05-30 12:18

拟阵理论和贪心算法浅析

1前言对于一些NP-Hard问题，我们无法找到一个精确的求解方法。使用贪心思想采取贪心算法来求取近似解就成了常用的选择。
码农康康·2017-02-01 14:24

拟阵理论和贪心算法浅析

1前言对于一些NP-Hard问题，我们无法找到一个精确的求解方法。使用贪心思想采取贪心算法来求取近似解就成了常用的选择。
码农康康·2017-02-01 14:24

机器学习之条件随机场CRF一点理解

CRF问题容易构成NP-hard问题，求解过程还需要再学习。
无鞋童鞋·2016-11-14 12:19

稀疏表示之OMP，SOMP算法及openCV实现

所谓稀疏表示是指，一个信号在过完备字典中，可以由少数个原子线性表达，其数学模型可以表达如下：这个数学模型解算是一个NP-hard问题，也就是说只能通过穷举去获得最优解，其时间复杂度很大，几乎无法获得其精确的解算
EbowTang·2016-10-06 20:04

稀疏表示之OMP，SOMP算法及openCV实现

所谓稀疏表示是指，一个信号在过完备字典中，可以由少数个原子线性表达，其数学模型可以表达如下：这个数学模型解算是一个NP-hard问题，也就是说只能通过穷举去获得最优解，其时间复杂度很大，几乎无法获得其精确的解算
EbowTang·2016-10-06 20:04

机器工作调度

ACM模版机器工作调度2台机器,n件任务,必须先在S1上做,再在S2上做.任务之间先做后做任意.求最早的完工时间.这是一个经典问题:2台机器的情况下有多项式算法(Johnson算法),3台或以上的机器是NP-hard
f_zyj·2016-07-22 15:45

NP-Hard Problem（二分图染色）

题目链接：点击打开链接思路：根据题目描述，就是找两个不相交点集使得对于每一条边至少有一个顶点在点集中，那么显然对于每条边必须是一个点在A集合，一个点在B集合，即二分图染色裸题。WA了一次，因为有可能存在好几个连通图。细节参见代码：#include #include #include #include #include #include #include #include #include #inc
weizhuwyzc000·2016-07-06 15:00

687A: NP-Hard Problem

CodeforcesRound#360Editorial[+Challenges!]A.NP-HardProblemtimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputRecently,PariandAryadidsomeresearchaboutNP-Hardpro
tigerisland45·2016-07-02 08:00
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