NSQ源码阅读第8页

Druid源码阅读系列（八）

今天我们来看下PSCache,即poolPreparedStatements参数，当设置为true会开启缓存，我们一般执行一个语句之后会直接将PreparedStatements关闭，但是当一个语句多次调用但参数不一样时，加入缓存能极大的提升性能。开启位置可以通过设置poolPreparedStatements为true开启，mysql数据库建议关闭。也可以设置maxPoolPreparedSta

梁潇一·2023-12-24 09:30

Druid源码阅读-DruidStatInterceptor实现

上次我们在druid-spring-boot-starter里面看到有一个DruidSpringAopConfiguration的配置类，然后引入了DruidStatInterceptor这样一个切面逻辑。今天我们就来看一下这个类的实现。DruidStatInterceptor这个类的包路径下入com.alibaba.druid.support.spring.stat。它定义了一个切面，所有符合这

梁潇一·2023-12-24 09:27

Kubernetes api-server源码阅读2（Debug Kubernetes篇）

云原生学习路线导航页（持续更新中）本文是Kubernetesapi-server源码阅读系列第二篇，主要讲述如何实现kubernetesapi-server的debug参考b站视频地址：Kubernetes

格桑阿sir·2023-12-24 09:34

ncnn源码阅读笔记（一）

工作需要，最近在使用ncnn，为了写自定义层，深入理解下源码，在此作个笔记。https://github.com/Tencent/ncnn目录结构image.pngbenchmark：一些常见模型的模型文件，如mobilenet，resnet，vgg等。cmake：有关链接openmp和valkan的cmake文件，这两个都是并行计算加速用的docs：文档，包括开发指南，构建指南等等example

半笔闪·2023-12-24 05:31

【ITK库学习】使用itk库进行图像配准：“Hello World”配准

目录1、itkImageRegistrationMethod/itkImageRegistrationMethodv42、itkTranslationTransform3、itkMeanSquaresImageToImageMetric

leafpipi·2023-12-24 01:29

洛谷P1125 [NOIP2008 提高组] 笨小猴（c语言）

为改进代码空间占用大：单词就是字面意思所以不解释了#includeintword[1000];chars[105];intprime(intn){if(nsqrt(n))return1;}}intmain

gobeyye·2023-12-23 22:54

机器学习之损失函数

1.均方误差（MeanSquaredError，MSE）均方误差是回归问题中最常用的损失函数之一。对于给定的预测值和真实值，计算它们之间差值的平方，然后取平均值。其公式如下：[MSE=1n∑

贾斯汀玛尔斯·2023-12-23 21:47

qt项目-《图像标注软件》源码阅读笔记-类图

目录1.开源项目链接2.项目界面3.项目类图3.1形状的绘制及形状的存储3.2主窗口中心组件的界面管理3.3Command负责实现撤销和重做功能3.4其他类3.5枚举3.5.1Status主窗口的状态变量3.5.2Mode主窗口模式状态变量3.5.3shapeStatus中心组件状态3.5.4syncStatus3d组件对label3d的统一接口中同步状态变量1.开源项目链接GitHub-jame

Mr.Q·2023-12-23 17:17

qt项目-《图像标注软件》源码阅读笔记-Shape类绘图及其子类

目录1.Shape概览2.Shape基类2.1字段2.2方法2.3嵌套类型3.Shape2D2d形状纯虚基类3.1字段3.2方法4.Shape3D3d形状纯虚基类5.Shape2D子类5.1Rectangle矩形类1.Shape概览功能：Shape类及其子类负责形状的绘制及形状的存储。Shape有7个子类。Brush代表画刷形状，用于分割标注；Rectangle代表矩形形状；Polygons代表多

Mr.Q·2023-12-23 17:16

itk中的配准整理

文章目录Perform2DTranslationRegistrationWithMeanSquares效果:源码:多模态互信息配准PerformMultiModalityRegistrationWithViolaWellsMutualInformation

努力减肥的小胖子5·2023-12-23 10:44

深度学习损失函数（含公式和代码）

基础知识包含公式和代码均方误差损失函数（MeanSquaredError，MSE）：适用于回归问题，计算预测值与真实值之间的平均平方误差。

New___dream·2023-12-23 06:28

Mybatis是如何解析配置文件的？看完终于明白了

在以前文章中，我们把Mybatis源码阅读的整个流程梳理了一遍。今天，我们来详细聊聊，Mybatis是如何解析配置文件的。这是今天分析的流程图：还是从案例开始。

Java后端技术全栈·2023-12-23 03:51

Spring Boot v2.4.4源码解析（一）字符串占位符解析器 PropertyPlaceholderHelper

Spring属性占位符解析器PropertyPlaceholderHelper源码阅读PropertyPlaceholderHelper用于处理字符串中"${}"这种占位符，比如通过@Value(“${

u一枚蒟蒻·2023-12-22 20:56

MyBatis Plus之wrapper用法

le、lt、isNull、isNotNull2、eq、ne3、between、notBetween4、allEq5、like、notLike、likeLeft、likeRight6、in、notIn、inSql

Cike___·2023-12-22 19:48

ubuntu16.04安装并使用evo测评工具

目录安装pip下载并安装evo:evo的使用:APE(Absoluteposeerror，单位为米)和RPE(relativeposeerror，单位为百分比)表格生成：生成RMSE(Therootmeansquarederror

稻壳特筑·2023-12-22 09:15

yolo v3 源码阅读(3):yolo train forward

yoloforward//network.cfloattrain_network(network*net,datad){//rows一次加载的图片数目,assert(d.X.rows%net->batch==0);intbatch=net->batch;//n为训练的次数intn=d.X.rows/batch;inti;floatsum=0;for(i=0;iinput,net->truth);/

寒夏凉秋·2023-12-21 22:31

pytorch中常见的维度操作

1、view；reshape；Flatten：维度合并和分解2、squeeze；unsqueeze：压缩维度和增加维度（相对于维度为1的数据）3、transpose；t；permute：维度顺顺序变换(

机器人图像处理·2023-12-21 19:23

常见损失函数（Loss Function）

常见的线性回归损失函数包括：均方误差（MeanSquaredError，MSE）其中，n是样本数量，是实际值，是模型的预测值。

草明·2023-12-21 15:31

ChatGLM-6B模型结构组件源码阅读

一、前言本文将介绍ChatGLM-6B的模型结构组件源码。代练链接：https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b/blob/main/modeling_chatglm.py二、激活函数@torch.jit.scriptdefgelu_impl(x):"""OpenAI'sgeluimplementation."""return0.5*x*(1.0+torch.ta

机器学习社区·2023-12-20 22:40

R语言--19

函数：定义函数mean,var,stderrmymeansqtest1(,4)#缺省值x=3[1]5>sqtest1(6,8)[1]10

白猫警长ic·2023-12-20 18:43

SQL规约

文章目录前言SQL规约-索引注意字段类型利用覆盖索引利用有序性禁模糊超过三个表禁止joinSQL规约-count拒绝替代计算不重复行数当值全是NULL时SQL规约-分页若count为0优化超多分页场景SQL

李海成·2023-12-20 15:18

Databend 源码阅读： Meta-service 数据结构

作者：张炎泼（XP）DatabendLabs成员，Databend分布式研发负责人drmingdrmer(张炎泼)·GitHub引言Databend是一款开源的云原生数据库，采用Rust语言开发，专为云原生数据仓库的需求而设计。面向云架构：Databend是完全面向云架构的数据库，可以在云环境中灵活部署和扩展简介|Databend内幕大揭秘。弹性扩缩容能力：Databend提供秒级的弹性扩缩容能力

Databend·2023-12-20 13:32

Frida基础笔记

鸡蛋绝缘体·2023-12-20 10:21

转：线性回归——lasso回归和岭回归（ridge regression）

References线性回归很简单，用线性函数拟合数据，用meansquareerror(mse)计算损失（cost），

夏天7788·2023-12-20 05:45

线性回归——lasso回归和岭回归（ridge regression）

References线性回归很简单，用线性函数拟合数据，用meansquareerror(mse)计算损失（cost），然后用梯度下降法找到一组使mse最小的权重。

weixin_30853329·2023-12-20 05:14

线性回归、lasso回归和岭回归（ridge regression）

线性回归很简单，用线性函数拟合数据，用均方差meansquareerror(mse)计算损失（cost），然后用梯度下降法找到一组使mse最小的权重。

呆小呆_·2023-12-20 05:43

lawn

homeownersacrossthecountryaretakingashortcut-anditistheenvironmentthatispayingtheprice.Abouteightmillionsquaremetresofplasticgrassissoldeachyearbutoppositionhasnowspreadtot

ManerZhang·2023-12-19 21:53

python 源码阅读

在python源码阅读过程中发现的一些很有意思的书写习惯，学习靠拢一下：1.Python函数的文档字符串（docstring）的使用：文档字符串是放置在函数定义内部顶部的字符串，用于描述函数的作用、参数

chuanauc·2023-12-19 12:18

Less1(sqlmap)

Less-1检查注入点pythonsqlmap.py-uhttp://127.0.0.1/Less-1/?

Yut0·2023-12-19 01:37

sqlmap (--os-shell) 的使用

\phptest2\db_func.php我们需要猜测根目录是在c:\appserv\www\phptest2\还是在c:\appserv\www\2.检测注入点,并进行--os-shellpythonsqlmap.py-rC

主要是有趣·2023-12-18 23:46

消息总线组件SpringCloudBus

SpringCloudBus简介image.png操作步骤：1）修改tensquare_config工程pom.xml引用依赖image.png2）修改application.yml并加入配置image.png3

神豪VS勇士赢·2023-12-18 22:27

【python】pandas+SQLAlchemy 读取excel并向mysql中插入数据

1、简介SQLAlchemy是PythonSQL工具包和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。

3L_csdn·2023-12-18 19:59

【NSQ部署】

NSQ部署介绍NSQ组件介绍安装集群搭建实际操作检测脚本：nsq_check.sh官网：https://nsq.io/介绍NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，其设计目标是为在分布式环境下运行的去中心化服务提供一个强大的基础架构

无忧杂货铺·2023-12-18 16:50

jdk1.8 hashmap源码阅读

目录hashmap成员变量hashmap支持null键吗？为什么？当扩容的时候，所有元素都会重新计算hash值吗？怎么减少扩容次数为什么node数组的大小是2的n次？1.8和1.7的区别1.8为啥要用红黑树？扩容机制不一样在使用HashMap的过程中我们应该注意些什么问题？补发一下积灰的文章。hashmap成员变量DEFAULT_INITIAL_CAPACITY：默认初识表格的容量，值为16，必须

trigger333·2023-12-18 12:54

ImageKit10 VCL Crack

ImageKit10VCLCrackImageKit10VCLImageKit10VCLisacomponentthatallowsyoutoaddimageprocessingfunctionalitytoyourapplicationsquicklyandeasily.WiththeImageKit10VCL

SEO-狼术·2023-12-18 07:25

C++软件调试与异常排查技术从入门到精通学习路线分享

历史版本比对法3.6、Windbg静态分析与动态调试3.7、使用IDA查看汇编代码3.8、使用常用工具分析4、使用常用的软件分析工具分析5、掌握异常排查的一些基础知识6、了解基础的汇编知识，必要时可以对照着C++源码阅读

dvlinker·2023-12-18 01:49

Mybatis 批量插入数据的三种方式

iINSERTINTOt_user(id,name,password)VALUES(#{id},#{name},#{password})时间为380826ms2.Mybatisbatch模式SqlSessionsqlSession

小刘爱搬砖·2023-12-17 22:48

爱思唯尔Reference style

ReferencestyleText:Indicatereferencesbynumber(s)insquarebracketsinlinewiththetext.Theactualauthorscanbereferredto

知识在于积累·2023-12-17 21:26

torch中 squeeze 和 unsqueeze 的不同用法

torch中squeeze和unsqueeze的不同用法1squeeze()的用法1）对指定的维度进行降维（a)如果某个维度为1，则对此维度进行降维（b)某个维度不为1，则无法对此维度进行降维2）默认使用

Code_LiShi·2023-12-17 21:58

zookeeper3==zookeeper源码阅读，节点知道自己的身份后会做些什么

上一篇从零启动了ZK1和ZK2，并且两者投出了ZK2为LEADER，ZK1为FOLLOWER。然后跳回到了Mainloop继续循环，此时ZK1会发现自己的PeerState成了FOLLOWER，ZK2会发现自己的PeerState成了LEADER。org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer.ServerState#FOLLOWING接下来他们各自会做

一个java开发·2023-12-17 14:54

zookeeper4==zookeeper源码阅读，FOLLOWER收到了需要LEADER执行的命令后各节点会执行什么

上面已经阅读并观察了节点确定自己的身份后会做些什么，大致就是比对双方信息然后完成同步。本篇阅读，FOLLOWER收到了需要LEADER执行的命令后，怎么同步给LEADER的，并且LEADER会执行什么操作。源码启动zkCli用于测试将原本的代码拷贝一份用IDEA打开后，找到org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain#main，然后修改org.apache.zookeepe

一个java开发·2023-12-17 14:52

国内景点词汇扩展·速记90词

①天安门广场——theTian’anmenSquare毛主席纪念堂——ChairmanMaoMemorialHall人民英雄纪念碑——theMonumenttothePeople’sHeroes人民大会堂

津岛鸠·2023-12-17 07:53

pytorch代码管理

torch.svdtorch.mmtorch.matmultorch.argsorttorch.view_as_complextorch.view_as_realtorch.splitunsqueezesqueezemasked_filltorch.einsumx.requires_grad

一轮秋月·2023-12-17 07:47

PCL 平面拟合方法对比

目录一、最小二乘法(LeastSquares,LS)二、采样一致性（SampleConsensus）方法2.1pcl::LeastMedianSquares(LMedS)2.2pcl::RandomSampleConsensus

累了就要打游戏·2023-12-17 07:31

张量结构操作

#在第0维插入长度为1的一个维度d=torch.unsqueeze(s,axis=0)#改成（3,6）形状的张量b=a.view([3,6])#torch.reshape(a,[3,6])print(b.shape

caigou.·2023-12-17 05:52

学习SQL：将SQL Server导出到Excel

Inthepreviousarticle,LearnSQL:SQLServerPivotTables,we’vediscussedhowtocreateareportusingaPIVOTtablequery.We

culuo4781·2023-12-17 03:35

loss function

https://borgwang.github.io/ml/2019/08/12/loss-functions-in-ml.html均方差损失MeanSquaredErrorLoss：在模型输出与真实值的误差服从高斯分布的假设下

log1302·2023-12-17 01:52

7张图揭晓RocketMQ存储设计的奥妙

温馨提示：本文节选自新上市《RocketMQ技术内幕》第二版本，一个最大的改变就是在进入源码分析之前，首先通过图文的方式，提炼出RocketMQ的核心工作机制，降低源码阅读的难度，引发思考。

Java老程·2023-12-17 00:39

SpringBoot 项目数据库连接失败：create connection SQLException

ERROR66322---[eate-1079058342]com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:createconnectionSQLException1.查看连接的地址

众纳·2023-12-16 22:39

使用Sourcetrail解析C项目

阅读源码的工具很多，今天给大家推荐一款别具一格的源码阅读神器。

VernonJsn·2023-12-16 14:26

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