NVIDIA显卡驱动

GPU主机安装CUDA驱动并加入Kubernetes集群

一、Ubuntu主机安装NvidiaCUDA驱动本小节参考NVIDIADriverInstallationQuickstartGuide::NVIDIATeslaDocumentation本节叙述如何使用包管理器在
星辰大海w·2023-09-08 11:09

接入 NVIDIA A100、吞吐量提高 10 倍！Milvus GPU 版本使用指南

Milvus2.3正式支持NVIDIAA100！
Zilliz Planet·2023-09-08 10:03

OCR训练部署文档

Cuda安装wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda_11.6.0_510.39.01
博观而约取,厚积而薄发·2023-09-08 07:06

【Apollo 自动驾驶】Win11 中 WSL2 安装配置 Apollo 环境

【Apollo自动驾驶】Win11中WSL2安装配置Apollo环境【1】Win11WSL2安装配置NvidiaCuda【1.1】检查计算机硬件的显卡信息计算机图标右击->管理->设备管理器->显示适配器
奋斗企鹅CopperSun·2023-09-08 07:02

CentOS 7 安装 NVIDIA 显卡驱动

SystemVersion：CentOS7.7.1908kernelVersion：3.10.0-1062.el7.x86_64条件禁止Nouveau安装kernel-devel或kernel-source、kernel-header；安装binutils，路径/usr/bin/ld;1.安装依赖yum-yinstallepel-releaseyum-yinstallgccbinutilswget
Kry1702·2023-09-08 06:11

电脑没有声音没有喇叭，检测不到声卡，设备管理器中只有NVIDIA high definition audio这个英文设备

公司电脑出了这个问题，估计是上次莫名奇妙的死机，强制重启导致的百度了一堆解决方案，无外乎卸载设备，重装驱动什么的，但对我这个情况一点用都没有首先就是检测不到设备，驱动精灵，驱动人生，鲁大师，甚至电脑管家我都上了，都是证明驱动百分百没错，顶多算没备份。最后的最后，在一个贴吧看到了解决方案主板断电，等个几小时再开机我昨晚下班前把插头一拔走人，今天来果然好了，还是贴吧大佬多呀
sakura_1·2023-09-08 06:02

Win10右键 nvidia rtx desktop manager 怎么删除（最新）

在更新了最新的nvidia后原来的隐藏鼠标右键菜单后不行了，新方法如下：步骤一：在键盘“WIN+R”键同时操作下，启动运行框，在框内输入“regedit”，打开深度系统win7的注册表编辑器。
true...·2023-09-08 02:19

darknet识别（某验）文字点选验证码

废话少说先热热身平台是Ubuntu20，首先要安装NVIDIA驱动1、安装驱动NVIDIAGeForce驱动程序-N卡驱动|NVIDIA找见对应的驱动下载安装2、安装cuda查看版本兼容C
骇客伍六七·2023-09-08 01:17

2020-12-13 docker build for deepLearing env mxnet-cu10

dockerbuildfordeepLearingenvmxnet-cu10baseimagenvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04pullimagedockerpull
罗志鹏_6145·2023-09-07 21:38

pytorch 多GPU训练

首先查看一下GPU的数量nvidia-smi1单机多卡训练os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1,2'指定编号为0,1,2的GPU模型加载到GPU上。
yanggali99·2023-09-07 18:55

使用docker容器内的anaconda虚拟环境启动python web项目

1、环境安装1.1基础镜像这里以ubuntu18.04+cuda11.8为基础镜像（主机支持nvidia-gpu）（1）拉取ubuntu18.4+cuda11.8镜像dockerpullnvidia/cuda
风路丞·2023-09-07 16:01

CUDA 基础指南(一): 环境配置与基础概念

CuLibraries:CuBlas,CuDLA,TensorRT等CUDAtoolkit:GPUDriver:GPUdevices:GTX3080,K80等请使用带有N卡的设备,不管是服务器,PC还是嵌入式开发板注意:nvidia
·2023-09-07 12:18

Linux (CentOS)安装torch2.0.0 +tensorflow2.12.0 +NVIDIA530.30.02 +CUDA12.1.1 +cuDNN8.9.0 +TensorRT8.6.0

Linux（CentOS）安装NVIDIA530.30.02+CUDA12.1.1+cuDNN8.9.0+torch2.0.0+tensorflow2.12.0NVIDIAwgethttps://us.download.nvidia.cn
内卷焦虑人士·2023-09-07 10:39

CUDA+cuDNN+GPU版pytorch安装

GeForceGTX1060TiPython3.764bit1下载安装CUDA以及cuDNN1.1查看电脑显卡对应的CUDA驱动版本1.2下载安装CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com
baidu_huihui·2023-09-07 10:35

cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive 下载

此资源适配cuda11.x将bin和include文件夹里的文件，分别复制到C盘安装CUDA目录的对应文件夹里安装cuda时自动设置了CUDA_PATH_V11_8及pathC:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
gs80140·2023-09-07 10:32

从裸机开始安装ubuntu系统到安装NVIDIA驱动

这篇文章为总结类文章，更多的是把各个博主的内容总结一下，形成一套端到端的方法，主要内容包括：安装ubuntu22.04版本(含启动U盘制作)配置ssh、固定ip和端口号安装NVIDIA驱动安装cuda11.7
Thomas_Cai·2023-09-07 10:04

Ubuntu 20.04 配置 VINS-Fusion-gpu + OpenCV 4.6.0

准备工作：（1）电脑装有NVIDIA显卡（2）安装ROSnoetic/Installation/Ubuntu-ROSWiki（3）安装cudaUbuntu安装cuda_GXU_Wang的博客-CSDN博客
想要个小姑娘·2023-09-07 09:14

docker 容器中使用ubuntu系统

2.在英伟达官方dockerHub下载带有cuda10.0的ubuntu镜像，进入容器后使用nvcc-v命令可以参看cuda版本，使用nvidia-smi可以参看容器可以使用的显卡状态。
sdlkjaljafdg·2023-09-07 06:42

【解决】多卡服务器GPU不能多用户同时使用的问题

那么这篇文章提供一个可能的解决方案：大概率是因为nvidia-mps进程导致多用户不能同时使用G
木盏·2023-09-07 04:40

YOLOv7训练报错合集

lib/libtorch_global_deps.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因：配置pytorch环境记得查看cuda版本（用nvidia-smi
香菜烤面包·2023-09-07 00:40

《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3架构升级

在Milvus2.0发布后的一年多时间里，Milvus社区对GPU的呼声越来越高，再加上NVIDIA工程师的大力配合——为Knowhere（Milvus索引引擎）增加了最新的RAFT算法支持，使得Milvus
LCHub低代码社区·2023-09-06 22:40

Jellyfin 设置N卡独显加速

硬件环境CPU:AMDR5-3600显卡：1050Ti软件环境OS:ubuntu1~20.04.1Docker:Dockerversion24.0.5安装显卡驱动首先要把设
Megahertz66·2023-09-06 20:16

Ubuntu22.04 LTS 显卡相关命令

第一部分查看驱显卡信息一、查看显卡型号#-i表示不区分大小写lspci|grep-invidia#必须安装好nvidia驱动nvidia-smi-L二、查看显卡驱动版本cat/proc/driver/nvidia
taotao033·2023-09-06 20:37

H265视频硬解

目前的主流GPU加速平台：INTEL、AMD、NVIDIA。一、软编码和硬编码比较软编码：实现直接、简单，参数调整方便，升级易，但CPU负载重，性能较硬编码低，低码率下质量通常比硬编码要好一点。
byxdaz·2023-09-06 17:33

内核GPU显卡驱动

在Linux5.2发布的时候合并到了mainline中：针对Mali-400/Mali-450的驱动叫做lima，针对Mali-T6xx/Mali-T7xx/Mali-T8xxGPU和GXX系列的叫做panfrost。Usersacpe部分的开源库叫做mesa，对maligpu的支持从mesa19.2开始。
迁旭·2023-09-06 12:32

AMD平台的坑

1、显卡驱动AMD显卡驱动RedeonSoftWare快捷键需要全部去除，不然会各种冲突2、嵌套虚拟化AMD做嵌套虚拟化会出现报错：error:internalerror:qemuunexpectedlyclosedthemonitor
云影之海·2023-09-06 11:13

ubuntu 22.04 配置 深度学习环境

第一步安装驱动网址：https://www.nvidia.com/download/index.aspx根据硬件选择，我这里是ubuntu服务器,显卡是v100安装驱动可以看我的这篇博客：https:/
默凉·2023-09-06 09:43

ubuntu 22.04 深度学习环境配置

第一步安装驱动网址：https://www.nvidia.com/download/index.aspx根据硬件选择，我这里是ubuntu服务器,显卡是v100sudosurootchmoda+xNVIDIA
默凉·2023-09-06 09:40

针对NVIDIA双显卡笔记本安装Linux无法正常关机

网上的解决办法：1.在bios禁用独显（不走运，我的华硕G58VW主板不支持该功能）2.在boot参数后添加nomodeset参数（在deepin上试过，会导致分辨率下降）我的环境是manjaro按照知乎上的帖子（游匣7559无法安装linux）编辑/boot/grub/grub.cfg在对应的boot参数后添加nouveau.modeset=0同时也能解决lspci命令阻塞的问题
vygjyfjt·2023-09-06 06:04

个人记录torch.cuda.is_available()==false；print(torch.__version__) ---＞1.8.0+cpu

输入：nvcc-V输入：nvidia-smitorch无法使用cuda使用ubuntu时也出现同样的问题，最后发现是自己安装时命令没没搞明白。
yuchenovo·2023-09-05 21:47

torch.cuda.is_available()=False

gpu，不然换上device=torch.device("cuda:0"if(use_cudaandtorch.cuda.is_available())else"cpu"进一步检查torch的版本对不对NVIDIA-smi
码上码·2023-09-05 21:46

Libtorch 在x86_64的Linux 上部署时的版本问题

/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/nvcc->10.1./usr/local/cuda-12.1/bin/nvcc->12.1.
MYVision_ MY视界·2023-09-05 20:34

CUDA 基础指南(一): 环境配置与基础概念

CuLibraries:CuBlas,CuDLA,TensorRT等CUDAtoolkit:GPUDriver:GPUdevices:GTX3080,K80等请使用带有N卡的设备,不管是服务器,PC还是嵌入式开发板注意:nvidia
·2023-09-05 18:13

接入 NVIDIA A100、吞吐量提高 10 倍！Milvus GPU 版本使用指南

Milvus2.3正式支持NVIDIAA100！
·2023-09-05 17:41

安装Qe-7.2细节

检查linux的GPU:nvidia-smilspci|grep-invidiamoduleloadcuda.
哇小侠·2023-09-05 16:28

Kali Linux-装机后通用配置

包括网络优化，系统更新，显卡驱动安装，乱码问题解决方案，常用工具软件安装，键盘灯配置等。当前kali版本为2018.7，文章随时更新。
M4K0·2023-09-05 15:07

怎么样显卡叠加，什么是NVIDIA 显卡 非公、公版、涡轮卡

1、显存叠加的问题，因为这个跟是否是深度学习无关：先说一下显存叠加的问题，因为这个跟是否是深度学习无关：一台机器有多张显卡，显存不会叠加！显卡里面包含了显存、cache、计算单元、通信等，每个显卡可以看成一个独立的单元，每张显卡有着各自的显存。CPU的内存可以通过增加内存条扩增，显存跟普通的内存不一样，它相对独立。CPU的内存之所以能够扩增，跟总线的访问地址大小有关，总线越宽支持的内存越大。而每张
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-09-05 12:18

Kylin Linux Advanced Server V10 (Tercel) aarch64安装NVIDIA-Linux-aarch64-520.61.05.run驱动Tesla T4 16G笔记

下载arm64版本驱动axel-n200https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0
hkNaruto·2023-09-05 10:17

pytorch-v2.0.1 cuda arm64 aarch64 torch 2.0.1+cu118 源码编译笔记

之前的记录KylinLinuxAdvancedServerV10(Tercel)aarch64安装NVIDIA-Linux-aarch64-520.61.05.run驱动TeslaT416G笔记_hkNaruto
hkNaruto·2023-09-05 10:44

ubuntu 22.04安装cuda、cudnn、conda、pytorch

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=3b42b36e44d271f58e90f86679d77db7cuda11.8https://developer.nvidia.com
fu_gui_mu_dan·2023-09-05 07:23

英伟达最新开源 | FasterViT: 面相硬件优化的高效神经网络架构

FastVisionTransformerswithHierarchicalAttentionPaper:https://arxiv.org/pdf/2306.06189.pdfCode:https://github.com/NVlabs/FasterViT导读今天为大家带来NVIDIA
CVHub·2023-09-05 00:26

Part 4: (2006 - 2013) The Modern GPU: Stream processing units a.k.a. GPGPU

第一个采用这种架构的GPU是Nvidia的标志性的G80。经过四年的研发和4.75亿美元的投入，生产出了6
Cesium4Unreal·2023-09-04 22:42

ubantu下安装kail工具

而且kail系统的显卡驱动非常难装，所以选择了相对简单的ubantu系统。安装方法：先安装vmware下载ubantu的iso的镜像文件。然后在vmware界面创建ubantu系统的虚拟机。
西瓜led·2023-09-04 21:37

在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN以及验证安装步骤

在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN以及验证安装步骤本教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统上安装CUDA（NVIDIA的并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络库），以及如何验证安装是否成功。
cheungxiongwei.com·2023-09-04 18:45

Nvidia最新AI特技：可修改制作以假乱真的天气视频

姓名;卓振国学号：16040510011转载自http://www.kejixun.com/article/171206/398416.shtml【嵌牛导读】：Nvidia一直在努力钻研虚拟现实技术，此前
Justkiddin_eb37·2023-09-04 18:21

使用Docker配置深度学习的运行环境

docker操作docker配置常见方法（安装包、联网、程序管理器）安装驱动的前提要求传统方法安装驱动程序程序管理器安装联网安装deb包安装安装完成后的设置非传统方法安装-通过容器安装驱动的前提要求安装NVIDIA-Container-Toolkit
赛文忆莱文·2023-09-04 16:48

Ubuntu显卡报错：Failed to initialize NVML Driver/library version mismatch

问题描述输入指令nvidia-smi的时候，出现如下：FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch看起来好像是版本不匹配，在网上查了很多都没有解决问题
weiweiweimengting·2023-09-04 10:57

【mindspore学习】环境配置

1、配置Nvidia显卡驱动如果原来的主机已经安装了nvidia驱动，为避免版本的冲突，建议先清除掉旧的nvidia驱动sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremovesudoapt-get
renlei2293·2023-09-04 05:48

pytorch安装

details/124028689检查显卡，更新驱动查看显卡型号image.png根据显卡型号查看cuda安装版本CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），是显卡厂商NVIDIA
一个平淡无奇的下午·2023-09-03 23:55

从零开始的机械臂yolov5抓取gazebo仿真（环境搭建篇中）

anaconda与显卡驱动先装后装是没有什么影响的，关键在于，不能将显卡驱动以及cuda装在虚拟环境中。
Lord_ZYX·2023-09-03 16:00
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