NeRF论文学习第10页

以NeRF为基础，专注高保真人头参数化模型HeadNeRF渲染更逼真

机智客觉得NeRF技术也是这样的基点技术，自从神经辐射场被提出后，为科研人员打开了一个新风向，后续的相关研究成果很鼓舞人心。

机智客·2023-06-09 16:43

Mip-Nerf三维重建Pytorch使用Pycharm运行0基础教程

Mip-Nerf三维重建Pytorch使用Pycharm运行0基础教程项目论文项目Github你好！

出门吃三碗饭·2023-06-09 14:53

【论文翻译】（arxiv 2023）Neural Radiance Fields (NeRFs): A Review and Some Recent Developments

Abstract神经辐射场(NeRF)是一个利用全连接神经网络（又称多层感知机）的权重表示3D场景的框架。该方法用于

倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:47

神经辐射场 (NeRF)

神经辐射场(NeRF)博客原文地址：https://liwen.site/archives/2288网站：https://www.matthewtancik.com/nerf论文：https://arxiv.org

LevenWang·2023-06-08 19:30

传统图形学对nerf的对比与应用落地

作者今年参加了China3DV的盛会，大会的发表、线下讨论、学者、工业界等等的交流着实对于Nerf有了更深的思考，以下是作者的抛砖引玉，如有不当之处敬请指出~传统图形学与nerf的简介：传统图形学：显示表达几何表达方式

微小的鱼·2023-06-08 11:36

CVPR 2023 Award Candidate(12 篇)

CVPR2023AwardCandidate(12篇)下载链接12篇AwardCandidate论文百度网盘下载链接提取码：6xwy论文统计主题篇数NeRF2DiffusionModel2论文名主题MobileNeRF

培之·2023-06-08 10:13

Ubuntu系统复现NeRFStudio（详细）

安装参考：（官方已经描述的非常详细）https://docs.nerf.studio/en/latest/quickstart/installation.htmlGitHub-nerfstudio-project

XINYU W·2023-06-08 00:00

NeRF原理

参考：[1]NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis[2]NeRF及其发展https://zhuanlan.zhihu.com

游不动的鱼-learning·2023-06-08 00:14

mega-nerf安装流程

我之前记得mega-nerf要求的cuda版本是大于11.3，我手头只有一台服务器符合，就只在那上面安了。昨天一看似乎只要>=11.1了,这样一来我手头的服务器就都可以用了。

彩囧·2023-06-07 23:13

(NeRF)Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

区别于别的直接通过图片生成对应3D结果的模型，nerf的模型都是针对单场景优化的，输入是相机位置和观看方向，输出就是对应的密度图和深度信息。

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-06-07 17:12

Tetra-NeRF

这是一个对体素点云进行nerf重建的方法，对使用纹理渲染后的点云地图的补全和照片级重建很有参考价值。文章提出使用基于四面体的自适应表示和Delaunay表示来代替均匀细分或基于点的场景表示。

CCChester·2023-06-07 12:43

READ-自动驾驶大场景神经渲染

疑问：文中提到基于nerf的方法和神经渲染方法，这两个方法不是一回事么？

CCChester·2023-06-07 12:08

基于摄影测量的三维重建【终极指南】

随着神经辐射场（又名NeRF）等新的尖端3D重建方法的兴起，有必要回到某些不太基础的“基础”，这应该可以帮助你减轻炒作（除其他外））。推荐：用NSDT设计器快速搭建可编程3D场景

新缸中之脑·2023-06-07 09:12

视频理解【论文学习】

1.双流网络idea：一个卷及网络无法很好地处理时序信息，再添加一个卷积网络专门处理时序信息做法：一个CNN用于处理空间信息（RGB图像）；另一个CNN用于处理光流信息（光流图像）基于该想法的一些跟进和尝试：（1）earlyfusion：在两个网络之间增加一些交互和融合：算是对网络的一种约束，使得模型在早期的训练中就能够在两个分支网路中进行相互学习（可能在一定程度上弥补了数据不足的问题）。（3）用

hei_hei_hei_·2023-04-20 22:29

论文学习18“Real-time image reconstruction for low-dose CT using deep convolutional generative adversa...

本文是采用去噪的思想，FCN网络作为去噪的生成器，再加上判别器和IRIMAGE的损失，形成网络的学习模式，完成去噪的功能。X域是LDCT，Y域是无噪声的CT，G作用就是完成X到Y的转换。作者为这个模型定义了三个损失函数，第一个是生成器的去噪损失。噪声CT图像可以定义为去噪后的图像加上噪声两部分：，假设图像各像素之间独立同分布，那么，作者定义了去噪后的图像和原始图像x之间的平方差为：所以第一个关于G

Carrie_Hou·2023-04-20 17:16

利用多光照信息的单视角NeRF算法S^3-NeRF，可恢复场景几何与材质信息

内容来自机器之心杨雯琦：香港大学博士生，研究方向3D视觉，神经渲染S3-NeRF：单一视点下利用shading和shadow重建神经反射场01机器之心专栏S3-NeRF通过利用不同点光源下捕获的单视图图像学习神经反射场

AITIME论道·2023-04-20 12:22

【论文学习】LightGCN：轻量图卷积

这篇论文是何向南老师大概今年3月份发的论文，论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.02126摘要：图卷积网络（GCN）已成为协同过滤的新技术。然而，对其建议效力的原因并不十分了解。现有的基于推荐的GCN算法缺乏对GCN算法的深入分析，GCN算法最初是为图分类任务而设计的，具有很多神经网络操作。然而，我们在经验上发现，GCN中最常见的两种设计-特征转换和非线性激活-对协同过

想成为博客专家的渣渣·2023-04-19 11:27

NeRF必读：PixelNeRF

NeRF必读：PixelNeRF前言NeRF从2020年发展至今，仅仅三年时间，而Follow的工作已呈井喷之势，相信在不久的将来，NeRF会一举重塑三维重建这个业界，甚至重建我们的四维世界（开头先吹一波

Rick0xFFFFFF·2023-04-19 09:44

NeRF必读：NeuS--三维重建的milestone以及脑补的作者脑回路

前言NeRF从2020年发展至今，仅仅三年时间，而Follow的工作已呈井喷之势，相信在不久的将来，NeRF会一举重塑三维重建这个业界，甚至重建我们的四维世界（开头先吹一波）。

Rick0xFFFFFF·2023-04-19 09:14

【论文解读】CLIP-NeRF: Text-and-Image Driven Manipulation of Neural Radiance Fields

0Clip简介参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/493489688https://zhuanlan.zhihu.com/p/477760524?utm_campaign=shareopn&utm_medium=social&utm_oi=1495143076113260544&utm_psn=1621916856541024256&utm_source=wechat_

游不动的鱼-learning·2023-04-18 17:49

每日学术速递4.15

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.Zip-NeRF:Anti-AliasedGrid-BasedNeuralRadianceFields

AiCharm·2023-04-17 06:30

Python中txt中内容解析到json文件

在instant-ngp中通过调用scripts/colmap2nerf.py可以自动生成transforms.json文件，即相机参数，但有时会从相机本身获取到这些参数，为了将每个相机参数信息即txt

fengbingchun·2023-04-16 07:13

3D文件格式之OBJ介绍

在instant-ngp中使用NeRF时，保存的mesh可指定为obj,这里对obj文件格式进行说明。OBJ文件(.obj)包含有关3D对象的几何体的信息。

fengbingchun·2023-04-16 07:43

神经网络辐射场NeRF、有向距离场SDF、占用网络Occupancy

1NeRF原理NeRF(NeuralRadianceFields，神经辐射场)是2020年ECCV会议上的BestPaper，其将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D不同的posedimages作为监督

Yuezero_·2023-04-16 07:21

NeRF & Plenoxels

CVMaster基于神经网络的3D重建（NeRF,SDF等）_哔哩哔哩_bilibiliCVMaster基于神经网络的3D重建（NeRF,SDF等）共计4条视频，包括：L1NeRF及Plenoxel理论入门

Kun Li·2023-04-15 16:16

论文学习——数据挖掘技术在水文数据分析中的应用

文章目录0引言1数据挖掘技术及工具1.1什么是数据挖掘？1.2数据挖掘的过程？1.3常用的数据挖掘技术1.4ODM2水文数据分析系统功能设计3系统实现与应用3.1数据获取与清理3.2模型建立4结语2012年12月计算机工程与设计0引言洪水是现实生活中频发的一种自然灾害，水文数据是研究水问题的重要基础数据。随着水利行业信息化建设发展，目前积累了大量水文数据资料。如何充分利用这些长期积累的历史水文数据

谜底是你_·2023-04-15 13:49

NeRF必读：Instant-NGP----RTX3090单卡就能玩转NeRF

前言NeRF从2020年发展至今，仅仅三年时间，而Follow的工作已呈井喷之势，相信在不久的将来，NeRF会一举重塑三维重建这个业界，甚至重建我们的四维世界（开头先吹一波）。

Rick0xFFFFFF·2023-04-14 21:19

NeRF简介及nerf-pytorch的使用

NeRF全称为NeuralRadianceField(神经辐射场),是2020年发表的论文，论文名字为:NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis

fengbingchun·2023-04-14 10:06

解读nerf_pytorch中的get_rays和get_rays_np函数

sourcecodefromyenchenlin:https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch作者对于numpy的各种操作出神入化，其精炼程度令人叹为观止。

Mahomet_·2023-04-14 10:05

【三位重建】NeRF原理+代码讲解

概览2.基于神经辐射场（NeuralRadianceField）的体素渲染算法3.体素渲染算法4.位置信息编码（Positionalencoding）5.多层级体素采样二、代码讲解1.数据读入2.创建nerf1

杀生丸学AI·2023-04-14 04:59

NeRF：今年最火的AI技术

转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczOTM4NA==&mid=2247549727&idx=2&sn=c59e18cb2bd8dfe34eafdc6e7cf9f4fd&chksm=97d4e688a0a36f9ea0ed4c5a988a3802b4e9265655c5c0a6f208a396860f3842abae9be3a9a3&scene=2

yaningli·2023-04-14 00:06

90、Neural Residual Radiance Fields for Streamably Free-Viewpoint Videos

jia-wei-liu.github.io/DeVRF/先利用多台固定相机拍摄动态场景，在第一帧利用DVGO重建好半显示场景，后续则是通过预测体素x,y,z三个方向的运动来进行体素移动，从而得到一个快速渲染的动态NeRF

C--G·2023-04-13 10:05

论文阅读《NeRF-Supervised Deep Stereo》

nerfstereo.github.io/概述针对深度估计的标签数据难以获取，自监督方法在病态（遮挡、非朗伯面）区域的表现差，跨域泛化能力弱的问题，本文提出了一种新的框架用于在无标签条件下训练双目立体深度估计模型，该方法通过NeRF

CV科研随想录·2023-04-13 03:01

FreeNeRF Improving Few-shot Neural Rendering with Free Frequency Regularization

AbstractNovelviewsynthesiswithsparseinputsisachallengingproblemforneuralradiancefields(NeRF).Recenteffortsalleviatethischallengebyintroducingexternalsupervision

ACxz·2023-04-12 09:19

[NeRF]学习笔记（持续更新中）

文章目录前言一、Raysampler1、RayBundle2、MultinomialRaysampler3、ProbabilisticRaysampler二、Raymarcher1、EmissionAbsorptionRaymarcher2、EmissionAbsorptionNeRFRaymarcher三、NeuralRadianceField1、HarmonicEmbedding2、MLPWi

国家罗汉·2023-04-12 00:27

NeRF系列工作全面回顾

https://zhuanlan.zhihu.com/p/614008188点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群导读本文为作者对NeRF

自动驾驶之心·2023-04-12 00:55

Point-NeRF总结记录

渲染可以理解为三维模型或场景转换成二维图像的过程，广泛应用于电影、虚拟现实、建筑和产品设计等领域。在计算机图形学中，渲染通常指的是使用计算机程序对三维场景进行可视化的过程。假如游戏中的场景有一个3d模型、一个摄像机和光源，渲染要做的就是在摄像机的视角，3d模型结合光源进行计算，以2D的形式呈现出来。从三维重建算法角度考虑，渲染提供了以图片作为来源的三维重建算法的监督信号，可以通过将相同视角重建模型

海鸥丸拉面·2023-04-11 23:52

顶会上的NeRF引爆三维重建！

Amusi（CVer）·2023-04-11 15:00

YOLOv3

YOLOv3论文信息论文标题：论文作者：收录期刊/会议及年份：论文学习YOLOv3网络架构：YOLO输出特征图解码（前向过程）：训练策略与损失函数（反向过程）：精度与性能：论文信息论文标题：YOLOv3

写进メ诗的结尾。·2023-04-10 11:29

论文学习记录——iTPN（2023年CVPR)

论文题目：IntegrallyPre-TrainedTransformerPyramidNetworks论文地址：https://arxiv.org/pdf/2211.12735.pdf代码地址：https://github.com/sunsmarterjie/iTPN一.Introduction近年来视觉识别领域两个比较重要的成果是：1.用ViT（VisionTransformer）结构作为ba

ncTimTang·2023-04-10 09:03

一文搞懂神经辐射场（Neural Radiance Fields，NeRF）

NeRF简介输入输出优缺点原理结构pytorch实现第三方库进行NeRF的实现自行实现相关名词解释辐射场多层感知机（MLP）点的密度体积渲染体积纹理渲染方程简介神经辐射场（NeuralRadianceFields

沃洛德.辛肯·2023-04-09 23:23

论文学习记录20200612：隐私保护神经网络推理[USENIX2018]

GAZELLE:ALowLatencyFrameworkforSecureNeuralNetworkInference这篇论文是上周那篇的standingpoint，也是对神经网络推理的隐私保护Gazelle是一个可扩展的低延迟安全神经网络推理系统，它使用了同态加密和传统的两方计算技术（在论文中具体指的混淆电路），它是把这两者进行结合，混合起来使用。之前的工作一般都是要么是同态，要么是安全多方计算

cheese0_0·2023-04-09 00:37

论文学习记录20200605：隐私保护神经网络推理[USENIX2020]

DELPHI:ACryptographicInferenceServiceforNeuralNetworksDELPHI是一个安全的神经网络预测系统。背景：许多公司为用户提供神经网络预测服务，比如说，家庭监控系统，使用专有的神经网络对客户家中的监控视频中的对象进行分类，例如停在用户家附近的汽车，或访客的人脸。但是，当前的预测系统损害了用户和公司中其中一方的隐私：要么用户必须将敏感输入发送给服务提供

cheese0_0·2023-04-09 00:07

用神经辐射场在大场景中漫游

目录前言介绍背景改进NeRF以编码大型场景在训练数据中获得足够的观点动态对象移除应用结论参考前言最近一直在做NeRF相关工作，偶然看到台湾智慧实验室一篇文章（HoveringAroundaLargeScenewithNeuralRadianceFieldTaiwanAILabs

zaf赵·2023-04-08 06:33

基于 NeRF 的 App 上架苹果商店，照片转 3D 只需一部手机，网友们玩疯了

支持iPhone11或以上机型参考链接前言最近在做利用手机数据采集驱NeRF进行三维重建，调研到LumaAI这家公司，是一个很有代表性NeRF商业化公司。

zaf赵·2023-04-08 06:32

Apache Calcite 论文学习笔记

最近在关注大数据处理的技术和开源产品的实现，发现很多项目中都提到了一个叫ApacheCalcite的东西。同样的东西一两次见不足为奇，可再三被数据处理领域的各个不同时期的产品提到就必须引起注意了。为此也搜了些资料，关于这个东西的介绍2018年发表在SIGMOD的一篇论文我觉得是拿来入门最合适了，以下是我关于这篇论文的思考和总结。是什么解释Calcite是什么，用论文的标题是最合适了——AFound

预流·2023-04-08 02:57

Text-to-3D Generation

1NeRF-based1）《Zero-shottext-guidedobjectgenerationwithdreamfields》【CVPR2023】Project：https://ajayj.com

Iron_lyk·2023-04-08 01:08

医疗图像论文学习

医学图像分割DoDNet：Learningtosegmentmulti-organandtumorsfrommultiplepartiallylabeleddatasets（2021）DoDNet，一个具有动态头的单一编码器-解码器网络，用来解决腹部CT扫描中多器官和肿瘤分割的部分标记问题。还创建一个大规模部分标记数据集MOTS，并对它进行了广泛的实验。结果表明，受益于任务编码和动态滤波学习，Do

银晗·2023-04-07 23:09

Python：RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide解决方案

目录问题描述解决方法问题描述最近在做NeRF相关的项目，其中用到colmap估计图像位姿，运行python出现“RuntimeWarning:invalidvalueencounteredintrue_divide

zaf赵·2023-04-07 18:52

89、HexPlane: A Fast Representation for Dynamic Scenes

简介主页：https://caoang327.github.io/HexPlane/HexPlane动态3D场景可以由六个学习到的特征平面显式表示简单而言，作者出发点是使用TensoRF思想来解决动态NeRF

C--G·2023-04-06 23:42

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