NeRF

【已成功】deepspeech 0.9.3中文模型如何转.pb模型

文章目录前言deepspeech.pb模型转换解决方案参考前言在做数字人项目的过程中，需要对语音提取特征，比如DINet和ER-NeRF项目，都需要使用DeepSpeech进行语音特征提取。
马鹤宁·2023-12-05 16:40

【NeRF原理】第四章：NeRF模型训练与推理详解

本专栏对应视频课程位于：https://edu.csdn.net/course/detail/39038购买本专栏后，可通过CSDN官方在本博客最后提供的微信名片添加我，提供1v1答疑第四章：NeRF模型训练与推理
upDiff·2023-12-02 20:36

《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》论文精读

Abstract我们提出了一种方法，通过使用稀疏的输入视图集优化底层连续体场景函数，实现了合成复杂场景新视图的最先进结果。我们的算法使用全连接(非卷积)深度网络表示场景，其输入是单个连续的5D坐标(空间位置(x,y,z)和观看方向(θ，φ))，其输出是该空间位置的体积密度和视图相关的发射辐射。我们通过沿相机光线查询5D坐标来合成视图，并使用经典的体绘制技术将输出颜色和密度投影到图像中。因为体绘制是
shY`·2023-12-02 20:06

【NeRF原理】第二章：从AI视角理解NeRF

本专栏对应视频课程位于：https://edu.csdn.net/course/detail/39038购买本专栏后，可通过CSDN官方在本博客最后提供的微信名片添加我，提供1v1答疑第二章：从纯AI视角理解NeRF1
upDiff·2023-12-02 20:06

【NeRF原理】第三章：计算机图形学背景补充

本专栏对应视频课程位于：https://edu.csdn.net/course/detail/39038购买本专栏后，可通过CSDN官方在本博客最后提供的微信名片添加我，提供1v1答疑第三章：计算机图形学背景补充1-相机原理:讲解相机的基本原理和参数，为后续的图像渲染和体渲染提供基础2-图像渲染:介绍图像渲染的基本概念和技术，包括光照模型、阴影和纹理等3-体渲染:探讨体渲染的基本原理和方法，包括体
upDiff·2023-12-02 20:32

【NeRF】3、MobileR2L | 移动端实时的神经光场（CVPR2023）

论文：Real-TimeNeuralLightFieldonMobileDevices代码：https://github.com/snap-research/MobileR2L出处：CVPR2023贡献：设计了一套移动端实时的R2L网络结构MobileR2L，在iphone13上渲染一张1008x756的图片仅需要18.04ms（约55fps）storage仅需8.3M（同期的MobileNeRF
呆呆的猫·2023-12-02 05:26

NeRF基础代码解析

embedders对position和viewdirection做embedding。classFreqEmbedder(nn.Module):def__init__(self,in_dim=3,multi_res=10,use_log_bands=True,include_input=True):super().__init__()self.in_dim=in_dimself.num_freqs
平丘月初·2023-12-01 15:35

【笔记】windows+pytorch：部署一下stable diffusion和NeRF

之前都是*nix环境使用pytorch，这次尝试了一下windows。我们来部署下流行性高的stablediffusion和我觉得实用性比stablediffusion高多了的NeRFStableDiffusion其实，我也不知道要写啥，都是按照步骤做就好了，后面等有时间了我们来写写如何训练模型吧……https://stability.ai/stable-diffusion/https://git
prog_6103·2023-11-30 08:47

三维重建入门学习————建模软件Blender入门篇

算法（nerf等）生成模型和建模软件建模出来的模型有什么关联？如何将二者去做一个
出门吃三碗饭·2023-11-28 00:29

【论文解读】Edit-DiffNeRF：使用2D-扩散模型编辑3D-NeRF

来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/abs/2306.09551摘要最近的研究表明，将预训练的扩散模型与神经辐射场（NeRF）相结合，是一种很有前途的文本到3D的生成方法
深度之眼·2023-11-26 23:56

CVPR 2023 精选论文学习笔记：NoPe-NeRF Optimising Neural Radiance Field with No Pose Prior

根据MECE原则，我们给出和本文相关的四个分类标准：1.数据类型：数据类型是指用于重建或渲染场景的输入数据类型。单目：单目是指使用一张图像来重建或渲染场景。这是一个具有挑战性的任务，因为它要求算法从单张图像中推断深度信息。多视图：多视图是指使用多张图像来重建或渲染场景。这是一种更常见的方法，因为它提供了有关场景的更多信息，这使得推断深度和重建3D模型变得更容易。视频：视频是指使用视频序列来重建或渲
结构化文摘·2023-11-26 19:02

97、Text2NeRF: Text-Driven 3D Scene Generation with Neural Radiance Fields

简介论文地址使用扩散模型来推断文本相关图像作为内容先验，并使用单目深度估计方法来提供几何先验，并引入了一种渐进的场景绘制和更新策略，保证不同视图之间纹理和几何的一致性实现流程简单而言：文本-图片扩散模型生成一张初始图片I0I_0I0，将I0I_0I0扭曲，得到同一z平面的多个图片，也就是SupportsetS0S_0S0，注意，这里的S0S_0S0是由I0I_0I0扭曲得到，所以存在很多空白，但是
C--G·2023-11-24 16:57

Nerf相关、公式

在3D重建领域，这幅图怎么理解这张图展示的是“体素剪枝（VoxelPruning）”在3D重建中的应用，这是一种利用稀疏性（Sparsity）来优化3D数据存储和处理的技术。体素剪枝的目的是为了降低存储需求和提高计算效率，通过去除那些不重要或权重较低的体素数据。在图中，体素化的对象（如猫的轮廓）被映射到一个网格上，其中每个体素要么包含对象的一部分，要么是空的。以下是图中所示概念的详细解释：有密度但
Vincent不是文森特·2023-11-20 20:51

3D重建相关

不同3D模型表示方式的优缺点是什么，应用的场景是什么体素、网格、和点云之间可以互相转换是吗nerf、shap-e、3DGaussianSplatting用的是那种数据结构，涉及到数据的转换吗获得一个物体的点云有什么方法
Vincent不是文森特·2023-11-20 20:47

windows 11 本地运行ER-NeRF及pytorch3D安装

ER-NeRF本地运行只要梳理好依赖版本，运行起来就很顺畅condacreate-nernerfpython=3.10创建本项目虚拟环境condainstallpytorch==1.12.1torchvision
183090792csdn·2023-11-19 22:36

85、Magic3D: High-Resolution Text-to-3D Content Creation

简介主页：https://research.nvidia.com/labs/dir/magic3d/DreamFusion实现了文本指导2D扩散模型生成3D场景，但是其有以下两个缺点：对NeRF的优化极其缓慢
C--G·2023-11-12 09:39

FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS翻译

论文标题：FastNeRF:High-FidelityNeuralRenderingat200FPS(ICCV2021)建议预备知识：NeRF(BV1c34y1B7Hx)论文链接：https://arxiv.org
ysh9888·2023-11-12 09:37

2021-2023神经辐射场（NeRF）118篇顶会论文合集（已分类整理）

其实NeRF一直都挺火的，相关论文在GoogleScholar上引用量已经超过6000次，每年顶级视觉会议如CVPR、ICCV、ECCV等都有大量关于神经辐射场的高质量工作被接受。
深度之眼·2023-11-12 08:49

NeRF-pytorch源码解读：论文Representing Scenesas Neural Radiance Fieldsfor View Synthesis

论文：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3503250代码：GitHub-yenchenlin/nerf-pytorch:APyTorchimplementationofNeRF
LeapMay·2023-11-11 18:46

第十周学习记录

模拟器允许在不同的NeRF主干网络、采样策略、输入模式等之间灵活切换，基于Nerfstudio。主要流程框架模型由每个前景实例和背景节点组成。
川河w·2023-11-11 06:18

【论文阅读】多模态NeRF：Cross-Spectral Neural Radiance Fields

https://cvlab-unibo.github.io/xnerf-webintro从不同的lightspectrumsensitivity获取信息，同时需要obtainaunifiedCross-Spectralscenerepresentation–allowingforquerying,foranysinglepoint,anyoftheinformationsensedacrosssp
prinTao·2023-11-11 01:06

3D Gaussian Splatting学习记录11.1

类似NeRF但效果更好。
HongyuJin·2023-11-10 11:13

Ubuntu20.04+Quadro RTX 5000，3D gaussian环境配置

文章目录0.引言1.cuda安装步骤1.1显卡驱动安装禁用系统自带驱动nvidia显卡驱动安装1.2CUDA安装1.3配置环境变量2.3Dgaussian安装3.Viewer安装0.引言2020年，NeRF
糊烟乱雨·2023-11-10 11:42

真实感渲染的非正式调研与近期热门研究分享

1Top2Venues2RenderingReserach1Material2BRDF3AppearanceModeling4Capture5LightTransport光线传播6DifferetiableRendring-可微渲染7RayTracing8Denoising降噪9NeRF3VR
longerVR·2023-11-10 11:07

D-Nerf：用于动态场景表示的神经辐射场

PumarolaA,CoronaE,Pons-MollG,etal.D-nerf:Neuralradiancefieldsfordynamicscenes[C]//ProceedingsoftheIEEE
ScienceLi1125·2023-11-10 11:34

NeRF：将场景表示为神经辐射场以用于视图合成

MildenhallB,SrinivasanPP,TancikM,etal.Nerf:Representingscenesasneuralradiancefieldsforviewsynthesis[C
ScienceLi1125·2023-11-10 11:04

Nerfies：可变形神经辐射场

ProceedingsoftheIEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision.2021:5865-5874.Nerfies是KeunhongPark在Google实习时基于NeRF
ScienceLi1125·2023-11-10 11:04

CVPR/SIGGRAPH/ICCV 2023 ——nerf ＜个人学习用＞记录

CVPR2023Schedule记录一个ICCV2023日程的网址：ICCV2023OpenAccessRepository记录一个SIGGRAPH2023日程的网址：FullProgram|SIGGRAPH2023（专门集中于nerf
ZoneIan·2023-11-10 10:01

Nerf论文前后介绍以及今后方向（2020年各个方向工作论文分析） NEURAL VOLUME RENDERING:NERF AND BEYOND

这里是“出门吃三碗饭”本人，本文章接下来将介绍2020年对Nerf工作的一篇总结论文NEURALVOLUMERENDERING:NERFANDBEYOND，论文作者是佐治亚理工学院的FrankDellaert
出门吃三碗饭·2023-11-07 08:49

代理替换字段

使用rewrite//配置前端服务地址和端口server:{hmr:true,//设置反向代理，跨域proxy:{'/api':{target:'xxxx',changeOrigin:true},'/nerf
xiaaaa.z·2023-11-06 14:54

3D Gaussian Splatting学习记录11.3

从已有的点云模型出发，以每个点为中心，建立可学习的3D高斯表达，用splatting方法进行渲染，实现高分辨率的实时渲染，推动了NeRF加速方向的进展。
HongyuJin·2023-11-06 06:05

[2023.07.09]dreamfusion概述及背景，以及diffusion model相关知识

通常textto3d的做法使用CLIP+NeRF，本文使用从2d模型中蒸馏出的loss代替CLIP。而使用用2d的扩散模型构造一个类似概率密度蒸馏的损失函数，用于调优2d图像生成器的参数。
FridaNN·2023-11-06 02:50

Instant-NGP论文笔记

文章目录论文笔记论文笔记instant-ngp的nerf模型与vanillanerf的模型架构相同。
Iron_lyk·2023-11-06 00:56

Ha-NeRF源码解读 train_mask_grid_sample

目录背景：（1）Ha_NeRF论文解读（2）Ha_NeRF源码复现（3）train_mask_grid_sample.py运行train_mask_grid_sample.py解读1NeRFSystem
LeapMay·2023-11-04 13:31

渲染神经辐射场（Neural Radiance Fields，NeRF），三维重建渲染过程基本原理_光线采样sample_pdf()和光线渲染render_rays ()代码详解

目录1神经辐射场1.1基本原理1.2基本流程1.3数学解释2三维场景图像渲染详解2.1射线采样2.2NeRF模型预测2.3体积渲染3采样与渲染代码详解（rending.py）3.1神经体积渲染代码解析3.2sample_pdf
LeapMay·2023-11-04 13:31

NeRF算法Keras实现教程

在这个教程中，我们展示了BenMildenhall等人的研究论文NeRF：将场景表示为用于视图合成的神经辐射场的最小实现。
新缸中之脑·2023-11-02 01:59

Nerf（Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis）代码复现笔记

前言：本文旨在帮助小白快速了解or学习复现出Nerf的代码，整体结构保持不变，不过会针对部分细节为了更好理解进行了修改。
出门吃三碗饭·2023-11-02 01:29

详细介绍如何使用 NeRF 进行 3D 体积渲染-附源码下载

介绍在此示例中，我们展示了BenMildenhall等人的研究论文NeRF：将场景表示为用于视图合成的神经辐射场的最小实现。等人。
TD程序员·2023-11-02 01:28

ICCV 2023 Oral | CR-NeRF：从无约束图像集合中生成新视角的交叉光线神经辐射场

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【NeRF和Transformer】交流群Cross-RayNeuralRadianceFieldsforNovel-viewSynthesisfromUnconstrainedImageCollections
Amusi（CVer）·2023-11-01 21:13

NeRF-SLAM部署运行（3060Ti）

分享给大家~一、环境RTX3060Ti、8G显存（其实是不够用，只能简单跑跑demo）、Ubuntu18.04二、部署1.下载代码gitclonehttps://github.com/jrpowers/NeRF-SLAM.git
zllz0907·2023-11-01 21:38

nerf+aigc+动作捕捉

一、nerf+aigc（一）文本驱动生成式模型数字人头像生成（二）文本驱动风格化模型人体重建方法：基于点云的方法基于nerf的方法二、动作捕捉1.基于动作匹配的方法2.基于深度学习的方法ER-NeRF合成数字人
lee2813·2023-11-01 19:16

NeRF综述

文章目录《Nerf:Neuralradiancefieldin3dvision,acomprehensivereview》一、数据集：二、基于方法的分类（Method-basedTaxonomy）三、基于应用的分类
Iron_lyk·2023-10-31 17:06

图像超分辨率&超分辨率NeRF论文阅读

文章目录前置知识图像超分辨率《High-resolutionimagereconstructionwithlatentdiffusionmodelsfromhumanbrainactivity》【CVPR'23】《DynamicHigh-PassFilteringandMulti-SpectralAttentionforImageSuper-Resolution》【ICCV'21】《DiffBIR
Iron_lyk·2023-10-31 17:36

NeRF神经辐射场学习笔记（七）— NeRF-W论文翻译及原理解读

NeRF神经辐射场学习笔记（七）—NeRF-W论文翻译及原理解读参考文献和资料[1]【论文精炼】|NeRFintheWild:NeuralRadianceFieldsforUnconstrainedPhotoCollections
R-G-B·2023-10-31 10:23

机器学习笔记 - 神经辐射场（NeRF）的简要概述

在表示和渲染3D场景领域，神经辐射场(NeRF)在准确性方面取得了巨大突破。给定底层场景的多个图像，NeRF可以从任意视点重建该场景的高分辨率、2D渲染图。
坐望云起·2023-10-31 09:46

第八周实验记录

10月20日-10月22日工作：复现S-NeRF代码，按照github的步骤进行，首先使用一个RTX3090显卡，在下图步骤中：运行最后一步pythonscripts/run.py出现问题继续使用两张RTX3090
川河w·2023-10-29 19:58

Real-time Neural Radiance Talking Portrait Synthesis via Audio-spatial Decomposition学习笔记

Real-timeNeuralRadianceTalkingPortraitSynthesisviaAudio-spatialDecompositionAbstractWhiledynamicNeuralRadianceFields(NeRF
ACxz·2023-10-26 10:48

RAD-NeRF模型训练教程

wwaityousea/xuniren(github.com)数字人解决方案——基于真人视频的三维重建数字人源码与训练方法article/2023/6/293:30:50前言1.真人视频三维重建数字人源码是基于NeRF
c2a2o2·2023-10-26 10:15

给数字人生成加上界面，基于ER-NeRF/RAD-NeRF/AD-NeRF，Gradio框架构建WEBUI，使用HLS流媒体，实现边推理边播放——之一：在WEBUI中实时输出服务器控制台日志

前言目前数字人实现技术众多，我这里采用基于ER-NeRF，在这里可以看到其介绍：ICCV2023|ER-NeRF:用于合成高保真TalkingPortrait的高效区域感知神经辐射场-https://zhuanlan.zhihu.com
Ajian·2023-10-26 10:42

RAD-NeRF部署教程

condacreate-nradnerfpython=3.10condaactivateradnerfgitclonehttps://github.com/ashawkey/RAD-NeRF.gitcdRAD-NeRF2
BarryA11en·2023-10-26 10:42
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