NearestNeighbor

【动手学机器学习】第三章模式识别与机器学习经典算法——k 近邻算法

本章就将介绍一个最基本的分类和回归算法：k近邻（k-nearestneighbor,KNN）算法。KNN是最简单也是最重要的机器学习算法之一，它的思想可以用一句话来概括：“相
小洛~·~·2025-06-04 12:01

KNN 原理及实现

一、KNN介绍KNN（K-NearestNeighbor）法即K最邻近法，最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
千源万码·2025-05-07 20:54

关于KNN的通俗理解

K-NearestNeighbor简称KNN,中文名K最近邻，其作用通俗来说就是将数据集合中每一个样本进行分类的方法，机器学习常用算法之一
朴实无华的皮先生·2025-05-07 20:52

分类分析|KNN分类模型及其Python实现

KNN分类3.2调用scikit-learn模块实现KNN分类4.K值的确定在之前文章分类分析|贝叶斯分类器及其Python实现中，我们对分类分析和分类模型进行了介绍，这里1.KNN算法思想 KNN（K-NearestNeighbor
皖山文武·2025-04-23 05:18

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】1KNN算法基本介绍K-NearestNeighbor(k最邻近分类算法)，简称KNN，是最简单的一种有监督的机器学习算法。
weixin_39629269·2025-01-24 21:40

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

一、KNN算法概念K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。
加德霍克·2025-01-24 20:00

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
我姓许啊·2024-02-20 01:41

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

难度系数：⭐更多相关工作请参考：Github算法介绍K近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本分类与回归方法。
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

使用opencv实现KNN前言OpenCV实现KNN生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于KNN训练生成新数据并观察预测前言KNN算法，即K-NearestNeighbor，是一种简单的机器学习算法
艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

机器学习 | 掌握 K-近邻算法 的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法
亦世凡华、·2024-01-30 22:47

【ArcGIS微课1000例】0097：栅格重采样（以数字高程模型dem为例）

Contents1.最邻近法（NearestNeighbor）2.双线性内插法（BilinearInterpolation）3.三次卷积法（CubicConvolution）4.ArcGIS重采样工具（
刘一哥GIS·2024-01-29 08:05

knn算法

K近邻法（k-nearestneighbor，KNN）是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用，就是“物以类聚，人以群分”。
简单编程王子·2024-01-28 16:41

Ｋ近邻模型原理（一）

k近邻(K-NearestNeighbor,简称KNN)算法既可以用于分类问题也可以用回归问题．两者最大的区别在于最终决策时方法的选择，对于分类问题来说，采用多数表决法；而对于回归问题来说，采用选择平均法
徐_清风·2024-01-24 18:36

绘图提高篇 | Plotnine 核密度空间插值可视化绘制

从本期开始，我会陆续推出系列空间插值的推文教程，包括常见的「Kriging（克里金插值法）、NearestNeighbor（最近邻点插值法）、PolynomialRegression（多元回归法）、RadialBasisFunction
数据魅力(DataCharm)·2024-01-24 14:11

2.机器学习-K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解

2️⃣机器学习-K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法原理讲解个人简介一·算法概述二·算法思想2.1KNN的优缺点三·实例演示3.1电影分类3.2使用KNN算法预测鸢(yuan)
以山河作礼。·2024-01-22 19:16

最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)-KNN算法(day03)

概念K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
JavaHub·2024-01-16 12:05

利用igraph包可视化基于KNN的单细胞聚类关系

1.png（2）在一篇文献中，作者使用另一种思路：利用k-means聚类，然后进行基于KNN(k-nearestneighbor)的可视化。
小贝学生信·2024-01-16 11:55

【机器学习】K近邻（K-Nearest Neighbor）算法入门指南

前言：K近邻（K-NearestNeighbor，简称KNN）算法是利用数据点之间的距离来进行预测的一种监督学习方法。
Avasla·2024-01-10 10:24

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
清梦载星河·2024-01-09 15:34

机器学习——KNN算法

1、简介KNN（K-NearestNeighbor,K近邻）算法是最简单的分类算法之一，它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是在1968年由Cover和Hart提出的，是一个有监督机器学习算法。
风月雅颂·2023-12-27 03:02

机器学习——KNN算法

KNN（K-NearestNeighbor）K-近邻算法，简单的说，该算法就是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
Mr_fengzi·2023-12-27 03:16

K 近邻算法（K-Nearest Neighbor），简称 KNN 算法 简介

K近邻算法（K-NearestNeighbor），简称KNN算法基于距离计算的方式来解决分类问题.数学描述:对于一个待测的样本点，我们去参考周围最近的已知样本点的分类，如果周围最近的K个样本点属于第一类
草明·2023-12-21 15:58

机器学习----knn算法

knn算法介绍KNN（k-NearestNeighbor）算法，即k最近邻算法。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
今天头禿了吗·2023-12-15 22:19

机器学习---KNN最近邻算法

1、KNN最近邻算法K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，有监督算法。
30岁老阿姨·2023-12-15 22:16

K 最近邻算法

K最近邻算法简单KNN海伦约会手写数字识别KNN算法的优缺点K最近邻（K-NearestNeighbor，KNN）算法，是1967年由CoverT和HartP提出的一种用于分类与回归的方法。
写进メ诗的结尾。·2023-11-28 08:10

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。
venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提
各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

KNN(k近邻法)算法理论和实战

KNN概念k近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。k近邻法的输入为实例的特征向量对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。
数据与后端架构提升之路·2023-11-21 21:07

开源推荐系统Librec中recommender模块算法了解——cf模块

1.k近邻（k-NearestNeighbor）算法介绍及在推荐系统中的应用https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179k近邻（k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类和回归方法
weixin_30487701·2023-11-11 11:07

STM32单片机使用KNN算法实现鸢尾花分类

一、概述最近在利用业余时间学习机器学习算法，由于笔者是嵌入式软件工程师，想将机器学习算法在单片机端实现，KNN算法（k-NearestNeighbor，K最近邻算法）是为数不多的可在单片机端实现的机器学习算法
wanglong3713·2023-11-10 08:03

数据分析 | KNN模型

KNN模型的应用一、模型思想二、k值的选择01设置权重02交叉验证三、距离度量01欧式距离02曼哈顿距离03余弦相似度四、代码实现一、模型思想邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor
Ouroboroszzs·2023-11-02 03:11

python knn模型_使用Python训练KNN模型并进行分类

本篇文章将介绍在python中使用机器学习库sklearn建立K临近模型(k-NearestNeighbor)的过程并使用模型对数据进行预测。准备工作首先是开始前
weixin_39955142·2023-11-02 03:41

KNN算法初识

一、算法介绍KNN算法中文名称叫做K近邻算法，全称是k-NearestNeighbor。KNN是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。
这里假装有个名字·2023-10-26 19:05

KNN（k-Nearest Neighbor）算法原理

KNN（k-NearestNeighbor）算法是一种基于实例的学习方法，常用于分类和回归问题。
ywfwyht·2023-10-24 23:56

ArcEngine 加载栅格影像图并建立金字塔

一般情况加载栅格影像图，但没建立金字塔，导致软件卡死~其实方法很简单，只需添加pRasterPyramid.BuildPyramid(-1,rstResamplingTypes.RSP_NearestNeighbor
GIS_百度·2023-10-20 12:37

Python机器学习笔记 K-近邻算法

K近邻（KNN，k-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
weixin_30345577·2023-10-11 06:41

数据分析实战---KNN手写数字识别

KNN手写数字识别实战大纲1.算法背景2.sklearn接口API3.手写数字识别实战算法背景KNN(K-NearestNeighbor):算法核心为：“近朱者赤，近墨者黑”。
一只躺在风口的�·2023-10-10 05:46

机器学习算法基础--KNN分类算法

算法原理介绍2.KNN分类决策原则3.KNN度量距离介绍3.1.闵可夫斯基距离3.2.曼哈顿距离3.3.欧式距离4.KNN分类算法实现5.KNN分类算法效果6.参考文章与致谢1.KNN算法原理介绍KNN（K-NearestNeighbor
温柔济沧海·2023-10-07 21:34

K最近邻(k-Nearest Neighbor) 浅析

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
城市中迷途小书童·2023-09-29 13:28

K-最近邻算法（KNN）

K-最近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（LazyLearning）方法。
·2023-09-27 10:22

机器学习笔记08---k近邻学习

k近邻(k-NearestNeighbor，简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测
一件迷途小书童·2023-09-23 13:29

k-邻近算法

k-邻近算法概述1.1概论概述k-近邻（kNN,k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类与回归方法简单来说，，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
Pang_ling·2023-09-16 03:08

数据科学（机器学习:k-近邻算法）

k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法。
GHope·2023-09-16 02:54

week10 K-最近邻算法和最小错误概率的分类

KNN（K-nearestneighbor）又称K-最近邻，它是通过新的点与已知点之间的坐标关系来进行分类。我们计算新的点与这堆已知的点的欧式
吃醋不吃辣的雷儿·2023-09-14 16:53

k-近邻算法概述,k-means与k-NN的区别对比

目录k-近邻算法概述k-近邻算法细节k值的选取分类器的决策k-means与k-NN的区别对比k-近邻算法概述k近邻（k-nearestneighbor,k-NN）算法由Cover和Hart于1968年提出
ZhangJiQun&MXP·2023-08-26 08:43

机器学习--连载（4）----监督学习

前面的几篇都是无监督学习，接着开始监督学习的算法监督学习中主要的算法模型：K—近邻算法（k-NearestNeighbor）决策树（DecisionTree）朴素贝叶斯（NaiveBayes）逻辑回归（
小小毛同学·2023-08-14 08:28

机器学习基础（四）

KNN算法KNN：K-NearestNeighbor，最近领规则分类。为了判断位置实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K。计算未知实例与所有已知实例的距离。
不务正业的猿·2023-08-14 08:09

单细胞多模态数据整合分析

今年4月份发表在Cell杂志上单细胞多模态数据的整合分析这篇文章中介绍了WNN（Weighted-nearestneighbor,加权最近邻）的算法，seurat团队使用不同的数据集对算法模型的构建、验证及应用进行了深入浅出的说明
生信阿拉丁·2023-08-12 03:25

深度学习，计算机视觉任务

计算机视觉面临的挑战：照射角度、形状改变、部分遮蔽和背景混入1.K近邻算法K(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是
Williamtym·2023-08-07 06:42
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他