NearestNeighbor 第2页

KNN算法简介以及KNN的简单实现和应用

一、KNN算法的原理KNN算法的全称是K-NearestNeighbor算法，它的基本思想是通过计算新样本与训练集中所有样本的距离，找到距离最近的K个样本，然后根据这K个样本的类别或数值来确定新样本的类别或数值

K3V2·2023-06-17 21:55

机器学习（1）：knn算法总结

1.3knn三要素1.3.1距离度量1.3.2k值的选择1.3.3分类决策规则或回归规则1.4k近邻法的实现：kd树1.5算法的优缺点2python实现3案例分析4参考文献1knn算法原理k近邻法（k-nearestneighbor

sihuo521·2023-06-16 21:33

KNN分类算法简单分析

1.算法概要k-NearestNeighbor分类算法，顾名思义，找到K个与待测数据最近的样本数据，根据K个样本类别情况来判断待测数据的类别。为什么可以这样？

words8·2023-06-10 14:04

KNN 实现数据分类

KNN算法：邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

花生吃花生·2023-04-20 06:45

【Python机器学习】KNN进行水果分类和分类器实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~KNN算法简介KNN（K-NearestNeighbor）算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类，也能用于回归。

showswoller·2023-04-20 06:44

k-d Tree算法

Kd-Tree，即K-dimensionaltree，是一种高维索引树形数据结构，常用于在大规模的高维数据空间进行最近邻查找(NearestNeighbor)和近似最近邻查找(ApproximateNearestNeighbor

独影月下酌酒·2023-04-18 17:35

kNN分类算法实例

写在前面：kNN算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法，它是分类技术中最简单的方法之一。

陈泽康·2023-04-18 15:22

2018-02-16

CS231n学习笔记二——K最近邻与线性分类器（上）图像分类主要的困难和挑战（1）视角变化（2）物体大小变化（3）形变（4）遮挡（5）光照影响（6）背景干扰（7）同类物体内的差异图像分类流程输入，学习，评价NearestNeighbor

Ailarise·2023-04-15 20:28

机器学习算法之1：k-NN 算法

k-NN算法k-NN算法（k-NearestNeighbor），也叫k近邻算法。

Zen of Data Analysis·2023-04-14 10:07

（论文阅读）基于融合深度卷积神经网络的人脸识别方法研究-褚玉晓

PCA）第一步，计算人脸图像的平均值并执行归一化的过程；第二步，计算唯一值并计算特征峰值以及阈值数，然后按降序对计算出的特征值进行排序，在排序中需要删除较小的特征值来提取主成分；第三步，使用K最近邻（K-NearestNeighbor

NYX_UNI·2023-04-10 20:42

机器学习之KNN算法：日撸Java三百行day51-53

一、什么是KNN算法K近邻（K-NearestNeighbor,KNN），是一种最简单和最经典的有监督学习算法之一。KNN算法是最简单的分类器，可以应用于分类和回归问题。

陈序袁·2023-04-05 15:08

基于KNN的网络流量异常检测研究

针对网络异常检测方法检测精度不高，网络环境动态不稳定的问题，提出了基于K-最近邻算法（K-NearestNeighbor,KNN）的网络流量异常检测算法。

宋罗世家技术屋·2023-04-05 13:51

KNN算法

一、KNN算法简介K最近邻（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

我的Doraemon·2023-04-04 13:53

K近邻算法(KNN)及案例（Python）

距离计算4.2代码实现5图像识别原理简介5.1图片大小调整及显示5.2图像灰度处理5.3图片二值化处理5.4将二维数组转换为一维数组手写数字识别完整代码（单图）参考书籍1算法简介K近邻算法（英文为K-NearestNeighbor

QYiRen·2023-04-04 13:50

机器学习算法：K近邻(k-nearest neighbors)初探

KNN的介绍和应用KNN（K-NearestNeighbor）算法是一种基于实例的学习算法，也是一种常见的分类算法。

吃肉的小馒头·2023-04-01 22:36

KNN-邻近算法

算法简介KNN（k-NearestNeighbor）算法是数据挖掘算法中最简单的算法之一，K代表最邻近的邻居，一个样本的列表可以根据最邻近的K个邻居的分类决定。

yaoyilmm·2023-03-28 11:43

DolphinDB 机器学习在物联网行业的应用：实时数据异常率预警

1.概要本教程基于一个典型的物联网企业生产场景，利用DolphinDB内置的机器学习框架中的KNN（K-NearestNeighbor，最经典和最简单的

DolphinDB智臾科技·2023-03-27 08:32

数据挖掘——KNN算法的实现

君临๑ps：点赞是免费的，却可以让写博客的作者开心好几天文章目录一、k-最近邻分类算法介绍二、k-NN的特点三、KNN算法的伪代码四、KNN算法的python实现一、k-最近邻分类算法介绍K最近邻(k-NearestNeighbor

君临๑·2023-03-24 07:39

机器学习算法：k近邻（kNN）算法

k近邻算法（k-nearestneighbor,kNN）是一种基本分类方法。k近邻算法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。

隐士飞猪·2023-03-24 01:51

KNN-K近邻学习

K近邻算法概述K近邻（k-NearestNeighbor，简称KNN）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居的信息来进行预测

混蛋哥·2023-03-17 21:16

KNN的核心算法kd-tree和ball-tree

目录[toc]1.K近邻法基础1.1模型与算法K近邻法（K-nearestneighbor,KNN）是最基础的机器学习模型之一，它的类别为：分类（√）、回归（√）、标注概率软分类、非概率硬分类（√）监督

吴智深·2023-03-17 05:18

（九）从零开始学人工智能--统计学习：KNN&SVM&决策树

统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树文章目录统计学习基础算法-KNN&SVM&决策树1.KNN（k-NearestNeighbor）1.1距离选择1.2K值选择1.3维度灾难1.4KNN的优缺点2.

小花技术大本营·2023-03-15 10:41

什么是KNN（K-Nearest Neighbor）？

01KNN的简介虽然名字中由”NN”，但是KNN并不是哪种神经网络，KNN的英文全称叫K-NearestNeighbor，翻译过来就是K邻近算法，K这里可以理解为邻居，你也可以叫它找邻居算法，是机器学习中常用的分类算法

小ai同学1号·2023-03-14 07:31

机器学习算法系列（二十一）-k近邻算法（k-Nearest Neighbor / kNN Algorithm）

这一节我们来学习一个相对简单直观的算法——k近邻算法1（k-NearestNeighbor/kNNAlgorithm）。二、模型介绍 k近邻算法的思想非常的直观：给定一个新样本点时，只需要在

Saisimonzs·2023-03-14 07:53

机器学习实战-52: K最近邻分类算法(k-Nearest Neighbor-KNN)

K最近邻(k-NearestNeighbor-KNN)分类算法属于监督学习算法。

MTVideoAI·2023-03-14 07:53

K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法

概述K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。它没有训练的过程，它的学习阶段仅仅是把样本保存起来，等收到测试集之后再进行处理，属于“懒惰学习”。

木杉Vincent·2023-03-14 07:49

机器学习--KNN(K- Nearest Neighbor)

1、KNN（K-NearestNeighbor）法-----K最邻近法KNN算法的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性

@硬train一发·2023-03-14 07:34

跟我一起学scikit-learn15：K-近邻算法

KNN（K-NearestNeighbor，K-近邻算法）算法是一种有监督的机器学习算法，可以解决分类问题，也可以解决回归问题。

金字塔下的小蜗牛·2023-03-10 22:03

KNN与交叉验证

概念：简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类（k-NearestNeighbor，KNN）。

心中有高数·2023-03-10 15:47

《机器学习实战》知识总结及代码解析（1）K-近邻算法

@《机器学习实战》@K-近邻算法1K-近邻算法（k-NearestNeighbor，KNN优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型1.1工作原理存在一个样本数据集合

My Life2022·2023-02-25 07:01

机器学习-基于KNN及其改进的汉字图像识别系统

邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。而lmknn是局部均值k最近邻分类算法。

牛大了2022·2023-02-24 07:11

K-近邻算法（K-NN）

K-NearestNeighbor作为一种没有显式训练和学习过程的分类和回归算法，k近邻在众多有监督机器学习算法中算是一种比较独特的方法。

dingtom·2023-02-17 16:54

KNN＆K-means从入门到实战

作者：王同学来源：投稿编辑：学姐1.基本概念1.1KNNk近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。

深度之眼·2023-02-16 23:04

姚老板讲机器学习之KNN算法

KNN算法讲解（K-NearestNeighbor算法）综述1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法1.2分类(classification)算法1.3输入基于实例的学习(instance-basedlearning

yaohuan2017·2023-02-07 12:46

基于插值的超分辨率图像重建算法（1）

基于插值的重建方法通常有三类：1、最近邻插值法2、双线性插值法3、双三次插值法1、最邻近插值法（Nearestneighbor）：令变换后像素灰度值等于离它最近的输入像素的灰度值。

小博童鞋·2023-02-07 10:11

KNN（K-近邻）算法

1、概述KNN(K−NearestNeighbor)KNN\left(K-NearestNeighbor\right)KNN(K−NearestNeighbor)是机器学习中最基础的算法之一。

Mr.NeoJeep·2023-02-07 08:52

Python数据挖掘学习KNN邻近算法

KNN：（内容来自百度百科）邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

任菜菜学编程·2023-02-06 08:13

matlab机器学习之knn算法实例

KNN（K-NearestNeighbor）算法即K最邻近算法，是实现分类器中比较简单易懂的一种分类算法。

xuan196·2023-02-05 10:45

机器学习面试准备（一）KNN

KNN（K-NearestNeighbor）是一种基本的分类与回归方法，给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在数据集中找到与该实例的最邻近的K个实例，如果这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例归为这一类

开始学AI·2023-02-02 10:39

# K-近邻算法

k近邻（k-nearestneighbor,k-NN）算法由Cover和Hart于1968年提出，是一种基本分类和回归方法。本篇文章只讨论分类问题的k近邻

wustzhy·2023-02-01 18:49

KNN 最近邻算法（K近邻）

KNN（K-NearestNeighbor）是机器学习入门级的分类算法，也是最为简单的算法。

wangchuang2017·2023-02-01 10:24

KNN最近邻分类算法梳理

1.KNN算法简介K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。

Cool_Pepsi·2023-02-01 10:46

【机器学习】周志华西瓜书第十章降维与度量学习习题--实现k近邻分类器，在西瓜数据集3.0上比较分界边界与决策树分类边界的异同

（2）kNN算法原理阐述k近邻（k-NearestNeighbor，简称kNN）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这

弓长纟隹为·2023-02-01 07:09

超详细：KNN与K-means从入门到实战