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Niz问题总结
Android Studio Arctic Fox
问题总结
总结AS升级到ArcticFox遇到的问题:1、settings.gradle报错:CouldnotfindmethoddependencyResolutionManagement()forarguments解决方法:gradle和AGP都需要7.0+ASArcticFoxAGP:7.0.3Gradle:7.0.2AndroidPluginforGradleReleaseNotes备注:使用ASA
唐诺
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2023-01-08 15:06
AS
android
studio
gradle
Arctic
Fox
机器学习
问题总结
CNN为什么具有鲁棒性?为什么具有旋转平移不变性反卷积的操作?空洞卷积的操作?卷积核的大小卷积的运算(以卷积核为核心进行运算)以单个进行卷积,以滑窗进行卷积,卷积层可以降低矩阵的大小卷积层可以降低矩阵的大小参数共享机制:每个神经元连接数据窗的权重是固定的,权重是如何训练得到的机器学习中的三大不等式霍夫丁不等式Jensen不等式马尔可夫不等式
weixin_44144171
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2023-01-08 10:24
卷积神经网络
机器学习
CNN
机器学习常见
问题总结
文章目录1特征工程1.1特征归一化1归一化方法2为什么需要归一化1.2类别型特征1.3组合特征1.4文本表示能力1Word2Vec2Word2Vec和LDA区别联系2模型评估2.1评估指标2.2ROC和AUC1ROC曲线2AUC的计算3ROC和P-R曲线对比2.3余弦相似度1余弦相似度和欧氏距离2余弦距离不是一个严格定义的距离2.5A/Btest1.为什么进行A/Btest?2.如何进行A/Bte
Weiyaner
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2023-01-08 10:53
机器学习与数据挖掘
机器学习
人工智能
面试
面经
机器学习常见的
问题总结
(四)
1.二阶收敛为什么比一阶收敛更快?一阶收敛是以1/n的速度收敛,二阶收敛是以1/(n^2)的速度收敛,所以速度比较快。附:最优化问题中,牛顿法为什么比梯度下降法求解需要的迭代次数更少?直观上的理解:梯度下降法,确定了一个方向(负梯度方向),迭代点沿着这个方向走能够使得目标函数的值下降,具体走多大步还需要通过设置迭代步长。而牛顿法则是在某一个初始点处用二阶泰勒展开去近似原目标函数,通过对这个近似目标
笛在月明
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2023-01-08 10:53
算法
数学
机器学习
深度学习
麦肯锡逻辑树分析法
把已知的问题比作树干,然后考虑哪些问题或者任务与已知问题有关,将这些问题或子任务比作逻辑树的树枝,一个大的树枝还可以继续延续伸出更小的树枝,逐步列出所有与已知问题相关联的问题总的来说,逻辑树满足三个要素要素化:把相同
问题总结
归纳成要素框架化
数据不吹牛
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2023-01-08 09:10
人工智能
数据分析
编程语言
大数据
产品经理
springboot如何统一设置时区
目录springboot统一设置时区springbootmysql时区
问题总结
寻找原因词义几种情况总结springboot统一设置时区控制springboot服务的时区为东八区@SpringBootApplicationpublicclassApplication
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2023-01-08 04:51
【双系统安装】
双系统ubuntu18.04+屏幕亮度解决+wifi适配器解决+终端推荐+ROS安装双系统安装
问题总结
安装双系统WiFi使用问题调整屏幕亮度ROS安装一些推荐的软件双系统安装
问题总结
先报一下笔者的设备吧
Younghaulk
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2023-01-07 21:25
git
linux
github
python简单的人脸识别
二、下载库三、引入库四、对图像操作四、对图像操作五、出现的
问题总结
前言接下来我们将使用opencv中的模块进行人脸识别的操作提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、opencv是什么?
阿龙的代码在报错
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2023-01-07 03:42
python
python
opencv
计算机视觉
pycharm
开发语言
UNI.APP离线打包
一.成功打包apk之后遇到的
问题总结
1.点击相机无反应,我当时加完这个代码,相机还是无法启动,注意要在设置里面看清楚自己的设备而我的设备是7.1.1这个时候就要加安卓代码里面加相机权限了,除了要加相机权限
前端xlj
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2023-01-06 15:39
前端
【网络排查】用于接口不通,mysql,kafka等数据库介质连不上的排查
这篇文章记录生产实践中遇到的网络不通的例子文章目录前言1.网络协议1.1应用层找到有问题的服务端IP辅助排查网页慢的
问题总结
前言接口调用不同了了怎么办?
weixin_40293999
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2023-01-06 15:29
tcp
网络
centos
【keras-YOLOv3】 训练自己的数据集
问题总结
【keras-YOLOv3】训练自己的数据集
问题总结
文章目录【keras-YOLOv3】训练自己的数据集
问题总结
1.AdamimportError2.UnicodeDecodeError:'gbk'3.
暮已深
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2023-01-06 13:53
目标检测
深度学习
TwinCAT3实现OPCUA通讯
问题总结
项目需要,初次接触TwinCAT3,需要基于倍福TwinCAT3实现OPCUA通讯。过程中遇到很多问题,电脑也不知道怎么回事疯狂卡死蓝屏,倍福的相关软件程序都卸载之后就好了。调整心态,重新梳理并安装一次,希望这次可以顺利。所用电脑:64位Win10,拯救者。目录一、软件安装顺序二、TF6100-OPC-UA安装包三、OPCUA常用的Client测试工具四、配置流程4.1TwinCAT3安装4.2T
no__good
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2023-01-06 08:14
项目小问题
OPCUA
倍福
其他
RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘
RuntimeError:"nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Int'今天有空,把之前遇到的
问题总结
一下。
Accelerating
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2023-01-06 06:48
pytorch
深度学习
python
windows环境下python连接openGauss数据库的全过程
Python下载及安装三、openGaussConnectors(Psycopg2)介绍四、openGaussConnectors(Psycopg2)下载并初始化五、连接并访问openGauss数据库六、
问题总结
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2023-01-06 01:31
Android面试-Android性能优化和内存优化、APP启动速度一线大厂的实战案例解析
总结深入探索Android内存优化第一章、重识内存优化第二章、常见工具选择第三章、Android内存管理机制回顾第四章、内存抖动第五章、内存优化体系化搭建第六章、内存优化演进第七章、内存优化工具第八章、内存
问题总结
第九章
普通网友
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2023-01-05 18:47
程序员
面试
android
移动开发
轻松入门自然语言处理系列 13 无向图模型与标记偏置
.有向图与无向图二、无向图与有向图中联合概率表示1.有向图中的联合概率2.无向图中的联合概率三、MEMM和标记偏置(LabelBiasProblem)1.HMM的缺点2.从HMM到MEMM3.标签偏置
问题总结
前言本文主要介绍了无向图模型与标记偏置
cutercorley
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2023-01-05 10:10
轻松入门自然语言处理系列
自然语言处理
NLP
五项图模型
标记偏置
Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决
目录JupyterNotebook读取csv文件失败Excel跨表使用注意事项(包含jupyter读取csv)(1)问题(2)问题(3)
问题总结
JupyterNotebook读取csv文件失败1.IndentationError
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2023-01-05 07:10
k8s集群部署时etcd容器不停重启问题以及处理详解
目录问题现象解决
问题总结
问题现象在安装部署Kubernetes1.26版本时,通过kubeadm初始化集群后,发现执行kubectl命令报以下错误:Theconnectiontotheserverlocalhost
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2023-01-05 07:58
轻松入门自然语言处理系列 专题8 源码解读──基于HMM的结巴分词
文章目录前言一、jiaba分词总览二、源代码分析1.前缀字典2.DAG3.最大概率切分组合4.未登录词
问题总结
前言本文主要介绍了基于HMM的jieba分词,主要包含分词总览、源代码分析。
cutercorley
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2023-01-04 09:50
轻松入门自然语言处理系列
自然语言处理
结巴分词
jieba源码
贪心学院
近期用到的链接集锦
(1)yolov3训练自己的数据(2)yolov3:训练自己的数据(附优化与
问题总结
)(3)yolov3训练自己的数据(附优化与
问题总结
)(4)yolov3训练教程3、yolo官网链接:yol
阿常蛋糕
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2023-01-02 11:10
机器学习--集成学习(ensemble learning)原理及常见
问题总结
机器学习–集成学习(ensemblelearning)原理详解在机器学习的有监督学习算法中,集成学习作为其中一员广泛应用于各个行业、领域。那么,什么是集成学习呢?首先假设我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型,但实际情况往往不这么理想,有时我们只能得到多个有偏好的模型(弱监督模型,在某些方面表现的比较好)。那么就要考虑到集成学习了。集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个
我真的不叫苏图
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2023-01-02 10:37
机器学习
python
决策树python实现及常见
问题总结
一、概述决策树是一种基于树结构,使用层层推理来解决分类(回归)问题的算法决策树由下面几种元素构成:决策树模型的三个步骤特征选择决策树生成决策树剪枝二、特征选择根据特征选择不同方法有三种经典的决策树算法:ID3、C4.5、CART特征选择的目标:决策树分类的目标就是让同类样本最终在同一叶节点中,不同类最终在不同叶节点中,所以在划分过程中,我们希望决策树的分支节点所包含的样本尽可能属于同一类别,即节点
vinojie
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2023-01-01 15:52
机器学习
决策树
python
机器学习
VUE 实现Excel导入、动态表格预览及
问题总结
、解决
ps:在若依框架的导入功能上增加预览功能。目录实现效果及源码第一个问题:字段缺失第二个问题:日期格式的列显示为数字第三个问题:显示的时间和原始数据有差异实现效果及源码实现效果如下图:实现思路:动态表格:定义表头数组,表格遍历表头生成表格列读取excel文件内容,封装表头,绑定表格数据先上源码:1.上传组件选取文件仅允许导入xls、xlsx格式文件。下载模板已存在数据处理覆盖追加预览确定取消2.动态
平平无奇的小颜
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2023-01-01 13:39
vue总结
elementui
前端
javascript
vue
《吴恩达机器学习》6 Logistic 回归
Logistic回归前言一、Logistic回归1、分类算法2、决策边界二、代价函数及梯度下降法1、代价函数2、简化模型3、梯度下降法三、高级优化算法及多分类问题1、几种高级优化算法2、多分类
问题总结
前言前面的课程我们讨论的都是线性回归方程
JockerWong
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2023-01-01 13:17
机器学习
吴恩达
机器学习
logistics回归
分类
Java中多线程的ABA场景问题分析
目录前言一、异步场景常用工具二、CAS与ABA问题三、用JUC工具处理ABA
问题总结
前言本文是笔者在日常开发过程中遇到的对CAS、ABA问题以及JUC(java.util.concurrent)中AtomicReference
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2023-01-01 07:36
安装mmdetection(Windows环境下)
目标检测篇:MMDetection推理使用与详细踩坑记录MMDetection目标检测工具使用指南及
问题总结
2.最终安装的版本信息显卡:RTX3050系统
孟孟单单
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2023-01-01 02:08
mmdetection
pytorch
深度学习
【机器学习】什么是过度拟合?如何解决过度拟合?
我们可以通过几个例子来了解一下什么是过拟合,编辑1线性回归中的过拟合2分类问题中的过拟合二、怎么解决过拟合
问题总结
前言过度拟合问题theproblemofoverfitting到目前为止,我们已经学习了线性回归和逻辑回归两种算法了
晓亮.
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2022-12-31 19:51
机器学习
深度学习
算法
python
学习
C++图论 最小生成树和二分图
问题总结
目录一、最小生成树(一)Prim朴素版思路练习题代码(二)kruskal算法练习题代码二、二分图(一)染色法判定二分图练习题代码(二)匈牙利算法练习题代码一、最小生成树(一)Prim朴素版时间复杂度:O()思路①初始化邻接矩阵和dist数组为②进行n次循环,将n个点加入S集合③找出不在集合中的离集合最近的点④将点加入S集合,并用s集合更新剩下的点到集合的距离区别Prim算法与Dijkstra算法的
zoeil
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2022-12-31 14:42
算法学习
c++
算法
数据结构
图论
C++图论 最短路
问题总结
目录最短路问题图的存储一、单源最短路①朴素DijkstraO(n^2)练习题代码②堆优化DijkstraO(mlogn)练习题代码③Bellman_fordO(nm)练习题代码④SpfaO(n)-O(nm)练习题代码二、多源最短路FloydO(n^3)练习题代码最短路问题图的存储稠密图(边数很大,点数很少)用邻接矩阵存储,邻接矩阵即开辟一个二维数组,g[a][b]代表a到b有一条边稀疏图(边数与点
zoeil
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2022-12-31 14:12
算法学习
图论
c++
算法
日常学习记录——支持向量机、随机森林对鸢尾花数据集进行分类
随机森林对鸢尾花数据集进行分类前言1实验结果及分析1.1支持向量机对鸢尾花数据集分类效果1.2随机森林对鸢尾花数据集分类效果1.3实验小结2实验代码2.1SVM实验代码2.2随机森林实验代码3实验遇到的
问题总结
锂盐块呀
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2022-12-31 09:45
学习记录
支持向量机
学习
随机森林
使用xacro优化URDF的问题解决
在编写xacro文件时候遇到的
问题总结
:一、XMLparsingerror:mismatchedtag:line**,column*提示某一行有问题,一定要注意检查标签格式是否正确,当其指向末行时,要检查前文中某行标签是否完整
m0_56588389
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2022-12-30 14:29
ROS学习
linux
经验分享
Mysql环境变量配置方式
目录Mysql环境变量配置Mysql解压缩版配置环境变量失败问题1.配置环境变量2.解决
问题总结
Mysql环境变量配置一、mysql的环境变量配置步骤1.1、在桌面选择“计算机”的图标,右键–>属性–>
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2022-12-30 07:48
Mybatis动态传入order by问题
目录Mybatis动态传入orderbyMybatisorderby动态参数防注入先提及一下Mybatis动态参数orderby动态参数解决Orderby动态参数注入
问题总结
Mybatis动态传入orderby
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2022-12-30 07:42
Git 中的.gitignore文件的作用及配置
三、.gitignore文件在使用中的
问题总结
前言在使用Git的时候,有时候会在Git的工作区目录中产生一个.gitignore文件,该篇来简单介绍一下它的作用以及该如何进行配置。
Lakers2015
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2022-12-30 05:39
Git
git
复现Adaptive Class Suppression Loss for Long-Tail Object Detection论文
问题总结
复现AdaptiveClassSuppressionLossforLong-TailObjectDetection论文
问题总结
首先是AdaptiveClassSuppressionLossforLong-TailObjectDetection
为你_而来
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2022-12-30 00:59
pytorch
深度学习
一年左右工作经验及小白前端面试
问题总结
(1)有关css(或样式)的常见面试问题(2)js相关
一、有关css(或样式)常见问题1.relative和absolute的区别?relative(相对定位)对象不可层叠、不脱离文档流,参考自身静态位置通过top,bottom,left,right定位,并且可以通过z-index进行层次分级。absolute(绝对定位)脱离文档流,通过top,bottom,left,right定位。选取其最近一个最有定位设置的父级对象进行绝对定位,如果对象的父级没
xd_yangxiaoromg
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2022-12-30 00:53
前端面试总结
前端小白
css知识
BFC
【转载】SPSS数据分析中出现的常见
问题总结
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/m0_37752335/article/details/77526766总结最近数据分析过程中遇到的一些问题的思考1.问卷中多选题的录入与分析2.数据分析流程的第一步:对所分析的样本数据本身的特征结构进行预分析3.根据数据中的某个因素的几个水平来分析数据总体的差异性。4.根据数据中的变量之间的相关性,了
Xiami1991112
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2022-12-29 21:03
亚马逊云科技 Build On - Serverless助力企业降本增效
亚马逊云科技BuildOn-Serverless开启零售新篇章梅开三度活动体验实验
问题总结
总结梅开三度Hi,作为一名Builder,这也是第三次参加由AWS&CSDN共同举办的BuildOn活动,跟前几期一样
指剑
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2022-12-29 16:46
Amazon
Web
Services
(AWS)
科技
serverless
云计算
(十三)STM32——串口通信(UART)
目录学习目标内容通信方法并行通信串行通信通信方向通信方式UART特点串口参数通信流程寄存器USART_SRUSART_DRUSART_BRR过程代码运行结果运行结果遇到的
问题总结
学习目标本节我们要学习的的是
花园宝宝小点点
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2022-12-29 13:38
STM32笔记
stm32
单片机
arm
已过tiktok校招客户端,面经分享
面试的话,一天面完3面,效率很高,三天之后就发了offer字节邮件里面也说了不能泄露面试题,那我就把我秋招参与美团,字节,腾讯,阿里面试被问到的全部
问题总结
着写出来了,这其实是我每一轮面试完之后我都会总结哪里答对了
Java云海.
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2022-12-29 13:17
面试
java
经验分享
Python - 期货CTP常见问题解答
导入CTP接口报错问题详情解决方法三、平仓时提示:仓位不足问题详情解决方法四、CTP订阅合约方式以及推送数据规则五、提示订阅合约成功却没有行情推送问题详情解决方法总结前言本文是CTP接口开发答疑群常见
问题总结
爱搞钱的王先生
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2022-12-29 11:31
期货量化交易
CTP接口开发
CTP常见问题解答
python
Unity游戏开发面试
问题总结
(含答案)
马上金九银十了,今天就来给大家说说关于面试题的内容!给大家整理了9道Unity面试基本都会问到的问题,初衷也很简单,就是希望在面试的时候能够帮助到大家,减轻大家的负担和节省时间。对于没有跳槽打算的也可以复习一下相关知识点,就当是查缺补漏!1.请简述值类型与引用类型的区别答:区别:1)值类型存储在内存栈中,引用类型数据存储在内存堆中,而内存单元中存放的是堆中存放的地址。2)值类型存取快,引用类型存取
小千爱学习
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2022-12-29 08:12
unity
Unity游戏开发客户端面经——算法(初级)
这一篇是算法常问
问题总结
,有帮助的可以收藏。
正在奋斗中的小志
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2022-12-29 08:11
Unity客户端开发面经
数据结构与算法
算法
unity
Unity游戏开发客户端面经——Unity(初级)
这一篇是Unity常问
问题总结
,有帮助的可以收藏。
正在奋斗中的小志
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2022-12-29 08:11
unity基础
Unity客户端开发面经
unity
Unity游戏开发客户端面经——网络(初级)
这一篇是网络常问
问题总结
,有帮助的可以收藏。
正在奋斗中的小志
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2022-12-29 08:11
Unity客户端开发面经
网络
网络
unity
Unity游戏开发客户端面经——数学(初级)
这一篇是数学常问
问题总结
,有帮助的可以收藏。
正在奋斗中的小志
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2022-12-29 08:11
Unity客户端开发面经
图形学
unity
Unity游戏开发客户端面经——操作系统(初级)
这一篇是操作系统常问
问题总结
,有帮助的可以收藏。1.关于Unity的编译原理知识Unity实际上可以看作是一个使用C++开发的游戏引擎,它使用.net的脚本虚拟机。
正在奋斗中的小志
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2022-12-29 08:11
Unity客户端开发面经
操作系统
unity
c#
游戏引擎
Unity游戏开发客户端面经——热更新(初级)
这一篇是热更新常问
问题总结
,有帮助的可以收藏。
正在奋斗中的小志
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2022-12-29 08:41
Unity客户端开发面经
热更新
unity
Unity游戏开发客户端面经——C#(初级)
这一篇是C#常问
问题总结
,有帮助的可以收藏。1.引用类型,值类型1.1介绍值类型:int,bool,float,char,struct,enum。
正在奋斗中的小志
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2022-12-29 08:40
Unity客户端开发面经
c#语言
c#
开发语言
yolov5转换为rknn模型过程中的
问题总结
问题1、出现该问题说明你并未连接rk1808或者未给出rk1808的ID;如果你是在rknn模拟rk1808环境下进行测试,则需要将代码中的相应语句进行修改:ret=rknn.init_runtime()#模拟rk1808环境下进行测试ret=rknn.init_runtime('rk1808',device_id='1808')#连接rk1808进行测试问题2、rknn中不支持pytorch+G
123小星星
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2022-12-28 23:29
python
pytorch
android
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