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Nodejs开发实战教程
YOLOv8 Ultralytics:最先进的 YOLO 模型——简介+
实战教程
YOLOv8Ultralytics:最先进的YOLO模型什么是YOLOv8?YOLOv8是来自Ultralytics的最新的基于YOLO的对象检测模型系列,提供最先进的性能。利用以前的YOLO版本,YOLOv8模型更快、更准确,同时为训练模型提供统一框架,以执行物体检测实例分割图像分类在撰写本文时,许多功能尚未添加到UltralyticsYOLOv8存储库中。这包括训练模型的完整导出功能集。此外,
猛男技术控
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2023-02-04 18:29
YOLO
程序人生
Nodejs简单学习
当有事件发生时,nodejs会触发相应的回调函数*
nodejs开发
本质是编写事件回调函数。多个事件会触发多个回调函数,但是同一时刻只有一个回调函数被执行。NodeJS运行的两个
李穆
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2023-02-04 15:43
机器学习
实战教程
(四):从特征分解到协方差矩阵:详细剖析和实现PCA算法
1.协方差概念方差和标准差的原理和实例演示,请参考方差方差(Variance)是度量一组数据的分散程度。方差是各个样本与样本均值的差的平方和的均值:标准差标准差是数值分散的测量。标准差的符号是σ(希腊语字母西格马,英语sigma)公式很简单:方差的平方根。协方差通俗理解可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何?你变大,同时我也变大,说明两个变量是同向变
liaomin416100569
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2023-02-04 15:03
大数据
矩阵
算法
实战教程
:win10环境下用TensorRT推理YOLOv5的相关补充
源博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_43917589/article/details/124598947注:(1)VS版本支持2015-2019;(2)其中需求的opencv,tensorRT版本只需下载解压即可,无需安装,在VScode中按照步骤配置环境链接到即可;(3)需要先安装VS,再配置显卡CUDA版本,否则会出现在“生成自定义”中找不到CUDA;但出现这
YongZ_biu
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2023-02-04 09:20
模型部署应用TensorRT
深度学习
pytorch
opencv
SpringBatch批处理
实战教程
文章目录1、SpringBatch概述1.1概述1.2框架主要有以下功能:1.3框架一共有4个角色:2.搭建SpringBatch项目2.1[用Springinitializr搭建](https://start.spring.io/)2.2解压缩导入IDEA2.3启动项目前添加数据库驱动依赖3.SpringBatch入门程序3.1创建confing包写一个类JobConfiguration3.2添
慕言Bean
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2023-02-04 06:55
springbatch实践
batch
spring
java
从零开始,一起学习开发个 Flutter App 吧
我会把整个过程梳理成一个Flutter的
实战教程
,你可以从中学习到开发一个App的全部知识脉络。并且我会针对一些概念和知识难点
AgileStudio
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2023-02-03 20:44
YOLO-Darknet目标检测最强
实战教程
文章目录一、Darknet简介二、专栏介绍三、性能比较四、检测效果五、推荐学习资料一、Darknet简介Darknet是一个用C语言和CUDA编写的开源神经网络框架,它运行快,易于安装。早期,深度学习框架还在萌芽之际,作者为了实现其在目标检测领域的想法,自行创建了darknet深度学习框架来实现YOLO算法。在之后的官方改进版本YOLOv2、v3、v4也均采用的是darknet框架进行实现的。Da
AI 菌
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2023-02-02 16:35
YOLO-Darknet
目标检测最强实战
深度学习
目标检测
计算机视觉
darknet
YOLO
QCA三天写论文!模糊集数据校准实战
前期我们相继推出了QCA清晰集
实战教程
,QCA多值集分析
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,经过学习之后,我们肯定在假设这样一种应用场景,比如,我们操作中遇到的民主国家这个案例数据,当进行清晰集分析时,我们把每个案例赋予0或者1
图谱小站
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2023-02-02 14:30
Nestjs + MongoDB 在内部低代码平台的落地实践
前言NodeJs在前端领域的作用不言而喻,做为前端的“基石”,在打包工具、脚手架、前端工程中间层(模板渲染、接口转发)、Server端中应用广泛,掌握
NodeJs开发
技能已经是每个前端开发者的必备技能之一
喜剧之王爱创作
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2023-02-02 03:13
Paddle入门实战系列(四):中文场景文字识别
✨写在前面:强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站,内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等,详细介绍各部分概念及
实战教程
,通俗易懂,非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。
GoAI
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2023-02-01 12:52
CV方向
深度学习
人工智能
python
OCR
计算机视觉
kaggle新手
实战教程
kaggle新手
实战教程
本教程将以Kaggle上的PUBG竞赛为例,提供从kaggle项目的启动到提交成绩的完整流程,希望对首次接触者有所帮助1.新建notebook首先进入Kaggle-PUBG竞赛页面的
sweet&spicy
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2023-01-31 16:30
tensorflow
kaggle
《JavaCV从入门到
实战教程
合集》介绍和目录
前言《JavaCV从入门到
实战教程
合集》是2016年《JavaCV开发
实战教程
》和2018年《JavaCV入门教程》2022年《JavaCV音视频实战宝典》三合一汇总合集,完整包含JavaCV入门教程》
eguid_1
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2023-01-31 11:11
JavaCV教程目录汇总
音视频
webm直播
rtsp转webm
Selenium
实战教程
系列(三)--- Selenium中的动作
Selenium中针对元素进行的动作在代码中可以分为两类:Selenium::WebDriver::ActionBuilder类中的动作方法Selenium::WebDriver::Element类中的动作方法其中ActionBuilder类中的动作方法比较丰富,基本涵盖了所有可以进行的操作。而Element类的动作比较少,基本上只有点击和输入等简单的操作。鼠标操作鼠标点击鼠标单击driver.f
Batkid
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2023-01-31 11:24
TypeScript 3 + Koajs + Node.js
转发TypeScript3+Koajs+Node.js自NodeJS早期以来,Express一直是
NodeJS开发
人员事实上的标准Web框架。
鹏鲲云之上
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2023-01-30 21:49
SAP OData 开发
实战教程
:从入门到提高
@TOC本教程根据笔者在SAP研究院工作多年的实战经验,计划通过300篇以上的文章篇幅,深入介绍SAP三大主流的OData开发技术:SEGW(GatewayServiceBuilder)RAP-RestfulABAPProgramming模型CAP-CloudApplicationProgramming模型希望这套教程对使用ABAP,Java和Node.js开发OData服务的从业人员的入门和提高
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2023-01-30 14:11
SAP OData 开发
实战教程
:从入门到提高
@TOC本教程根据笔者在SAP研究院工作多年的实战经验,计划通过300篇以上的文章篇幅,深入介绍SAP三大主流的OData开发技术:SEGW(GatewayServiceBuilder)RAP-RestfulABAPProgramming模型CAP-CloudApplicationProgramming模型希望这套教程对使用ABAP,Java和Node.js开发OData服务的从业人员的入门和提高
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2023-01-30 14:39
实战教程
:win10环境下用TensorRT推理YOLOv5
实战教程
目录1.项目工程环境2.VS的环境配置3.YOLOV5工程编译问题4.模型转换与推理1.项目工程环境本文所用的环境如下
脆皮茄条
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2023-01-29 07:03
c++
tensorrt
yolov5
计算机视觉
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tensorrt
yolov5
c++
uni-app入门-
实战教程
-二十四-page.json配置
配置官网详细说明、https://uniapp.dcloud.io/collocation/pages?id=pagesimage.pngimage.pngimage.png导航搜索栏属性、image.png{"pages":[//pages数组中第一项表示应用启动页,参考:https://uniapp.dcloud.io/collocation/pages{"path":"pages/index
Magic_小灰灰
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2023-01-28 02:22
thrift
实战教程
简介Thrift最初由Facebook研发,主要用于各个服务之间的RPC通信,支持跨语言,常用的语言比如C++,Java,Python,PHP,Ruby,Erlang,Perl,Haskell,C#,Cocoa,JavaScript,Node.js,Smalltalk,andOCaml都支持。Thrift是一个典型的**CS(客户端/服务端)**结构,客户端和服务端可以使用不同的语言开发。既然客户
Johnson0722
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2023-01-27 23:49
技术工具
python
thrift
rpc
【 uniapp - 黑马优购 | 登录与支付(2)】如何实现三秒后跳转和微信支付
讨厌编程❄️个人主页:小新爱学习.个人WeChat:见文末️系列专栏:️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲微信小程序开发——实战开发基于黑马优选的小程序开发
实战教程
每日一句
小新爱学习.
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2023-01-27 10:00
uni-app
javascript
微信小程序
某课网宠物项目实战视频教程 React Native混合APP项目
实战教程
全栈项目开发教程 共11课
这套视频虽然是只是一个实战项目但是却用到了全栈的所有技术!------------------课程目录------------------├coding.zip├│├1-1.mp4│├1-2为何选择ReactNative.mp4│└1-3RN适合你么.mp4├│├2-1本地环境搭建.mp4│├2-2忍不住尝尝鲜.mp4│└2-3了解RN项目代码结构.mp4├│├3-1如何选择RN版本.mp4│├3
5f86219d902d
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2023-01-27 02:02
Pytorch深度学习
实战教程
(一):语义分割基础与环境搭建
Pytorch的基本使用&&语义分割算法讲解先从最简单的语义分割基础与开发环境搭建开始讲解。二、语义分割语义分割是什么?语义分割(semanticsegmentation):就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签,使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务,直白点,就是对每个像素点进行分类。简而言之,我们的目标是给定一幅RGB彩色图像(高x宽x3)或一幅灰度图
隔壁郑同学
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2023-01-26 08:00
pytorch
Python CNN卷积神经网络
实战教程
深入讲解
目录一、CNN简介1.神经网络基础2.卷积一下哦3.卷积计算二、CNN实例代码一、CNN简介1.神经网络基础输入层(Inputlayer),众多神经元(Neuron)接受大量非线形输入讯息。输入的讯息称为输入向量。输出层(Outputlayer),讯息在神经元链接中传输、分析、权衡,形成输出结果。输出的讯息称为输出向量。隐藏层(Hiddenlayer),简称“隐层”,是输入层和输出层之间众多神经元
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2023-01-21 00:44
RabbitMQ
实战教程
RabbitMQ
实战教程
1.MQ引言1.1什么是MQMQ(MessageQueue):翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。
痴货笑话而已
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2023-01-17 15:00
学习笔记
面试总结
java
spring
开发语言
自然语言处理nlp入门必学100例
实战教程
教程地址:https://blog.csdn.net/qq_38735017/category_10872604.html?spm=1001.2014.3001.5482
闫倩倩爱编程
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2023-01-17 15:29
自然语言处理
nlp
深度学习
Spring Boot 大型线上商城项目
实战教程
试学(文末视频版)
视频链接在文末在学习一门技术的时候,相信很多开发者会在开源网站上寻找对应技术栈的开源项目,通过阅读源码,学习项目作者的开发思路、解决问题的方法,这一过程,对大多人来说没那么容易,要么一开始不知从何下手,要么由于技术文档的不完善导致被中间某个环节卡住,各种不利的因素最终使得开发者无法坚持下去。笔者曾在GitHub上发布一个SpringBoot实践项目,就吸引了不少人关注,目前Star数已经4000多
SYBH.
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2023-01-17 10:32
课程推荐
spring
boot
java
spring
Pandas
实战教程
| DataFrame连接 pd.concat()
运行环境:python3作者:K同学啊精选专栏:《深度学习100例》推荐专栏:《新手入门深度学习》选自专栏:《Matplotlib教程》优秀专栏:《Python入门100题》相同字段的表首尾相接#现将表构成list,然后在作为concat的输入frames=[df1,df2,df3]result=pd.concat(frames)#重置索引(index),不然后面容易出问题,我曾经因为这个找了一个
K同学啊
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2023-01-17 07:25
《Pandas实战教程》
python
tensorflow
pandas
机器学习实战 学习记录 (6-7章)
参考:机器学习实战PeterHarrington(11条消息)机器学习
实战教程
(13篇)_chenyanlong_v的博客-CSDN博客_机器学习实战六、支持向量机(SVM):每一个可能把数据集正确分开的方向都有一个最优决策面
我的宠物不是小马
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2023-01-16 12:17
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学习
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Paddle进阶实战系列(二):智慧交通预测系统
✨写在前面:强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站,内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等,详细介绍各部分概念及
实战教程
,通俗易懂,非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。
GoAI
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2023-01-16 10:25
深度学习
CV方向
paddle
人工智能
Golang Makefile
实战教程
Makefile提供有效方式实现自动化构建任务,与Java中的Maven类似。Makefile主要应用场景为使用目标(标签)运行不同任务。需要提醒的是,make工具仅在unix环境上使用,如果是windows,需要安装Linux环境依赖(如:mingw)执行make命令。从入门示例开始假设我们有一个main.go程序,构建文件需要使用命令:gobuildmain.go运行程序使用命令为:gobui
梦想画家
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2023-01-16 04:19
Golang
golang
linux
Makefile
Spring Boot + vue-element 开发个人博客项目
实战教程
(十六、登录功能实现(上))
文章目录前言一、前端搭建1、下载前端模板2、项目运行二、前端登录改造1、改造前端项目2、登录接口请求详解3、数据响应三、总结前言这次拖了一个多月才更新,最近自己发生了很多的事情,有时间和大家一起聊聊,所以一直没来得及更新,这次终于能静下心来写文章了,在这期间我还谋划了一个大的规划,那就是整理Java。我将系统的进行学习,学习的同时我将会写基础的学习文章,估计要持续四个月左右吧,从Java基础到Ja
码上言
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2023-01-15 07:17
SpringBoot
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vue开发个人博客项目实战教程
vue.js
spring
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java
【时间序列预测/分类】45篇由浅入深的博文汇总(原理+论文+实战)
通过4篇博客、9篇论文、32篇
实战教程
,梳理出了一套系统化的时间序列预测和时间序列分类任务的入门指南。文中提及的博客论文和教程全部内容字数大约在50万字到100万字之间。既是对这段时间所学知识的梳
lizz2276
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2023-01-15 06:49
Redux-React Router+Node.js全栈开发
实战教程
--express+mongodb基础(三)
一、Express+mongodb开发web后台接口Express开发web接口非关系型数据库mongodb使用nodeJs的mongoose模块链接和操作mongodb二、Express基于nodeJs,快速、开发、极简的web开发框架npminstallexpress--save安装expresshelloworld应用新建server.jsconstexpress=require('expr
辛木木
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2023-01-14 20:48
react
react
express
mongodb
一文带你了解使用
Nodejs开发
RPC服务
一、RPC协议在使用
Nodejs开发
RPC服务之前,首先先要了解一下什么是RPC协议。
shadowingszy
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2023-01-13 21:32
前端
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【 uniapp - 黑马优购 | 商品详情 】详情页UI结构设计、商品导航区域实现
个人主页:小新爱学习.个人WeChat:hmmwx53️系列专栏:️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲微信小程序开发——实战开发基于黑马优选的小程序开发
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每日一句
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2023-01-13 15:38
uni-app
ui
微信小程序
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初学者的机器学习入门
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!
原文链接:https://www.pyimagesearch.com/2019/01/14/machine-learning-in-python/作者:AdrianRosebrock这是一篇手把手教你使用Python实现机器学习算法,并在数值型数据和图像数据集上运行模型的入门教程,当你看完本文后,你应当可以开始你的机器学习之旅了!本教程会采用下述两个库来实现机器学习算法:scikit-learnK
spearhead_cai
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2023-01-13 13:45
机器学习
如何构建一个完整的机器学习项目
机器学习
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Paddle进阶实战系列(一):保险文本视觉认知问答
✨写在前面:强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站,内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等,详细介绍各部分概念及
实战教程
,通俗易懂,非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。
GoAI
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2023-01-12 10:09
OCR
深度学习
CV方向
paddle
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自然语言处理
目标检测
实战教程
04-目标检测实战全流程
01下载套件!gitclonehttps://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection.git-brelease/2.402安装依赖环境%cdPaddleDetection/!pipinstall-rrequirements.txt%cd..03解压数据集!unzip-oq/home/aistudio/data/data121670/Big.zip-d/home
为成大道踏平坎坷
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2023-01-12 07:22
目标检测
目标检测
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人工智能
Spring Boot + vue-element 开发个人博客项目
实战教程
(一、项目介绍和规划)
⭐作者简介:码上言⭐代表教程:SpringBoot+vue-element开发个人博客项目
实战教程
⭐专栏内容:零基础学Java、个人博客系统⭐我的文档网站:http://xyhwh-nav.cn/项目目录
码上言
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2023-01-10 14:31
SpringBoot
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vue开发个人博客项目实战教程
spring
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项目开发
【 uniapp - 黑马优购 | 加入购物车】如何配置 vuex、加入购物车功能并持久化
个人主页:小新爱学习.个人WeChat:hmmwx53️系列专栏:️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲微信小程序开发——实战开发基于黑马优选的小程序开发
实战教程
每日一句
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2023-01-09 22:23
uni-app
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javascript
微信小程序
【SpringBoot图书馆管理系统项目开发教程 3 】代码管理和提交
作者简介:码上言代表教程:1、SpringBoot+vue-element开发个人博客项目
实战教程
2、基于SpringBoot智能图书馆管理系统项目开发教程我的文档网站:http://xyhwh-nav.cn
码上言
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2023-01-09 17:31
spring
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(六):Logistic回归基础篇
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(六):Logistic回归基础篇之梯度上升算法一、前言本文从Logistic回归的原理开始讲起,补充了书上省略的数学推导。
M_Q_T
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2023-01-09 15:41
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prc曲线 sklearn_机器学习
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(十二):线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测...
摘要本篇文章讲解线性回归的缩减方法,岭回归以及逐步线性回归,同时熟悉sklearn的岭回归使用方法,对乐高玩具套件的二手价格做出预测。一、前言本篇文章讲解线性回归的缩减方法,岭回归以及逐步线性回归,同时熟悉sklearn的岭回归使用方法,对乐高玩具套件的二手价格做出预测。二、岭回归如果数据的特征比样本点还多应该怎么办?很显然,此时我们不能再使用上文的方法进行计算了,因为矩阵X不是满秩矩阵,非满秩矩
weixin_39902545
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2023-01-09 15:40
prc曲线
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(十一):线性回归基础篇
一、前言前面的文章介绍了很多分类算法,分类的目标变量是标称型数据,而本文将会对连续型的数据做出预测。主要讲解简单的线性回归和局部加权线性回归,并通过预测鲍鱼年龄的实例进行实战演练。二、什么是回归?回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。假如你想预测小姐姐男友汽车的功率,可能会这么计算:HorsePower=0.0015*annualSalary-0.99*h
M_Q_T
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2023-01-09 15:05
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线性回归
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vite+vue3.0+ts中如何封装axios?
目前,关于vue中使axios的作为前端和后端接口交互工具的用法文章,网络某博客上数不胜数。因为项目从0到1开始需要基于vite+vue3.0ts中封装axios,所以今天让小编来给大家安排axios整合vite+vue3.0+ts的具体封装步骤。记录一下自己封装步骤,跟着我的步伐,撸起来。。。1、安装axiosnpmiaxios注意:这里的安装命令就是默认安装最新版本的axios2、封装请求错误
一淘模板
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2023-01-09 09:40
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vue.js
前端
Windows 11安装Ubuntu
实战教程
windows桌面下直接安装Ubuntu,其实很早就有了,今天装一个玩docker。进入微软商店:进入商店需要微软账号,登录成功后,选择应用搜索Ubuntu。目前有两个版本可以安装,一个是Ubuntu20.04,一个是Ubuntu18.04。我们选择Ubuntu18.04安装。截图是已经下载好了,下载后就自动安装了,跟手机app一样。但是打开Ubuntu后,有如下提示:Installing,thi
Par@ish
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2023-01-09 00:52
系统管理
ubuntu
linux
运维
windows
powershell
机器学习
实战教程
(九):支持向量机实战篇
一、前言上篇文章讲解的是线性SVM的推导过程以及简化版SMO算法的代码实现。本篇文章将讲解SMO算法的优化方法以及非线性SVM。本文出现的所有代码,均可在我的github上下载,欢迎Follow、Star:点击查看二、SMO算法优化在几百个点组成的小规模数据集上,简化版SMO算法的运行是没有什么问题的,但是在更大的数据集上的运行速度就会变慢。简化版SMO算法的第二个α的选择是随机的,针对这一问题,
M_Q_T
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2023-01-07 20:34
机器学习
人工智能
python
pycharm
机器学习
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(十):提升分类器性能利器-AdaBoost
一、前言前面的文章已经介绍了五种不同的分类器,它们各有优缺点。我们可以很自然地将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被成为集成方法(ensemblemethod)或者元算法(meta-algorithm)。使用集成方法时会有多种形式:可以是不同算法的集成,也可以是同一种算法在不同设置下的集成,还可以是数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成。本文出现的所有代码和数据集,均可在我的github上下
M_Q_T
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2023-01-07 20:34
机器学习
人工智能
算法
python
pycharm
机器学习
实战教程
(13篇)
机器学习
实战教程
(13篇)这些网址非常适合想学习机器学习,却苦于没有项目(尤其缺少数据)的人。无意中看到,给自己做一个记录。
M_Q_T
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2023-01-07 19:01
机器学习
深度学习
人工智能
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pycharm
深度学习
机器学习:机器学习常见的算法分类和算法优缺点汇总
机器学习
实战教程
(13篇)_M_Q_T的博客-CSDN博客这些网址非常适合想学习机器学习,却苦于没有项目(尤其缺少数据)的人。无意中看到,给自己做一个记录。
M_Q_T
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2023-01-07 19:01
机器学习
深度学习
算法
决策树
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