Norm 第23页

孪生网络入门Siamese Network

将输入映射为一个特征向量，使用两个向量之间的“距离”（L2Norm）来表示输入之间的差异（图像语义上的差距）。孪生网络可以用以判断两个样本之间的相似度。

hr_net·2020-08-13 17:13

pytorch权重初始化

我们定义的网络如下所示VGG((features):Sequential((conv0):Conv2d(3,64,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=(1,1))(norm0

安静到无声·2020-08-13 15:20

关于transforms.Normalize()函数

以上面代码为例，ToTensor()能够把灰度范围从0-255变换到0-1之间，而后面的transform.Normalize()则把0-1变换到(-1,1).具体地说，对每个通道而言，Norm

JianzhuWang·2020-08-13 15:57

Python Numpy计算各类距离的方法

下面对我在使用过程中能解答我疑惑的几篇博文加以总结一.首先要明白np.linalg.norm到底执行了什么样的计算np.linalg.normlinalg=linear+algebranorm则表示范数

dear_zhoubi·2020-08-13 13:22

深度学习与Pytorch入门实战（十三）RNN

笔记摘抄1.词嵌入nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq

Douzi1024·2020-08-13 12:26

PyTorch入门实战教程笔记（十一）：梯度相关操作2

PyTorch入门实战教程笔记（十一）：梯度相关操作2Loss及其梯度均方差MeanSquaredError（MSE）MSE的基本形式为：loss=Σ[y-(xw+b)]2,这里要注意mse与L2-norm

Star·端木·2020-08-13 12:53

用python做主成分分析(PCA)

fromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.preprocessingimportnormalizeL2-normalization（可选）:defl2_norm

HitagiDesu·2020-08-13 11:01

vim常用命令

1.如何在编辑模式下将光标移到行尾在norm模式下按‘A’，可使光标转到行尾并开启编辑模式2.批量选中代码复制粘贴在norm模式下按‘v’，移动光标进行区域选中，按‘y’复制选中区域，按‘d’剪切选中区域

qoopqpqp·2020-08-13 10:57

Towards Discriminability and Diversity: Batch Nuclear-norm Maximization under Label Insufficient Sit

Abstract论文作者提出：Insomelabelinsufficientsituations,theperformancedegradesonthedecisionboundarywithhighdatadensity.AcommonsolutionistodirectlyminimizetheShannonEntropy,butthesideeffectcausedbyentropymini

CV/NLP大虾·2020-08-12 11:39

PyTorch函数之torchvision.transforms.ToTensor()和Normalize()

Norm

TracelessLe·2020-08-12 10:37

numpy.linalg.norm

1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。

u010660276·2020-08-09 12:57

牛顿迭代法及最小二乘法

该算法很简单，就是一个迭代的过程：迭代终止条件可设为：matlab代码实现：functiony=mulNewton(a,n,x0,eps1)x(1)=x0;b=1;i=1;while(norm(b)>eps1

Jay_Sherry·2020-08-08 20:22

dropout，batch norm的使用顺序，训练和测试时的差异

batchnorm和dropout都可以起到正则化的作用，防止过拟合。dropout：dropout通俗理解就是，在神经网络训练的时候，有时因为神经元过多，模型参数过多等原因而导致过拟合，dropout以概率p让一部分神经元失活，从而达到降低过拟合的效果。如下图所示，使用dropout后，一部分神经元不参与训练。在前向传播时，假设有这一层n个神经元，则我们可以假设每个神经元的概率都是0~1(可以通

夏未眠秋风起·2020-08-08 18:32

cvNormalize 根据某种范数或者数值范围归一化数组.

doubleb=0,intnorm_type=CV_L2,constCvArr*mask=NULL);src输入数组dst输出数组,支持原地运算a输出数组的最小/最大值或者输出数组的范数b输出数组的最大/最小值norm_type

houjbf·2020-08-08 16:44

求俩向量角度允许超过180度 python

360importnumpyasnpdefcalc_angle_2(v1,v2):'''支持大于180度计算:paramv1::paramv2::return:'''r=np.arccos(np.dot(v1,v2)/(np.linalg.norm

ONE_SIX_MIX·2020-08-08 13:35

np.linalg.norm()——范数

linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。

Liang_xj·2020-08-08 12:29

pytorch学习笔记（二十七）：Batch-Norm

文章目录前言1.批量归一化层1.1对全连接层做批量归一化1.2对卷积层做批量归一化1.3预测时的批量归一化2.从零开始实现2.1使用批量归一化层的LeNet3.简洁实现小结前言本节我们介绍批量归一化（batchnormalization）层，它能让较深的神经网络的训练变得更加容易。通常来说，数据标准化预处理对于浅层模型就足够有效了。随着模型训练的进行，当每层中参数更新时，靠近输出层的输出较难出现剧

逐梦er·2020-08-08 11:47

终端terminal的颜色配置

92;1m\]\W]\\$\[\e[0m\]"SetCodeDescriptionExamplePreview1Bold/Brightecho-e"Normal\e[1mBold"2Dimecho-e"Norm

weixin_30445169·2020-08-08 00:08

【TensorFlow】freeze_graph

importtensorflowastf#声明两个变量v1=tf.Variable(tf.random_normal([1,2]),name="v1")v2=tf.Variable(tf.random_norm

Wendy冬雪飘·2020-08-07 18:19

Pytorch 词嵌入word_embedding1初识

torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2,scale_grad_by_freq

csdn_1HAO·2020-08-07 13:35

LTE物理层过程

过程中包括了下行时间和频率的同步、小区物理ID的检测和OFDM信号CP长度的检测（Norm

rtoax·2020-08-07 10:56

Attention is all you need阅读笔记

xinxinzhang每个单元的介绍：一、add&norm（1）.norm(层正则化)：原文：http://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/53169308

zuanfengxiao·2020-08-06 13:49

【医学+深度论文：F06】2018 CVPR A Deep Learning based Joint Segmentation and Classification Framework

062018CVPRADeepLearningbasedJointSegmentationandClassificationFrameworkforGlaucomaAssesmentinRetinalColorFundusImagesMethod：Segmentation+classification，分割视盘、视杯，分类青光眼Dataset：TrainREFUGE（CFI）400(360Norm

鹿鹿最可爱·2020-08-06 12:58

Python可视化：`scatter()`函数详细参数

函数详细参数Python中绘制散点图的函数scatter的详细参数解释如下：Signature:plt.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm

刘兴禄·2020-08-06 10:34

SSD论文总结

论文总结目录一、one-stage检测器和two-stage检测器1）ont-stage检测器2)two-stage检测器二、SSD与YOLOv1三、网络结构中的一些tricks1）SSD的结构示意图2）L2Norm

头狼586·2020-08-05 13:54

求平面任意圆上一点A绕圆滑动θ角后的坐标B

x1=100;y1=200;x0=10;y0=10;p0=[x0;y0];p1=[x1;y1];radius=norm(p0-p1);figureplot(p0(1),p0(2),'ro')holdonplot

YoYo2013·2020-08-05 12:37

聊聊 Python 调用 JS 的几种方式

我们需要分析网页源代码通过调式，一层层剥离出关键的JS代码，使用Python去执行这段代码，得出参数加密前后的Python实现本文将聊聊利用Python调用JS的4种方式2.准备以一段简单的JS脚本为例，将代码写入到文件中//norm.js

codingpy·2020-08-05 10:29

PyTorch 60 分钟入门教程中的一些疑惑

PyTorch60分钟入门教程中的一些疑惑自动微分参考:PyTorch60分钟入门教程.自动微分y.data.norm()指的是y的范数，举一个例子假设x是[1.,2.,3.]

PMPWDF·2020-08-05 04:26

tensorflow学习笔记一：安装调试

导致的结果就是很多新的技术在caffe里用不了，比如RNN,LSTM，batch-norm等。当然这些现在也算是旧的东西了，也许caffe已经有了，我已经很久没有关注caffe的新版本了。它的不

weixin_34194087·2020-08-05 03:23

最全总结！聊聊 Python 调用 JS 的几种方式

我们需要分析网页源代码通过调式，一层层剥离出关键的JS代码，使用Python去执行这段代码，得出参数加密前后的Python实现本文将聊聊利用Python调用JS的4种方式2.准备以一段简单的JS脚本为例，将代码写入到文件中//norm.js

AirPython·2020-08-04 14:09

Fix cannot find package "golang.org/x/text/unicode/norm"

编译错误信息cannotfindpackage"golang.org/x/text/unicode/norm"inanyof:/Users/...

Johnny丶me·2020-08-04 12:03

复数std::complex

=函数含义real()返回复数的实部imag()返回复数的虚部abs(x)返回复数x的模arg(x)返回复数x的相角conj(x)返回复数x的共轭复数norm(x)返回复数x的模的平方#include

CC_1012·2020-08-04 11:30

Pytorch中cudnn版本查询

Disablecudnnforbatch_norm:(See:@Microsoft/human-pose-estimation.pytorch#installation)#PYTORCH=/path/to

weixin_34064653·2020-08-04 05:05

Pytorch nn.Embedding用法（包括加载预训练模型，加载Word2vec,加载glove）

pytorchnn.Embeddingclasstorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None

昕晴·2020-08-03 23:21

pytorch 2范数归一化的表示

defl2_norm(input,axit=1):norm=torch.norm(input,2,axit,True)output=torch.div(input,norm)returnoutput#这里假设

jimzhou82·2020-08-03 21:06

batch norm、relu、dropout 等的相对顺序和BN、dropout的几个问题和思考

总结：BN和dropout一般不同时使用，如果一定要同时使用，可以将dropout放置于BN后面。1.batchnorm、relu、dropout等的相对顺序OrderingofbatchnormalizationanddropoutinTensorFlow?在BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalC

a flying bird·2020-08-03 19:20

AlexNet学习笔记(再次进行cifar10数据分类)

AlexNet各层组织结构如表所示，其中conv表示卷积运算操作，ReLU表示校正线性单元，pool表示池化操作，norm表示局部响应归一化，dropout表示丢失输出操作，IP表示全连接。

tim_mary·2020-08-03 11:32

PyTorch学习笔记（三）参数初始化与各种Norm层

EnvironmentOS:macOSMojavePythonversion:3.7PyTorchversion:1.4.0IDE:PyCharm文章目录0.写在前面1.初始化1.1Xavier初始化1.1.1Xavier均匀分布1.1.2Xavier正态分布1.1.3计算增益值gain1.2kaiming初始化1.2.1kaiming正态分布1.2.2kaiming均匀分布1.3均匀分布初始化1

longrootchen·2020-08-03 10:49

matplotlib.pyplot.scatter()函数用法

scatter#matplotlib.pyplot.scatter函数原型：matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm

aihui7155·2020-08-02 22:59

[论文笔记]Decoupling Direction and Norm for Efficient Gradient-Based L2 Adversarial Attacks and Defenses

DecouplingDirectionandNormforEfficientGradient-BasedL2AdversarialAttacksandDefenses(2019CVPROral)文章简介：本文提出了一种有效的基于梯度的攻击方法DDN，通过对图像中添加的对抗性扰动的方向和范数进行解耦，从而在L2范数较低的情况下成功攻击目标网络。在2018NIPSAdversarialVisionCh

大鲨鱼冲鸭·2020-08-02 16:03

seaborn系列 (3) | 折线图lineplot()

seaborn.lineplot(x=None,y=None,hue=None,size=None,style=None,data=None,palette=None,hue_order=None,hue_norm

脑机接口社区·2020-08-01 09:02

哪里使用BN

andbeforethenon-linearlayers(relu).Thereisactually2batchnormimplementationsoneforFClayerandtheotherforconvlayers(Spatialbatch-norm

zhenggeaza·2020-08-01 08:25

pytorch教程batch-normalization解决报错RuntimeError: Expected object of type Variable[torch.FloatTensor]

batch-normalization篇时出现以下错误:File"C:/Users/demons/Desktop/trainingtorch/batch_normalization.py",line25,inbatch_norm

青城下·2020-08-01 05:04

回溯法求解八皇后问题

publicclassQueen{privatestaticfinalbooleanAVAILABLE=true;privateintsquares=8,norm=squares-1;privateintpositionInRow

robby1017591076·2020-08-01 01:41

matplotlib.pyplot.imshow

matplotlib.org/devdocs/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.htmlmatplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None,norm

行路南·2020-08-01 01:18

特征工程（归一化、特征编码、特征组合、数据扩充）

同时还能加快基于梯度下降算法的收敛速度归一化适用范围归一化在基于梯度下降的算法（SVM,DNNs）中能起到以上作用，不适用于决策树模型，决策树学习基于信息增益常见归一化方法线性函数归一化fnorm=(f−fmin)/(fmax−fmin)f_{norm

风谨_·2020-07-31 15:14

计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例

Numpy向量，欧氏距离计算如下：importnumpydist=numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1-vec2)))或者直接：dist=numpy.linalg.norm

wx5ecc6bcb4713c·2020-07-31 14:26

3.python的几个函数：itertools.combinations()排列组合、zip()压缩打包、format、enumerate、np.linalg.norm求范数

对于集合1.2对列表2.combinations_with_replacement()2.1集合2.2列表3.zip(),*zip()4.format()5.enumerate()6.np.linalg.norm

贫僧不懂·2020-07-31 14:05

高斯分布估计子的性能与克拉默劳下界的讨论

然后根据随机过程估计他的均%值u1，并对评估的有效性进行检验clcclearcloseall%%生成一个随机变量,并将统计结果与概率密度函数做对比N=10;u=2.5;a=0.8;xrandom=random('norm

半截木头渡海洋·2020-07-30 19:23

ChAMP 分析甲基化芯片数据-归一化篇

champ.norm函数提供了归一化的功能，支持下列4种归一化的算法：BMIQPBCSWANFunctionalNormalization其中BMIQ和PBC算法都是只针对探针的beta矩阵进行归一化，

生信修炼手册·2020-07-30 18:53

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