Norm 第25页

NumPy.array 求点乘，向量长度，向量夹角的方法

(a*b).sum()3.np.dot(a,b)4.a.dot(b)5.b.dot(a)求向量长度方法有：1.np.sqrt((a*a).sum())2.np.linalg.norm(a)求两个向量夹角

暴躁老哥在线刷题·2020-07-11 16:08

Python学习笔记（八）-（3）matplotlib作图之二维和三维scatter作图

（见官方网址）matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None

范范TT西西·2020-07-11 15:56

8.正交匹配跟踪 Orthogonal Matching Pursuit (OMP)s

OrthogonalMatchingPursuitandorthogonal_mp实现了一个用来逼近在非零系数的个数上加约束的线性模型的拟合的OMP算法(比如L0pseudo-norm)和LeastAngleRegression

alex_陈·2020-07-11 15:51

sqrtm--矩阵的平方根

格式变体：[X,resnorm]=sqrtm(A)：resnorm为结果残差，resnorm=norm(A-X^2,'fro')/norm

qq_18343569·2020-07-11 15:06

UNet代码详解

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF创建一个卷积Block类classUNetConvBlock(nn.Module):def__init__(self,in_chans,out_chans,padding,batch_norm

Bungehurst·2020-07-11 12:59

python中用于科学计算的神奇的numpy

blog.csdn.net/garfielder007/article/details/513866831,计算向量的点乘和向量的模np.dot(feature[i,:],feature[j,:])(np.linalg.norm

junmuzi·2020-07-11 09:00

高斯混合模型（GMM）

1.1高斯分布高斯分布（Gaussiandistribution）有时也被称为正态分布（norm

空杯的境界·2020-07-11 02:48

Numpy API

NumpyAPI矩阵操作np.squeeze(mat):将mat降维np.linalg.norm(x,axis=1,keepdims=True):keepdim=True是防止出现shape为(3,)奇怪的秩为

anmin1992·2020-07-11 02:43

Matplotlib.collections.LineCollection结构及用法||参数详解

segments,linewidths=None,colors=None,antialiaseds=None,linestyles='solid',offsets=None,transOffset=None,norm

Quant_Learner·2020-07-11 00:13

【opencv】二值图像细化

*Norm

为自己勇敢·2020-07-10 23:17

深度学习d6：批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降

批量归一化（Batch-norm）对深层神经网络来说，即使输入数据已做标准化，训练中模型参数的更新依然很容易造成靠近输出层输出的剧烈变化。

RUOLAN_TJ·2020-07-10 23:50

scipy库练习

Ex10.1Codeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.linalgaslinm=3n=3A=np.random.random((m,n))b=np.random.random((m,1))x,res,rnk,s=lin.lstsq(A,b)print(lin.norm

NewEvelyn·2020-07-10 23:04

比较笨的ass双语特效ass字幕做法，留档

最近NORM论坛里压制的片子几乎都封装了中英特效字幕，不知大家是否喜欢？这里我为大家介绍一个方法，几步就能做出这样的字幕出来，喜欢的朋友可以看一下！

winglyx·2020-07-10 19:18

再次说明md5检查文件完整度的重要性

最近服务器停电，发现几个星期前提交的项目失败了几个样本：P5_DCISP2_NormP4_DCISP2_DCISP9_DCISP10_NormP9_Norm所以我就去检查clean数据gunzip-tP10

生信技能树·2020-07-10 18:44

机器学习 +python3

**%timeit****%time**numpy.array基础介绍导入使用zerosonesfull自定义大小arangelinspace等差数列自界randint、seed、random随机正态norm

一五*零一三*零·2020-07-10 10:11

多线程学习笔记（四）线程的优先级

线程的优先级设置可以为1-10的任一数值，Thread类中定义了三个线程优先级，分别是：MIN_PRIORITY（1）、NORM_PRIORITY（5）、MAX_PRIORITY

weixin_30653097·2020-07-10 06:34

Numpy应用之数据集拆分

在此部分，将X_norm分离成训练集、交叉验证集和测试集。每个数据集将包含随机选择的X_norm行，确保不能重复选择相同的行。

IntoTheVoid·2020-07-10 02:10

【机器学习】百问机器学习(附电子书下载连接)

常用的方法有2种：（1）线性函数归一化：Xnorm=(X−Xmin)/(Xmax−Xmin)X_{norm}=(X-X_{min})/(X_{max}-X_{min})Xnorm=(X−Xmin)/(Xmax

zephyrji96·2020-07-09 23:07

norm

1，搭配图片发自App2，翻译PeoplewithcreativemindsCreativemindstendtochallengeevendeviatefromthenorm,ratherthanconfromtoit.3,语境智能手机的出现，现在小孩子也沉迷于手机无法自拔。Kidsaddictingtothemobilephonehasbecomeanorm.

青云_Cheria·2020-07-09 16:26

机器学习中对矩阵的迹（trace）求导的一些操作

机器学习中经常涉及到一些优化工作，优化时又涉及矩阵、向量的Frobenius范数（Frobenius-Norm），这个F范数又可以转化成矩阵自乘求迹trace的形式，然后对trace求导。

asasasaababab·2020-07-09 13:37

CSS常用标签

(偏斜体)italic;(斜体)normal;(正常)行高：line-height:normal;(正常)单位：PX、PD、EM粗细：font-weight:bold;(粗体)lighter;(细体)norm

wlki·2020-07-09 09:54

VGG 迁移学习，使用自己的数据，使用预训练参数并修改VGG输出分类数

pth修改VGG最后一层分类层为3，原本训练分类数为10类，所以预训练模型的参数不能完全匹配新建的模型结构，但除最后一层外，其余参数可以重用model=VGG(make_layers(cfg,batch_norm

DoubleImage·2020-07-09 09:11

caffe---之blobs和layers

一.net.blob实际上是有序字典有序字典printnet.bloboutput:OrderedDict([('data',),('conv1',),('pool1',),('norm1',),('conv2

zxyhhjs2017·2020-07-09 06:02

MATLAB中求非方阵的广义逆矩阵

基本语法为X=pinv(A),X=pinv(A,tol),其中tol为误差,pinv为pseudo-inverse的缩写：max(size(A))*norm(A)*eps。

zhoucy163·2020-07-09 05:10

Batch Norm

文中图片均出自本人之手，做的相当凑合我们都知道在一个如下图的单元中将x1、x2、x3减去均值除以方差也就是使输入数据的均值为0方差为1，可以加快该网络的训练速度。如果是在如下图的深层网络中呢？将输入值x1、x2、x3进行归一化操作之后只是加快了第一层网络的速度，并不能对后边的n层网络产生影响，这时我们应该怎么办呢。简单来说就是将每一层前的输入包括输入层的x和隐藏层的a均进行减去均值除以方差的操作，

加勒比海鲜王·2020-07-09 03:24

matplotlib 合理设置colorbar和子图的对应关系

matplotlib合理设置colorbar和子图的对应关系文章目录matplotlib合理设置colorbar和子图的对应关系1.介绍2plt.contourf()2.1错误示范2.2使用norm实现颜色和数值之间的对应关系

fangzuliang·2020-07-08 21:54

Shaw_Young·2020-07-08 19:19

MongoDB学习笔记~为IMongoRepository接口添加了排序和表达式树，针对官方驱动

回到目录MongoDB的官方驱动，语法更好，更强之前写过关于IMongoRepository仓储的文章，在mongodb的驱动选择上使用了NoRM，但是进行$ref引用类型导航时出现了问题，它对引用类型属性支持不是很好

weixin_34216036·2020-07-08 17:12

各种距离在opencv中的实现

1、欧氏距离，用L2实现structCV_EXPORTSL2{enum{normType=NORM_L2};typedefTValueType;typedeftypenameAccumulator::TypeResultType

蝈蝈gy·2020-07-08 11:12

对于ssd对小目标检测效果的思考

对于ssd模型对于小目标检测效果不好的问题，我认为可以结合.prototxt文件进行分析，以conv4_3_norm_mbox_priorbox为例：prior_box_param{min_size:30.0max_size

mazinkaiser1991·2020-07-08 10:20

从Essential Matrix估计R,T

diag(1,1,0)')SW=[0-10;100;001];P1=[U*W*V'U(:,3)]P2=[U*W'*V'U(:,3)]disp('checkR..')norm(U*W*V

tanmengwen·2020-07-08 07:25

拉格朗日乘子解Robust PCA以及Python实现

RobustPCA将一个矩阵X分解成一个低阶矩阵A和一个稀疏矩阵E.1.ProblemFormulation由于rank和L0norm都是non-convexandnon-smooth,所以我们通常把它们转化成求解下列松弛凸优化问题

masonwang_513·2020-07-08 04:35

深度学习（二）：Mnist多种分类方法实现（含代码）

tf.placeholder("float32",[None,dim])y=tf.placeholder('float32',[None,nclasses])w=tf.Variable(tf.random_norm

旖旎人生·2020-07-07 20:52

理解线性回归（三）——岭回归Ridge Regression

理解线性回归（三）——岭回归RidgeRegression1.基本模型岭回归是在前篇介绍普通最小二乘法回归（ordinaryleastsquaresregression）的基础上，加入了对表示系数的L2-norm

bigface1234fdfg·2020-07-07 18:23

2.6tf.norm()函数

使用L1_norm范数和Eukl_norm范数L1-Norm计算方式Eukl-Norm计算方式importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

街灯下的哥斯拉·2020-07-07 02:58

es 元数据类型

对于启用了doc_values或norm的字段

hy飞无·2020-07-06 16:49

TensorFlow随笔记录 (7）：对于BN 层及 Dropout 层使用的理解

参考链接：tensorflow中的batch_norm以及tf.control_dependencies和tf.GraphKeys.UPDATE_OPS的探究1.BatchNormalization解释

zhouge000·2020-07-06 12:13

深度学习Loss 种类汇总以及讨论

一种是从欧式距离计算，以L2-norm为主，一种是近来的另辟蹊径的转换到角度领域，主要从余弦和夹角这两个在我看来有异曲同工之效的角度。

zxbinggo·2020-07-06 12:52

tensorflow量化代码实现和实验

tensorflow量化代码实现和实验tensorflow量化代码1.构建floatgraph按照tensorflow定义网络的方式定义网络结构，例如：batch_norm_params={'is_training

zxbinggo·2020-07-06 12:20

C++知识点整理

2.C与C++一点区别（1）C语言中没有bool类型，C++才有；（2）C函数中的参数不能设置默认值，C++可以；（3）for(inti=0;i=NORM)&&(flagvoidmain(void){inta

yxtxiaotian·2020-07-06 11:41

训练Nan问题分析

参考地址:https://www.zhihu.com/question/49346370梯度爆炸解决办法：1、数据归一化（减均值、除方差、BN、L2norm）；2、使用xavier，msra修改参数初始化

JimmyChoo·2020-07-06 11:31

opencv normalize()函数详解

voidcv::normalize(InputArraysrc,InputOutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=NORM_L2,intdtype

yuandm819·2020-07-06 11:23

PyTorch中Tensor的数据统计

张量范数：torch.norm(input,p=2)→float返回输入张量input的p范数举个例子：>>>importtorch>>>a=torch.full([8],1)>>>b=a.view(2,4

Steven·简谈·2020-07-06 06:49

可视化图形（二）：热力图-imshow()

highlight=imshow#matplotlib.pyplot.imshowimshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,

lulin916·2020-07-06 02:49

(tensorflow)——tf.nn、tf.layers、tf.contrib

下面是对三个模块的简述：（1）tf.nn：提供神经网络相关操作的支持，包括卷积操作(conv)、池化(pooling)、归一化(norm)、loss等等。

懂懂懂懂懂懂懂·2020-07-05 19:09

机器学习中正则化项L1和L2的直观理解

blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1ℓ1-norm

wae42675·2020-07-05 19:49

学习笔记(44):零基础搞定Python数据分析与挖掘-连续型数据的可视化（一）

直方图一般用来观察数据的分布形态，横坐标代表数值的均匀分段，纵坐标代表每个段内的观测数量（频数）2、一般直方图都会与核密度图搭配使用，目的是更加清晰的掌握数据的分布特征直方图的绘制plt.hist(x,bins=10,norm

浪子建·2020-07-05 18:15

node.js——麻将算法（四）胡牌算法的一些优化处理方案（无赖子版）

回顾下曾经的代码，写的还真是蛮low的http://blog.csdn.net/sm9sun/article/details/65448140以前无赖子判胡算法针对于半年前写的算法，CanHuPai_norm

九日王朝·2020-07-05 12:15

opencv改变imshow窗口大小,窗口位置的方法

lines)cv2.waitKey(0)创建窗口时候改变下参数就可以鼠标随意拖动窗口改变大小啦12cv::namedWindow("camera",CV_WINDOW_NORMAL);//CV_WINDOW_NORM

GLL_·2020-07-05 11:05

struts2实现等待页面

execAndWait拦截器参数：1、threadPriority:可选，指定线程的优先级，默认：Thread.NORM_PRI

高傲的苹果·2020-07-05 10:02

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