ONES 第15页

libtorch tensor的使用

：就是新建各种常见类型tensor的函数名字，例如ones()函数用于建立一个全一的tensor常见的建立tens

chuanauc·2022-12-02 02:46

Pytorch中的矩阵相乘用法

案例：#矩阵相乘有以下五种方式a=torch.ones(2,1)b=torch.ones(1,2)c=torch.matmul(a,b)print(c)print(torch.mm(a,b))print

浅蓝的风·2022-12-02 00:07

python第三方库02：NumPy基础及取值操作

二、使用步骤1.引入库2.什么是ndarray对象3.如何实例化ndarray对象3.1列表实例化3.2zeros3.3ones3.4empty4如何改变数组的形状5基本操作5.1算术运算5.2矩阵之间的运算

简博野·2022-12-01 22:02

Tensorflow，用tf.while_loop编辑shape为None的tensor的每个值

importtensorflowastfdeffunc1():returntf.constant(False)deffunc2():returntf.constant(True)batch_size=4global_tensor=tf.cast(tf.ones

TechOnly1988·2022-12-01 19:32

非线性最小二乘法拟合 matlab,最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现（转）...

closex=1:1:100;a=-1.5;b=-10;y=a*log(x)+b;yrand=y+0.5*rand(1,size(y,2));%%最小二乘拟合xf=log(x);yf=yrand;xfa=[ones

小茹学姐·2022-12-01 16:03

pytorch中创建tensor学习笔记

List导入，不需要numpy来作为载体3.生成未初始化（uninitialized)的tensor上面提到过的是未初始化的tensor，接下来的是随机初始化的4.生成数据按一定规律排列的tensor5.ones

草叶～·2022-12-01 15:52

Pytorch常用API汇总(持续更新)

Pytorch常用API汇总文章目录Pytorch常用API汇总张量创建torch.tensor()torch.zeros()torch.zeros_like()torch.ones()torch.ones_like

Elijah_0·2022-12-01 14:17

P3 创建Tensor

torch.fullarange&linespaceones|zeros|eyerandperm一numpy创建a=np.array([2,4.4])ta=torch.from_numpy(a)a=np.ones

明朝百晓生·2022-12-01 14:33

error: (-5:Bad argument) in function ‘seamlessClone‘ 和error: (-215:Assertion failed) 0 ＜= roi.x && 0

srcimagewillbeclonedintodstobj=cv2.imread("src.jpg")im=cv2.imread("dst.jpg")#Createanallwhitemaskmask=255*np.ones

tp_0moyi0·2022-12-01 13:46

pytorch 基础学习--自用笔记（一）

5,4)#返回的数组大小是5x4的矩阵，初始化是0~1的均匀分布torch.rand(5,4)#得到矩阵大小a=torch.rand(5,4)a.size()#numpy类似的返回5x4大小的矩阵np.ones

宇航员WXH·2022-12-01 08:25

【Pytorch】Tensor的数学运算

函数计算矩阵相乘2.1@运用案例：线性层计算2.2多维Tensor的matmul3.幂运算4.e与log运算5.近似值计算6.梯度裁剪clamp函数1.Tensor的加减乘除importtorcha=torch.ones

代码被吃掉了·2022-12-01 07:21

torch.ones_like()

TORCH.ONES_LIKEtorch.ones_like(input,*,dtype=None,layout=None,device=None,requires_grad=False,memory_format

Stig_Q·2022-12-01 07:48

Pytorch张量操作

Pytorch张量操作Pytorch1.数据操作2.运算符3.广播机制4.索引&切片5.转换类型6.张量运算Pytorch1.数据操作创建张量torch.arange()torch.zeros()torch.ones

STUffT·2022-12-01 04:18

Pytorch之Tensor基本操作

（1）创建tensor#创建未初始化的张量x1=torch.Tensor(3,2)#创建随机的张量x2=torch.rand(3,2)#创建全为1的张量x3=torch.ones(3,2)#创建全为0的张量

你这个代码我看不懂.·2022-12-01 00:46

记：关于Pytorch中Linear结构与参数权重查看

记：关于Pytorch中Linear结构与参数权重查看代码段：importtorchx=torch.ones(1,3)y=torch.nn.Linear(3,3,bias=True)print(x)print

我缺一块显卡啊·2022-11-30 22:48

Opencv 面积筛选

.imread("RB.png")b,g,r=cv2.split(image)x=b-ra,i=cv2.threshold(x,170,255,cv2.THRESH_BINARY)kernel=np.ones

come on!baby·2022-11-30 20:43

深度学习——基础知识：PyTorch基础数据操作

文章目录一、张量创建1.创建连续整数（arrange）2.访问形状（shape），检查元素总数（numel）3.改变形状（reshape）4.zeros，ones，标准高斯（randn），嵌套创建二、张量运算

平什么阿·2022-11-30 17:26

【Pytorch学习笔记】记录L1Loss实现附源码

一、实现步骤1.引入库代码如下（示例）：#coding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnn2.读生成网络输出以及目标输出代码如下（示例）：output=torch.ones

秋天的波·2022-11-30 17:54

（tensorflow笔记）张量和常见函数

目录标题张量生成1.张量定义2.创建一个张量tf.constant(张量内容，dtype=数据类型)tf.convert_to_tensor(数据名，dtype=数据类型)tf.zeros(维度)、tf.ones

克里斯大炮·2022-11-30 17:01

Numpy学习（2）-Numpy的基本操作

基本操作学习目标目标理解数组的各种生成方法应用数组的索引机制实现数组的切片获取应用维度变换实现数组的形状改变应用类型变换实现数组类型改变应用数组的转换1生成数组的方法1.1生成0和1的数组np.ones

范范~~·2022-11-30 16:04

Python数组——Numpy（3）

学习目标目标理解数组的各种生成方法应用数组的索引机制实现数组的切片获取应用维度变换实现数组的形状改变应用类型变换实现数组类型改变应用数组的转换应用应用正态分布实现模拟股票的涨跌幅数据操作1生成数组的方法1.1生成0和1的数组np.ones

林希同学呀·2022-11-30 16:26

numpy数组基本操作

[值1,值2，值3])创建二维数组numpy.array([[值1，值2，值3],[值1，值2，值3]])2.数组的维度：数组名.shape3.特殊数组：全0数组：zero([行数,列数])全1数组：ones

if shining·2022-11-30 15:56

效能工具如何在企业规模化落地？｜线上沙龙回顾

11月22日，ONES与QECon联合主办了以「效能平台的行业趋势与成功之路」为主题的线上直播，邀请的嘉宾分别为冯斌（Kid，ONES联合创始人兼CTO）、石雪峰（京东零售技术效能通道常委）、魏昭（腾讯研发效能技术专家

·2022-11-30 10:54

pytorch中维度不一致张量之间加减/逻辑运算问题

a=torch.ones([8,4,5,6])b=torch.ones([5,6])c=a+bprint('c=',c.size())#c=torch.Size([8,4,5,6])对齐后就可以跳转到规律

ytusdc·2022-11-30 06:15

logistic 回归Matlab代码

functionaalpha=0.0001;[m,n]=size(q1x);max_iters=500;X=[ones(size(q1x,1),1),q1x];%appendcolofonesforintercepttermtheta

qrlhl·2022-11-30 05:00

Pytorch常见的数据维度变形方式，持续更新

一、将tensor转成numpya=torch.ones(6)b=a.numpy()#tensor->numpy()print(a,b)a+=1print(a,b)b+=1print(a,b)输出：tensor

PKSolar·2022-11-30 05:50

【无标题】

一、将tensor转成numpya=torch.ones(6)b=a.numpy()#tensor->numpy()print(a,b)a+=1print(a,b)b+=1print(a,b)输出：tensor

PKSolar·2022-11-30 05:50

python数据分析-numpy

目录一、创建数组1.1从列表传入：array()1.2生成全0数组：zeros()1.3生成全1数组：ones()1.4fill(x)函数将数组设定为x：1.5类型转换：astype()1.6生成整数序列

Wolves_YY·2022-11-30 01:16

NumPy 数据库

ndarrayimportnumpyasnpl=[1,2,3,4,5]arr=np.array(l)#将列表转换为numpy数组1.1.2使用特定内置函数importnumpyasnparr1=np.ones

处女座_三月·2022-11-29 23:51

9.12课堂学习

）创建1-12array([1,2])创建一维数组1,2d=np.array([[1,10],[100,1000],[10000,10000]])创建三维数组max（最大值）学习了创建数组的三种方法，ones

yulin_ye·2022-11-29 22:30

Numpy:数组

importnumpyasnpdata=np.array([1，2，3])pint(data.max())print(data)2.importnumpyasnpdata=np.array([1，2])ones

m0_73473998·2022-11-29 07:00

吴恩达机器学习ex1-matlab版学习总结笔记-(2)多变量线性回归

linearregression\ex1data2.txt');x=data(:,1:2);y=data(:,3);m=length(y);[x,mu,sigma]=featureNormalize(x);X=[ones

Tinner_000·2022-11-28 20:24

Matlab实现基于梯度优化的线性最小二乘

算法伪代码：A=[01;11;21;31;41];%常数项乘以的系数为1b=[0;log(2);log(4);log(9);log(12)];%lnyeps=1e-6;x=ones(2,1);%初始化while

宇来风满楼·2022-11-28 15:36

python常见包（一）之Numpy学习记录

一、基本概念和Narray对象1、创建narray对象numpy.empty、numpy.zeros、numpy.ones2、数据类型对象dtype3、数组属性二、basicoperations、三、Indexing

此何人哉tan·2022-11-28 08:09

Transformer编码部分的解析

attn_shape=(1,size,size)#代表掩码张量的后两个维度#先np.one构建一个全1的矩阵，然后利用np.triu()形成上三角subsequent_mask=np.triu(np.ones

qq_42007099·2022-11-28 08:31

torch.device(‘cuda‘) 与 torch.device(‘cuda:0‘) 的区别简析

示例如下：>>>a=torch.device('cuda')>>>b=torch.device('cuda:0')>>>tensor_a=torch.ones(1,device=a)>>>tensor_atensor

mazinkaiser1991·2022-11-27 21:46

Torch学习线性回归

线性回归线性回归的基本要素模型定义模型训练（训练数据损失函数优化算法）模型预测线性回归的表示方法神经网络图（单层神经网络）矢量计算表达式importtorchfromtimeimporttimea=torch.ones

qq_39033580·2022-11-27 18:00

Pytorch损失反向传播后参数梯度为None

错误代码：反向传播后输出factor参数的grad为Nonefactor=torch.ones(num,requires_grad=True)self.factor=torch.nn.Parameter

一千克欣喜·2022-11-27 14:22

离散傅里叶变换（DTFT） MATLAB实例

/(exp(1i*w)-0.5*ones(1,501));%ones:CreatearrayofallonesmagX=abs(X);angX=angle(X);realX=real(X);imagX=

pursh0000·2022-11-27 11:23

NNDL 实验二 pytorch入门

1.2.1.1指定数据创建张量a=np.array([1,2,3])t1=torch.Tensor(a)1.2.1.2指定形状创建#全零张量a=torch.zeros([2,3])#全一张量b=torch.ones

captainMo_11·2022-11-27 05:19

MATLAB实现LDA（线性判别分析），以两个类别数目为例

=find(Y==0);idx1=find(Y==1);[n0nn0]=size(idx0);[n1nn1]=size(idx1);X0=X(idx0,:);X1=X(idx1,:);Sb=(X0'*ones

我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:06

MATLAB实现PCA（主成分分析）

%n为原始数据样本数目，fea为原始数据特征数，lat为想要降到的维度，X为样本数据（一行为一个样本）function[w]=myPCA(n,fea,lat,X);I=n*eye(n)-ones(n);

我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:06

张量以及函数

np.linalg.norm(求范数)RuntimeWarning:invalidvalueencounteredindouble_scalarsA=np.column_stack((x_vals_column,ones_column

qq_37637914·2022-11-27 01:17

python—创建tensor（张量）

np.array([2,3.3])#维度为一的矩阵torch.from_numpy(a)#转化为tensor#out:tensor([2.0000,3.3000],dtype=torch.float64)a=np.ones

码啥码·2022-11-26 19:25

Pytorch

torch.arange(s,e,step)从s到e，步长为steptorch.Tensor(data)类似np.arraytorch.linspace(s,e,steps)从s到e，均匀分成steps份torch.ones

小书包装代码·2022-11-26 16:10

CSP-202012-2 期末预测之最佳阈值

整体问题求解分成三个部分：遍历到第i个阈值为m，正确的数量cnt=zeros[0:i)+ones(i:n-1]+is_one(i)，后续需要处理一下重复部分。

Nismilesucc·2022-11-26 12:57

Tensorflow学习笔记（一）：神经网络计算

文章目录一、导入Tensorflow库二、张量生成1.直接生成：constant2.转化（convert_to_tensor）、填充（zeros、ones、fill）3.随机（random.normal

hhhuster·2022-11-26 07:31

QUST作业 numpy入门

可以得到数组[1，2，3]中的最大值3np.one(3)可以得到一列包含三个一的数组np.zeros(3)可以得到一列包含三个0的数组np.random.random(3)可以得到一列包含三个随机数的数组将ones

CipherXXX·2022-11-26 02:10

openCV python 颜色识别

黑色运行平台：硬件：奥比中光usb摄像头，30FPS软件：pycharm,opencv库识别绿色色块代码如下识别绿色defgreen_point_video(frame): kernel_2=np.ones

♡. 花蹦蹦大王·2022-11-26 01:34

PyTorch学习笔记一：Tensors张量

torch.tensor()实例：3.修改张量中某一元素的值张量名[第一维序号][第二维序号]...实例：4.生成元素全为0的张量函数：torch.zeros()实例：5.生成元素全为1的张量函数：torch.ones

Limulの小白笔记·2022-11-25 23:57

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