E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
OneHotEncoder
机器学习-数据处理:Scikit-learn中类别特征编码的两个类:顺序编码(OrdinalEncoder)、一位有效编码(
OneHotEncoder
)
机器学习首先需要进行数据处理,特征通常不是连续的而是离散的。例如,人类可以有如下离散的属性[‘male’,‘female’],["fromEurope","fromUS","fromAsia"],["usesFirefox","usesChrome","usesSafari","usesInternetExplorer"],这些特征需要被编码为整数类型,从而方便算法处理。scikit-learn中
Wang_PChao
·
2020-08-01 10:42
onehot的transform方法输出矩阵为numpy的稀疏矩阵
xgb_enc_1=
OneHotEncoder
()xgb_enc_2=
OneHotEncoder
()xgb_enc_1.fit(model_1.apply(train_gb))xgb_enc_2.fit
ODIMAYA
·
2020-07-29 16:17
机器学习—特征工程—
OneHotEncoder
独热编码
独热编码一、为什么要独热编码?独热编码(是因为大部分算法是基于向量空间中的度量来进行计算的,为了使非偏序关系的变量取值不具有偏序性,并且到原点是等距的。使用one-hot编码,将离散特征的取值扩展到了欧式空间,离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点。将离散型特征使用one-hot编码,会让特征之间的距离计算更加合理。离散特征进行one-hot编码后,编码后的特征,其实每一维度的特征都可以看做是连
等不到烟火清凉
·
2020-07-28 23:00
机器学习
独热编码(
OneHotEncoder
)和标签编码(LabelEncoder)
数据分类我们在构建模型对数据进行训练之前,需要对数据进行特征工程,我们的数据可以分为连续型和离散型。对于连续型数据,我们一般的做法是对其进行标准化或者归一化,之前写过一篇标准化和归一化的介绍,大家有兴趣的可以看一下:https://blog.csdn.net/weixin_43172660/article/details/83826051对于离散型数据,我们基本就是按照one-hot(独热)编码,
打牛地
·
2020-07-28 21:24
特征工程
数据预处理
one hot encoding/哑编码
>>>fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder>>>enc=
OneHotEncoder
()>>>enc.fit([[0,0,3],[1,1,0],[0,2,1
sheepwang1991
·
2020-07-28 10:58
python
独热编码 onehot 及python实现
2.实现classsklearn.preprocessing.
OneHotEncoder
(categories='auto',drop=None,sparse=True,dtype=,handle_unknown
rosefunR
·
2020-07-28 10:22
python
python_6.
OneHotEncoder
()独热编码与标签编码
转自:https://blog.csdn.net/weixin_40807247/article/details/82812206
OneHotEncoder
独热编码问题:学习sklearn和kagggle
Pepei.
·
2020-07-28 07:06
python
scikit-learn中的
OneHotEncoder
用法小结
OneHotEncoder
可用于将分类特征的每个元素转化为一个可直接计算的数值,也即特征值数字化,常用于特征工程中的数据预处理。其本质是One-Hot编码在scikit-learn中的实现。
lovingship
·
2020-07-28 07:55
scikit-learn
python
独热编码的应用实例
独热编码的应用实例独热编码处理
OneHotEncoder
只要传给
OneHotEncoder
就会进行处理,自动认为是分类变量只对需要的列进行处理如果只使用LabelEncoder进行处理Labelencoder
魔术师_
·
2020-07-28 03:57
机器学习
python
独热编码
[Kaggle] kernel中常用方法和语句总结
OneHotEncoder
检查异常值检查是否有不合常理的值特征和目标相关性全部特征
maomaona
·
2020-07-28 03:11
机器学习基础
Kaggle
机器学习之
OneHotEncoder
独热编码和 LabelEncoder标签编码及实战
学习sklearn和kagggle时遇到的问题,什么是独热编码?为什么要用独热编码?什么情况下可以用独热编码?以及和其他几种编码方式的区别。首先了解机器学习中的特征类别:连续型特征和离散型特征拿到获取的原始特征,必须对每一特征分别进行归一化,比如,特征A的取值范围是[-1000,1000],特征B的取值范围是[-1,1].如果使用logistic回归,w1*x1+w2*x2,因为x1的取值太大了,
a flying bird
·
2020-07-28 03:32
机器学习
数据挖掘
OneHotEncoder
独热编码和LabelEncoder标签编码
学习sklearn和kagggle时遇到的问题,什么是独热编码?为什么要用独热编码?什么情况下可以用独热编码?以及和其他几种编码方式的区别。首先了解机器学习中的特征类别:连续型特征和离散型特征。拿到获取的原始特征,必须对每一特征分别进行归一化,比如,特征A的取值范围是[-1000,1000],特征B的取值范围是[-1,1].如果使用logistic回归,w1*x1+w2*x2,因为x1的取值太大了
CC丶Z
·
2020-07-27 20:39
数据挖掘比赛
Python one_hot及恢复
列举两种生成one-hot的方式:
OneHotEncoder
,np.eyes()各自恢复原数据的方法如下
OneHotEncoder
:1.inverse_transform参考:https://blog.csdn.net
m0_37435073
·
2020-07-16 03:49
sklearn preprocessing 数据预处理(
OneHotEncoder
)
0.StandardScaler去均值时,在测试集上进行预测时减去的均值是训练集上得到的均值;importsklearn.preprocessingasprepdefstandard_scale(X_train,X_test):preprocessor=prep.StandardScaler().fit(X_train)X_train=preprocessor.transform(X_train)
Inside_Zhang
·
2020-07-16 01:10
sklearn preprocessing 数据预处理
OneHotEncoder
分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!0.StandardScaler去均值时,在测试集上进行预测时减去的均值是训练集上得到的均值;importsklearn.preprocessingasprepdefstandard_scale(X_train,
阿拉斯加的狗
·
2020-07-15 23:15
sklearn 中的
OneHotEncoder
用法
使用
OneHotEncoder
时遇到问题:然后谷歌了一会,说Python可能是32bit的,然后查自己是64bit…没问题。
OOC_ZC
·
2020-07-15 18:55
机器学习
OneHotEncoder
独热编码和 LabelEncoder标签编码(转载)
最近学习Kaggle,对于数据清洗过程中,category类型数据数值化的问题,
OneHotEncoder
独热编码和LabelEncoder标签编码区别和用法不清晰,看到一篇文章,写的不错,特学习转载!
小君不忧
·
2020-07-15 09:25
data
wrangle
链家网租房信息数据分析——从爬虫到房租预测
链家网租房信息数据分析——从爬虫到房租预测前言数据爬取思路爬虫代码数据洞察通过百度api获取地址经纬度tableau可视化词云制作房租预测数据预处理拆分测试集数值型变量标准化分类变量
OneHotEncoder
Charlies_Yu
·
2020-07-13 20:33
数据分析
数据预处理之将类别数据数字化的方法 —— LabelEncoder VS
OneHotEncoder
LabelEncoder和
OneHotEncoder
是什么在数据处理过程中,我们有时需要对不连续的数字或者文本进行数字化处理。
王大鱼
·
2020-07-13 03:55
数据科学
Spark大数据分析-ML:分类和聚类
库Estimators、transformers和evaluatorsML参数ML管道逻辑回归二元逻辑回归模型准备数据以使用Spark中的逻辑回归处理缺失值处理类别值使用StringIndexer使用
OneHotEncoder
sword_csdn
·
2020-07-12 00:48
Spark
python LabelEncoder()编码时的排序问题
常见的处理方式有两种,一种是独热编码,即python里面sklearn.preprocessing的
OneHotEncoder
;另一种是sklearn.preprocessing的LabelEncoder
农夫左三拳
·
2020-07-11 12:29
python
sklearn:
OneHotEncoder
的简单用法
fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncodeenc=
OneHotEncoder
()在新版本中,初始化参数有5个,分别是categories
azago
·
2020-07-11 04:31
机器学习
python 数据处理中的 LabelEncoder 和
OneHotEncoder
fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderle=LabelEncoder()le.fit([1,5,67,100])le.transform([1,1,100,67,5])输出:array([0,0,3,2,1])#
OneHotEncoder
hiptonese
·
2020-07-10 04:53
[数据挖掘] 朴素贝叶斯 以及西瓜集特征工程
朴素贝叶斯以及西瓜数据集的特征工程朴素贝叶斯的基本思想朴素贝叶斯分类的过程数据集:版本1记录一下代码有多烂:评估版本2训练预测:结果即评估:版本3简介:数据集特征工程
OneHotEncoder
与LabelEncoderpandas
Civilism
·
2020-07-08 19:06
数据挖掘
sklearn
文章目录来源数据预处理模型交叉验证迭代器分类超参数模型的评估分类模型回归模型聚类模型直观化来源数据预处理preprocessingtrain_test_splitMinMaxScaler->[0,1]MaxAbsScaler->[-1,1]含极端值的处理Rebust…非线性转换:
OneHotEncoder
首席IT民工
·
2020-07-08 09:34
python
sklearn
机器学习
python
Python数据预处理中的LabelEncoder与
OneHotEncoder
1、LabelEncoderLabelEncoder是用来对分类型特征值进行编码,即对不连续的数值或文本进行编码。其中包含以下常用方法:fit(y):fit可看做一本空字典,y可看作要塞到字典中的词。fit_transform(y):相当于先进行fit再进行transform,即把y塞到字典中去以后再进行transform得到索引值。inverse_transform(y):根据索引值y获得原始数
桂小林
·
2020-07-08 03:59
机器学习
python
用sklearn.preprocessing做数据预处理(四)——
OneHotEncoder
fromsklearnimportpreprocessingenc=preprocessing.
OneHotEncoder
()enc.fit([[0,0,3],[1,1,0],[0,2,1],[1,0,2
又要起名字了
·
2020-07-06 06:18
数据预处理
pyspark
多项式转化PolynomialExpansiondegree=3时,x,xx,xxx,y,xy,xxy,yy,xyy,yyy类别型数据常用独热编码:字符转换成数字索引StringIndexer在转换成独热编码
OneHotEncoder
guohongyanghy
·
2020-06-29 01:12
Spark ML 特征工程之 One-Hot Encoding
文章目录1.什么是One-HotEncoding2.One-HotEncoding在Spark中的应用2.1数据集预览2.2加载数据集2.3使用
OneHotEncoder
处理数据集2.4使用VectorAssembler
腾飞的大象
·
2020-06-27 01:30
Spark
python︱sklearn一些小技巧的记录(训练集划分/pipelline/交叉验证等)
sklearn.cross_validation如果没有了,则需要使用sklearn.model_selection文章目录1、LabelEncoder2、
OneHotEncoder
3、sklearn.model_selection.train_test_split
悟乙己
·
2020-06-26 10:27
机器学习︱R+python
训练集产生的onehot编码特征如何在测试集、预测集复现
数据处理中有时要用到onehot编码,如果使用pandas自带的get_dummies方法,训练集产生的onehot编码特征会跟测试集、预测集不一样,正确的方式是使用sklearn自带的
OneHotEncoder
阳望
·
2020-06-25 01:14
数据预处理
onehot
独热编码
复现
特征编码方法-OneHotEncoding
对于一些特征工程方面,有时会用到LabelEncoder和
OneHotEncoder
。
huobumingbai1234
·
2020-06-23 16:16
机器学习
当
OneHotEncoder
遇上字符串类型的类别变量 ValueError:could not convert string to float
在对字符型的类别变量进行
OneHotEncoder
独热编码的时候,不懂大家有没有遇到过下面的问题使用pandas中的get_dummies是可以编码的但是用sklearn中的
OneHotEncoder
的时候
大肥豆子
·
2020-06-23 02:26
bug
Imbalanced-learn for NSL-KDD
macro_rocfromsklearn.metricsimportclassification_report,confusion_matrix,log_loss,aucfromsklearn.preprocessingimport(MinMaxScaler,label_binarize,
OneHotEncoder
JasonChiu17
·
2020-06-20 20:08
机器学习——15 手写数字识别-小数据集
手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()代码图:结果图:2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
EIYO
·
2020-06-14 21:00
手写数据识别
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
00小毅00
·
2020-06-14 21:00
手写数据识别
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
Wu。
·
2020-06-14 21:00
手写数据识别
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
Tujomila
·
2020-06-14 21:00
15.手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
林文文
·
2020-06-14 20:00
第十五次作业-手写数字识别-小数据集
手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()答:2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
、秋天
·
2020-06-14 20:00
15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
xuyongqin
·
2020-06-14 20:00
15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
俞英杰
·
2020-06-14 20:00
15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
162
·
2020-06-14 20:00
15 手写数字识别
fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist(X_tarin,y_train),(X_test,y_test)=mnist.load_data()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
maoweizhao
·
2020-06-14 19:00
15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
Doctor-Chan
·
2020-06-14 18:00
15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
广商吴彦祖
·
2020-06-14 18:00
15 手写数字识别-小数据集
fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()print(digits)2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
曾宇慧
·
2020-06-14 16:00
手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
ccl666
·
2020-06-14 16:00
机器学习十五----手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
xiaoAP
·
2020-06-14 16:00
15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()2.图片数据预处理x:归一化MinMaxScaler()y:独热编码
OneHotEncoder
邓伟江
·
2020-06-14 15:00
上一页
1
2
3
4
5
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他