OpenCV基础学习系列第28页

opencv知识点汇总

Opencv基础函数汇总Opencv常用图像处理函数汇总利用轮廓检测实现二维码定位HOG特征及其python代码实现

lievech·2022-12-25 01:30

深度学习系列 | 解读LeNet及PyTorch实现

论文原文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognitionLeNet的整体结构0.Input1.C1：input_size=32×32，output_size=6@28×282.S2：input_size=6@28×28，output_size=6@14×143.C3：input_size=6@14×14，output_size=16@10×10

麻瓜1号·2022-12-24 12:39

距离度量 —— 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)

Python学习系列文章：目录文章目录一、概述二、计算公式1.闵氏距离公式2.闵氏距离的参数p3.闵氏距离的缺点一、概述闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)，也被称为闵氏距离。

繁依Fanyi·2022-12-24 09:11

随机森林（Random Forest）原理小结

特征重要性2.3RF回归3.模型评价完整代码参考本博客中使用到的完整代码请移步至:我的github：https://github.com/qingyujean/Magic-NLPer，求赞求星求鼓励~~~集成学习系列文章

咕叽咕叽小菜鸟·2022-12-24 08:35

Pytorch学习系列之十二：OpenCV（C++）加载onnx分类模型进行推理

1前言博客Pytorch学习系列之九：OpenCV加载onnx模型进行推理_thequitesunshine007的博客-CSDN博客_opencv加载onnx记载了python版本opencv加载onnx

thequitesunshine007·2022-12-24 06:35

【OpenCV基础入门】视频读取与简单处理

视频读取与简单处理在OpenCV中我们还可以指定imread的模式，所支持的选项包括：cv2.IMREAD_COLOR：该模式是默认选项，提供3通道的BGR图像，每个通道一个8位值（0～255）。cv2.IMREAD_GRAYSCALE：该模式提供8位灰度图像。cv2.IMREAD_ANYCOLOR：该模式提供每个通道8位的BGR图像或者8位灰度图像，具体取决于文件中的元数据。cv2.IMREAD

期邈云汉·2022-12-24 03:11

【OpenCV基础入门】图像概念

【OpenCV基础入门】图像概念1.图像与原始字节一个字节就是0～255范围内的一个整数。目前，在实时图形应用程序中，像素通常由每个通道一个字节来表示，但是也可以使用其他表示方式。

期邈云汉·2022-12-24 03:11

Opencv基础入门笔记01

所以，我想记录自己学过的opencv基础，加深自己的理解以及方便以后自己复习或者发现新的知识点能补充。

雨夜※繁华·2022-12-24 03:40

Opencv基础入门笔记03

Opencv入门基础笔记03：Mat对象的使用Mat对象我们在学习图像处理的过程一直在接触，那么它到底是个什么东西呢?Mat对象的起源：当OpenCV1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对象，但是OpenCV开发者在做复杂图像处理算法分析与计算时候，创建了很多IplImage这样的数据结构，偶尔最后可能忘记释放内存了，这样算法就有了内存泄漏，导致开

雨夜※繁华·2022-12-24 03:40

【OpenCV基础入门】简单图像操作

【OpenCV基础入门】简单图像操作前言:OpenCV是一个开源的计算机视觉库，其中包含数百种计算机视觉算法,OpenCV库由C和C++语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数，可以在多种操作系统上运行

期邈云汉·2022-12-24 03:40

OpenCV基础入门的讲解和操作

前言：随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也变得越来越重要，很多人开始学习OpenCV，那么本文就介绍了OpenCV的基础知识一、OpenCV是什么OpenCV是一个开源的计算机视觉库，1999年由英特尔的GaryBradski启动。OpenCV库由C和C++语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的500多个函数，可以在多种操作系统上运行。它旨在提供个简洁而又高效的接口，从而帮助开发人员快速地

找bug的K·2022-12-24 03:39

OpenCV基础入门（一）

OpenCV3.1.0+VS2015开发环境配置：https://blog.csdn.net/hustlx/article/details/50974336第一节、加载、修改、保存图像加载图像（用cv::imread）imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGED(0)表示把

aaa1163548340·2022-12-24 03:08

OpenCV基础入门

主要了解包括opencv的下载和环境配置opencv目录的了解opencv中highgui模块opencv中core模块opencv中imgproc模块opencv中feature2d模块opencv视频操作1.OpenCV简介图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映。模拟图像通过某种物理量的强弱变化来记录图像信息，所以是连续变换的。因为模拟信号容易受到干扰，如今已经被数字图像全面替代数字图像，

addict_jun·2022-12-24 03:03

opencv面试知识点

文章目录一、opencv基础1、OpenCV中cv::Mat的深拷贝和浅拷贝问题2、opencv常用数据结构和函数2.1、QImage和Mat之间的转换3、颜色空间RGB、HSV4、基本图形的绘制二、opencv

qq_39075859·2022-12-23 23:14

openCV基础知识

openCV知识点总结知识点补充RGB格式：图像像素由RGB三种颜色组合而成灰度图：在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。二值图：图像的二值图，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明

xiaorui985376590·2022-12-23 04:10

【机器学习（一）】什么是机器学习、监督学习及无监督学习

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。

趴抖·2022-12-22 11:19

【机器学习（二）】模型描述与代价函数

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。模型描述引例仍然是上期运用的房价例子：假设现出售的房子大小为1250平方英尺，想要推测它的房价。

趴抖·2022-12-22 11:17

【机器学习（三）】线性回归的梯度下降法

声明：本文是以吴恩达机器学习系列课程为学习对象而作的学习笔记。梯度下降法梯度下降法可以最小化任意函数J问题描述我们有一个函数J(θ_0,θ_1),现在需要用一个算法来最小化该函数J。

趴抖·2022-12-22 11:17

OpenCV基础（8）OpenCV中的卷积图像滤波

你有没有试过在Photoshop或移动应用程序的帮助下模糊或锐化图像?如果是，那么您已经使用过卷积核。在这里，我们将解释如何在OpenCV中使用卷积进行图像滤波。您将使用2d卷积核和OpenCV计算机视觉库应用不同的模糊和锐化技术的图像。我们将向您展示如何在Python和c++中实现这些技术。我们将使用下面的图像为我们所有的编码操作。让我们先看一看将用于过滤图像的代码。我们将详细讨论每一行代码，以

求则得之，舍则失之·2022-12-22 09:17

Docker高级篇:实战Redis集群！从3主3从变为4主4从

通过前面两篇，我们学会了三主三从的Redis集群搭建及主从容错切换迁移，随着业务增加，可能会有主从扩容的，所以,本文我们来实战主从扩容PS本系列：《Docker学习系列》教程已经发布的内容，凯哥会在文末加上

凯哥Java·2022-12-22 09:30

强化学习基础知识笔记[6] - DQN

参考资料[1]深度强化学习系列第一讲DQN本文主要是对该资料学习的笔记，并且加入了一些自己的想法，如有错误欢迎指出。

AaronXueNF·2022-12-22 08:59

深度学习系列41：多模态Dalle-min生成图像

1.dalle-min模型介绍参考https://huggingface.co/flax-community/dalle-mini，可以用这个版本进行探索和学习。dalle模型包括：一个基于BART的编码器，将文本token转为图像token一个基于VQGAN模型的编解码器，将图像token和图片之间互相转换首先要训练VAGAN模型。开源的模型对于人脸重构效果不佳，期待有人做优化训练；此外还需要一

IE06·2022-12-21 14:36

深度学习系列29：VQ-GAN模型

1.介绍发表于2021年，来自德国海德堡大学IWR研究团队。最大的亮点在于其可以生成百万像素级别的图片。VQGAN的突出点在于其使用codebook来离散编码模型中间特征，并且使用Transformer（GPT-2模型）作为编码生成工具。codebook的思想在VQVAE中已经提出，而VQGAN的整体架构大致是将VQVAE的编码生成器从pixelCNN换成了Transformer，并且在训练过程中

IE06·2022-12-21 14:05

OpenCV基础 | 3.numpy在图像处理中的基本使用

Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨小郭学数据源自丨快学python（ID：kxpython）学习视频可参见python+opencv3.3视频教学基础入门今天写的是numpy在图像处理中的基本使用1.获取图片高宽通道及图像反转# 获取图片高宽通道及图像反转def access_pixels(i

程序员大咖·2022-12-21 14:22

Python手撸机器学习系列（九）：硬间隔SVM（对偶形式SMO算法求解）

目录1、对偶形式求解原理2、SMO算法求λ\lambdaλ2.1原始解2.2对原始解进行修剪2.2更新bbb3、代码实现4、参考文献及联系方式原始形式梯度下降法求解请参考我的上一篇博客：硬间隔SVM原始形式梯度下降法求解1、对偶形式求解原理引入拉格朗日乘子法L(w,b,λ)=12∣∣w∣∣2+∑i=1Nλi(1−yi(wTxi+b))L(w,b,\lambda)=\frac{1}{2}||w||^

锌a·2022-12-21 07:48

八月组队学习，吃瓜课程学习笔记打卡 Task1

这里写目录标题机器学习第一章第二章小结本次学习是Datawhale发起的组队学习系列——吃瓜教程|八月份组队学习学习内容由开源学习组织Datawhale提供相关课程链接:https://www.bilibili.com

miskirito·2022-12-20 12:13

SimCLR-[论文学习笔记]

SimCLR是对比学习系列文章里比较容易理解的一个模型框架，这也是Hinton大神的又一篇作品，值得我们仔细阅读与学习。以下就是学习过程中的相关心得笔记，希望能够帮到你，如有错误请指正，我们一起进步！

阿飞没有花福蝶·2022-12-20 05:44

opencv基础_12(形态学操作应用-提取水平与垂直线)

1、原理方法图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作–膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。-膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值-腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值二值图像与灰度图像上的膨胀操

mark-puls·2022-12-20 03:14

【pytorch】学习系列文章

系列文章目录提示：记录pytorch学习过程中的困惑第一章Pytorchadd和concat的区别文章目录系列文章目录@[TOC](文章目录)前言一、Pytorch的add和concat？前言此文章不是官方文档，主要记录学习过程中的困惑提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Pytorch的add和concat？在resnet和ShuffleNet的shortcut，有的是用add，有的

weixin_40293999·2022-12-20 02:02

对抗机器学习系列——深度神经网络的盲点

1、引言近些年，深度学习在计算机视觉领域取得了很好的表现，引领了第三次人工智能的浪潮。目前大部分表现优异的应用都用到了深度学习，大红大紫的AlphaGo就使用到了深度学习。但是本期讲的是对抗机器学习，为什么提深度学习，深度学习和机器学习是什么关系呢？或者说深度学习、神经网络、机器学习、人工智能之间的关系又是怎样的。简单来说：深度学习是机器学习的一个分支(最重要的分支)机器学习是人工智能

红帽小生·2022-12-19 18:59

“优化算法”面试知识点总结-损失函数总结+梯度下降法+正则化-百面机器学习系列6

提示：在准备机器学习算法工程师面试的过程中，我主要参考《百面机器学习》去巩固自己的基础知识。本系列博客将以该书为主题，并以八股文的方式去概述整本书的内容，以尽量减少读者们的阅读作量，并方便读者可以随时随地的记忆背诵。建议：我还是认为读者们可以提前买一本《百面机器学习》，从前到后完全看一遍，然后再看我的博客去记忆背诵会更好些哈。文章目录问题1：有监督学习的损失函数问题2：机器学习中的优化问题问题3：

八股文的搬运工·2022-12-19 17:10

python鼠标点击事件event_opencv-python教程学习系列5-处理鼠标事件

前言opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍opencv-python处理鼠标事件，坚持学习，共同进步。

weixin_39669629·2022-12-19 11:39

Python数据分析学习系列十五 NumPy高级应用

Python数据分析学习系列十五NumPy高级应用资料转自（GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book有需要的朋友可以自行去github下载本章包括了一些杂乱的章节

天涯尽头黄鹤楼·2022-12-19 10:46

Python数据分析学习系列十六 IPython的内容

Python数据分析学习系列十六IPython的内容资料转自（GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book有需要的朋友可以自行去github下载第2章中，我们学习了

天涯尽头黄鹤楼·2022-12-19 10:46

机器学习系列——关于torch.nn.DataParallel的测试

0前言前几天把服务器上训练好的模型转移到Jeston开发板上跑测试,加载模型时报错：nomodulenamed"model"后来经过一番折腾，终于搞明白原因。是因为在服务器上跑训练时使用了torch.nn.DataParallel进行加速，所以保存后的模型在Jeston开发板上进行torch.load()时报错。今天有时间了解了一下torch.nn.DataParallel这个模型，并进行简单测试

高自强的博客·2022-12-19 09:55

【深度学习系列（六）】：RNN系列（4）：带注意力机制的seq2seq模型及其实战(1)

wxplol·2022-12-19 03:47

【机器学习系列】隐马尔科夫模型第二讲：前向算法、后向算法

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱阅读本文之前，首先注意以下两点：1、机器学习系列文章常含有大量公式推导证明，为了更好理解，文章在最开始会给出本文的重要结论

CHEONG_KG·2022-12-18 16:45

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（2）---计算问题：前向算法和后向算法

☕️本文续于上篇文章：【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型HMM详解（1）---开篇：基本概念和几个要素_尚拙谨言的博客-CSDN博客☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏❤️各位小伙伴们关注我的大道至简之机器学习系列专栏

尚拙谨言·2022-12-18 16:12

torch 默认参数初始化_PyTorch学习系列(九)——参数_初始化

from：http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036那么如何在pytorch里实现呢。PyTorch提供了多种参数初始化函数：torch.nn.init.constant(tensor,val)torch.nn.init.normal(tensor,mean=0,std=1)torch.nn.init.xavier_uniform

川口·2022-12-18 13:45

深度学习系列30：BART模型

1.模型介绍BART（BidirectionalandAuto-RegressiveTransformers，双向自回归变压器）用于多模态中将文字转为图像。参考网上开源的中文bart地址：https://huggingface.co/uer/bart-base-chinese-cluecorpussmall，下面是个使用例子fromtransformersimportBertTokenizer,B

IE06·2022-12-18 12:33

OpenCV基础课程笔记13提取水平竖直线

写在前面一般提取水平竖直线都是相对于二值图像来说的，要先对原始图像二值化处理。代码只跑找到竖线的算法（横线换一个结构体就行了）代码#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("A:\\专用\\TestForTheCV\\class13水平垂直线.jpg");imshow("图片",src);M

爱和九九·2022-12-18 10:07

R语言机器学习系列-支持向量机二分类代码

与回归类似，首先是构建公式，然后用e1071包的svm函数训练支持向量机模型。traindata中的因变量需要提前处理成factor类型，这样svm会自动构建分类模型。为了预测分类概率，需要在svm中将probability参数值设置为TRUE。#因变量自变量构建公式colnames(Heart)form_cls<- as.formula( paste0("AHD~",paste(colname

Mrrunsen·2022-12-17 23:53

随机森林文本分类

随机森林原理及代码实现机器学习系列第一章随机森林原理及代码实现文章目录随机森林原理及代码实现机器学习系列前言一、集成算法是什么？

Yvonne酸奶·2022-12-17 08:40

Mybatis基础学习之缓存原理浅析和自定义缓存Ehcache的简单使用

这个Mybatis基础学习系列是用来记录我学习Mybatis框架基础知识的全过程(这个系列是参照B站狂神的Mybatis最新教程来写的，由于是之前整理的，但当时没有发布出来，所以有些地方可能有错误，希望大家能够及时指正

狂奔の蜗牛rz·2022-12-17 07:01

机器学习系列(4)_机器学习算法一览，应用建议与解决思路

龙心尘·2022-12-17 07:21

OpenCV+python实现摄像头简单手势识别--进度条控制亮度

边缘轮廓检测；7.第六步:求出手势的凹凸点；8.第七步:利用凹凸点个数判断当前手势;成果展示完整代码总结前言例如：随着人工智能的不断发展，计算机视觉这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习计算机视觉，本文在Opencv

锴笑口常开·2022-12-16 15:02

PyTorch学习系列教程：构建一个深度学习模型需要哪几步？

导读继续PyTorch学习系列。前篇介绍了PyTorch中最为基础也最为核心的数据结构——Tensor，有了这些基本概念即可开始深度学习实践了。

小数志·2022-12-16 14:18

OpenCV实践小项目(二) -文档ocr扫描识别

1.写在前面今天整理OpenCV入门的第二个实战小项目，前一篇文章是信用卡数字识别，主要运用了OpenCV基础图像处理操作里面的轮廓检测，边缘检测，形态学操作，今天的这个项目叫做文档ocr扫描识别，就是给定一个文档的图片

翻滚的小@强·2022-12-16 12:25

Opencv基础操作

Opencv基础操作读取图像#导入必要的包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#导入opencvimportcv2cv2

江乌好困·2022-12-16 00:27

Android-音视频学习系列-(二)-交叉编译动态库、静态库的入门学习

return19921001;}预处理阶段预处理阶段主要处理include和define等。它把#include包含进来的.h文件插入到#include所在的位置，把源程序中使用到的用#define定义的宏用实际的字符串代替。我们可以通过以下命令来对c/c++文件预处理，命令如下:gcc-Etest.c-otest.i//-E的作用是让gcc在预处理结束后停止编译可以看到输入该命令之后就会生成一个

普通网友·2022-12-15 18:48

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