OpenCV相机第26页

OpenCV学习记录——阈值处理（全局阈值处理、自适应阈值处理）

文章目录一、学习目的二、图像二值化三、全局阈值处理四、自适应阈值处理一、学习目的在进行图像处理时，我们通常要进行颜色识别等一系列需要进行图像阈值处理的操作，今天我们就记录一下opencv进行阈值处理的一些基本操作和代码二

KAIs32·2024-02-02 10:44

鸿蒙开发api9及以上之相册权限、相机权限、文件读写权限申请的正确方法

1.在module.json5中注册权限信息和"abilities":[]同级别"requestPermissions":[{"name":"ohos.permission.READ_MEDIA","reason":"$string:EntryAbility1_desc","usedScene":{"abilities":["EntryAbility"],"when":"inuse"}},{"na

_小呵呵·2024-02-02 10:27

海洋鱼类检测7种YOLOV8NANO

【免费】海洋鱼类检测，7种类型，YOLOV8训练，转换成ONNX，OPENCV调用资源-CSDN文库采用YOLOV8NANO训练模型，得到PT模型，然后转换成ONNX，供OPENCV的DNN调用，摆脱PYTORCH

hnsdgxylh·2024-02-02 10:09

Windows本地搭建SeaFile云盘服务并结合内网穿透实现公网远程访问

3.1Cpolar下载安装3.2Cpolar的注册3.3Cpolar云端设置3.4Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言现在我们身边的只能设备越来越多，各种智能手机、平板、智能手表和数码相机充斥身边

Ggggggtm·2024-02-02 09:50

imu_utils安装及标定教程

系统配置系统版本ubuntu18.04OpenCV3.4.13Eigen3.2.10Pangolin0.5一、安装ceresCeres官方地址二、创建ROS工作空间1、新建ROS工作空间m

极客范儿·2024-02-02 08:26

单目相机标定理论及张正友标定法总结

我们的真实世界是三维的，拍摄的图片是二维的，相机起到的就是映射的过程，可以把相机看成一个广义的函数，输入的三位场景，输出是二维的图片（灰度图），一般情况下我们看到的是彩色图，彩色图是RGB三通道，每个通道可以认为是一张灰度图

极客范儿·2024-02-02 08:25

双目相机标定基础总结

首先将双目相机的标定进行总结，然后推导本征矩阵和基本矩阵的公式，推导比较复杂，根据前面双目标定的到的参数进行立体校正。

极客范儿·2024-02-02 08:25

睿尔曼超轻量仿人机械臂-- RM65-B手眼标定使用说明

相机与机器人手臂末端，构成手眼视觉系统。根据相机在机器人安装位置的不同，手眼视觉系统分为Eye-in-Hand系统（眼在手上）和Eye-to-Hand系统（眼在手外）。

睿尔曼学院·2024-02-02 08:54

双目相机立体匹配基础

双目匹配就是用左相机和右相机去拍摄同一个点，目的是找到三维世界的同一个点，也就是在左相机和右相机中的成像点之间的像素差（视差），根据视差去求解深度，那么找到左相机点到右相机的同一个对应点这个过程就是双目相机立体匹配

极客范儿·2024-02-02 08:23

OpenCV学习记录——平滑处理

文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时，摄像头所获取的图像质量通常会有所下降，此时，需要多种手段来优化图像的质量，提高图像识别的准度。

KAIs32·2024-02-02 08:17

[C#][opencvsharp]winform实现自定义卷积核锐化和USM锐化

【锐化介绍】图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。一、为什么要用USM锐化？上一篇讲拉普拉斯锐化，不能提供精细的调整，在photoshop中采用USM(Unsha

FL1623863129·2024-02-02 08:44

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV

waf13916·2024-02-02 08:35

Python中使用OpenCv中的cv2.imwrite()，没有报错，但是并没有将图片保存在对应目录

今天在用OpenCv保存图片时，代码并没有报错，可对应的目录中并没有保存下来图片，错误代码如下："""打开摄像头实时读取并显示视频，当按下空格键时，关闭摄像头，保存并显示此时摄像头视频中的图像"""importcv2ascvcap

夏沐草·2024-02-02 07:23

Python-OpenCv加载级联分类器，cv2.error: OpenCV(3.4.11) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-

cv2.error:OpenCV(3.4.11)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2lgn4oq5\opencv\modules\

夏沐草·2024-02-02 07:23

在Android Studio中配置OpenCV

在AndroidStudio中配置OpenCV1下载OpenCV2导入OpenCV模块3修改配置4增加依赖5拷贝libopencv_java.so6Activity中加入代码1下载OpenCV下载OpenCV

waf13916·2024-02-02 07:21

linux+rv1126/imx6ull：opencv静态库交叉编译

目录1.下载2.准备工作2.1安装依赖环境2.2安装Cmake2.3解压opencv3.Cmake设置3.1文件夹选择1）进入源码根目录2）运行cmake3）选择目录4）进入配置界面5）查找编译器6）配置编译器

孙八瓶·2024-02-02 07:50

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测，这篇文章就记录一下边缘检测的原理及应用代码。一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点，图像边缘检测大幅度地减少了

KAIs32·2024-02-02 07:48

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练6.1修改数据配置文件6.2修改模型配置文件6.3开始训练模型7实现

iuerfee·2024-02-02 07:17

18- OpenCV：基于距离变换与分水岭的图像分割

目录1、图像分割的含义2、常见的图像分割方法3、距离变换与分水岭介绍4、相关API5、代码演示1、图像分割的含义图像分割是指将一幅图像划分为若干个具有独立语义的区域或对象的过程。其目标是通过对图像进行像素级别的分类，将图像中不同的区域或对象分离出来，以便进一步分析、处理或理解图像。简单来说：就是将图像分割成不同的对象，如下图所示，右边将图像的背景和马匹分割开。（1）图像分割(ImageSegmen

Ivy_belief·2024-02-02 07:46

Python-OpenCv中的cv2.VideoCapture()类

OpenCv中提供了VideoCapture类的构造方法VideoCapture()cv2.VideoCapture()具有两个功能，一是可以完成摄像头的初始化，打开摄像头；二是可以完成视频文件的初始化

夏沐草·2024-02-02 07:12

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

Ivy_belief·2024-02-02 07:10

opencv学习机器学习

Kmeansdoublecv::kmeans(InputArraydataintkInputOutputArraybestLabels//输出的所有样本的标签数组TermCriteriacriteriaintattempts//采样不同初始化标签的尝试次数intflag//中心点初始化方法，支持KMEANS_RANDOM_CENTERS//KMEANS_PP_CENTERS//KMEANS_USE

小猴啊0.0·2024-02-02 07:02

Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(三)

接上文，本章尝试在RV1106上使用TBB。依然是一言难尽，此文依然只是记录实践过程。源码下载，编译TBB下载地址:https://github.com/oneapi-src/oneTBB版本使用oneTBB-2021.11.0，这个版本可以使用cmake编译。cmake配置完后，进入build目录，使用make指令，正常情况下应该一切正常，遗憾的是编译过程会报如下错误：/media/oneTBB

沉木渡香·2024-02-02 06:51

Python OpenCV实现图片像素区域缩放

PythonOpenCV实现图片像素区域缩放前言项目安装OpenCV和Pillow思路代码编写前言遇到一个要将大量图片缩放成统一规格的难题，并且这些图片周围还有很多空白像素，所以用Python实现一下。

SlowFeather·2024-02-02 06:26

【IMAX6U移植OpenCV】

IMAX6U移植OpenCVV1.3一安装通用交叉编译器1.1下载通用交叉编译器1.2安装通用交叉编译器1.3验证通用交叉编译器二搭建OpenCV3.4.1的编译环境2.1下载OpenCV3.4.1源码

光芒Shine·2024-02-02 06:52

《别慌宝贝，这边有出口～适当倾斜的照片会更加真实而富有动感》原创/心旅行～第83篇

目的是要持稳相机，拍出横平竖直的效果。这样的训练是必须的，因为所有门类的学习，基本常识和行业规矩都是最基础的，也是最需要扎实掌握的。

毕屹·2024-02-02 04:17

相机照片误删丢失恢复图文教程

随着生活水平的提高，在节假日空闲之时，很多人都会选择外出旅游，世界那么大，大家都想去看看，去旅游不得带上相机记录下这美好时光，和朋友分享风景美景吗？但万一不小心将这些相片删除了会不会很遗憾呢？

ok酷酷陈啊·2024-02-02 03:47

拥有发现美的眼睛的人

而有些人，则可以把这幅相机记录下来的场景看成是油墨画或

白身·2024-02-02 02:23

cesium-相机的使用

直接上代码场景设置实例相机飞行进城市飞行圣迭哥飞行到当前飞行控制角度飞行到正方形打开到正方形设置相机参考设置相机角度设置地球自转相机移动事件相机发生变化从洛杉矶经欧洲飞往东京夸张飞行时向下看ViewChangedCameraChangedimport

醉书生ꦿ℘゜এ·2024-02-02 01:14

计算机图形学实验报告几何变换,哈工大威海计算机图形学实验报告

1.从三维空间到二维平面1.1相机模拟在真实世界里，所有的物体都是三维的。但是，这些三维物体在计算机世界中却必须以二维平面物体的形式表现出来。那么，这些物体是怎样从三维变换到二维的呢？

寿文彬战略咨询·2024-02-02 01:07

VOD-SLAM 复现 AirDos 复现

/github.com/halajun/VDO_SLAM.gitVDO-SLAMCSparse库安装sudoapt-getinstalllibsuitesparse-dev解决：fatalerror:opencv2

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:07

印章文字识别

本系列历程多源于answer.opencv论坛的一些牛人的解答，作为小白只是代码的搬运工。

影醉阏轩窗·2024-02-02 01:20

那年那月，照相糗事

第一次见到照相机，还是在小时候，父亲的一个同事有一台，有一天专门来给我家照相。不知道是因为害羞，还是对面的阳光刺眼，在那张照片上，我是缩着肩闭着眼的形象。

昌平老刘·2024-02-02 01:35

Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和

xdpcxq1029·2024-02-02 01:07

【原创】在无人机安防市场，谁将分得一块大蛋糕？

不得不说，随着大疆无人机在消费级市场的成功涉水和占领，越来越多的消费者开始认识并有意愿购买这种“会飞的相机”。但做无人机的并不止大疆一家，而大疆也不是在各个市场都像消费级无人机那样没有劲敌。

许愫瑶·2024-02-02 00:30

【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和

椒颜皮皮虾྅·2024-02-01 21:07

教你画一张明信片

我画画不喜欢像照相机一样，把画子画的逼真，

童真的眼睛·2024-02-01 21:04

ROS常用技巧及问题归纳

spm=1001.2014.3001.5502不常见问题：解决cv_bridge和opencv之间版本匹配问题解决Ubuntu环境下ROSKinetic中的cv_bridge和自己安装OpenCV2.4

Coastalforest·2024-02-01 20:13

opencv常用技巧和问题归纳

一.二维码aruco定位1.1主要函数解释1.2其他函数解释罗德里格斯（Rodrigues）旋转向量与矩阵的变换

Coastalforest·2024-02-01 20:13

Python OpenCV 图像的膨胀与腐蚀，图像处理取经之旅第 38 篇

PythonOpenCV365天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第38篇。

梦想橡皮擦·2024-02-01 19:39

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

目录一涉及的函数二实践2004年，D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换（SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换

Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

Python 中常用图像数据结构

p=13222）1测试环境Python3.12.1numpy1.26.3opencv-python4.9.0.80pillow10.2.0matplotlib3.8.2注：基于2022.1.16和2022.4.9

astuv·2024-02-01 19:54

Qt QGraphicsScene 基于视频的绘图

Qt基于海康相机的视频标绘-CSDN博客文章浏览阅读652次，点赞6次，收藏6次。利用qml基于opengl进行渲染，可以达到任意图形的绘制，但是帧率只有25帧左右。

土拨鼠不是老鼠·2024-02-01 19:03

Unity3d Cinemachine篇（四）— StateDrivenCamera

文章目录前言使用StateDrivenCamera根据不同动画切换相机1.创建一个游戏物体2.创建StateDrivenCamera相机3.创建动画4.设置相机5.完成前言上一期我们简单的使用了FreeLook

雪弯了眉梢·2024-02-01 19:23

《匆匆那年》：他们的故事

无论是电影中的陈寻还是后来方茴的，陈寻对着相机的那句“方茴，好久不见”好像又把我拉回了影片的开头处陈寻在洗漱池旁的停滞，那个搬着桌椅来的女孩，那微风拂过的发丝，还有五片花

故里_a39e·2024-02-01 18:01

遇见

阳光还是依旧的那么的好，那么的温暖，还是鼓起勇气去上班，不过比昨天而言相对于对自己的工作熟悉了一点，于是开始了我的忙碌，就在走廊上我遇到了一个女摄影师，短短的头发，一身黑色的衣服，挺酷的，身上斜挎着一个相机

一绮阳光·2024-02-01 18:30

OpenCV—Python 03图片创建与赋值

OpenCV—Python03图片创建与赋值运行环境：opencv版本4.6.0.66python版本3.7.4文章目录OpenCV—Python03图片创建与赋值一、代码及运行效果二、函数详解1、np.copy2

有趣的代码·2024-02-01 18:18

碎点篇——opencv边缘检测报错

返回主目录opencv边缘检测报错cnts=cv2.findContours(edged_image.copy(),cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cnts=

万道一·2024-02-01 18:17

opencv特征点匹配_opencv-python 4.2 BFMatcher匹配特征点

importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取需要特征匹配的两张照片，格式为灰度图。img1=cv2.imread("water1.jpg",0)img2=cv2.imread("water2.jpg",0)#BFMatcher匹配orb=cv2.ORB_create()#建立orb特征检测器kp1,des1=orb.detectAndCompute(img

福建低调·2024-02-01 18:17

opencv中match与KnnMatch返回值解释

match与KnnMatch返回值解释：之前一直不明白match与knnmatch的返回值到底是什么，查阅了一些资料才理解。其实二者都是返回的DMatch类型的数据结构。先说一下.match(）：bf=cv.BFMatcher_create()matches=bf.match(des1,des2)formatcheinmatches:print(matche)输出为：那么这个这个DMatch数据结

冯邵封·2024-02-01 18:17

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