OpenCV神经网络

C++-opencv的imread、imshow、waitkey、namedWindow

在C++中使用OpenCV时，imread和imshow是两个非常基础且常用的函数，用于读取图像和显示图像。以下是这两个函数的简要说明和如何一起使用它们的示例。
忙什么果·2024-02-19 21:49

Java 验证码识别（2）Java OpenCV 的使用 灰度、二值化、腐蚀膨胀 去干扰线

这一篇讲下如何使用OpenCV去除干扰线。
小百菜·2024-02-19 21:06

周报（202402018）

日期：2024.2.12-2024.2.18本周工作：1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法，巧妙地结合了递归神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的特点，
来自宇宙的曹先生·2024-02-19 21:53

【旧文更新】【优秀毕设】人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（OpenCV+最简基本库开发、可移植树莓派 扩展网络图像推流控制 验证码及Excel邮件发送等功能）

【旧文更新】【优秀毕设】人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（OpenCV+最简基本库开发、可移植树莓派扩展网络图像推流控制验证码及Excel邮件发送等功能）文章目录关于旧文新发毕设结构主页面验证码识别效果管理页面人脸信息采集管理实时数据更新签到结果邮件发送网络前端效果实时图像推流附录
网易独家音乐人Mike Zhou·2024-02-19 20:46

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

python OpenCV 实现文字识别

在Python中使用OpenCV进行文字识别需要使用OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)技术。
凯二七·2024-02-19 19:20

【python】滑动验证码拼接图片robotframework openCV

自动化处理滑动拼接验证码问题：解决：1.抓取背景图2.抓取缺口图3.随便写几行代码4.开始测试使用环境：python3.8+robotframework+cv2问题：以上为canvas标签内图片用以上内容实现前端left属性的自动化用例解决：1.抓取背景图用传统的爬虫无法对实时生成的验证码图片抓取除非公司内部测试专用通道，因此可以用截图的方式来获取其内容selenium或者集成的robotfram
你叫我改代码我就改代码·2024-02-19 19:14

第十九篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：文字识别与OCR

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV文字识别介绍二、图像预处理示例代码三、文字区域检测示例代码四、文字识别示例代码五、文字后处理示例代码六
传奇开心果编程·2024-02-19 19:40

【机器学习笔记】11 支持向量机

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重
RIKI_1·2024-02-19 19:07

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系
wxl781227·2024-02-19 19:31

C++opencv中std::vector＜Mat＞和split

在C++中使用OpenCV库时，std::vectormv;声明创建了一个std::vector容器，该容器用于存储cv::Mat对象。
忙什么果·2024-02-19 19:41

OpenCV中inRange函数

在OpenCV中，inRange函数用于根据颜色范围从图像中提取特定的颜色区域。
忙什么果·2024-02-19 19:41

使用OpenCV在C++中提取图像的ROI并将绿色背景更换成红色背景

voidQuickDemo::inrange_demo(Mat&image){//将输入图像从BGR色彩空间转换到HSV色彩空间。这是因为在HSV空间中，基于颜色的图像分割更加简单和直观。Mathsv;cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV);//通过inRange函数定义绿色的HSV范围，并生成一个二值掩码（mask），其中绿色区域为白色（值为255），非绿色区域为黑色
忙什么果·2024-02-19 19:41

C++ opencv之图像像素的算术操作

这节课我们来学习图像像素的读写操作。文章目录一、像素的加减乘除操作1、加法操作：2、减法操作：3、除法操作：4、乘法操作一、像素的加减乘除操作1、加法操作：voidQuickDemo::operators_Demo(Mat&image){Matdst;dst=image+Scalar(50,50,50);imshow("加法操作",dst);}输出结果为：可以明显的感受到右边这幅图，亮度增强了。o
阿超没有蛀牙·2024-02-19 19:10

C++opencv图像算数操作-加减乘除

quick_opencv.h#includeusingnamespacecv;classQuickDemo{public:voidoperators_demo(Mat&image);//图像算数操作};
忙什么果·2024-02-19 19:35

opencv进行人脸识别

目录一：准备工作二：人脸图片识别三：视频人脸识别一：准备工作1：github网站下载开源人脸特征数据haarcascade_frontalface_default.xml下载链接：
攻城狮的梦·2024-02-19 19:31

互联网加竞赛 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：ht
Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现 - 深度学习 opencv python

文章目录1前言1课题背景2GAN(生成对抗网络)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://git
Mr.D学长·2024-02-19 19:59

opencv案例实战：表格修复

OpenCV表格修复前言案例读取图像高斯滤波二值化分离表格行和列还原结果优化获取表格框画出矩形框获取图像相关数据根据矩形框裁剪前言在对于图标的扫描问题当中，有些时候会遇到扫描的表格缺失的问题，通过OpenCV
艾醒(AiXing-w)·2024-02-19 19:28

如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别？

1.人脸检测CascadeClassifier加载Opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt.xml分类器。
学习不断·2024-02-19 18:25

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。
@硬train一发·2024-02-19 18:56

c++读取图片_四、faster-rcnn源码阅读：数据流读取

图片读取要注意不是所有都是RGB顺序读取1.cv2（OpenCV-Pytho
weixin_39719078·2024-02-19 18:41

OpenCV for python--基础知识篇（一）

之前将博客都写在CSDN上，为了方便更新博客内容（那边写完就没修改过/(ㄒoㄒ)/~~），准备重新整理，将之前的练习内容迁移到上，以便回顾知识和完善博客内容。现在工作上也有其他事情，写博客的时间相对要少，补个时间写点东西，原项目地址。获取图像基本属性shape,size,typeimportcv2img=cv2.imread(test.jpg')row,col,channel=img.shape#
CodeFUN·2024-02-19 18:01

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:015_deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python
lida2003·2024-02-19 18:03

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 014_simple_background_estimation_in_videos

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:014_simple_background_estimation_in_videos1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python
lida2003·2024-02-19 18:33

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 010_blob_detection

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:010_blob_detection1.源由2.blob应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.重点分析
lida2003·2024-02-19 18:24

ChatGPT魔法1： 背后的原理

1.AI的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer
王丰博·2024-02-19 18:22

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。
·2024-02-19 18:13

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数

精通PyTorch：如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络（CNN）的应用实例2.循环神经网络（RNN
walkskyer·2024-02-19 16:38

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构，实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生
快乐非自愿·2024-02-19 16:05

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面
QomolangmaH·2024-02-19 16:28

深度学习的应用实例

自然语言处理（NLP）情感分析：深度学习模型如循环神经网络（RNN）和Transformer等已被广泛用于情感分析任务，例如识别文本中的情感倾向或情感类别。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种
·2024-02-19 16:10

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。
·2024-02-19 16:10

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据进行训练，从而使机器能够学到复杂的
洞深视界·2024-02-19 16:46

深度学习的新进展：探索人工智能的未来

它通过模拟人类大脑的神经网络结构，让机器具备了强大的学习和推理能力。随着计算资源的不断提升和算法的不断优化，深度学习已经在许多领域取得了令人瞩目的成就，为人类生活带来了极大的便利。深度学
屿小夏·2024-02-19 16:14

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

目录：1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子Scharr算子Laplacian算子一、滤波的概念滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处
星光下的胖子·2024-02-19 16:56

基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1SFLA的基本原理4.2神经网络优化5.完整程序1.程序功能描述基于SFLA算法的神经网络优化。
软件算法开发·2024-02-19 15:57

Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险

近年来，随着大模型、多模态等技术的发展，人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增，其攻击面和安全影响也在不断扩大，负责处理大量数据和复杂计算的NPU（嵌入式神经网络处理器）成为智能设备中不可或缺的一部分，
·2024-02-19 15:51

PyTorch使用Tricks：学习率衰减 ！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding（词嵌入）3、Embedding的应用（1）Embedding+推荐系统（2）Embedding+大模型前言本文将从Embedding的本质、Embedding的原理、Embeddin
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

信号系统之神经网络

1目标检测科学家和工程师经常需要知道是否存在特定的物体或条件。例如，地球物理学家在地球上探索石油，医生检查病人是否有疾病，天文学家在宇宙中寻找外星智慧，等等。这些问题通常涉及将采集的数据与阈值进行比较。如果超过阈值，则视为存在目标（所寻求的对象或条件）。例如，假设发明了一种用于检测人类癌症的设备。该设备在患者身上挥舞，视频屏幕上会弹出一个介于0和30之间的数字。低数字对应于健康受试者，而高数字表示
我不爱机器学习·2024-02-19 14:38

Memory Wall in Neural Network Inference

MemoryWallinNeuralNetworkInference神经网络推理的瓶颈在于访存带宽，通常无法发挥出加速器的全部算力。
简vae·2024-02-19 14:03

LSTM参数详解

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），主要用于处理和预测序列数据的重要模型。
实名吃香菜·2024-02-19 14:38

计算机设计大赛 深度学习二维码识别

2.2QRCode2.3QRCode特点3机器视觉二维码识别技术3.1二维码的识别流程3.2二维码定位3.3常用的扫描方法4深度学习二维码识别4.1部分关键代码5测试结果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是python+opencv
iuerfee·2024-02-19 14:06

计算机设计大赛 深度学习OCR中文识别 - opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现效果3文本区域检测网络-CTPN4文本识别网络-CRNN5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习OCR中文识别系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgr
iuerfee·2024-02-19 14:31

OpenCV 笔记(22)：图像的缩放——最近邻插值、双线性插值算法

1.图像缩放1.1简介图像缩放是指通过增加或减少像素来改变图像尺寸的过程，是图像处理中常见的操作。图像缩放会涉及效率和图像质量之间的权衡。图像放大（也称为上采样或插值）的主要目的是放大原图像，以便在更高分辨率的显示设备上显示。但是，放大图像并不能带来更多信息，因此图像质量会不可避免地受到影响。图像缩小（也称为下采样）的主要目的是减小图像尺寸，以便更有效地存储或传输。缩小图像可以保留更多信息，但图像
Java与Android技术栈·2024-02-19 14:01

使用深度学习进行序列分类

要训练深度神经网络以对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络允许您将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。
jk_101·2024-02-19 13:40
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