OpenCV神经网络第20页

python opencv 利用kmeans提取图像主颜色

#包importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportPIL%matplotlibinlinefromcollectionsimportCounterdefcalculate_perc(k_cluster):width=300palette=np.zeros((50,width,3),np.uint8)n_pixels=le

羊羊羊羊羊羊羊--·2024-02-14 08:12

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

201910130.博客背景病理切片常见的染色方式有H&E（苏木精和伊红）和IHC（免疫组化），用于检测病理组织的癌变情况。大体情况可以参考此处链接。由于cycleGAN能够转换图像模态的特性，由此产生了很多基于改进cycleGAN进行染色模态转换（用H&E染色切片生成虚拟IHC染色切片）的论文。而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换，所以对H&E和I

Mintcat10·2024-02-14 08:06

OpenCV 人脸检测（易上手版）

今天，很高兴与大家分享如何在Python中使用OpenCV轻松实现人脸检测。

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No m

安装的时候还出现了这个问题呢pipinstallopencv-python==4.5.3.56FileNotFoundError:[Errno2]Nousabletemporarydirectoryfoundin

qqqweiweiqq·2024-02-14 07:42

python项目实战:最简单的图片转字符画

前言今天为大家一个基础的,且简单的Python图片转字符画的过程,python图像转字符画需要用到matplotlib.pyplot库，视频转字符画需要用到opencv库,各取所需导入第三库字符画长宽学习从来不是一个人的事情

慌翯·2024-02-14 07:36

多尺度神经网络新一代创新！精度与速度完美平衡，实现多领域应用落地

多尺度神经网络的设计通常基于对频率原则的理解，目的是为了解决高频成分学习慢的问题。这些网络通过特殊设计，比如给高频成分加更多的权重或者将高频成分平移到低频，来提高学习效率。

深度之眼·2024-02-14 06:15

2024年人工智能可以报考的证书有哪些

深度学习神经网络构成了人工智能技术的核心。神经网络反映了人脑中发生

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:43

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 007_color_spaces

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:007_color_spaces1.源由2.颜色空间2.1RGB颜色空间2.2LAB颜色空间2.3YCrCb颜色空间2.4HSV颜色空间

lida2003·2024-02-14 05:54

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。

取名真难.·2024-02-14 05:18

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。

苏俗·2024-02-14 04:04

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。

dracularking·2024-02-14 04:01

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

问题描述：RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？问题解答：RBF神经网络中的RBF是径向基函数（RadialBasisFunction）的缩写。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

ERNIE实现酒店情感分析（文本分类）

项目背景与意义在过去，NLP文本处理主要依赖于序列模型，如循环神经网络（RNN）

OverlordDuke·2024-02-14 02:42

8.4循环神经网络样例应用

TIMESTEPS=10#循环神经网络的训练序列长度。TRAINING_STEP

醉乡梦浮生·2024-02-14 01:55

ConvE——二维卷积知识图谱横空出世

传统的R-GCN和DistMult的参数量过大，并且模型深度不够深，只能处理较小的知识图谱，所以作者将CNN引入到图神经网络中。二.一维卷积与二维卷积的对比2.1一维卷积当a,b特征简单

时光诺言·2024-02-14 01:23

Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 3.项目架构介绍)

本项目主要包含opencvmodule和poker_recmodule其他的module是我用来测试用的，可以不用管它们，扑克牌识别重要的源码在poker_recmodel中，运行的时候也是运行这个module

Sand哥·2024-02-13 22:31

【信道估计】基于LS+MMSE+SVD三种算法5径电力线通信系统信道估计附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-13 22:29

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量预测

前程算法matlab屋·2024-02-13 22:26

【BP时序预测】基于BP神经网络的时间序列预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于BP神经网络的时间序列预测是一种常用的预测方法，它可以通过训练神经网络模型来学习时间序列数据的内在模式和趋势，并用于未来的预测。

前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

前程算法matlab屋·2024-02-13 22:56

【UAV】基于李亚普诺夫的跟踪和动态编队控制实现水下勘探的先进AUV控制方法附matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-13 22:25

matlab基于SVM的手写字体识别,svm 基于LIBSVM的matlab手写字体识别 AI-NN-PR 人工智能/神经网络/深度学习 276万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:svm下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:126KB上传时间:2017-05-15下载次数:0详细说明：基于LIBSVM的matlab手写字体识别-AhandwrittenfontrecognitionbasedonSVM文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):chapter19\Chapter_CharacterRecognitionUsi

傅奇·2024-02-13 21:40

大模型位置编码、长度外推问题、ALiBi知识

由于传统的神经网络无法直接捕捉输入序列中的位置信息，位置编码的引入可以帮助模型更好地理解和处理序列数据。在Transformer模型中，位置编码通过为输入序列中的每个位置分配一个固定的向量来实现。

lichunericli·2024-02-13 21:09

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14

自编码器是一种特殊类型的神经网络，它通过无监督学习尝试复现其输入数据。它通常包含两部分：编码器和解码器。

wendyponcho·2024-02-13 20:29

视频字幕提取-基于opencv和tesseract

思路：简单用opencv提取视频内的所有帧，然后用tesseract对图片进行ocr识别。目前的效率较低、准确度也一般，凑合用。

shenbo·2024-02-13 17:17

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器视觉范例及深入

我们可以选择一种颜色的黏土，将其固定在任意棒状物（例如铅笔）的一端并揉成球形，做一个DIY的“魔法棒”用OpenCV绘制小圆点为了让魔法棒实现画图的效果，我们需要学习用OpenCV进行图形的绘制。

vv不说话·2024-02-13 13:45

Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

摘要https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。

AI浩·2024-02-13 12:37

word2vec工具学习笔记

这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。

适说心语·2024-02-13 11:42

【计算机领域|IEEE独立出版，往届均已见刊并完成EI Compendex，Scopus检索】2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）将于2024年1月19-21日在中国广州举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:54

2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）将于2024年1月19-21日在中国广州举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:54

使用Python+OpenCV2进行图片中的文字分割（支持竖版）

把图片中的文字，识别出来，并将每个字的图片抠出来；importcv2importnumpyasnpHIOG=50VIOG=3Position=[]'''水平投影'''defgetHProjection(image):hProjection=np.zeros(image.shape,np.uint8)#获取图像大小(h,w)=image.shape#统计像素个数h_=[0]*hforyinrange

sky92archangel·2024-02-13 10:26

全连接神经网络实现手写数字识别

可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章，此时的你们正在为作业发愁，哈哈其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别

zeronose·2024-02-13 10:52

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

实验目的在matlab平台上，采用神经网络实现手写数字识别。在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。

入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork

Lwcah·2024-02-13 10:51

两张图片合成一张

intargc,char**argv){//注意事项：两张叠加，必需有一张图片>另外一张图片//类似于给我们图片打水印->常见常见//第一步：准备两种图片//imread函数：读取文件->返回一个Mat矩阵(是OpenCV

买买提不撸串·2024-02-13 10:58

OpenCV-35 查找轮廓

一、什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测识别中很有用。用于图形分析物体的识别和检测注意点：为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像，如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。（即画轮廓是在原图上进行修改）二、查找轮廓通过使用API---findContours(img,mode,method

一道秘制的小菜·2024-02-13 09:47

OpenCV-37 最小外接矩形和最大外接矩形

一、外接矩形外接矩形分为最小外接矩形和最大外接矩形。下图中红色矩形为最小外接矩形，绿色矩形为最大外接矩形。1.最小外接矩形minAreaRect(points)---最小外接矩形point为轮廓；返回值为元组，内容是一个旋转矩形(RotatedRect)的参数：矩阵的起始坐标x，y，矩阵的宽度和高度，矩阵的旋转角度---类型为元组。2.最大外接矩形boundingRect(points)---最大