OpenVino

ImportError: DLL load failed while importing ie_api

如果你使用的是Python3.8或更高版本，并且是在Windows系统下通过pip安装的openvino，那么该错误的解决方案如下：进入目录your\env\site-packages\openvino
大大大__·2022-11-19 09:13

yolov5 | 移动端部署yolov5s模型

androidstudio编写）pt文件-->onnx文件/torchscript文件-->ML文件-->ios端部署（需要mac系统运行xcode编写）pt文件-->onnx文件/torchscript文件/wts文件–>openvino
THE@JOKER·2022-11-19 00:06

支持TensorRT+OpenVINO+TFLite等平台一键导出和部署

公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童https://github.com/ultralytics/yolov5yolov5release6.1版本增加了TensorRT、EdgeTPU和OpenVINO
Amusi（CVer）·2022-11-18 08:17

（Note）深度学习模型的部署方式

一般来说，当我们在Python框架中训练好深度学习模型，通常需要部署到C/C++环境，目前主要有有以下几种方案：CPU方案：Libtorch、OpenCV-DNN、OpenVINO、ONNXGPU方案：
Think@·2022-11-16 09:01

学习笔记(02):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-什么是视频？什么是计算机视觉？如何使用计算机来处理视频?...

utm_source=blogtoedu这是Intel提供的一个关于OpenVINO工具套件的初级课程。这个课程内容非常简单，作为知识点复习是非常不错的，现在课程注册免费学习。
铤铤·2022-11-16 07:22

学习笔记(04):英特尔® OpenVINO™工具套件初级课程-如何给视觉应用中的神经网络加速？...

utm_source=blogtoedu目录1、初级课程目录2、内容简介2.1、模型的由来2.2、训练与推理2.3、DLDT3、总结4、课后习题1、初级课程目录OpenVINO100–CourseagendaLesson1
铤铤·2022-11-16 07:22

用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇

前言上一篇我们在树莓派上安装了OpenVINO的环境，并跑了几个官方demo，作为关键点的模型转换工作，以各个版本的yolo实现为例，在这篇做一下实现。
bluishfish·2022-11-15 12:24

树莓派+NCS2运行yolov4

上一篇在树莓派上搭建好了Openvino的环境，现在在此环境上运行yolov4。
华韵韶光·2022-11-15 11:18

树莓派4b上部署yolov3和v3-tiny记录带截图

一、在树莓派上烧录镜像，buster10系统即可，在系统上更改国内源，更换pip源，安装openvino2020.4，版本要与PC上安装的openvino一致，否则部署会出错的。
QQ_778132974·2022-11-15 11:14

视频教程-OpenVINO计算机视觉—实例实战-计算机视觉

OpenVINO计算机视觉—实例实战图像处理工程师，专注图像处理多年，长期奋斗在图像增强、识别一线。
学院导师-禾路·2022-11-10 07:09

实战：OpenVINO+OpenCV 文本检测与识别

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|OpenCV学堂模型介绍文本检测模型OpenVINO支持场景文字检测是基于MobileNet的PixelLink模型，该模型有两个输出
小白学视觉·2022-11-06 22:44

PaDiM 原理与代码解析

https://github.com/xiahaifeng1995/PaDiM-Anomaly-Detection-Localization-mastercode2：https://github.com/openvinotoo
00000cj·2022-11-06 16:40

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型

1.项目介绍1.1PP-YOLOE模型 目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。 PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，内置30+模型算法及250+预训练模型，覆盖目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测等
爱码一万年·2022-11-04 18:42

TensorRT资料合集：视频课程、书籍与开源项目

当下主流的推理框架包括：TensorRT（英伟达），OpenVINO（英特尔），ONNX，MNN等。TensorRT是NVIDIA推出的高性能
深蓝学院·2022-10-29 07:37

如何用TensorRT部署YOLOv6

在部署方面，YOLOv6支持GPU（TensorRT）、CPU（OPENVINO）、ARM（MNN、TNN、NCNN）等不同平台的部署，极大地简化工程部署时的适配工作。
DeepDriving·2022-10-26 07:27

ubuntu18下TensorRT加速YOLOV5推理（超详细）

安装TensorRTTensorRT是Nvidia官方给的C++推理加速工具，如同OpenVINO之于Intel。支持诸多的AI框架，如Tensorflow，Pytorch，Caffe，MXNet等。
李 柏 霖·2022-10-26 07:25

【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来

当然可以啦，这不LabVIEW和OpenVINO就来了嘛！今天就和大家一起看一下如何在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别。
·2022-10-18 15:00

【玩转YOLOv5】YOLOv5转openvino并进行部署

【玩转YOLOv5】YOLOv5的Openvino转换和部署本文禁止转载！
BIT可达鸭·2022-10-05 07:18

OpenVINO 2021r4.1 - 瞎搞YOLOV5 模型转换，INT8量化及C++推理实现

今年年初的时候曾经玩了一阵openvinoyolov5量化，后来找到了这个github的大神教程完美解决GitHub-Chen-MingChang/pytorch_YOLO_OpenVINO_demoContributetoChen-MingChang
sandmangu·2022-10-04 07:56

基于实现YOLOv5推理程序 | 开发者实战

1.1►OpenVINO™2022.1简介OpenVINO™工具套件2022.1版于2022年3月22日正式发布，根据官宣《OpenVINO™迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看》，OpenVINO
英特尔边缘计算社区·2022-10-04 07:23

时隔一年，终于还是对 YOLOX 之 Openvino 出手啦

版权:本文由【墨理学AI】原创首发、各位读者大大、敬请查阅、感谢三连声明:作为全网AI领域干货最多的博主之一，❤️不负光阴不负卿❤️文章目录前言：时隔一年，终于还是对YOLOX之Openvino出手啦YOLOX
墨理学AI·2022-10-03 19:48

比特熊故事汇独家｜英特尔“非典型性女博士”的大跨步人生

比特熊这一次请来的嘉宾是我们非常熟悉的伙伴英特尔OpenVINO的布道师——武卓。比特熊此前和这位老师有过一些接触，三个非常都不足以感叹她的厉害。不止能力超群，她的经历也相当丰富。
·2022-09-29 19:13

MagicData-RAMC数据集测评 | 西北工业大学冠军队分享

年第十六届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2021)特殊议题，由MagicData(北京爱数智慧科技有限公司)和江苏师范大学主办，MagicHub开源社区、上海白玉兰开源开放研究院、华为MindSpore社区和英特尔OpenVINO
Magic Data·2022-09-29 07:06

基于ubuntu18.04新版OpenCV+OpenVINO Toolkit构建

目录1、构建与安装2、算法测试参考资料1、构建与安装下载地址1：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit
源代码杀手·2022-09-22 21:07

OpenVINO ToolKit框架系统化介绍

一：OpenVINO框架概述与产生背景OpenVINOToolKit是英特尔发布的一套支持快速开发视觉、语音识别、自然语言处理应用开的框架，受益于人工智能技术的快速发展，框架采用了最新的人工智能神经网络包括卷积神经网络
英特尔边缘计算社区·2022-09-22 20:44

Windows 10 安装Intel OpenVINO环境

文章目录前言介绍完成以下所有步骤，即可完成安装：关于IntelOpenVINO™工具包的介绍OpenVINO发行版功能OpenVINO组件系统要求硬件要求操作系统软件要求安装步骤安装Intel®ofOpenVINO
lujx_1024·2022-09-22 20:00

基于新版OpenCV5（C++）+OpenVINO Toolkit案例算法模型示例使用（一条语义分割与目标检测示例搞懂OpenVINO模型部署机制）

新版OpenCV5（C++）+OpenVINOToolkit案例算法示例使用（一条语义分割与目标检测示例彻底搞懂OpenVINO模型部署机制）结果展示：算法案例官网：https://github.com
源代码杀手·2022-09-22 20:57

Intel带你初识视觉识别--OpenVINO

前言：本文内容为英特尔计算机视觉课程，介绍OpenVINO工具，课程分为初中高级，初级课程从AI的基本概念开始，介绍人工智能与视觉应用的相关知识及应用场景。
GoAI·2022-09-15 07:51

基于YOLOv3的道路标识检测并使用OpenVino部署

基于YOLOv3的道路标识检测并使用OpenVino部署Neil系统环境：Windows10家庭中文版20H2VisualStudioCommunity2019CUDAV11.1.74cuDNNV8.0.4OpenCVV3.4.0
CestMerNeil·2022-08-22 10:03

跑yolo3模型出的效果图_干货|手把手教你在NCS2上部署yolov3-tiny检测模型

OpenVINO与NCS简介早在2016年，英特尔收购了Movidius，并在2018年推出了两代神经计算棒(分别称为
镜心道长·2022-08-22 07:46

openvino的入门--c++部署的图像分类为例

ooenvino的安装可参考openvino2022版安装配置与C++SDK开发详解1.什么是openvino？
Good@dz·2022-08-22 07:06

用POT工具实现YOLOv5模型INT8量化

POT工具，全称：Post-trainingOptimizationTool，即训练后优化工具，主要功能是将YOLOv5OpenVINO™FP32模型进行INT8量化，实现模型文件压缩，从而进一步提高模型推理性能
LabVIEW_Python·2022-08-21 17:09

将训练好的pytorch模型的pth文件转换成onnx模型（亲测成功）

亲测成功）模型转换声明：本文原创，未经许可严禁转载，原文地址https://blog.csdn.net/hutao1030813002/article/details/114984988由于我们要进行openvino
@不要和我港话·2022-08-19 07:38

使用OpenVINO实现飞桨版PGNet推理程序

作者：杨雪峰英特尔物联网行业创新大使1.1OpenVINOTM简介OpenVINO™工具包2022.1版于2022年3月22日正式发布，根据官宣《OpenVINO™迎来迄今为止最重大更新，2022.1新特性抢先看
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:31

基于OpenVINO 2022.1 POT API实现YOLOv5模型INT8量化

目录1、概述2、什么是POT工具2.1POT两种量化算法2.2POT两种调用方式3、基于POTAPI对YOLOv5模型进行量化3.2创建YOLOv5DataLoaderClass3.3创建COCOMetricClass3.5定义并运行量化流水线3.6YOLOv5mFP32和INT8模型精度比较4、小结5、参考文献作者：孙霞克英特尔AI框架软件工程师1、概述UltralyticsYOLOv5作为最流
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:30

使用OpenVINO™在“端—边—云”快速实现高性能人工智能推理

本文我们将简要分析边云协同的必要性，并介绍如何使用英特尔开源的OpenVINOTM工具套件，在“端-边-云”快速实现高性能人工智能推理。
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:00

使用OpenVINO实现飞桨版PGNet推理程序

目录第1章使用OpenVINOTM实现飞桨版PGNet推理程序1.1OpenVINOTM简介1.2PGNet简介1.3准备PGNet的OpenVINO推理程序开发环境1.4下载PGNet预训练模型1.5
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:00

基于OpenVINO工具套件简单实现YOLOv7预训练模型的部署

●一、YOLOv7简介●官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%（FPS），比YOLOX快180%（FPS），比Dual-Swin-T快1200%（FPS），比ConvNext快550%（FPS），比SWIN-L快500%（FPS）。在5FPS到160FPS的范围内，无论是速度或是精度，YOLOv7都超过了目前已知的检测器，并且在GPUV100上进行测试，精度为56.8
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:59

如何基于OpenVINO POT工具简单实现对模型的量化压缩

每次课程我们都会推出不同的主题供大家学习讨论~希望大家能发现深度学习应用开发的乐趣用OpenVINO完成更多有成就感的瞬间。
英特尔边缘计算社区·2022-08-17 21:59

使用OpenVINO实现人体动作识别

PaulaRamos著张晶译目录1.1人体动作识别背景简介1.2OpenVINOTMNotebook简介1.3动作识别模型简介1.4实现实时动作识别1.4.1下载模型1.4.2初始化模型1.4.3辅助函数
·2022-08-17 21:58

粉丝投稿 | OpenCV数据增强与LabelImg标注

粉丝投稿|OpenCV数据增强与LabelImg标注爱分享的OpenVINO中文社区内容来源|李国栋赛博联物排版|卢书晴OpenCV数据增强与LabelImg标注一、概念在深度学习过程中，往往假定训练样本每个类别的数量是基本相同的
OpenVINO 中文社区·2022-08-14 07:18

openvino+yolov5的检测优化及其在考勤机上的应用

openvino+yolov5的检测优化及其在考勤机上的应用1、简介2、安装yolov53、配置Pytorch环境(1)、在开始界面中打开AnacondaPrompt(2)、输入命令：4、配置到Pycharm
Cain50·2022-08-09 07:35

C++实现推理, 基于Tensorflow，OpenCV，NCNN，OpenVINO平台

**基于tensorflowc++接口实现推理基于opencvc++接口实现推理基于ncnnc++接口实现推理深度学习模型推理,为啥需要学习tensorflow,因为需要C++部署,为啥又需要学习opencv的深度学习推理,因为超级简单;1:TensorflowC++环境配置源码编译版本相关文件下载参考进行核对:相关环境配置的文件,可用提取下载好如下参考:protobuf-all-3.7.0eig
SensorFusion·2022-08-02 07:59

Jetson nano上使用ncnn部署yolox

这篇文章写一下关于部署，yolox之所以刚出来就这么火爆，不仅是精度高、速度快，很大程度上还是因为直接把部署的代码叶开源了，可谓是从训练到部署一条龙服务，很良心，yolox里面开源的部署代码有四种：ncnn、openvino
三叔家的猫·2022-07-22 07:22

使用 NCS2 异步推理——人脸识别

环境：Python：3.7.3OpenVINO：2021.4.582g++(Raspbian8.3.0-6+rpi1)8.3.0raspberrypi：5.10.52-v7l+系统指令集：armv7l组件
ʚVVcatɞ·2022-07-20 07:50

wsl安装英特尔openvino

一、安装miniconda从miniconda官网安装下载器~/miniconda3/bin/condainitbashsource~/.bashrc二、配置conda源，创建环境sudoapt-getupdatesudoapt-getupgradevi.condarcdefault_channels:-http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk
果州做题家·2022-07-19 07:28

英特尔 OpenVINO：在“端-边-云”一站式实现高性能 AI 推理计算

在5G通信、大数据、人工智能等技术不断驱动的大背景下，云计算与边缘计算的协同发展正在成为未来重要趋势。随着云边协同不断演进，AI解决方案的不断规模化部署，AI+IoT边云架构成为了解决企业数字化转型、典型工作场景下算力问题的关键。在此过程中，发力打通“软硬件”适配且在AI芯片、AI算力方面不断创新突破的英特尔，率先提出并掌握了驱动创新与变革的”四大超级力量“——人工智能、无所不在的计算、无处不在的
·2022-07-08 16:02

【收藏好文】AI推理框架最全对比：OpenVINO、TensorRT、Mediapipe

我们都晓得，现在常见的模型推理部署框架有很多，例如：英特尔的OpenVINO，英伟达的TensorRT，谷歌的Mediapipe，那么我们应该选哪个呢？
OAK中国_官方·2022-07-07 07:05

YOLOv6更快一步，制作自己的数据集训练YOLOv6模型保姆级教程

在部署方面，YOLOv6支持GPU（TensorRT）、CPU（OPENVINO）、AR
码农的后花园·2022-07-03 07:49

手把手教你运行YOLOv6（超详细）

在部署方面，YOLOv6支持GPU（TensorRT）、CPU（OPENVINO）、AR
Mr Dinosaur·2022-07-01 07:46
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