Opencv-python

vim+python+OpenCV学习七 ： Sobel算子、Laplacian算子和Canny边缘检测

在OpenCV-Python中，使用Sobel的算子的函数原型如下：dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy[,dst[,ksize[,scale[,delta[,borderType
shawncheer·2020-08-12 12:19

opencv-python：13_图像噪声（噪声的概念、椒盐噪声、高斯噪声、使用python给图像添加噪声）

图像噪声学习两种图像噪声，即椒盐噪声和高斯噪声。使用python实现给图像添加椒盐噪声和高斯噪声一、噪声的概念在噪声的概念中，通常采用信噪比（Signal-NoiseRate,SNR）衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少，噪声占多少，SNR越小，噪声占比越大。在信号系统中，计量单位为dB，为10lg(PS/PN),PS和PN分别代表信号和噪声的有效功率。在这里，采用信号像素点的占比充当SNR，以衡
余喵爱吃鱼·2020-08-12 12:12

opencv-python：18_图像金字塔（高斯金字塔、拉普拉斯金字塔 、cv2.pyrUp()、cv2.pyrDown()）

图像金字塔学习图像金字塔相关函数：cv2.pyrUp()，cv2.pyrDown()。一、原理一般情况下，我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下，我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行处理。比如，我们要在一幅图像中查找某个目标，比如脸，我们不知道目标在图像中的尺寸大小。这种情下，我们需要创建创建一组图像，这些图像是具有不同分辨率的原始图像。我们把这组图像叫做图像金字塔（简单来说就
余喵爱吃鱼·2020-08-12 12:12

opencv-python：19_图像轮廓【一】（概念、特征、性质 、面积、周长、边界矩形、方向、极点、cv2.findContours()，cv2.drawContours()）

OpenCV中的轮廓理解什么是轮廓学习找轮廓，绘制轮廓等函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()一、查找轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者Canny边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮
余喵爱吃鱼·2020-08-12 12:12

opencv-python：16_形态学处理【二】（开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽变换、黑帽变换，去除皮肤镜中的毛发噪音、cv2.morphologyEx()）

形态学处理【二】开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽变换、黑帽变换相关函数有：cv2.morphologyEx()、cv2.getStructuringElement()有趣的应用：去除皮肤镜中的毛发噪音一、开操作开操作（open）：先腐蚀后膨胀。作用可以去掉小的白噪点，填充小的白洞。能排除小区域物体、消除孤立点、去噪、平滑物体的轮廓。用于移除一些小物体或者小亮斑点。如下假设对象是前景色，背景是黑色，
余喵爱吃鱼·2020-08-12 12:12

在树莓派4上安装opencv

树莓派4opencv-python安装过程0.前言初次接触树莓派，配置环境真的快把人逼疯了，花了四天总算是把opencv-python装好并且可以运行了。
胡说八道的达达·2020-08-12 12:35

OpenCV-Python实践之图像梯度算子

图像梯度算子简介相信只要是懂些图像处理的知识，都知道图像梯度的含义。不知道是否考虑过为什么图像梯度如此广泛认知与使用？为什么不使用图像纹理、图像色彩、图像相位等等，在这里我并不是说上述除了图像梯度之外，其它的图像信息不重要，我只是想说图像梯度最为广泛的被研究与使用。下面我们来看一幅图像：从上图坐标为灰度图像，右边为Laplacian算子提取的图像梯度图；现在我们来看一下左边图片中的A、B、C、D、
Small_Munich·2020-08-12 10:59

OpenCV-Python教程（6）（7）（8）： Sobel算子 Laplacian算子 Canny边缘检测

OpenCV-Python教程（6、Sobel算子）本篇文章介绍如何用OpenCV-Python来使用Sobel算子。提示：转载请详细注明原作者及出处，谢谢！
GarfieldEr007·2020-08-12 10:40

OpenCV-Python学习笔记（十一）：图像梯度与边缘检测：Sobel、Scharr、Laplacian、Canny算子

图像梯度：目标•图像梯度，图像边界等•使用到的函数有：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian()等原理梯度简单来说就是求导。OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Laplacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导数。Scharr是对Sobel（使用小的卷积核求解求解梯度角度时）的优化。Laplacia
GiffordY·2020-08-12 10:40

opencv-python：17_图像经典边缘检测算子（边缘检测、图像梯度、Roberts算子、Prewitt算子、Sobel 算子、Laplacian 算子、Canny算子、算子优缺点对比）

图像边缘检测图像梯度，图像边界等相关函数：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian()边缘检测边缘检测是检测图像中的一些像素点，它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化，在此过程中，图像中的物体不同导致了这一变化，因此可以将这些像素点作为一个集合，可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃，即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十
余喵爱吃鱼·2020-08-12 10:35

Linux 安装opencv-python opencv4.0.0经验

sudoraspi-config点击“AdvancedOptions”按钮，后点击“Expandfilesystem”:sudorebootsudoapt-getpurgewolfram-enginesudoapt-getpurgelibreoffice*sudoapt-getcleansudoapt-getautoremovesudoapt-getupdate&&sudoapt-getupgra
弥熏·2020-08-11 22:59

OpenCV-Python——第33章：光流

翻译自：https://docs.opencv.org/master/d7/d8b/tutorial_py_lucas_kanade.html程序中的视频素材在此下载链接:https://pan.baidu.com/s/1DIkyYTq7lE3Wou17oHZDnw提取码:jk4j目录1光流2Lucas-Kanade法3OpenCV中的Lucas-Kanade光流4OpenCV中的稠密光流1光流由
YukinoSiro·2020-08-11 19:47

OpenCV-Python教程（6、Sobel算子）

本篇文章介绍如何用OpenCV-Python来使用Sobel算子。提示：转载请详细注明原作者及出处，谢谢！
Daetalus·2020-08-11 18:38

OpenCV-Python——第27章：SURF特征点提取算法

注意：本章使用的是opencv-contrib-python的3.4.2.16版本，安装过程如下：pipuninstallopencv-pythonpipinstallopencv-contrib-python==3.4.2.16目录0原理1OpenCV中的SURF2举例0原理在上一节中我们学习了使用SIFT算法进行关键点检测和描述。但是这种算法的执行速度比较慢，人们需要速度更快的算法。在2006
YukinoSiro·2020-08-11 01:31

opencv-python 小白笔记（17）

第十七节：直方图与直方图均衡化（一）画出图像直方图（二）同时绘制多通道（BGR）的直方图（三）直方图均衡化与自适应均衡化（四）结语opencv中的直方图可以帮助我们更直观的获取图像像素的分布信息，也可以帮助我们更好的提取图像的特征信息。直方图是对数据进行统计的一种方法，图像直方图（ImageHistogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素个数。这种直方图中，横
想个名字蒸难·2020-08-11 00:53

Opencv-python 裁剪图片

importcv2source=cv2.imread(image_path)#读图片img=source[814:1067,1656:1907]#裁剪#坐标：[Ly:Ry,Lx:Rx]#1656,814#1907,1067cv2.imshow("2",img)cv2.waitKey(0)img=source[814:1067,1656:1907]对于这句话,其中裁剪区域是左上坐标：(1656,81
Bend_Function·2020-08-11 00:01

module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d'（问题已解决，亲测有效！）

遇到该问题时，网友多是建议补个包，即pipinstallopencv-contrib-python我在补完之后又出现下面这样的错误：OpenCV(3.4.3)C:\projects\opencv-python
XRRHH·2020-08-11 00:06

opencv-python图像处理之磨皮相机

fromPILimportImageimportcv2fromPILimportImageEnhancedefmain_m():frame=cv2.VideoCapture(0)whileframe.isOpened():s,f=frame.read()#滤波blur=cv2.bilateralFilter(f,9,75,75)alpha=0.3beta=1-alphagamma=0#融合img_
东方佑·2020-08-10 23:40

opencv-python 学习笔记2：实现目光跟随（又叫人脸跟随）

转载请注明：@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyiQQ群：64770604如果机器人的脸能随着前方人脸而转动，你会不会觉得这种互动很有意思。年前的时候，学习了一下opencv，通过opencv可以简单的实现人脸跟随。再加上几个舵机控制头部转动，机器人就可以互动了。呵呵这里不做视频演示了，只是把代码放出来，有兴趣的朋友可以自己实验一下。基本原理就是先识别到人脸，然后判
沧海一株莲·2020-08-10 20:47

【opencv-python】1-4 像素操作基础

1、像素：图片放大以后一个个的方块就是像素2、RGB：每一个像素都是由RGB组成，对应为红绿蓝3、颜色深度：8bit颜色深度的取值范围是0-255对于8位的RGB图片来说，有256^3种颜色4、图片的宽高800800水平方向上有800个像素，垂直方向上有800个像素5、jpg图片大小的计算1.14M=72054738bit/8（B）8bit：颜色深度8：bit转化为字节6、pngRGB+alpha
ZHANGHUIHUIA·2020-08-10 15:39

基于树莓派的opencv-Python小车循线学习笔记

基于树莓派的opencv-Python小车循线学习笔记安装小车选择好控制电机的引脚并将其与L298N双H桥直流电机驱动器的IO输入相连接，因为我是两轮的小车，所以选择了树莓派上的16和22端口分别接L298N
六月初的一天·2020-08-10 13:35

基于opencv-Python小车循线学习笔记，pid

基于opencv-Python小车循线学习笔记，pid加入摄像头模块，让小车实现自动循迹行驶思路为：摄像头读取图像，进行二值化，将白色的赛道凸显出来选择下方的一行像素，黑色为0，白色为255找到白色值的中点目标中点与标准中点
六月初的一天·2020-08-10 13:35

OpenCV-Python——第12章：滤波器与图像平滑（图像模糊）

目录2D卷积平均模糊高斯模糊中值模糊双边滤波例子12D卷积与以为信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。filter2D(src,ddepth,kernel,dst,anchor,delta,borderType)src
YukinoSiro·2020-08-10 08:03

opencv-python处理图片的一些列操作之几何变换

一般的变换放大缩小（都是由插值算法得到的，但是都会有损失，目前的超分辨率网络，应该是最好的图像算法，到时候会讲一下超分辨率网络）直接进入opencv函数（具体插值算法可百度，简单的很）resize改变图片大小例子importcv2image=cv2.imread("/home/dfy/Pictures/Camera_photo/Camera_photo/sss.jpg")image1=cv2.re
东方佑·2020-08-10 07:21

pycharm下OpenCV的no module named cv2错误及error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::ims

你的opencv-python环境是否配置好如果没有点击：opencv-python：安装、环境配置如果环境已经配置好接着往下看一：nomodulenamedcv2错误打开pycharm点击file选择
日月人云·2020-08-10 06:35

no module named cv2

我的两次安装经验都是，自己下载安装对应python版本的opencv-python，解决了问题。。最近在一台新电脑上重新配置，又出现了nomodul
wf3865·2020-08-10 04:28

OpenCV-Python笔记（1）从摄像头中获取视频并保存

从摄像头捕获视频要捕捉视频，需创建一个VideoCapture()对象，它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引指定摄像头编号。0代表第一个摄像头、1代表第二个，以此类推。创建对象后，使用read()函数逐帧捕捉视频。最后需要释放对象。保存视频要保存视频，需创建一个VideoWriter()对象，指定输出文件名（例如：output.avi）。之后指定FourCC代码——FourCC是用于指
白水煮蝎子·2020-08-10 04:58

利用win10笔记本自带Camera玩人脸识别

利用win10笔记本自带Camera玩人脸识别1.安装Python2.安装opencv-python附：彻底更换软件源的办法3.修改及运行test3.py文件4.test3.py文件，xml文件，python
这是听风者·2020-08-10 04:21

使用opencv-python对视频与图像进行相互转换

读取视频文件转成图像转#全局变量VIDEO_PATH='./demo.mp4'#视频地址EXTRACT_FOLDER='./img'#存放帧图片的位置EXTRACT_FREQUENCY=10#帧提取频率defextract_frames(video_path,dst_folder,index):#主操作importcv2video=cv2.VideoCapture()ifnotvideo.open
魔生·2020-08-09 17:41

Opencv-Python学习笔记三——cv2.read, cv2.resize, cv2.split, cv2.merge

间隔很久再来此处记笔记，这篇笔记里也会将对前面两篇关于Opencv的内容有些涉及，如读写等。Opencv读、显示、存操作cv.imread()#读入图片cv.imshow()#显示cv.imwrite()#存储图片cv2.imread(path[,flags])flags的值cv2.IMREAD_COLOR:读入彩色图片,任何与透明度相关通道的会被忽视,默认以这种方式读入.cv2.IMREAD_G
genous110·2020-08-09 08:24

win10，Anaconda（python3.6）安装opencv-python, 以及解决import cv2 失败 ImportError:DLL load fail:找不到指定模块

安装特别容易，在cmd命令窗口里面输入pipinstallopencv-python就行了。这个时候，导入importcv2会报错ImportError:DLLloadfail:找不到指定模块解决办法：1，在cmd中输入python–version查明自己的python是32位还是64位。2，从https://www.python.org/downloads/windows/下载对应的python
xiaotao_1·2020-08-09 03:02

opencv-python中的cv2.filter()函数随笔

而opencv-python提供给我们cv2.filter()函数来对图像进行2D卷积，我们可以使用自定义的卷积核来对图像进行卷积操作。
嘉 禾 天 橙 国 际 大 影 院♡♡·2020-08-09 02:06

Ubuntu中人脸识别相关库的安装（opencv-python，dlib,face_recognition）

opencv_python的安装#opencv-python的安装pipinstallopencv-pythondlib的安装每一步都要如果网速慢可能要耐心等一段时间sudoapt-getinstallbuild-essentialcmakesudoapt-getinstalllibgtk
读不懂的标题·2020-08-09 01:43

基于Python opencv的人脸识别

基于Python–opencv的人脸识别环境配置安装python3.7配置pip下载环境安装第三方包opencv-python的安装，输入：pipinstallopencv-pythonpillow的安装
みずじ·2020-08-09 01:18

【openCV-python系列学习】三、图像属性以及通道处理

一、获取图像属性1.获取图像的形状通过shape关键字获取图像的形状，返回一个包含行数、列数、通道数的元组。其中灰度图像返回行数和列数，彩色图像返回行数、列数和通道数。代码如下：importcv2importnumpy#读取图像img=cv2.imread(r"C:/Users/Administrator/osn/pic/ceshi1.jpg")#创建窗口cv2.namedWindow("Imag
唯有一颗慎独心·2020-08-09 01:47

【openCV-python系列学习】五、openCV灰度直方图绘制

openCV绘制直方图先直接放代码：#encoding:utf-8importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsrc=cv2.imread('./out/partition7.jpg')cv2.imshow("src",src)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()plt.hist(src.ravel(
唯有一颗慎独心·2020-08-09 01:15

【openCV-python系列学习】二、openCV像素处理以及numpy像素处理

一、openCV像素处理1.读取像素灰度图像直接返回灰度值，彩色图像则返回B、G、R三个分量。注意OpenCV读取图像是BGR存储显示，需要转换为RGB再进行图像处理。#灰度图像：返回值=图像(位置参数)，返回值只有一个数test=img[88,42]#彩色图像：返回值=图像[位置元素,0|1|2]获取BGR三个通道像素，返回值[bluegreenred]blue=img[88,142,0]gre
唯有一颗慎独心·2020-08-09 01:44

【openCV-python系列学习】一、图像基本知识和openCV入门操作

一、图像基本知识图像都是由像素(pixel)构成的，即图像中的小方格，这些小方格都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，而这些一小方格的颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。像素是图像中的最小单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。灰度是表明图像明暗的数值，即黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。灰度值指
唯有一颗慎独心·2020-08-09 01:44

GStreamer Plugin: Embedded video playback halted; module decodebin20 reported: Your GStreamer instal...

：http://ubuntuforums.org/archive/index.php/t-1730395.htmlhttp://stackoverflow.com/questions/4929721/opencv-python
weixin_34205076·2020-08-09 00:20

【图像处理】——Python+opencv实现提取图像的几何特征（面积、周长、细长度、区间占空比、重心、不变矩等）

转载请注明详细地址本文简单介绍了图像常见几何特征的概念以及求解方法本文介绍了Python和opencv求解几何特征的常用方法目录其他形状外接轮廓的方法可以参考：《OpenCV-Python——第17.3
有情怀的机械男·2020-08-08 20:40

opencv-python：14_图像平滑（模糊）与 常见图像滤波（低通与高通滤波、图像卷积cv.filter2D()、线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）、非线性滤波（中值滤波、双边滤波））

图像平滑(模糊)与图像滤波低通滤波和高通滤波学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积）opencv中常见的图像滤波一、低通滤波和高通滤波与以为信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像HPF帮助我们找到图像的边缘低通滤波器是模糊，高通滤波器是锐化低通滤波器就是允许低频信号通过，在图像中边缘和噪点
余喵爱吃鱼·2020-08-08 19:41

OpenCV-python 实现高频提升滤波

基础知识1、图像锐化：叠加图像微分结果（拉普拉斯算子）、减除图像积分结果2、设原始图像为f(x,y)，平滑图像为g(x,y)，放大系数A；则非锐化掩模：【即平滑时丢失的锐化分量】3、对原始图像乘以A再减去平滑图像可实现高频提升滤波：当A=1时，为非锐化掩模；当A>1时，加权的原始图像与非锐化掩模相加，得到锐化图像；当A=2时，称为非锐化掩模化实现1、代码：importcv2importmatplo
luoluo3664·2020-08-08 17:55

OpenCV 4.3.0 源代码编译（Win10 + MinGW64）

想测试一下PythonOpenCV中的cv2.xphoto.bm3dDenoising，谁知道这玩意儿是Nonfree的，opencv-python里没有这个包，卸载opencv-python，安装opencv-contrib-python
goudy·2020-08-08 15:32

20190730_图像混合_opencv_python

今天学习了图像的混合教程上的代码很简单，但是绝对运行不出来教程名称：OpenCV-Python中文教程1#图像融合2importcv23importnumpyasnp4importmatplotlib.pyplotasplt56imgO
bangxieyin1805·2020-08-08 14:39

【openCV-python系列学习】四、均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波

在图像产生、传输和复制过程中，常常会因为多方面原因而被噪声干扰或出现数据丢失，降低了图像的质量（某一像素，如果它与周围像素点相比有明显的不同，则该点被噪声所感染）。这就需要对图像进行一定的增强处理以减小这些缺陷带来的影响。可以采用图像平滑中的均值滤波、方框滤波、高斯滤波及中值滤波等方法。原图：噪声图片：给原图添加噪声以供测试的代码：#-*-coding:utf-8-*-importcv2impor
唯有一颗慎独心·2020-08-08 11:16

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理五 :Opencv图像去噪处理之均值滤波、方框滤波、中值滤波和高斯滤波

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-08-08 10:44

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理六 :Opencv图像傅里叶变换和傅里叶逆变换原理及实现

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-08-08 10:12

python摄像头识别条形码、二维码并打印信息

提前安装好pyzbar和opencv-python库//安装方法：打开cmd，输入pipinstall...（pyzbar/opencv-python）注意！！！
cwqHHH·2020-08-08 10:08

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理七 :Opencv图像处理之高通滤波和低通滤波原理及构造

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-08-08 10:13

树莓派官方系统安装opencv-python（绝无报错！！！）

前一篇文章我讲过，树莓派可以干很多事情，其中，就包括了人脸识别等视觉应用，这就需要opencv了，来帮助你完成开发了！访问http://blog.ee-fans.com获取树莓派教程及入门项目。欢迎各位向博客投稿！欢迎加群讨论！！！树莓派爱好者：664605896opencv，名字听上去很高大上，其实则不然，opencv是一个开源的机器视觉和机器学习的软件库，它十分轻量的优点，适用于像树莓派这种开
五行缺钱......·2020-08-08 02:34
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