论文翻译 || openpose -- Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
摘要 我们提出了一个方法,能够在一张图中高效的识别出多人的2D姿态。该方法运用了非参数表示(non-parametricrepresentation),我们称之为部分亲和域(PAFs:PartAffinituFields),用它来学习怎样将身体部分和个体联系起来。这个结构编码了全局信息,并允许一个贪婪的从底向上的解析步骤,这在实现实时性能时,有着高度的精准且无须考虑图像中人的数量。这个结构被设计