PCA主成分分析第2页

k8s学习总结

.查看所有的namespacekubectlgetnamespaces2.查看develop命名空间下的所有的podkubectlgetpods-n[namespace]3.查看当前所处于的namespcaekcgc4

suxuefeng123·2024-02-20 13:17

每天一个数据分析题（一百五十九）

主成分分析（PCA）不适宜单独用于哪种情况？

紫色沙·2024-02-20 13:16

osqp-eigen学习

OSQP-Eigenosqp-eigen1osqp-eigen接口以下列问题的求解为例：s.t.1≤x1≤1.51≤x_1≤1.51≤x1≤1.5，1≤x2≤1.51≤x_2≤1.51≤x2≤1.5mkdir-pcatkin_ws

Big David·2024-02-20 10:44

七、ShopCategoryDao.xml

SELECTshop_category_id,shop_category_name,shop_category_desc,shop_category_img,priority,create_time,last_edit_time,parent_idFROMtb_shop_categoryandparent_idisnullandparent_idisnotnullandparent_id=#{sh

薛定谔的猫_1406·2024-02-20 09:47

AppCan开发框架详细介绍

1、UI2.0与UI1.0的对比2012年初，我们发布了AppCan移动应用开发平台，在这个版本中，我们内置了基于JQMobile方案的CSSUI框架。

刘文·2024-02-20 06:30

AppCan开发框架

1、UI2.0与UI1.0的对比2012年初，我们发布了AppCan移动应用开发平台，在这个版本中，我们内置了基于JQMobile方案的CSSUI框架。

狼之血舞·2024-02-20 06:28

Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation

SPCArt算法，利用旋转（正交变换更为恰当，因为没有体现出旋转这个过程），交替迭代求解sparsePCA。

馒头and花卷·2024-02-20 01:21

【Java】CAS

CompareAndSwapCASCAS应用1）实现原子类2）实现自旋锁CAS的ABA问题解决ABA问题方案CASCAS：是一条特殊的CPU指令，其所做的工作就是“比较和交换”。

Prectie.RTE·2024-02-19 12:35

（2024，L-DAE，去噪 DM，去噪 AE，影响 SSRL 性能的关键成分，PCA 潜在空间）解构自监督学习的去噪扩散模型

DeconstructingDenoisingDiffusionModelsforSelf-SupervisedLearning公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要4.解构去噪扩散模型4.1.用于自监督学习的重新导向DDM4.2.解构分词器4.3.迈向经典去噪自动编码器5.分析和对比6.结论0.摘要在这项研究中，我们研究了去噪扩散模型

EDPJ·2024-02-19 12:04

多元统计分析课程论文-聚类效果评价

数据集来源：UnsupervisedLearningonCountryData(kaggle.com)代码参考：Clustering:PCA|K-Means-DBSCAN-Hierarchical||Kaggle

talle2021·2024-02-19 11:45

机器学习中7种常用的线性降维技术总结

1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据集的主要特征

·2024-02-19 10:25

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时，NLDR

·2024-02-19 10:49

163基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的

基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的；基于负熵的改进算法；基于峭度的；基于互信息的；基于非线性PCA的。输出解混前后信号结果。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-02-15 07:58

记一次PHP并发性能调优实战 -- 性能提升104%

那肯定就更好了业务背景框架及相应环境laravel5.7,mysql5.7,redis5,nginx1.15centos7.5bbrdocker,docker-compose阿里云4C和8G问题背景php已经开启opcache

PHP9年架构师·2024-02-15 04:59

CRISPR-Cas9基因编辑6--挑单克隆技术哪家强

image.png实验正文1.实验准备常规试剂、仪器：转染试剂，流式分选，双抗，Incucyte2.实验步骤--将sgRNA插入pSpCas9质粒中（1）Day0:质粒转染还是同之前一样，将sgRNA-pSpCas9

冻春卷·2024-02-15 03:13

GoBGP 中文入门指南

可以使用Python、C++等多种语言，通过gRPCAPI对GoBGP进行配置，当然也支持CLI。GoB

运维之美·2024-02-15 02:11

在线作图丨差异分析——ANOSIM相似性分析

在一些高维数据分析中，需要使用PCA、PCoA、NMDS等方法进行降维，但这些方法并不显示组间差异的显著性指标，因此可以使用ANOSIM分析解决此问题。

维凡生物·2024-02-15 01:00

Java学习19-- 多态Polymorphism

在Java中，多态主要体现在以下几个方面：Overloading+Overriding+Upcasting+Downcasting方法的重载（Overloading）：在同一个class中，method

Dear_喜阳阳·2024-02-15 00:16

EOS开发(十一)使用RPC API购买/出售内存

这篇文章对内存资源进行一个大概的讲解，并通过实例演示如何通过RPCAPI，操作内存的购买/出售。

yuyangray·2024-02-14 18:55

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法

Francek Chen·2024-02-14 14:48

微服务间请求响应定义方式对比（Apache Dubbo, IDL 定义，RESTful API）

服务间请求响应定义方式对比1.ApacheDubbo分布式RPCApacheDubbo是一种分布式服务框架，它提供了一种透明的RPC机制，可以让服务之间像调用本地方法一样进行调用。

surfirst·2024-02-14 11:52

单细胞数据分析之PCA再认识与ScaleData函数

我们首先再认识一下PCA数据做PCA分析的前提是1、主成分分析认为主元之间彼此正交，样本呈高斯分布；2、主成分分析假设源信号间彼此非相关；那么这里我们需要讨论一下，我们的单细胞或者空间转录组数据是呈现高斯分布的么

单细胞空间交响乐·2024-02-14 04:18

分割总结

预处理：pca，海森增强functiontestPcaimg=imread('C0003323.jpg');grayimg=rgb2gray(img);figure(1);imshow(grayimg)

lfliu·2024-02-13 15:56

Canoco5绘制PCA图时做对象分类

Canoco5设置多边形和椭圆形的步骤:1)进行排序分析后，先对物种（或样方）进行分类：菜单栏Project-Classifications，（注意一定要所有的物种或样方进行归类，如果不归类，做图的时候将不能显示未归类的对象），然后选择Useselectedclassificationingraphs。2)选择Analysis-plotcreationoptions–Genral-plotenve

小龙虾笨死·2024-02-13 14:27

Mac版 stable diffusion点生成没反应（M2）

'查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test--upcast-sampling

duan030·2024-02-13 14:58

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

R数据分析：主成分分析及可视化

PrincipalComponentAnalysis(PCA)isausefultechniqueforexploratorydataanalysis,allowingyoutobettervisualizethevariationpresentinadatasetwithmanyvariables

Codewar·2024-02-13 13:56

sysfs “wakeup%d“节点的创建

→device_set_wakeup_capable(dev,true);-Set/resetdevicewakeupcapabilityflag.

Halo_fu·2024-02-13 13:00

Android HttpCanary最强抓包工具！

迎使用HttpCanary——最强Android抓包工具！

KingWorld·2024-02-13 09:10

10.单细胞 RNA-seq：聚类分析

学习目标：评估是否存在聚类过程产生的技术误差使用PCA和UMAP图确定聚类质量，并了解何时重新聚类评估已知的细胞类型标记与假设簇的细胞类型同一性单细胞RNA-seq聚类分析现在我们已经进行了整合，我们想知道我们的细胞群中存在哪些不同细胞类型

denghb001·2024-02-13 01:02

The secret of practical reasoning

sstoryprovidesonefinalcluetothesecretofpracticalreasoning.We’renowalmostreadytosolveourcase.We’veseenhowthelimbicsystem,thesomatosensorycortex,andtheVPCallcometogetherinproducingsecondaryemotio

此锅非本锅·2024-02-12 14:54

《统计学简易速速上手小册》第6章：多变量数据分析（2024 最新版）

文章目录6.1主成分分析（PCA）6.1.1基础知识6.1.2主要案例：客户细分6.1.3拓展案例1：面部识别6.1.4拓展案例2：基因数据分析6.2聚类分析6.2.1基础知识6.2.2主要案例：市场细分

江帅帅·2024-02-12 11:56

微软和苏黎世联邦理工学院开源SliceGPT创新压缩技术节省大量部署资源；OpenAI成立儿童安全团队，防AI误用

SliceGPT利用主成分分析和正交矩阵变换实现了计算不变性，通过切片操作将模型的参数体量压缩了25%左右，同时保持了高质量的生成任务性能。SliceGPT的技术特点包括简单高效、保持性能、

go2coding·2024-02-12 06:43

踩坑！！Centos7安装Python3.8教程

yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-develyumin

qq_45719856·2024-02-12 03:52

Spring Security (1)

accesscontrollist,ACL)为域对象提供安全性切面(Aspects)一个很小的模块，当使用SpringSecurity注解时，会使用基于AspectJ的切面，而不是使用标准的SpringAOPCAS

Slahser2c·2024-02-11 04:39

Stable Diffusion ubuntu 部署，问题记录

AtensorwithallNaNswasproducedinUnet.Thiscouldbeeitherbecausethere'snotenoughprecisiontorepresentthepicture,orbecauseyourvideocarddoesnotsupporthalftype.Trysettingthe"Upcastc

丿|一口亅皓桀·2024-02-11 04:14

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计

暖焱·2024-02-11 02:14

统计-聚类：K means 和 K nearest

2如果K=3，就随机选择3个母点3计算每个点到这三个母点的距离d4找到距离d的最小值，这个点就属于哪一类5重复很多很多次，直至不再变化了，此时数据就被分成K=3类Knearest原理：1.将数据映射成PCA

PriscillaBai·2024-02-10 22:25

wireshark抓包报错The capture session could not be initiated on interface ‘\Device\NPF_Loopback‘

NPF_Loopback’(Erroropeningadapter:Thesystemcannotfindthepathspecified.(3)).解决方法以管理员身份运行cmd，输入netstartnpcap

1h1h1h1h1·2024-02-10 07:01

数据处理方法—— 7 种数据降维操作！！

文章目录数据降维1.主成分分析（PCA）2.线性判别分析（LDA）3.t-分布随机邻域嵌入（t-SNE）4.局部线性嵌入（LLE)5.多维缩放（MDS)6.奇异值分解（SVD)7.自动编码器（Autoencoders

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。

AI Dog·2024-02-10 06:29

veloview读二维雷达数据_Windows下VLP16激光雷达数据解析

无奈从ROS转战Windows，网上查了查Windows系统下velodyne激光雷达的驱动，只找到了一个VeloView，很复杂，VeloView依赖winpcap、paraview、qt、python

大嘴博士·2024-02-10 05:50

python 解析 velodyne 16线雷达 pcap 文件

主要使用了dpkt解析的pcap文件，然后按照velodyne的协议解析UDP数据，window运行，不依赖ros,话不多说，直接上代码吧#-*-coding:UTF-8-*-importdpktimportcollections

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-02-10 05:19

【Django快速开发实战】（30~51）使用Django创建一个基础应用：职位管理系统

为已有系统数据库生成管理后台流程说明：为已有数据库生成管理后台创建项目和应用创建新项目django-adminstartprojectempmanager创建新应用django-adminstartappcandidates

i see the future·2024-02-09 22:40

前端实现支付跳转以及回跳

//支付地址constbaseURL='http://pcapi-xiaotuxian-front-devtest.itheima.net/'constbackURL='http://127.0.0.1

小秀_heo·2024-02-09 20:23

3DCaricShop: A Dataset and A Baseline Method for Single-view 3D Caricature Face Reconstruction

理想很丰满，现实很骨感·2024-02-09 18:07

寒假思维训练day19

题目链接，有需自取：div3F链接：Problem-F-CodeforcesicpcAsiamacau铜牌题Problem-K-Codeforces摘要Part1div3F的题意、题解、代码(C++)Part22021icpcmacau

嘗_·2024-02-09 18:12

基于R语言如何实现偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）？

这种方法和PCA分析方法是比较类似的，区别在于二者是否有监督，一般PCA是无监督的，而PLS-DA是有监督的。

科研那点事儿·2024-02-09 17:27

dpkt库多次循环读取PCAP文件中的完整数据方法

dpkt库多次循环读取PCAP文件中的完整数据方法1.问题使用下面方法，结果发现第一次for循环和第二次for循环进去time_stamp不一样，而我需要两次都读取完整数据，所以就需要找方法解决一下这个问题

_长风_·2024-02-09 07:26

IPC进程间通信（AIDL）

简单使用AIDL来进行IPCAIDL是方便我们实现Binder，来进行进程间通信的。我们知道系统怎么根据AIDL来生成代码的，完全可以不用AIDL来直接写一个Binder。

Innup·2024-02-09 06:05

推荐频道

PCA主成分分析