PCA白化第13页

单位圆内接三角形的角是外接三角

APC=2∠ABC∠APC=2∠ABC∠APC=2∠ABC∴∴∴三角形内角和为180$∵\begin{cases}∠ABP+∠BAP+∠APB=180\∠ABC+∠BAC+∠ACB=180\∠PAC+∠PCA

唐-import-某人·2023-12-24 20:32

等腰三角形两底角相等

相等的两个边称为这个三角形的腰二.证明有等腰△ABC,AB和AC是腰,p是BC的中点证明等腰三角形两底角相等即∠ABP=∠PCA∠ABP=∠PCA∠ABP=∠PCA∴∴∴三角形内角和为180∵{∠ABP

唐-import-某人·2023-12-24 20:30

AutoEncoder个人记录

原理最常见的降维算法有主成分分析法PCA，通过对协方差矩阵进行特征分解而得到数据的主要成分，但是PCA本质上是一种线性变换，提取特征的能力极为有限。

小趴菜日记·2023-12-24 16:56

python爬虫练习系列之三：下载某站文档资料

【目标】下载某网站https://www.pcac.org.cn/eportal/ui?pageId=595055拟获取列表中文档数据。先获取总页数，如下图：然后逐步翻页获取每个页面链接。

小白用python·2023-12-24 15:36

ZKP Mathematical Building Blocks (2)

MathematicalBuildingBlocks(YufeiZhao)FiatShamirheuristicTurnaninteractiveprooftoanon-interactiveproofPcansimulateVwheneverVpicksarandomvaluePcansi

Simba17·2023-12-24 12:30

保存模型的签名信息&serving

tensorflowservingstartssupportingtheRESTfulAPIfeatureattheversion1.8inadditiontogRPCAPI.1，入手模型文件(pb)。

wenfc·2023-12-24 12:40

主成分分析Python代码

对于主成分分析详细的介绍：主成分分析（PCA）原理详解https://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401importnumpyasnpimportpandasaspd

天下弈星~·2023-12-24 07:33

Centos7安装django

yum-yinstallgccyum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devellibffi-devel

小怪物爱吹牛·2023-12-24 06:04

ubuntu-22.04.3 配置

设置Ipifconfigsudocp/etc/netplan/00-installer-config.yaml/etc/netplan/00-installer-config.yaml-bak#修改Ipcat

大虾别跑·2023-12-24 02:26

PCAWG | 泛癌全基因组分析

发表期刊：Nature发表日期：2020.02影响因子：42.778癌症是全球第二大常见死因，每年超过800万人因癌症丧命。预计在未来十年，癌症发生率将增加50%以上。癌症是体细胞亚克隆自主发展和扩散类疾病的总称。癌症克隆控制多个细胞通路，打破正常细胞的生长和调控等限制，获取自主发展和扩散的特征。单个细胞通路改变不足以引发癌症。每个癌症由潜在的致病异常“池”中的多个异常通路组合而引发。肿瘤异质性来

诺禾致源·2023-12-23 23:36

2020-11-26学习笔记

24号所看论文知识点的学习1.PCA降维论文里的PCA降维主要是用来在构建平衡树的时候使用。因为在构建平衡树的时候需要先将相似的item放在一个节点上，效率才更高，所以需要一个类似聚类的操作。

syat_e6da·2023-12-23 21:34

Matlab 最小二乘法拟合平面 (PCL PCA拟合平面)

一、原理推导最小二乘法拟合平面是我们最常用的拟合平面的方法，但是有特殊的情况是用这种方法是不能拟合的，后续会加上这种拟合方法（RANSAC）。matlab最小二乘拟合平面（方法一）-灰信网（软件开发博客聚合）平面方程：Ax+By+Cz+D=0;二、Matlab实现1、随机出来一些离散的点>>clear>>closeall>>%随机生成一组（x,y,z）这些点的坐标离一个平面比较近>>x0=1;L1

Σίσυφος1900·2023-12-23 20:15

点云粗配准：主成分分析法PCA（matlab）

functionplot_3d(data_source,color)x1=data_source(:,1);y1=data_source(:,2);z1=data_source(:,3);scatter3(x1,y1,z1,color);xlabel('x轴');ylabel('y轴');zlabel('z轴');end%%对关键点进行粗配准fprintf('\n粗配准--------------

朽木白露·2023-12-23 20:44

matlab 点云最小二乘拟合平面(PCA法)

一、算法原理见：matlab点云最小二乘拟合平面(PCA法详细过程版)。二、代码实现clc;clear;%%------

点云侠·2023-12-23 20:43

Matlab最小二乘平面拟合(SVD方法)—点云处理及可视化第3期

在之前的文章中，分享了Matlab基于PCA的平面拟合方法：这一次，再来分享一下基于奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）的平面拟合。

阿昆的科研日常·2023-12-23 20:43

点云法向量与点云平面拟合的关系（PCA）

点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合（平面过N点重心），平面法向量即为所求；所以求法向量就是变相的求拟合平面。下面我们用最小二乘法求k近邻点云的拟合平面：当||x||＝1时，Ax=0的最小二乘解是ATA的最小特征值对应的特征向量等同于：ATA的最小特征值所对应的特征向量可使||Ax||最小。结论：假设k-近邻点矩阵B，B为k*3的矩阵，则根据B拟合平面的法向量就是BTB对应的最

菜鸟知识搬运工·2023-12-23 20:43

matlab点云处理--pca创建最小包围盒

原包围盒pca创建的最小包围盒%原包围盒Lx=max(pt.XLimits)-min(pt.XLimits);%点云数据的长方体包围盒的边长Ly=max(pt.YLimits)-min(pt.YLimits

暗河..点·2023-12-23 20:13

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合—点云处理及可视化第2期

目录1概述2代码实现3可视化验证完整代码：PCA平面拟合结果：特别提示：《Matlab点云处理及可视化》系列文章整理自作者博士期间的部分成果，旨在为初入点云处理领域的朋友提供一份较为权威、可直接用于论文写作的

阿昆的科研日常·2023-12-23 20:13

matlab 点云最小二乘拟合空间直线(PCA法)

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。爬虫网站自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。一、算法原理见：matlab点云最小二乘拟合空间直线。二、代码实现clc;clear;%%----

点云侠·2023-12-23 20:12

matlab 点云的平面拟合、以及面积、倾角和倾向和平整度计算

matlab点云的平面拟合、以及面积、倾角和倾向和平整度计算1、原理和实现pca拟合平面1.1批量读入点云clcclearallcloseallcurent_file=pwd;rock="European_cluster

暗嘿·2023-12-23 20:12

matlab 手写基于PCA的点云法向量计算

matlab手写基于PCA的点云法向量计算点云法向量估计的方法有很多，应用最广泛和普遍的是，基于平面拟合的法向量计算，也就是基于PCA的法向量计算。

暗嘿·2023-12-23 20:12

Linux/Centos nethogs 按进程监控网络带宽

命令如下rpm-Uvhhttp://mirrors.ustc.edu.cn/fedora/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpmyum-yinstalllibpcapnethogsnethogseth0

有事找叮当·2023-12-23 17:50

Sparse Principal Component Analysis

背景:sparsePCA较PCA来说更具可解释性，泛化性。

馒头and花卷·2023-12-23 17:47

At the Vet

图片发自App图片发自App图片发自Apppet宠物dog小狗图片发自Appcat小猫图片发自App兔子图片发自Apprat大老鼠图片发自Appparrot鹦鹉图片发自App图片发自Appspider蜘蛛

Hanna_6a39·2023-12-23 14:53

Wireshark教程：识别主机和用户

当主机受到感染或受到其他危害时，我们需要快速检查可疑网络流量的数据包（pcap），以识别受影响的主机和用户。

暖、风·2023-12-23 12:53

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

ldxxxxll·2023-12-23 08:48

7月15日——@1小时点评

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2sTHjRPCArTlCjD9lZq2Cg文章亮点:1、“由五年之约，7月7日，履行约定。”为由头，分三小段，两个引申。

朵朵成长记·2023-12-23 08:26

机器学习之CPA降维

主成分分析降维fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCAimportpylabasplfromitertoolsimportcycleiris

civilpy·2023-12-23 06:31

深度学习（4）数据预处理-均值减法

1)从主成分分析（PCA）入手解释2)从深度学习反向传播计算入手3、代码1）图像去均值（imagemean）2）像素均值（pixelmean）当样本类别差异较大，减少样本差异，对样本数据进行预处理，这也是提高模型泛华能力的一种

香博士·2023-12-23 03:45

MATLAB - 使用 YOLO 和基于 PCA 的目标检测，对 UR5e 的半结构化智能垃圾箱拣选进行 Gazebo 仿真

系列文章目录前言本示例展示了在Gazebo中使用UniversalRobotsUR5ecobot模拟智能垃圾桶拣选的详细工作流程。本示例提供的MATLAB项目包括初始化、数据生成、感知、运动规划和积分器模块（项目文件夹），可创建完整的垃圾桶拣选工作流程。一、打开项目要开始使用，请单击文档中的"打开实时脚本"或使用openExample函数打开示例实时脚本并访问支持文件。openExample('u

kuan_li_lyg·2023-12-23 00:07

KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用

本文使用KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用，并尝试使用PCA和LDA这两种数据降维方法对原始特征进行处理再分类，并试评估比较这些分类结果。

晓宜·2023-12-22 20:05

RNA-seq下游分析之PCA画图

RNA-seq下游分析之PCA图_欧阳火火的博客-CSDN博客rm(list=ls())mydata1,]head(dds2)rld1<-rlog(dds2)plotPCA(rld1,intgroup=

ECHO1216·2023-12-22 20:28

LInux抓包命令

抓包指令：tcpdump-nn-i网卡名称port本地端口-s0-w文件名.pcaptcpdump-nn-i网卡名称host远程IP-w文件名.pcap示例：tcpdump-nn-ieth0host117.132.195.23

沫离痕·2023-12-22 19:54

使用PtR作图

看看如何作图评价定量结果使用Trinity组装转录本，并定量后，有了基因或者转录本的表达量矩阵，先不用着急去做差异分析，可以先检查下数据，例如：组内生物学重复间相关性是不是高于组间重复，计算基因间的相关性，样本热图、基因热图、PCA

刘小泽·2023-12-22 16:49

【libpcap】利用pcap实现抓包发包

include#include#include#defineSNAP_LEN65536staticcharg_ftag[6]={0xFE,0xFE,0xFE,0xFE,0xFE,0xFE};/*structpcap_pkthdr

xiaodaoaa·2023-12-22 16:13

wex的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day67 20181213

练习材料：Lesson67VolcanoesHarounTazieff，thePolishscientist,hasspenthislifetimestudyingactivevolcanoesanddeepcavesinallpartsoftheworld.In1948

秦苌·2023-12-22 12:31

机器学习——主成分分析（PCA）

今天由我来向大家何为PCA算法及如何实现，PCA算法是无监督方法的典型，在此之前我们先来了解有监督学习、无监督学习以及半监督学习的区别。

Windsky23·2023-12-22 11:04

R语言可视化（十六）：PCA图绘制

16.PCA图绘制清除当前环境中的变量rm(list=ls())设置工作目录setwd("C:/Users/Dell/Desktop/R_Plots/16pca/")加载示例数据data<-read.table

Davey1220·2023-12-22 08:39

wireshark流量分析网络安全

题目1：从靶机服务器的FTP上下载wireshark0051.pcap数据包文件，找出黑客获取到的可成功登录目标服务器FTP的账号密码，并将黑客获取到的

夜思红尘·2023-12-22 04:55

机器学习 | PCA 主成分分析 (Principal Ccnt Analysis)

通常用于高维数据降维。擒贼先擒王。我们为什么要进行降维？其实机器学习就是模拟一个人的成长过程，小时候有老师教，监督学习~开始的时候会教你这是什么那是什么，就是分类；当认识的差不多了。就需要自己去想，根据经验判断，就是回归；长大了，老师不见了，就需要自己去想，无监督学习~没有人告诉你是对是错了，只能靠自己的观察，收集信息，分门别类，就是聚类；事情越来越多，就需要断舍离，复杂问题简单化，降维。主——王

西皮呦·2023-12-21 19:01

5个接口性能提升的通用技巧

前言作为后端开发人员，我们总是在编写各种API，无论是为前端web提供数据支持的HTTPRESTAPI，还是提供内部使用的RPCAPI。

懂电商API接口的Jennifer·2023-12-21 16:16

【模式识别】解锁降维奥秘：深度剖析PCA人脸识别技术

目录1初识模式识别2PCA人脸识别2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1PCA人脸识别方法2.3.2PCA人脸识别流程2.3.3实验结果2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习

Sarapines Programmer·2023-12-21 12:05

全志平台通读写寄存器的方法

全志平台通读写寄存器的方法echo寄存器值>/sys/class/sunxi_dump/dumpcatdump查看写进去的值echo寄存器值>/sys/class/sunxi_dumo/writecatwrite

DOT小文哥·2023-12-21 10:39

MATLAB 平面拟合并旋转到水平面（43）

一种常见的点云拟合平面并置平的算法是PCA算法。平面模型通过调整平面的法向量或者拟合得到的平面参数，将其

点云学徒·2023-12-21 02:32

分布式&一致性算法

名词介绍CAPCAP：3选2，不能3者兼得一致性（Consistency）：（多个节点的）数据必须一致可用性（Availability）：集群的并发量分区容错性（Partitiontolerance）：

inch-whf·2023-12-21 02:06

【C++】多态----动态绑定（动态联编）、虚函数的梳理小结

目录1.多态的定义与作用广义上的多态狭义上的多态多态的作用2.静态类型与动态类型静态类型动态类型两者的关系3.动态多态（运行时多态、动态联编、晚绑定）例子1---最简单的动态多态例子2---带upcasting

GrantHe2761·2023-12-21 01:00

【Dubbo】默认hession2反序列化机制导致dubbo接口返回HashMap

问题描述在使用dubbo调用接口的时候，莫名其妙出现java.lang.ClassCastException:java.util.HashMapcannotbecasttoxxxx异常经过排查发现，是因为

太空眼睛·2023-12-20 23:19

Flink系列之：JDBC SQL 连接器

Flink系列之：JDBCSQL连接器一、JDBCSQL连接器二、依赖三、创建JDBC表四、连接器参数五、键处理六、分区扫描七、LookupCache八、幂等写入九、JDBCCatalog十、JDBCCatalog

最笨的羊羊·2023-12-20 21:24

树莓派使用PCA9685()出现[Errno 121] Remote I/O error的解决方法

我在按照网上的方法安装好PCA9685（）之后运行就会出现以下错误，（安装方法千篇一律，大家自行找）>>>pwm=Adafruit_PCA9685.PCA9685()Traceback(mostrecentcalllast

137号布鲁克·2023-12-20 19:08

利用虚继承解决菱形继承(钻石继承)的问题学习笔记

菱形继承概念：两个派生类继承同一个基类又有某个类同时继承两个派生类这种继承又被称为菱形继承，或者钻石继承定义一个基类Animal，两个派生类Sheep、Camal，SheepCame继承于两个派生类classAnimal

小苏先生.·2023-12-20 18:38

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