PNN概率神经网络第23页

理解激活函数

定义：这里根据常用表示方法将隐藏层第一层作为神经网络的第1层，输入层则作为第0层根据上述推导，如果使用线性激活函数，无论神经网络有多少层，都只是计算输入特征的线性组合，那还不如全部去掉所有隐藏层。

陈昱熹·2024-02-11 23:42

人工智能深度学习入门指南

深度学习通过模拟人脑神经网络的运作方式，使得机器能够处理和分析海量的数据，从而实现更高级别的智能。本文将为你提供一份深度学习入门指南，帮助你快速掌握深度学习的基本知识和应用技能。

白猫a~·2024-02-11 23:00

【华为OD机考统一考试机试C卷】字符串变换最小字符串（C++ Java JavaScript Python C语言）

华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷目前在考C卷，经过两个月的收集整理，C卷真题已基本整理完毕抽到原题的概率为2/3到3/3，也就是最少抽到两道原题。

算法大师·2024-02-11 22:22

考研第一百零七天

还有就是，概率论我中学只学过皮毛，和线代的情况相同，我都是完全开始接受一个新东西。所以思维

xiaozii小子·2024-02-11 22:56

103贝叶斯方法数据分析实战--网站转换率评估

image.png真实数据可以理解为一件事情发生的概率，而观测频率只是频率而已。举个例子，众所周知，骰子的数字1朝上的真实频率为1/6。

Jachin111·2024-02-11 21:17

【TSP问题】基于遗传算法求解快递运输成本最优化问题GA-MTSP附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

【Leach协议】基于MATLAB中实现的无线传感器网络Leach协议

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:08

SMA-CEEMDAN时序分解 | Matlab实现利用黏菌优化算法优化CEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

【KELM回归预测】基于天鹰算法优化核极限学习AO-KELM实现瓦斯浓度多输入单输出预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:38

基于傅里叶变换和带通滤波器实现脑电信号EEG目标识别附Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-11 21:37

实验室日常11- 毒舌男无疑

过了两天得知一个消息，陈博大概率分手了，两个人都没错，就是莫名其妙冷战了。狗哥花了四百多，重金购入一个U型枕，看起来蛮高级，和张师弟给我的差别很大。。我：我先试试。

JL_Honey·2024-02-11 21:08

断更了，气不气。

想到这里，我不禁打了一个冷颤，这样的事情发生的概率实在是太高了，万一我在路上遇见了坏人，那可就麻烦了！我不敢冒险，于是决定还是先回旅店。在这个时

烟草味的小草·2024-02-11 21:06

天命与得道—《遥远的救世主》读后感

倘若我们无论如何怎么努力都不能改变生活的现状，变得有钱有闲有颜是小概率事件，那么将如何过好这平凡普通而渺小的一生。此刻，突然遥远的救世主里女

书声2020·2024-02-11 20:07

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。

第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

人生难得是诤友

1：100，比起黑天鹅，实属大概率事件了。诤友难求，很少有人能够接受忠良之言，毕竟，忠言逆耳，令人不爽。随着年龄越大，更会保护自己，远离不舒服的源头。

Coco是我呀·2024-02-11 20:43

Day81+12组229号鸽子+《加速——从拖延到高效过三倍速度人生》

【新知】1、新概念：吸引力法则的作用在于它会增加让愿望变成现实的概率，如果不懂得方法，概率就会下降。我们还需要遵循三个原则：正向输出原则、公平和谐原则和自我输入原则。

梦在雨巷·2024-02-11 20:57

怎样应用头脑风暴来实现你的写作目的

如果你能把注意力放在数量而非质量上，那么提出有用的点子的概率就多，点子多多益善。02不要审查，不要评论。头脑风暴时让你的思绪自由发展，这并不

老街讲写作·2024-02-11 20:19

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行AI编程：理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

和米老师思维碰撞

一，贝叶斯定理贝叶斯公式贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。请问:左边的A,B和右边的A,B一样的吗？

eSoo·2024-02-11 20:41

深度学习路线，包括书籍和视频

书籍：《神经网络与深度学习》（NeuralNetworksandDeepLearning）Micha

jjm2002·2024-02-11 19:25

思维导图实战派T3-13/21袁杰

所以几乎没有外因，大数据时代外因如911那样的概率…一切有为法，如梦幻泡影！如露亦如电，应作如是观。”图片发自App

阿土112·2024-02-11 19:20

有料No.11 | 抖音超火，手机充电微信零钱增加

其实这是一款装X的软件，软件出处不详，大概率应该是大程序梦想商店出品，苹果无缘，安卓随便整！操作简单粗暴，下载安装，打开软件，开始充电，自动余额增长，拿另外一个手机拍视频，OJBK，就是这么简单。

影任J·2024-02-11 19:11

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | 华为VanillaNet + BiFPN突破涨点极限

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为VanillaNet主干配合BiFPN实现融合涨点，这个主干是一种注重极简主义和效率的神经网络我也将其进行了实验，其中的BiFPN不用介绍了从其发布到现在一直是比较热门的改进机制

Snu77·2024-02-11 18:40

6月2日月月工作总结

下午下市场，人流量还是挺多的，意向会员不多，过来玩的站多数，或许还是概率问题。同样的市场别人能轻松出单，你为什么不能，想想问题点在哪。

优格瑜伽月月·2024-02-11 18:48

9、神经网络三：学习与评价

目录9.1梯度检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），动量，内斯特罗夫动量9.4.2学习速率的退火9.4.3二阶方法9.4.4每个参数自适应学习率(Adagrad,RMSProp)9.5超参数优化9.6评价9.7模型集成9.8总结9.9参考文献在前面的

qxdx.org·2024-02-11 18:03

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异

夏洛的网·2024-02-11 18:02

神经网络垃圾笔记

神经网络垃圾笔记OptimizationMethodsBatchGradientDescent:GDMini-BatchGradientDescentStochasticGradientDescent:

MegaC·2024-02-11 18:32

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。

·2024-02-11 18:53

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供

·2024-02-11 18:20

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。

·2024-02-11 18:08

1.9 神经网络结构搜索(NAS)

·2024-02-11 18:08

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

·2024-02-11 18:34

解决 GitHub Connection refused 无法访问

Failedtoconnecttogithub.comport443:Connectionrefused或者是Failedtoconnecttogithub.comport443:Timedout以上两种情况，大概率是

·2024-02-11 18:34

74、长假结束之后，如何快速回复工作状态

比如就在节后的这两三天里感觉厌倦，提不起精神，上班的工作效率低；甚至有不明原因的恶心、眩晕、肠道反应、神经性厌食、焦虑、神经衰弱等……可能你并没有之后这么严重的情况，但是提不起精神、效率低下应该是大概率事件吧

雷磊货殖论·2024-02-11 18:38

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。

·2024-02-11 17:05

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

GPT-4：比ChatGPT3.5好得多，但它有多好你知道么？

GPT-4与ChatGPT3.5的对比1.学习能力GPT-4采用了更多的神经网络架构和更高效的训练方法，使得其在学习能力上有了显著的提升

·2024-02-11 17:36

【华为OD机考统一考试机试C卷】堆内存申请（C++ Java JavaScript Python C语言）

华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷目前在考C卷，经过两个月的收集整理，C卷真题已基本整理完毕抽到原题的概率为2/3到3/3，也就是最少抽到两道原题。

算法大师·2024-02-11 16:30

计算机视觉所需要的数学基础

概率论与统计学：-概率分

superdont·2024-02-11 16:29

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它使用了一个单独的神经网络来同时识别图像中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

[Python] KDE图[密度图(Kernel Density Estimate,核密度估计)]介绍和使用场景(案例)

核密度估计（KernelDensityEstimate，KDE）是一种非参数统计方法，用于估计未知随机变量的概率分布。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:26

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology

半亩半亩·2024-02-11 16:31

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。

None-D·2024-02-11 15:40

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 15:00

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

这种方法特别适用于分类问题，其中CE损失直接作用于模型的预测类别概率和目标（真实或伪）标签之间。

UndefindX·2024-02-11 14:48

竞争，有竟不争

，甚至意外的找到了各自的短板，意向度超级高，准备来公司约谈，非常高概率进行深度整合。意外之喜，竟而不争，有竟技才有进步，争，市场无限

Will能·2024-02-11 14:25

deep learning update error loss = nan

对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。

xyq_learn·2024-02-11 14:52

轻微的耳畸形不治疗会好吗

轻微的耳畸形，有较大概率会随着年龄的增长也不会变好，甚至会有恶化的可能。但是部分的患儿他在自身的生长发育过程当中，有可能会慢慢变好，但这种情况比较少。

耳畸形知识科普·2024-02-11 14:11

汇正财经张姚—短期调整带来上车机会操作以逢低吸纳为主

沪指下探了前期的跳空缺口，没有完全回补，说明缺口有效具备强有力的支撑，因此来看后期沪指在继续上攻前大概率会在缺口和3100点之间进行一个震荡整理。

上证股爷·2024-02-11 13:50

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