PNN概率神经网络

00005. 在朴素Bayes模型中，为什么需要Laplace平滑？

统计学上，在计算实例的概率时，如果某个量x，在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致整个实例的概率结果是0。
deBroglie·2024-02-13 15:31

2018.7.21 The One

好的商业模式，可以提高你成功的概率，但最终的成功要靠运气吗，而战略，正是用来对冲运气的。3、商业模式的背后是战略选择，而战略的执行需要匹配合适的治理结构。企业发展的“十位”说的就是“治理”。
采蘑菇的小Timor·2024-02-13 14:33

如何每天花两三小时玩转问卷兼职挣50以上|全网最详细攻略

如果你踩中以下任一点，那么恭喜你，看完本文，问题大概率能解决。①有空，想挣钱，却不知道该干啥，没技术，也没人脉。②做过一些兼职副业，却行不通。要么破事一堆钱还少，要么就是时间不合适。
薅业有成·2024-02-13 14:55

LogLogCounting 基数估计算法

介绍基数估计算法(CardinalityEstimationAlgorithm)是基于概率统计理论的估算给定数据集中不重复元素基数的算法。
芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

【概率论】作业八

作业八151220129计科吴政亿习题五第2题设随机变量X为终端在使用的数量，则X~B(120,0.05)，EX=120∗0.05=6,DX=120∗0.05∗0.95=5.7近似为正态分布有X−65.7√~N(0,1),则P(X≥10)=1−Φ(10−65.7√)≈0.0465习题五第4题设随机变量Xi为每个数舍入的误差，X为总的舍入的误差，1.Xi~U[−0.5,0.5],E(Xi)=0,D(
蓝鲸瓜皮小正义·2024-02-13 14:21

2020牛客寒假算法基础集训营2 C - 算概率 （DP）

是个DP套路题，以前也见过类似的明明，一开始写不出我好菜#defineintllconstintmod=1e9+7;intp[2010],f[2010],dp[2010][2010];signedmain(){intn;cin>>n;rpp(i,n){cin>>p[i];f[i]=((1-p[i])%mod+mod)%mod;}dp[0][0]=1;for(inti=1;i<=n;++i){dp[
小松萘·2024-02-13 13:10

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

原理逻辑回归的目标是找到一个函数g(z)g(z)g(z)，将输入的特征向量xxx映射到概率值p(y=1∣x;w)p(y=1|x;w)p(y=1∣x;w)，其中www是参数向量。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

吃不了学习的苦，就要吃生活的苦。

只有攻克它，才能提高考试分数，才能增加上岸概率。最近找到了一个某培训机构的学习视频，关于如何写申论大作文的，已经听了一半课程，授课老师讲的通俗易懂，让我增加了写文章的兴趣。
一个自律的大叔·2024-02-13 12:02

Tied Block Convolution: 具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

摘要https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdf卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。
AI浩·2024-02-13 12:37

最好的关系是彼此成就，共同成长

我觉得"遇到一个合适的人，从来就不是能计算概率事件"。而你要做的，是先遇见你自己。我认识我先生的时候，我和他都还有彼此的恋人
Miss罗641091·2024-02-13 12:24

【网络安全】信息收集系列|子域名收集姿势总结

扩大资产范围，可以增加漏洞发现的概率众所周知，一般情况下主站的安全性可能相对较高，而一些不常用
IT老涵·2024-02-13 12:29

《爱你就像爱生命》：王小波的爱与真实

辛冶/文源于网络/图恋爱中的人，大概率都会变成诗人吧，情话说得比诗还要动听，怎么都说不腻，在美好的爱情中，两人剖心相对，精神相契，懂得彼此的思想，无视阻碍地往同一个方向奔去，那么，他们就是世人称谓的“灵魂伴侣
辛冶之森·2024-02-13 11:43

脑电微状态方法可靠吗？

人们认为微状态特征(如持续时间、发生率、覆盖率和转换概率)可以作为精神和神经系统疾病以及心理社会特征的神经标志物。然而，需要可靠的重测信度数据以支持这一假设。
茗创科技·2024-02-13 11:45

word2vec工具学习笔记

这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。
适说心语·2024-02-13 11:42

什么是期权波动率？

相反，价格波动率越小、期权变为实值期权的概率越小，权利金越低。当我们就期权而说到波动率时，有一类波动率是重要的，就是历史波动率。历史波动率
qiquan2021·2024-02-13 11:35

我用一行命令，工作效率翻了 10 倍

前情提要我们在日常工作中，并不是人均都可以进入比较规范化的团队，那么如果你作为一名研发，大概率是要承担部分运维职责的，如，应用的部署，SO，部署这么麻烦的事情，有什么办法可以简化，让自己暗爽。
不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:04

【计算机领域|IEEE独立出版，往届均已见刊并完成EI Compendex，Scopus检索】2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）将于2024年1月19-21日在中国广州举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:54

2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）将于2024年1月19-21日在中国广州举行。
艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:54

指数随机变量 泊松过程跳_随机过程学习笔记(1)：指数分布与泊松过程

写这个笔记的目的是自己复习用，阅读需要一定的微积分和概率论基础。本人为初学者，且全部为自学，如果笔记中有错误，欢迎指正。
姐姐妹妹向前冲·2024-02-13 11:43

PMP-项目风险管理

项目风险管理的目标在于提高正面风险的概率和（或）影响，降低负面风险的概率和（或）影响，从而提高项目成功的可能性。项目风险管理的过程是：图1什么是风险？
阿帅说·2024-02-13 10:11

一生只做一件事，成功概率更高

一个人的能量是有限的，如果说我们的一生不停换工作，不停的兼职做多份工作，想想会是什么样的状态？而如专一的做一件事，做20年30年甚至更久，又会是什么样子呢？生活中我见着隔壁的洪伯，现年65岁，当过兵，学过水电工，退伍后，进工厂上班做电工维护工厂的电力系统，做了几年后听说度假村招保安，工作轻松，工资还不少，于是跑去做了保安，日复一日，安逸的日子过得好快，村上邻里修个电源搭个线，原本都是他包干服务的，
方方_1e76·2024-02-13 10:01

好好学习 2月21日p238-248

1）文中说到小概率事件，会把损失放大10000倍。想想自己生活中，有没有出现过类似的状况？2）生活或工作的哪方面，你需要去做冗余备份的？生活中买重疾险和意外险，来对冲生活中的意外。手机上的联系人。
木木me·2024-02-13 10:52

全连接神经网络实现手写数字识别

可能我的学弟学妹们会搜到这篇文章，此时的你们正在为作业发愁，哈哈其他实现手写数字识别的方法：1.聚类（K-means）实现手写数字识别2.KNN实现手写数字识别3.卷积神经网络（CNN）实现手写数字识别
zeronose·2024-02-13 10:52

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

实验目的在matlab平台上，采用神经网络实现手写数字识别。在实验过程中：1、初步探讨数据集预处理的作用。2、增加对神经网络的理解，探讨隐含层层数，节点数和训练步长对识别成功率的影响，找到较佳的参数。
入门小新手·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.
Jc.MJ·2024-02-13 10:21

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork
Lwcah·2024-02-13 10:51

京东双十一官方活动口令入口，京东双十一红包领取攻略大全

京东双十一预售已经火热进行中，还有很多朋友不知道怎么领取京东的超级红包，今天把官方的活动首码链接分享给大家，注意红包每天可以领取3次，通过官方首码链接领取大红包概率高，下面小编就把京东的超级红包入口分享给大家
氧惠全网优惠·2024-02-13 10:22

MultiPath注意要点

1输出是什么假设预测30步，一共有16条anchor轨迹，那么需要预测16:16条轨迹的概率16x30x2=960：16条轨迹，每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2loss是如何设计的loss只监督和真值最近的那条
EEPI·2024-02-13 10:49

《海滨故人》

庐隐安徽文艺出版社2015年版2020.1.30《海滨故人》露沙、玲玉、莲裳、云青、宗莹五位女孩子对“人”的追求，对爱情、人生有自己的思考和幻想，但却大概率终止于外界的压力或主体的幻灭。
嗡的阅读小马甲·2024-02-13 09:11

企业微信API&群机器人配置

以下介绍两种常用的消息发送类型：文本类型和文件类型发送文本类型的消息文本消息示例{"msgtype":"text","text":{"content":"广州今日天气：29度，大部分多云，降雨概率：60%
乱弹世界·2024-02-13 09:35

2022-05-21《用写作重建自我》 第1天

醒来洗把脸，到书房准备看书，发起语音邀请共读群的伙伴们上线，打开视频，无奈她们起床的没几个，开视频的更是一个也没有，在没有约束的情况下，人败给人性的概率真的是很大很大
拱卒人生陈艺博·2024-02-13 09:37

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？

Excel里面自带的数据分析功能也可以完成SAS、SPSS这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
东方草堂的数据·2024-02-13 09:26

努力的方向

#Area/个人成长篇/why我们要看清努力的作用自我提升上，努力，一定能拿到结果世俗成功上，努力，只能提高概率不要把努力放错方向，觉得自我提升上，努力，只能提高概率。
凡争青·2024-02-13 09:56

压力是失控：生命诚可贵，爱情价更高，若为自由故，二者皆可抛！

情绪是失控的欲望，压力就是失控，失去控制感在远古时代大概率意味着死掉，在今天其实更多意味着丢脸、无助，没有生命丧失之忧，可心理上等同于丧失。
王明鹏·2024-02-13 09:20

时间序列预测——BiGRU模型

在深度学习领域，循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是常用于时间序列预测的模型之一。
Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

AMD FPGA设计优化宝典笔记（1）触发器

大部头的书看起来比较痛苦，我简化的方式，选择触发器一章入手，这个平时有点了解，也觉得看完会用上的概率大一些。这章是第4章，开篇给我们看了
徐丹FPGA之路·2024-02-13 09:13

AMD FPGA设计优化宝典笔记（2）亚稳态

在跨时钟域设计中，由于时钟域存在跨域，如果不采取手段，则会有很大概率会引入亚稳态。
徐丹FPGA之路·2024-02-13 08:12

女性掌握三大法宝，让你在职场脱颖而出

人才创新中心研究院西尔维娅·休利特的研究表明，培养个人品牌是提升综合实力的最好方法之一，也更容易获得晋升，概率会比其他同事高出23%。万一事业不顺，你也可以把你的个人品牌当作
果果爱运营·2024-02-13 08:53

微语录丨无论对谁太过热情，就增加了不被珍惜的概率

4、无论对谁太过热情，就增加了不被珍惜的概率。《人间失格》5、我仍然认为向人诉苦不过是徒劳，与其如此，不如默默承受。《人间失格》6、笑醒在阳光深处。7、写作，是与自己心灵的唔谈。
我是姜燕妮·2024-02-13 08:07

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素
星月野1·2024-02-13 07:52

我们这样下去到底会不会有未来？

其中一个90后女孩笑着说：“其实我是后来，无意中看到他们的聊天记录，提到我创业这件事，说成功都是小概率事件，失败才是大概率事件。”“所以他们其实看得很开。”吴晓波追问：“那如果最后真的失败怎么办？”
531_·2024-02-13 07:08

《行为金融学讲义》视频讲解合集

3、易得性偏差4、首因效应、近因效应、代表性偏差和小数定律5、信息输出+信息反馈阶段的认知偏差6、决策参考点7、损失厌恶8、概率非线性转化9、狭隘框架10、心理账户11、选美博弈12、分散化不足13、简单分散化
李序锴·2024-02-13 07:35

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。
无水先生·2024-02-13 07:07

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。
Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

简单而言，前向传播就是将输入的数据在神经网络中进行处理和转换，并输出最后的结果，主要是输出w值，或者b,就是参数。反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。
处女座_三月·2024-02-13 07:56
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