PNN概率神经网络第40页

深度学习有何新进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它基于人工神经网络进行模型构建和训练，模拟人类大脑对数据特征的学习过程。

小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

Qt/C++ 面试题 C++/Qt数据类型字节大小,结构体字节大小计算，数据流转结构体

数据类型和结构体的字节大小，这种问题在面试的时候，如果是刚工作不久那被问到的记录就很大，工作久了离职再面试的时候遇到的概率也不是没有。

得鹿梦鱼、·2024-02-03 09:26

计算机视觉-风格迁移

如何使用卷积神经网络，自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上，即风格迁移（styletransfer）。这里我们需要两张输入图像：一张是内容图像，另一张是风格图像。我们

白云如幻·2024-02-03 09:44

架构篇31：如何应对接口级的故障？

文章目录降级熔断限流排队小结异地多活方案主要应对系统级的故障，例如，机器宕机、机房故障、网络故障等问题，这些系统级的故障虽然影响很大，但发生概率较小。

星猿杂谈·2024-02-03 08:58

知识是学得越多越好吗？

你父母掌握的知识不会遗传给你，但你父母是高智商，你就会有很大概率是高智商。提醒一句：智商只是智慧的一个因素，它不等于智慧。知识越多越好吗？不一定。

张建坤商业与修行·2024-02-03 08:26

吴恩达深度学习笔记(15）-浅层神经网络之神经网络概述

神经网络概述（NeuralNetworkOverview）从今天开始你将学习如何实现一个神经网络。

极客Array·2024-02-03 08:27

MedSegDiff-V2: Diffusion based Medical Image Segmentation with Transformer

MedSegDiff-V2:基于变压器的扩散医学图像分割摘要扩散概率模型(DiffusionProbabilisticModel,DPM)最近在计算机视觉领域获得了广泛的应用，这要归功于它的图像生成应用

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

有深入浅数据分析 - 第七章主观概率

等一些词语这是一些不专业的词语主观概率体现专家信念如果用一个数字形式的概率来表示自己对某事的确认程度，所用的就是主观概率我们要用90%60%这些明确的数字来

龙马啊·2024-02-03 08:01

Improved Diffusion代码

DDPM的代码分两个部分：diffusion、神经网络一、diffusion分两个过程：forwardprocess前向过程（无参）和reverseprocess反向过程（含参，即有需要模型更新的参数）

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:26

初次创业

其实，如果完全白手起家，成功率不到5%，这么低的概率去借钱创业，实在风险太大了。我大学刚刚毕业时候，自认为自己厉害，所以把当时家里面仅有的三万块借出来创业，结果一个月就没了。

马塞客·2024-02-03 07:45

1.27CNN（输入层，特征提取（卷积，最大池化），输出），损失函数（KL散度，交叉熵推导），熵（物理、信息熵推导），点积矩阵运算（CPU,GPU,NPU）

交叉熵B部分是训练集的真实实际值，是常数，C部分是训练结果，目的是要让这个损失最小化，与模型参数紧密相关，取出C（带负号），C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间，N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:23

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化1.5感知机&SVM感知机SVM线性可分SVM线性不可分SVM对偶优化问题&非线性SVM序列最小优化算法SMO1.7概率图模型

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

深度学习的进展

其基本原理是利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

佛系爱学习·2024-02-03 07:16

1.27马尔科夫链，抽样蒙特卡洛模拟（逆转化方法，接受拒绝矩阵），马尔科夫链蒙特卡洛MCMC，隐马尔科夫（HMM(V算法剪枝优化），NLP）

马尔科夫链蒙特卡洛法模拟抽样，逆转换方法就是说由系统自带的随机函数RANDOM，通过下面这个方法，可以变为对应的随机模拟函数就是说要实现蒙特卡洛模拟，是要先有一个概率表达式，然后基于这个概率表达式，通过自带的随机

CQU_JIAKE·2024-02-03 07:44

学会工作，才能最大限度地让你自由

如果心累，我觉得大概率是人际关系导致，我会去梳理，该斗争斗争，该无视无视，基本不出一周，我就能恢复。身累，无外乎休息不好，三餐不规律，睡眠不足。

我是挖鼻君啊·2024-02-03 07:08

机器学习系列 - Mean Shift聚类

计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布

学海一叶·2024-02-03 07:08

万折必东

有两件事情AB根据马尔可夫定律，最终的均衡状态由转移概率决定，与历史无关。人是自我叙事的奴隶，所在太贪恋过往了。现在的转移概率决定了未来。

竹青_e8af·2024-02-03 07:01

愿我们，是一个未完待续的故事

忙忙碌碌，总是记不起我们的爱在哪里，微信时代的到来，用一张照片的相亲方式，寥寥无几的几次通话，就这样和你牵手走进婚姻殿堂，闺蜜曾经预言，这样的婚姻无爱而且经营起来太过辛苦，离婚的概率很大。

凌晨的鹰·2024-02-03 07:50

【理财】打新债

3.打中大概率就纯赚。一般新债在溢价率为负数~10%之间

蜗牛yimi·2024-02-03 07:51

日记：“怕，你就会输一辈子！”

有些时候，自己的某个想法达不成，不是自己实力不够，可能就是不敢去尝试，其实说到底，就是想等到自己有百分之百的成功可能性才去做，但有时这样的概率是极低的，只有先开始做了，路才能继续往前走。

水沐正年华·2024-02-03 07:06

Coursera吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记（3）

转载自http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78059952神经网络和深度学习—浅层神经网络1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出

遇见更好的自己·2024-02-03 06:05

Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习（Neural Networks: Learning）

9神经网络:学习（NeuralNetworks:Learning）9.1代价函数（CostFunction）神经网络的分类问题有两种：二元分类问题（0/1分类）只有一个输出单元（K=1K=1K=1）多元

yanglamei1962·2024-02-03 06:04

吴恩达coursera机器学习个人向笔记——9章神经网络学习

文章目录课时62非线性假设09:36课时63神经元与大脑07:47课时64模型展示Ⅰ12:01课时65模型展示Ⅱ11:46课时68例子与直觉理解Ⅰ07:15课时70例子与直觉理解Ⅱ10:20课时71多元分类03:51课时62非线性假设09:36对图1那样的作分类，逻辑斯蒂回归中，只要g(θ转X)中的(高次)项足够多，就一定能找出边界但这是2个特征的情况如果有100个特征，二次交叉项会将近5000个

选西瓜专业户·2024-02-03 06:31

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数

stoAir·2024-02-03 06:56

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork

Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing:broadcastingShallowNeuralNetworkRepresentationcom

stoAir·2024-02-03 06:52

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

提起卷积神经网络，我们总会从LeNet5开始说起，但是LeNet5不是起点也不是终点，这一期扒一下图像和CNN的发家历史。01图像1.1什么是图像人们睁眼看世界，看的就是图像。

城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

老年人得了帕金森，可以中药调理吗？

帕金森病已经成为国内外老年人的一种高概率的疾病，发病率很高，而且患者不会突然病情严重，都是慢慢发展。因为目前帕金森病尚无法根治，对于病人的治疗主要是缓解病情，延缓病情发展，提高病人的生活质量。

凡心点点1·2024-02-03 05:31

第二章阿狸的觉醒

进阶单在进阶时可以提高进阶的概率，就算进阶失败了也不会损伤身体。相反还能提高升阶的经验。毒蛇本来现在处于地境临界点。要是能突破非但伤会好。站力也会

WUXINGQI·2024-02-03 04:35

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。

Scabbards_·2024-02-03 04:45

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

重要算法与定义深度学习（DeepLearning）：深度学习是一种机器学习方法，它基于大量数据进行训练，通过构建多层的神经网络来模拟人脑的学习过

giszz·2024-02-03 03:34

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

移动机器人激光SLAM导航（四）：GMapping SLAM 篇

GMappingROS-Wiki从零开始搭二维激光SLAMGMapping漫谈小白学移动机器人机器人工匠阿杰wpr_simulation移动机器人激光SLAM导航（文章链接汇总）1.GMapping1.1FastSLAM问题分解概率论相关公式

Robot_Yue·2024-02-03 03:41

缘分

人这辈子啊，会遇见谁，其实早就命中注定了，世上所有的关系，都是缘分决定的相识的概率只有千万分之五，相识的概率只有十亿分之八，所以，前世不欠今生不见今生相见，定有亏欠，人生所有的缘分，都是前世欠下的债那些遇见的人

小不点爱吃·2024-02-03 03:47

神经网络

神经网络参考资料：TENSORFLOW系列专题TensorFlow从入门到精通深度学习的概念是从人工神经网络的研究中发展而来的，早期的感知器模型只能解决简单的线性分类问题，后来发现通过增加网络的层数可以解决类似于

Fighting_No1·2024-02-03 02:43

循环神经网络RNN以及实战对话机器人-王而川-专题视频课程

循环神经网络RNN以及实战对话机器人—282人已学习课程介绍本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他

王而川·2024-02-03 02:13

TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、常用的循环神经网络结构前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。

weixin_33734785·2024-02-03 02:13

循环神经网络RNN专题（01/6）

在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。

无水先生·2024-02-03 02:43

神经网络是模型还是算法,神经网络模型数据处理

神经网络算法原理4.2.1概述人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。

阳阳2013哈哈·2024-02-03 02:43

反向传播的些许思考 2019-04-30

反向传播的些许思考1先看下面的关于概率计算的一个例子科技袁人视频先看问题：有A、B两位球员分别参加了大师赛和菜鸟赛，（这两个赛事无论从哪个看都是球员A更优秀，可是统计结果却显示球员B比球员A更优秀，这时为什么

段勇_bf97·2024-02-03 02:28

Spring boot实现Excel导出文件

Springboot实现Excel导出文件1、增加依赖ps:版本太高有概率发生slf4j的依赖冲突，版本改为4.1.2后冲突自动消失。

三七有脾气·2024-02-03 01:49

深度学习之图像分类

下面回顾一下深度学习在图像分类上的发展历程:LeNet-5在1998年，YannLeCun等人设计的第一个卷积神经网络（CNN）模型LeNet-5，为图像分类领域打开了一个新的门。

kadog·2024-02-03 01:11

嵌入式人工智能实验方向

2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法，降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN，或者采用开源的嵌入式机器学习，嵌入式深度学习，嵌入式神经网络开源sdk，移植，部署到MCU或者SOC，

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

嵌入式人工智能/深度学习/神经网络导论

加我微信hezkz17进入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群1嵌入式人工智能，嵌入式深度学习含义？嵌入式人工智能（EmbeddedArtificialIntelligence）是指将人工智能技术应用于嵌入式系统中，使其具备智能化的能力。嵌入式系统通常是指集成了计算、控制和传感功能的小型电子设备，如智能手机、智能家居设备、无人机等。嵌入式人工智能可以使这些设备更加智能化、自主决策，并提供更高级的