PaddlePaddle

ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration（百度）论文翻译

paper：https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdfcode：https://github.com/PaddlePaddle/LARK/tree/develop/ERNIE
睡熊猛醒·2022-11-23 10:10

文献阅读：ERNIE 2.0

：arxiv面向任务：NaturalLanguageUnderstanding论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.12412论文代码：https://github.com/PaddlePaddle
JasonLiu1919·2022-11-23 10:01

百度BML&飞桨训练营（十一）paddle-OCR车牌识别

百度BML&飞桨训练营（十一）paddle-OCR车牌识别第一步：配置Notebook1.创建Notebook任务，点击配置开发语言：Python3.7AI框架：PaddlePaddle2.0.0资源规格
翼达口香糖·2022-11-23 09:04

记录第一篇博客，献给飞桨PaddlePaddle图像分割课程

目录课程链接课程描述课程大纲DAY1（10月19日）DAY2（10月20日)DAY3（10月21日)DAY4（10月22日）DAY5（10月23日）DAY6（10月24日）DAY7（10月25日)DAY8（10月27日）学习心得课程链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767.课程描述讲师具有多年理论实战经验，在CVPR、E
Image_edgar·2022-11-23 09:51

[paddlepaddle][转载][官方教程]PP-Human快速开始

目录环境准备模型下载配置文件说明预测部署参数说明方案介绍行人检测行人跟踪跨镜行人跟踪属性识别行为识别环境准备环境要求：PaddleDetection版本>=release/2.4或develop版本PaddlePaddle
FL1623863129·2022-11-23 09:21

【飞桨Paddle】RTSP视频流和PP-Human实时行人分析

环境准备环境要求：PaddleDetection版本>=release/2.4或develop版本PaddlePaddle和PaddleDetection安装（cpu版本）#PaddlePaddle
jaeden_xu·2022-11-23 09:50

138.深度学习分布式计算框架-1

138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API，可以轻松地完成神经网络配置，模型训练等任务。
大勇若怯任卷舒·2022-11-23 08:02

AI Studio 永久性使用pytorch框架

（亲测有效）登录百度AIStudio创建项目网址：百度AIStudio步骤1.选择Notebook类型，然后下一步2.我选择的AIStudio经典版；PaddlePaddle选择2.0版本，点击下一步3
勇敢牛牛@·2022-11-23 07:14

人脸表情识别PaddlePaddle学习2

paddlepaddleFatalError:Segmentationfaultisdetectedbytheoperatingsystem.继续运行昨天的代码，还是不能运行下去，尝试找错。
小宁宁呀·2022-11-23 07:42

PaddlePaddle学习历程记录分享

1、遇见21年3月份某天刷到夕小瑶的卖萌屋公众号，关于李宏毅老师机器学习课程的介绍，有百度飞桨教师的全程作业指导和带打比赛，然后进去详细看了课程相关的介绍，感觉发现了宝藏，里面课程应有尽有，首先学习李宏毅老师的课程，非常精彩，基本上每天都会登陆飞桨官网进行打卡学习李宏毅课程-机器学习2、决定后面也在3月份加入了一家新的单位，入职后，做NLP相关的工作，同组小伙伴交流，想统一大家的深度学习框架，方便
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-23 07:41

七、OCR-PaddlePaddle训练源码解析系列-文字识别

一、linux调试1、数据集下载ICDAR2015-OCR数据集-文本识别：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1686661.1、数据格式目录2、准备预训练模型cdPaddleOCR/#下载英文PP-OCRv3的预训练模型wget-P./pretrain_models/https://paddleocr.bj.bcebos.com/
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-23 07:41

计算机视觉 --opencv 及 paddlepaddle 学习环境搭建

1.介绍计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。想要搭建一个计算机视觉的开发环境，则需要安装多个图像处理模块及深度学习框架.1.1.opencv介绍OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Pyth
java编程艺术·2022-11-23 07:40

PaddlePaddle 行人重识别（ReID）模型训练

前言： 该项目已在AIStudio开源，建议上AIStudio哦！AIStudio项目地址 该项目是在准备今年软件杯百度行人跟踪赛题的其中一个项目：行人重识别模型的训练。总共就只有三个步骤：数据集的准备、模型的搭建、最后是***模型训练***。下面是最终的跟踪效果图 一、数据集的准备：1、下载Market_net数据集或者MARS数据集 我已经下载，并在AIStudio上开源了，有需要的小伙伴可以
韩三岁.·2022-11-23 07:39

Docker搭建paddleOCR，基于PaddlePaddle服务化运行

1、下载镜像https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?
hanmengkai·2022-11-23 07:36

PaddlePaddle飞浆搭建和机器学习文字识别

PaddlePaddle飞浆搭建和机器学习文字识别文章转自：https://lingkang.top/archives/paddlepaddle-fei-jiang-da-jian-he-ji-qi-xue-xi-wen-zi-shi-bie
凌康ACG·2022-11-23 07:02

从零到一保姆级Ubuntu深度学习服务器环境配置教程

、更换软件源三、NVIDIA驱动安装四、安装cuda+cudnn4.1安装cuda4.2安装cudnn4.3卸载cuda五、深度学习环境安装5.1安装Anaconda5.2Pytorch框架安装5.3PaddlePaddle
daipuweiai·2022-11-23 06:08

PaddlePaddle入门实践——初识卷积神经网络

padding激活函数SigmoidTanhReLUDropoutLeNet-5实践——手写数字识别数据准备数据加载和预处理查看数据模型选择和组网原论文模型复现改进模型Sequential写法SubClass写法PaddlePaddle
面包猎人·2022-11-23 03:42

试试在transformers中调用ERNIE

ERNIE官方的代码和模型是PaddlePaddle版本的，具体可以参见：PaddlePa
nghuyong·2022-11-22 23:52

【PaddlePaddle学习笔记】从零开始学习图像分类01——图像处理入门基础

本系列文章链接【PaddlePaddle学习笔记】从零开始学习图像分类01——图像处理入门基础未完待续。。。。。。
Blang233·2022-11-22 22:14

PPOCRLabel 半标注工具全平台安装使用

1.ubuntu安装1.1安装PaddlePaddlepipinstall--upgradepip#如果是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装python3-mpipinstallpaddlepaddle-gpu-ihttps
奶茶不加冰·2022-11-22 21:06

pytorch构建的深度学习模型（pt文件）转换为onnx格式，并支持batch输入，以bert模型为例

在研发深度学习模型过程中，通过pytorch、tensorflow、paddlepaddle等深度学习框架构建深度学习模型，但在模型部署时希望模型格式和部署环境能够相对统一。
沉睡的小卡比兽·2022-11-22 21:23

paddlepaddle无法识别GPU的坑

显卡3080ti只能使用condacreate-npaddle_envpython=3.8condainstallpaddlepaddle-gpu==2.3.2cudatoolkit=11.2-chttps
浪漫的数据分析·2022-11-22 19:41

【pytorch笔记】（一）安装

深度学习框架有很多，如谷歌的TensorFlow，百度的PaddlePaddle，亚马逊的MXNet等。
Kevin Davis·2022-11-22 19:02

深度学习框架有哪些？

百度PaddlePaddle飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。
向上的车轮·2022-11-22 17:51

PaddlePaddle飞桨学习笔记1 - 飞桨简介及深度学习数学和编程基础

PaddlePaddle飞桨学习笔记1-飞桨简介及深度学习数学和编程基础为什么要用飞桨（PaddlePaddle）深度学习的数学基础Python编程基础为什么要用飞桨（PaddlePaddle）PaddlePaddle
HFUT_LI·2022-11-22 17:51

百度飞桨 PaddlePaddle 深度学习打卡7日营 -DAY1 深度学习任务解析及高层API

DAY1深度学习任务解析及高层API课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/67712.3课件在社区里，作业及信息在QQ群中及时做作业课程面向深度学习基础用户。B站直播，AIStudio作业结业标准：完成作业作业的截止时间为第二天20:00直播当天中午12点钱发布课程+作业今天讲师：春雨老师（张春雨）主要负责百度深度学习任
Jason_____Wang·2022-11-22 17:51

安装paddleocr

github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR克隆代码gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
默凉·2022-11-22 16:33

飞桨PaddlePaddle深度学习集训营CV学习心得

之前学习过吴恩达老师的深度学习的视频，但是比较少代码的实践，而且很多理论知识理解不到位。通过这次集训营的学习，增强了实战能力，对很多知识也理解更深刻，也学会多了一个深度学习框架飞桨的基本使用。一、主要学习内容及学习到的技术：1、不用框架只用python来实现一个房价预测的案例这个案例对一些概念如：前向计算、反向计算、损失函数、梯度下降的理解特别有用，以下是一部分关键代码，主要包括前向计算、计算损失
半夏大师兄·2022-11-22 16:31

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 图像分类

图像分类本教程源代码目录在book/image_classification,初次使用请您参考Book文档使用说明。说明:¶1.硬件环境要求：本文可支持在CPU、GPU下运行2.Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本：如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为CUDA8/cuDNN5，对于NVIDIATeslaV100等要求CUDA9的GPU，使用该镜像
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 机器翻译

机器翻译本教程源代码目录在book/machine_translation,初次使用请您参考Book文档使用说明。说明¶硬件要求本文可支持在CPU、GPU下运行对dockerfilecuda/cudnn的支持如果您使用了本文配套的docker镜像，请注意：该镜像对GPU的支持仅限于CUDA8，cuDNN5文档中代码和seq2seq.py不一致的问题请注意：为使本文更加易读易用，我们拆分、调整了se
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

人工智能 - paddlepaddle飞桨 - 深度学习基础教程 - 编程指南

编程指南目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持动态图和静态图两种编程方式，本文主要侧重于介绍静态图的编程方法，关于动态图编程方法，请参考动态图机制-DyGraph。
星河_赵梓宇·2022-11-22 16:51

飞桨-深度学习框架--paddlepaddle 安装

飞桨官方地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick安装后检测直接再命令行里测试即可importpaddlepaddle.utils.run_check
默凉·2022-11-22 16:49

paddlepaddle：python实现svm鸢尾花分类

2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019一.源码链接：paddlepaddle
TBYourHero·2022-11-22 10:26

PaddleDetection复现笔记

准备环境step2:准备模型step3:运行(2)PP-Trackingstep1:准备环境step2:准备数据集step3:训练step4:模型推理官方参考链接：https://github.com/PaddlePaddle
mkmk积极运动·2022-11-22 10:26

Win10下飞桨PaddlePaddle、Git & PaddleDetection安装教程

Win10下飞桨PaddlePaddle、Git&PaddleDetection安装教程前言PaddleDetection飞桨目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的组建、训练、优化及部署等全开发流程
Kevin-Pang·2022-11-22 09:53

PaddleDetection C++版本编译部署指南

事前准备：PaddleDetection:gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetectionVS2019（勾选所有C++相关，CMAKE）OpenCV3.6CUDA10.0CUDNN7
橘子吃汽水·2022-11-22 09:23

PaddleDetection环境部署与小组分工

2021SC@SDUSCPaddleDetection简介PaddleDetection是基于PaddlePaddle的端到端对象检测开发工具包，可以帮助开发人员在训练模型的整个开发，优化性能和推理速度以及部署模型方面提供帮助
SealedHeart·2022-11-22 09:22

目标检测实战教程07-windows端cpp部署PaddleDetection目标检测模型

需要下载的内容PaddleDetection源码2.4PaddlePaddleC++预测库下载地址（预测库2.3存在bug无法运行，建议使用2.1.1预测库）之前训练并完成导出的模型编译推理代码首先将paddledetection
为成大道踏平坎坷·2022-11-22 09:51

PaddleDetection 环境配置详细过程

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.com2.下载paddledetection，点击【DownloadZIP】下载到指定位置。
excelNo1·2022-11-22 09:51

用PaddleDetection做一个完整的目标检测项目（上）

文章转载自：微信公众号：飞桨PaddlePaddle的微信文章原文章中由于排版问题，导致文字遮挡，不便阅读，因此对文章格式稍作更改，增加了一些关键词加粗，便于后续阅读。
bikede·2022-11-22 09:50

如何利用PaddleDetection做一个完整的项目

_yzl819819的博客-CSDN博客_paddledetection如何利用PaddleDetection做一个完整的项目（一）0PaddleDetection简介PaddleDetection是PaddlePaddle
Vertira·2022-11-22 09:20

附源码|paddle paddle实现鸢尾花分类

本文是基于百度的paddlepaddle实现经典数据集莺尾花分类问题，采用的是SVM算法。
xiao黄·2022-11-22 09:50

配置安装paddle-detection

安装教程：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.2/docs/tutorials/INSTALL_cn.md环境：
Mukae1997·2022-11-22 09:49

超快语义分割 | PP-LiteSeg集速度快、精度高、易部署等优点于一身，必会模型

代码地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/configs/pp_liteseg虽然深度学习在语义分割方面取得了显著的飞跃
富土康一号质检员·2022-11-22 09:00

PPLiteSeg训练自己的数据集实现自动驾驶并爆改制作成API可供其他Python程序调用实时语义分割（超低延时）

github地址：GitHub-PaddlePaddle/PaddleSeg:Easy-to-useimagesegmentationlibrarywithawesomepre-trainedmodelzoo
Leonard2021·2022-11-22 09:29

（29）语义分割--paddle--pp_liteseg

/arxiv.org/abs/2204.02681今年的论文还挺新的（2）github地址1）paddle的配置地址PaddleSeg/configs/pp_litesegatrelease/2.6·PaddlePaddle
chencaw·2022-11-22 09:52

使用Paddle Paddle构建手写数字识别模型

使用PaddlePaddle构建手写数字识别模型对于构建一个深度学习的模型往往由如下步骤去实现，本小白在此文中使用经典的mnist数据集来构建手写数字识别模型为例来入门深度学习数据处理MNIST数据集以
weixin_44506809·2022-11-22 09:08

构建手写数字识别模型

参考https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/2182045实现手写数字的识别#加载飞桨和相关类库importpaddlefrompaddle.nnimportLinearimportpaddle.nn.functionalasFimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspl
抗卷先锋绵绵·2022-11-22 09:58

基于Paddle的手写数字识别模型

百度飞桨(paddlepaddle)是百度的开源深度学习平台，今天就利用paddle来编写入门级的手写数字模型．一，准备数据下载数据集，这里我们使用的是MNIST数据集#下载原始的MNIST数据集并进行解压
Jasonzhiying·2022-11-22 08:49

语音识别系列︱用python进行音频解析（一）

笔者最近在挑选开源的语音识别模型，首要测试的是百度的paddlepaddle；测试之前，肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点，于是有此篇先导文章。
悟乙己·2022-11-22 06:20
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他