PaddlePaddle 第23页

语音识别系列︱用python进行音频解析（一）

笔者最近在挑选开源的语音识别模型，首要测试的是百度的paddlepaddle；测试之前，肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点，于是有此篇先导文章。

悟乙己·2022-11-22 06:20

【深度学习实战】一、Numpy手撸神经网络实现线性回归

和初始化类2、全连接层3、模型组网4、SGD优化器5、均方差损失函数6、Dataset三、线性回归实战四、实验结果五、总结一、引言深度学习理论相对简单，但是深度学习框架（tensorflow/torch/paddlepaddle

嘟嘟太菜了·2022-11-22 03:12

PaddlePaddle百度论文复现营——视频分类入门学习笔记

PaddlePaddle百度论文复现营——视频分类入门学习笔记1任务与背景视频分类任务、问题与挑战、经典数据集、深度学习相关背景知识1.1视频分类的意义1.2视频分类定义1.3视频分类的挑战1.4视频分类发展历程

Kevin-Pang·2022-11-22 02:54

安装paddlepaddle以及使用Python和NumPy构建神经网络模型

一.安装paddlepaddle打开cmd，输入以下命令，推荐使用清华源：GPU版的：python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.3.2-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

11.01·2022-11-22 00:55

ubuntu20安装 paddle-gpu

引读1、环境需求前期环境准备2、依赖以及框架安装cuda11安装nccl2.7.8的导入cudnn8.0.4.30导入TensorRT-7.2.0.14导入库链接3、paddlepaddle-gpu安装

ThomasDuan0923·2022-11-22 00:20

手把手教你 win10 安装Paddlepaddle-GPU

Q&A（太长不看版本）Q:出现ImportError:Couldnotfind'cudnn64_7.dll'A:可能是与cuda对应的cudnn没有安装或者是没有正确配置cudnn，可以查看本项目的第3部分Q:我明明安装了cudnn,却仍然出现ImportError:Couldnotfind'cudnn64_7.dll'A:重启一下电脑就好了，因为windows环境变量的设置一般都需要重启或者是没

AI小鸭学院·2022-11-22 00:49

Windows下深度学习环境搭建(Windows-环境搭建：CUDA,cuDNN,paddlepaddle-gpu，anaconda，pycharm等环境配置安装)

文档内容主要对不熟悉Windows下深度学习环境的小伙伴讲解所需环境的安装，和Linux的差不多，如果有小伙伴安装的时候有任何问题可以在讨论区提出，接下来开始入坑目录一、下载CUDA1.2安装CUDA1.3添加系统变量1.4安装测试1.5安装cuDNN二、安装Anaconda2.0Anaconda简介2.1下载Anaconda2.2安装Anaconda2.3Anaconda创建环境2.4激活环境，

TTZO·2022-11-21 23:42

ubuntu 18.04 安装PaddlePaddle GPU版本

ubuntu18.04安装PaddlePaddleGPU版本一.安装cuda以及cudnn1.1安装cuda1.2安装cudnn二.安装PaddlePaddle2.1安装PaddlePaddle本文章写于

倾心Wen·2022-11-21 23:42

【技巧】windows 和Linux 检验paddlepaddle百度深度学习框架是否安装成功

当按照一些指示在线或者离线方式安装百度深度学习框架paddlepaddle时，如何知道自己是否安装好了呢？很简单！

我叫鱼大·2022-11-21 23:41

NILMTK-GPU版本（Tensorflow-gpu，pytorch-gpu，paddlepaddle-gpu类同）安装（显卡RTX系列）

目录1.cudacudnn1.1cudacudnn的版本选择1.2创建GPU的虚拟环境（Anaconda）1.3安装Tensorflow-gpu1.4安装nilmtk1.5pycharm配置虚拟环境1.6这里我提供我的环境依赖1.cudacudnn1.1cudacudnn的版本选择若电脑自带英伟达生产的RTX20或30系列显卡，可以直接下载并根据教程安装，若是其他显卡，请移步百度自行查找cuda，

YHT29·2022-11-21 23:08

PaddlePaddle Gpu版本安装、cocoapi安装采坑、PaddleDetection快速上手

PaddleDetection快速上手本项目以路标数据集roadsign为例，详细说明了如何使用PaddleDetection训练一个目标检测模型，并对模型进行评估和预测。本项目提供voc格式的roadsign数据集和coco格式的roadsign数据集。本项目提供YOLOv3、FasterRCNN、FCOS这几个算法的配置文件。您可以选择其中一个配置开始训练，快速体验PaddleDetecito

livingbody·2022-11-21 23:08

PaddleDetection系列1--paddlepaddle安装及测试

PaddleDetection安装及测试window安装本机环境查看Conda创建虚拟环境GPU版本PaddlePaddle安装安装PaddleDetectionUbuntu安装本机环境查看GPU版本PaddlePaddle

lansebingxuan·2022-11-21 23:37

tensorflow,pytorch,paddlepaddle查看GPU是否可用

tensorflow,pytorch,paddlepaddle查看GPU是否可用1、tensorflow2、pytorch3、paddlepaddle1、tensorflowimporttensorflowastfprint

郭庆汝·2022-11-21 23:36

手把手教你win10安装Paddlepaddle-GPU(一)

0.写在前面目前paddlepaddle支持Python版本为：Python2版本是2.7.15+Python3版本是3.5.1+/3.6/3.7也就是说，当前时间，暂时不支持Python3.8pip/

氵文大师·2022-11-21 23:03

Win10下安装CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0

Win10下安装CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0下载地址安装CUDA安装不成功，解决方法配置环境变量安装

FriendshipT·2022-11-21 23:02

paddlepaddle-gpu 版本安装选择和测试

飞桨官网：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台选择不超过自己cuda版本的最高版本安装，推荐使用conda命令（环境可自动安装cuda和cudnn）测试代码：#查看paddle能够调用

本尊是喵·2022-11-21 23:59

更快更简单|飞桨PaddlePaddle单机训练速度优化最佳实践

导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。

lovenlper·2022-11-21 21:17

深度学习训练出来的损失不收敛_图像分类任务中的训练奇技淫巧

训练技巧本文来源于图像分类库PaddleClas的训练技巧章节：PaddlePaddle/PaddleClasgithub.com1.优训练技巧1.优化器的选择自深度学习发展以来，就有很多关于优化器的研究者工作

weixin_39684995·2022-11-21 20:53

yolov5机器学习环境个人搭建具体流程

安装前准备anaconda的安装exe和yolov5源码就可以，利用anaconda安装配置pytorch和paddlepaddle环境的时候会自动帮我们配置好cuda和cudnn。安装前的准

yeahxbf·2022-11-21 16:21

5-图像处理与深度学习-读书笔记

5-图像处理与深度学习-读书笔记1.概述2.传统图像识别技术3.深度学习与图像识别4.课程实践本笔记根据PaddlePaddlePPT中第5章内容整理总结。

Kobaayyy·2022-11-21 12:08

模型压缩剪枝蒸馏量化

开源项目与资源PaddleSlim是百度提出的模型优化工具，包含在PaddlePaddle框架中，支持若干知识蒸馏算法，可以在teacher网络和student网络任意层添加组合loss，包括FSPloss

Mr_Troy·2022-11-21 07:46

图神经网络（PGL）7日打卡营学习心得

百度图神经网络学习地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1956PGL算法地址：https://github.com/PaddlePaddle

cgq081616·2022-11-21 05:47

2022 FastDeploy快速部署入门（paddlepaddle）

PaddlePaddle/FastDeploy:⚡️AnEasy-to-useandFastDeepLearningModelDeploymentToolkitforCloudandEdge.IncludingVision

Vertira·2022-11-21 05:10

paddleocr的基本下载和使用

cuda11的工具包,只能使用安装软件的方式安装cuda,然后把cudnn解压后的文件放置cuda安装目录对应的位置,使用anaconda创建环境,python版本按照官方要求就行了,这里是用的3.7创建一个paddlepaddle

IQ等于猪·2022-11-21 02:11

【进阶实战】用PaddlePaddle检测空气质量

In[1]#请先运行此代码块获得代码!unzip-o/home/aistudio/data/data2365/testfluid.zip-d/home/aistudio/!NEW_NAME=$(find-name*[0-9].ipynb)&&NEW_NAME=${NEW_NAME%.*}&&NEW_NAME=${NEW_NAME#./}&&cp-rftestfluid/..&&mvfluid_Li

飞桨PaddlePaddle·2022-11-21 01:51

PaddlePaddle2.0构建LeNet-5模型进行MNIST手写数字分类

PaddlePaddle2.0构建LeNet-5模型进行MNIST手写数字分类一、完整代码importpaddleimportpaddle.nn.functionalasFfrompaddle.vision.transformsimportCompose

学习要有仪式感呦·2022-11-21 00:14

10分钟快速上手飞桨（PaddlePaddle）

Paddle版本：2.0.0rcPython版本：python3运行方式：python3命令行界面，非分布式方式原文地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation

仰望夜空一万次·2022-11-21 00:31

飞桨实验（1.使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类（基于基础API和高层API，完成模型的训练与预测）2.完成实践：手写数字识别任务）

飞桨实验（1.使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类（基于基础API和高层API，完成模型的训练与预测）2.完成实践：手写数字识别任务）Conda下载(一般选择CPU版)：condainstallpaddlepaddle

星川皆无恙·2022-11-21 00:54

【深度学习目标检测】一、基于yolov3的水果商品检测分类

【深度学习目标检测】一、基于yolov3的水果商品检测分类本文的目标是使用yolov3目标检测算法实现水果检测，使用的深度学习框架为paddlepaddle，目标检测算法框架paddledetection

嘟嘟太菜了·2022-11-21 00:57

使用MindStudio进行Rosetta_MobileNetV3模型在昇腾环境离线推理

本文主要介绍通过MindStudio全流程开发工具链，将PaddlePaddle模型转成om模型，并在昇腾环境上进行推理的流程，目录如下：目录一、Rosetta_MobileNetV3模型介绍和推理任务

鱼骨头方了·2022-11-20 21:32

ubuntu20.04 anaconda3虚拟环境安装 paddlepaddle-gpu 2.2.0

官网教程：快速安装的命令语句：https://www.paddlepaddle.org.cn/官网的详细安装教程：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation

xue123__·2022-11-20 20:10

【机器学习】概述

一、机器学习常用库Numpy存储数据Pandas对Numpy的封装Matplotlib画图Scipy数学计算库sklearn、PaddlePaddle常见算法集成keras对tensorflow的封装二

Matilda_00·2022-11-20 19:45

NVIDIA Jetson Xavier NX 跑通 Paddle-Inference-Demo（C++ YOLOv3图像检测样例）

项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo一、获取paddle_inference预测库下载paddle_inference预测库并解压存储到

C_GH·2022-11-20 18:36

AI框架知多少 | AidLux小课堂

AI开发依赖开发环境和框架，AidLux集成了全球10大主流AI框架（TensorFlow、PaddlePaddle、NCNN、TNN、MNN、PyTorch、Caffe、MXNet、MindSpore

AidLux·2022-11-20 17:06

深度学习：框架VS网络VS模型

目前世面上常见的深度学习框架包括pytorch(facebook),tensorflow(google);国内的paddlepaddle(百度）,mindspore(华为），oneflow(一流科技），

冰淇淋111·2022-11-20 17:18

基于paddlepaddle构建resnet神经网络的蝴蝶分类

一、序言使用百度飞浆提供的paddle框架实现蝴蝶分类，环境：paddle2.0.2，opencv4.5.4.58，pycharm编译器。目录结构：Butterfly20里有20个文件夹，分别代表20种蝴蝶种类，每个文件夹内有多个同种类的蝴蝶照片Butterfly20_test里有200张蝴蝶照片用于测试训练好的网络visualdl_log里存放训练好的网络，使用log文件格式species.tx

扶风自是晴·2022-11-20 14:17

使用conda创建用于paddle-gpu相关开发的环境

anacondaprompt中依次执行以下命令即可更新于2022.3.31#创建环境condacreate-npaddle_envpython=3.7#进入环境condaactivatepaddle_env#安装paddlepaddle

Xiaracto_·2022-11-20 12:14

paddle pgl环境安装Anaconda+cpu

创建虚拟环境condacreate-npaddlepython=3.8其中paddle为设置的虚拟环境名称，这里我选择的是python3.8版本安装完毕后激活环境condaactivatepaddle2-安装paddlepaddle

简2言之·2022-11-20 12:26

2-anaconda环境下安装paddle

参考官网安装步骤：[开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick

骑着蜗牛环游深度学习世界·2022-11-20 12:24

（2）paddle---简单线性回归和波士顿房价预测

1、参考地址（1）blibli网站地址251-03_PaddlePaddle求解线性模型_dec_哔哩哔哩_bilibili（2）波士顿数据集介绍参考了机器学习:波士顿房价数据集_mjiansun的博客

chencaw·2022-11-20 12:54

解决清华源，安装paddle-gpu超时报错

1、官方清华源安装官方安装：链接condainstallpaddlepaddle-gpu==2.1.0cudatoolkit=10.2--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

admin``·2022-11-20 12:21

anaconda虚拟环境中解决“ImportError: DLL load failed while importing cv2: %1 不是有效的 Win32 应用程序”问题。

在飞浆的PaddlePaddle框架中做图像处理初期，遇到了“ImportError:DLLloadfailedwhileimportingcv2:%1不是有效的Win32应用程序”这个问题，网上搜了好多小伙伴的教程

知且上进·2022-11-20 12:50

（1）paddle---在anaconda中安装paddle环境

namechenpaddle_cp310python=3.10如果要删除condaremove-nchenpaddle_cp310--all（2）查看现有环境condaenvlist#查看现有环境2、安装paddlepaddle

chencaw·2022-11-20 12:50

利用Paddlepaddle学习卷积神经网络

对于二维图像，通过一张宽度为3的卷积核对图像进行卷积，以分辨黑白图像的边界。创建卷积核算子，核心部分就是，权值weight_attr部分，调用paddle的ParamAttr函数，获取矩阵w的值。这部分需要学习如何代码实现！完成上面的代码，就是将x图像用卷积核处理，并将结果保存到y中，通过matplotlib显示出来。这个在处理卷积核的时候稍微麻烦些，因为是彩色图片，要将卷积核扩展成三通道。针对一

RUN€·2022-11-20 10:39

paddlepaddle学习卷积神经网络

案例1——简单的黑白边界检测下述代码通过一个一维，单通道，单个卷积核对图片进行黑白边界的检测。为了弄清楚他具体是怎么实现的我对下面类库进行了学习1.Conv2D：in_channels表示输入通道，此次为黑白检测所以只有一层out_channels表示输出通道，也仅有一层。kernel_size卷积核的大小，一维三行。最重要的机器学习的代码则为下列两行，权值调用paddle的ParamAttr函数