今天研读了松居直老师《幸福的种子》第二章节：插画与想象力。令我感触较深的有两点：一是为自己看图画书，而不是为了你的孩子看图画书。二是图画远比文字更重要，只要有图画，就不怕看不懂。

VGG中卷积堆叠在赢得其中一届ImageNet比赛里VGG网络的文章中，他最大的贡献并不是VGG网络本身，而是他对于卷积叠加的一个巧妙观察。This(stackofthree3×3convlayers)canbeseenasimposingaregularisationonthe7×7conv.filters,forcingthemtohaveadecompositionthroughthe3×3

——2022版语文新课标学习心得感悟寒假期间，我静下心来，再次认真研读了2022版语文新课标，又有了和以前不同的感受。对新课标中提出的语文核心素养的四个维度有了更深层次的理解和体会。

但每次上台前，他都是最认真研读台本和节目流程的一个。怯场是一件很平常的事，但不仅仅是因为自卑。人在怯场的时候往往是觉得没有做好的这件事的能力。心里越虚，怯场就会越严重。特

最近研读峰哥的公众号，他写了“峰哥谈交易”系列文章，第13篇讲了“情绪”。昨天聊了决策双系统，情绪可以说是系统1的别名，因为反证法，它不是理性多维思考的结果，而是一种快速思考的结果。

研读数学教材的妙招，不敢当，只能说是一些行得通、用得上的方法。首先，感同身受，把自己当做初读教材的小学生。我有疑惑的地方，可能也是他们的疑惑点。我的思维过程，可能他们也会经历。我会在心里记下这些。

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那时候她省吃俭用供前男友读研读博，还为他流过一个孩子。那次流产害她大出血，花了很长的时间和很多的钱才得以恢复。哪知道，那男的博士一毕业，就和另一个女人结婚了，把跟她的关系撇的一干二净，之后的她不再相

这使得它在许多领域中具有广泛的应用，如人脸识别、物体检测和图像分类等。自动化和效率：CV技术可以实现图像和视频的自动分析和处理，减少了人力资源的需求，并提高了工作效率。

手捧着这本书，细细研读，感动着、欣喜着。感动的是雷夫在一间会漏水的小教室里，用了将近四分之一世纪的时间

虽然多模态大模型的这些能力已经在多个视觉语言任务中得到了探索和验证，例如图像字幕、视觉问题回答、跨模态关联，以及传统的视觉任务，如图像分类或分割，但大多数关注点都集中在对视觉内容的高级感知和理解上

首先必须要先买一台VPS，这里以i9的机型做演示购买完成等待大约1分钟服务器就会创建完成，之后在管理页可以看到服务器的连接信息image772×35643KB首先复制下远程连接地址，此处即k.rainplay.cn:13192之后在系统里搜索“rdp”或“远程桌面”image356×77541.2KB打开这个叫远程桌面连接的软件填入刚刚复制的地址后，点击左下角的“显示选项”将用户名也填入（雨云wi

Globalquantificationofmammaliangeneexpressioncontrol2011年发表在Nature上。基因表达是一个多步骤的过程，包括转录、翻译和信使RNA与蛋白质的周转（turnover，应该是类似于代谢、降解的意思？）。虽然基因表达是生命最为基础的过程之一，但是整体的级联过程还从未在基因组层面被定量研究过（当时，2011年）。研究者们通过对哺乳动物细胞的超过5

舒适温馨的环境做什么事都觉得踏实舒服……静下心来完成阅读打卡，进行魏书生老师《班主任工作漫谈》第四章的研读——“妈，你

目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算

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与其喜欢复制粘贴，不如去抄写需要语句，反复研读后是可以产生心得的。虽然大家都爱金句，可是创造金句的快感远胜于抄袭的。即便是我们暂时不具备这种能力，但是也不能假装自

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其实我也是孙悟空的狂热粉，但仔细研读《西游记》十数遍后，本人逐渐有了更公允的评价。所以不管你是否喜欢，我还是将按照我所理解的进行阐述。

年10月30日录用通知：投稿后2周内收录检索：EI,Scopus会议简介★2021年第四届土木，建筑与环境工程国际会议（ICCAEE2021）---EiCompendex＆Scopus-Callforpapers

LeNet是一种经典的CNN结构，被广泛应用于基础的图像分类任务。

寒假，我捧起了学校下发的《爱心与教育》一书，认真研读，书中的内容深深地吸引着我，李老师运用许多学生的原话真实地写出他怎样地爱学生，学生又是怎样地爱他，真是感动人。

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。近年来发展起来的视觉变压器(ViT)在计算机视觉任务中取得了可喜的成果。与cnn相比，图像序列化是一种全新的方式。然而，ViT的感受野大小有限，由于其patch的大小固定，缺乏像cnn那样的局部关注，并且无法生成多尺度特征来学习判别区域关注。为了便于在没有框/部分注释的

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)是一项非常具有挑战性的任务，它旨在从子类别中识别对象，这是由于类间固有的微妙差异。现有的大部分工作主要是通过重用骨干网络提取检测到的判别区域的特征来解决这一问题。然而，这种策略不可避免地使管道变得复杂，并将建议的区域推到包含对象的大多数部分，从而无法定位真正重要的部分。近年来，视觉变压器(visiontransformer,ViT)在传统的分类任务中表现出了强大的

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的

魏豹田儋韩王信传（二）韩王信韩王信（？～公元前196年），他是韩襄王姬他的庶孙，身高八尺五寸。项梁拥立楚怀王后，燕国、齐国、赵国和魏国诸侯都有后代，只有韩王没有后人，所以就立韩国公子横阳君韩成为韩王，想借助他来安抚平定韩国的故地。项梁战败死在定陶后，韩成投奔了楚怀王。刘邦率军进攻阳城时，任命张良为韩国司徒，攻占韩国的故地，偶然碰到了信，任命他为韩国将军，率军跟随刘邦进入武关。刘邦被项羽立为汉王后，

志·地理志下（五）西汉时期的各封国赵国：这里是原秦朝的邯郸郡，汉高祖四年设为赵国，汉景帝三年恢复为邯郸郡，以后两年又恢复为赵国，王莽时期叫做桓亭。隶属于冀州刺史监察。有84220户，349552口人。下设四县：1、邯郸县中的堵山是牛首水的发源地，向东流入白渠。赵敬侯时期从中牟迁都到这里。2、易阳县、柏人县，王莽时期叫做寿仁。4、襄国县是原来的邢国，县中的西山是渠水的发源地，向东北到任县流入浸水。县

OverviewInthispaper,we’lltakealookatthecurrentstateofNTNs,someofthenewapplicationsbeingexplored,andcrucially

下午三点半，相约驸马沟，清爽的天气，美美的心情，一群热爱学习的人儿相约在这里，一起研读陈大伟《观课议课与课程建设》这本书。

JointDistributionMatters:DeepBrownianDistanceCovarianceforFew-ShotClassification摘要由于每个新任务只给出很少的训练样例，所以few-shot分类是一个具有挑战性的问题。解决这一挑战的有效研究路线之一是专注于学习由查询图像和某些类别的少数支持图像之间的相似性度量驱动的深度表示。统计上，这相当于测量图像特征的依赖性，被视为

创新点引入EMD距离度量方式，通过寻找各个图块之间的最佳匹配方式来计算距离知识准备：陆地移动距离（EarthMover’sDistance，EMD）假设有一系列的货源地S={|i=1,...,m}和一系列的目的地D={|j=1,...,k}，si和dj分别表示货源地i的货物供应量(me：问题中只有一种货源，只不过每个货源地拥有不同的数量)和目的地j的需求量，cij表示两地之间的单位运输成本，xij

RepVGG：让VGG风格的ConvNet再次伟大Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract

Date:2021.04目录=====1.Introduction=====2.RAFT-BASEDHTAP=====3.ARCHITECTURE=====4.MULTI-RAFTSTORAGE=====4.1Row-basedStorage(TiKV)=====4.1.1OptimizationbetweenLeadersandFollowers=====4.1.2AcceleratingRea

1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于深度学习的进步取得了巨大的进展[13,21,55]。

下午四点多的时候，韩老师在群里发读书会的研读时间，翻翻日历，今天又是一个读书的好日子，今晚没有什么大事，于是满心欢喜，尽可能的多读书吧。不是这两天朋友圈里特别流行，体胖多跑步，人丑多读书，这句话吗？

FashionMNIST数据集简介FashionMNIST数据集的类别说明FashionMNIST数据集图片示例基于PyTorch下载FashionMNIST数据集使用FashionMNIST数据集进行图像分类任务小结结尾引言

条相关新闻，明日朝花节，有时候要冲，有时候也要出去走走~本文一共字，通篇阅读结束需要7~11分钟1.首个无需锚框（Anchor-Free）的行人搜索框架|CVPR2021|CVer、demoimagePaper

尽管父母都想当一个好爸爸、好妈妈，但是当孩子做的事总那么令人恼怒的时候，一些研读过的育儿妙招肯定已经被父母的怒火挤到脑后，那一刻，本能的教育方式就是吼叫和责骂。

由于技术限制，目前InfinitePaperAI仅支持上传1份文件，且大小不超过10M。但是，在强大的代码解释器面前，这都是小问题。

SumofPieces:“2350p”2022年4月25日周一27°～6°晴101轻度M04-SteepingStones（脚踏石）Jane’sBlock＆MyBlockDifficulty=MediumPaperFoundationNumberofPieces

NeRF的paper，有几个感想：NeRF读的时候感觉和diffusion思路特别像，训练目标是一个很小很小的子步骤，大大简化了训练难度NeRF建模的是“真实”世界，其用模型隐含的存储了真实世界的体素（

大部分时候，感性阅读多，研读少，唯一的研读似乎发生在杜威书籍，但也仅限与精读，真不敢说是知性阅读，因为很少能够将书籍与生活和生命打通，反思有，对话也有，但打不通理论与实践的鸿沟，理论解决不了实际的问题，

Ubuntu14.04安装第三方库安装cuda/cundnn安装OpenCV安装Matlab安装以及运行3dmatch-toolbox1.安装测试3dmatch-toolbox(对齐两个点云)总结前言paper

人们常常夸赞一位好老师，说他对学生充满“爱心”，对学生保持足够的“耐心”……其实，“爱心”和“耐心”不是教师的专业素养，而是通用于所有关心人的工作者（如医务工作者、社会工作者）的基本素养。只有“爱心”和“耐心”不足以彰显教师的专业高度，只能显示出时间的付出和精力的耗费，难以见证专业意义上的教育智慧和生命高度。参照“爱心”和“耐心”的说法，教育智慧可以表述为“慧心”。这三心可以把班主任区分成不同的层

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今天没有约练，昨天已下单买了《尊重与希望》一书，等回来的时候要好好研读。那就复习一下前两次的课程吧，中级实操课程目标1、咨询基本功：倾听、赞美、共情、具体化。

深度学习对于图像分类来说已经斩获了显著的成果，无论是识别日常生活中的物体还是识别疾病肺部CT扫描中的异常病变，深度学习在图像分类中的应用都已经相当广泛。

1可在stm32，esp32，NXP，arduino，树莓派上部署人工智能模型，图像理解，图像分类。