Pregel

大数据图数据库之离线挖掘计算模型

 张俊林                    节选自《大数据日知录：架构与算法》十四章，书籍目录在此    对于离线挖掘类图计算而言，目前已经涌现出众多各方面表现优秀而各具特点的实际系统，典型的比如Pregel
malefactor·2014-10-08 19:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel&Google Dremel 原理 – 如何能3秒分析1PB

http://www.csdn.net/article/2012-08-20/2808870发表于2012-08-2016:39|30690次阅读|来源wired.com|6条评论|作者CADEMETZEMAILPregelDremelCaffeineMapReduceHadoopheight="16"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?ur
likika2012·2014-08-25 08:31

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel&Google Dremel 原理 – 如何能3秒分析1PB

http://www.csdn.net/article/2012-08-20/2808870发表于2012-08-2016:39|30690次阅读|来源wired.com|6条评论|作者CADEMETZEMAILPregelDremelCaffeineMapReduceHadoop摘要：Google在2003年到2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为
likika2012·2014-08-25 08:00

Prege（图计算框架）l: A System for Large-Scale Graph Processing(译)

http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201281610126277/2012-09-1622:12:06|  分类：搜索与分布式|  标签：pregel
likika2012·2014-08-22 12:00

Spark的Graphx学习笔记--Pregel

2、Pregel的计算模型主要分为三个函数：1、vertexProgram函数2、sendMessage函数3、messageCombiner函数在进行了解之前，先对相关知识进行
TangShangWen·2014-08-11 21:17

Spark的Graphx学习笔记--Pregel

2、Pregel的计算模型主要分为三个函数：1、vertexProgram函数2、sendMessage函数3、messageCombiner函数在进行了解之前，先对相关知识进行
tangshangwen·2014-08-11 21:17

Spark的Graphx学习笔记--Pregel

2、Pregel的计算模型主要分为三个函数：1、vertexProgram函数2、sendMessage函数3、messageCombiner函数 在进行了解之前，先对相关知识
TangShangWen·2014-08-11 21:00

GraphLab:新的面向机器学习的并行框架

Horton-QueryingLargeDistributedGraphs（Link:http://research.microsoft.com/en-us/projects/ldg/）,Google提出了适合复杂机器学习的分布式图数据计算Pregel
·2014-08-04 17:00

十分钟了解分布式计算:GraphX

.,Web-GraphsandSocialNetworks)和图并行计算(e.g.,PageRankandCollaborativeFiltering)的API,可以认为是GraphLab(C++)和Pregel
小唯THU·2014-07-03 19:00

Graphlab并行集群安装教程

Postedon2013-08-1416:41JasonKoo阅读(1471)评论(6)编辑收藏GraphLab是CMU（卡耐基梅隆大学）开发的一个以vertex为计算单元的大规模图处理系统，是继google的Pregel
alaclp·2014-05-15 17:00

弗罗莱（fleury）算法-欧拉回路生成算法

哥尼斯堡桥问题是指在Pregel河两岸就7座桥，问能否一次走完所有的桥并且不重复。问题如下：               将问题抽象后可以变为图问题。欧拉将此问题解决。
zjx409·2014-04-08 22:00

GraphX中Pregel单源点最短路径

GraphX中的单源点最短路径例子，使用的是类Pregel的方式。
li385805776·2014-03-04 21:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel

在2003年到2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为后来云计算发展的重要基石，如今Google在后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel
xinklabi·2014-02-15 23:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel

在2003年到2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为后来云计算发展的重要基石，如今Google在后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel
xinklabi·2014-02-15 15:00

Graphlab实现分析：图的存储一

前一段时间参与了一个迭代计算平台的开发，对于内存计算和图计算产生了比较浓厚的兴趣，这期间也阅读了spark和pregel的相关论文，了解一下BSP模型，但总觉得看论文太抽象了，于是选择阅读graphlab
谈吐鱼·2014-01-21 19:00

Pregel：基于图分割的图结构数据并行处理

Pregel设计在google的计算机集群结构之上。一个计算机集群（cluster）就是通用PC按rack（一组PC机）构成，Rack之间具有较高的数据传输速度。
jhonephone·2014-01-17 18:00

Graph Databases—Chapter 5 Graph Databases 阅读笔记

最后讲解了处理图数据库的框架结构Pregel。---
u013011270·2013-12-24 17:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel

http://www.csdn.net/article/2012-08-20/2808870MikeOlson是Hadoop运动背后的主要推动者，但这还远远不够，目前Google内部使用的大数据软件Dremel使大数据处理起来更加智能。MikeOlson目前任职于世界上最热的软件专业公司——Cloudera（硅谷的创业企业），并担任Cloudera的首席执行官。Cloudera围绕开源软件平台Ha
romandion·2013-06-09 09:00

Hama Kmeans Clustering学习

Hama 是BSP（Bulk Synchronous Parallel整体同步并行）计算框架的一种实现，类似Google研发的Pregel系统。
zhan8610189·2013-05-05 00:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel

在2003年到2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为后来云计算发展的重要基石，如今Google在后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel
z_l_l_m·2013-03-22 01:00

那些年Google公开的大数据领域论文

然而Google的大数据脚步显然不止于此，其后公布了Percolator、Pregel、Dremel、Spanner等多篇论文。
z_l_l_m·2013-03-21 22:00

Powergraph：分布式自然图的并行计算

已有的并行图处理系统比如Pregel和Grap
alaclp·2013-03-18 02:00

Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing(译)

Pregel:ASystemforLarge-ScaleGraphProcessing(译)  2012-09-1622:12:06|  分类：搜索与分布式|  标签：pregel  google论文  
romandion·2013-03-04 17:00

论文阅读笔记 - Pregel

comBLOG：http://blog.csdn.net/colorant/更多论文阅读笔记 http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256145阅读笔记- Pregel
colorant·2012-12-04 15:00

google_new VS apache

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel： http://www.csdn.net/article/2012-08-21/2808870 Google
inprice·2012-11-19 10:00

Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing【转】

Abstract许多实际应用问题中都涉及到大型的图算法。比如网页链接关系和社会关系图等。这些图都有相同的特点：规模超大，常常达到数十亿的顶点和上万亿的边。这么大的规模，给需要在其上进行高效计算的应用提出了巨大的难题。在这篇论文中，我们将提出一种适合处理这类问题的计算模式。将程序用一系列的迭代来描述(Programsareexpressedasasequenceofiterations)，在每一次迭
sunxinhere·2012-08-30 00:00

Web-Scale Data

Web-ScaleData带来的挑战是要设计“更快，更大”的存储和计算架构，Google在技术上不停挑战极限，开发了4种技术：Hadoop、Caffeine、Pregel、Dremel1.mapreduce
sunmenggmail·2012-08-25 20:00

云之前沿

iaas, paas, saas: Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel： http://www.csdn.net/article
Wuaner·2012-08-22 22:00

云之前沿

iaas, paas, saas: Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel： http://www.csdn.net/article
Wuaner·2012-08-22 22:00

云之前沿

阅读更多iaas,paas,saas:Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel：http://www.csdn.net/article/2012-08
Wuaner·2012-08-22 22:00

云之前沿

阅读更多iaas,paas,saas:Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel：http://www.csdn.net/article/2012-08
Wuaner·2012-08-22 22:00

云之前沿

iaas, paas, saas: Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel： http://www.csdn.net/article
Wuaner·2012-08-22 22:00

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel整理

MikeOlson是Hadoop运动背后的主要推动者，但这还远远不够，目前Google内部使用的大数据软件Dremel使大数据处理起来更加智能。MikeOlson目前任职于世界上最热的软件专业公司——Cloudera（硅谷的创业企业），并担任Cloudera的首席执行官。Cloudera围绕开源软件平台Hadoop发展自身的业务，开源软件平台Hadoop已经使得Google变身网络上最主导的力量。
zzhays·2012-08-21 05:00

BSP模型与实例分析（一）

Google发布的一往篇论文(《Pregel:ASystemforLarge-ScaleGraphProcessing》)使得这一概念被更多人所认识，据说在Google80%的程序运行在MapReduce
阿里中间件·2012-06-08 09:00

Yahoo S4

其它情况则是流处理系统或针对特定问题的特殊解决方案（比如Pregel、GraphLab等等），当然还有“应用最广”的并行数据库。     
ld_hust·2011-04-06 21:00

从哥尼斯堡“七桥问题”到盖洛普“优势识别器”

从哥尼斯堡“七桥问题”到盖洛普“优势识别器”WrittenbyAllenLee18世纪，在俄国哥尼斯堡城（Konnigsberg）（今俄罗斯加里宁格勒）的普莱格尔（Pregel）河上有7座桥，将河中的两个岛和河岸连结
lovnet·2004-12-24 12:00

从哥尼斯堡“七桥问题”到盖洛普“优势识别器”

从哥尼斯堡“七桥问题”到盖洛普“优势识别器”WrittenbyAllenLee18世纪，在俄国哥尼斯堡城（Konnigsberg）（今俄罗斯加里宁格勒）的普莱格尔（Pregel）河上有7座桥，将河中的两个岛和河岸连结
iteye_3619·2004-12-24 12:00
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