Prophet时间序列第52页

长时间序列遥感数据植被物候提取/遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析/Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析

基于MATLAB长时间序列遥感数据植被物候提取与分析1.本课程基于matlab语言2.提供所有代码3.以实践案例为课程内容主线，原理与操作相结合4.根据讲解内容，布置作业，巩固所学内容及拓展在实践应用中问题处理内容详情

思考的小猴子·2023-04-17 01:54

Python数据分析实战【二】：用Python对不同的商品销售数据进行预测分析【文末源码地址】

模块获取上一级目录的绝对地址pands读取sqlite3数据库中的数据用sklearn中的线性回归模型预测销售额数据pyecharts绘制柱状图项目背景对于商品的销售额预测，小凡之前尝试过许多方法，比如：时间序列模型

帅帅的Python·2023-04-16 22:49

精通 TensorFlow 1.x：6~10

——《原则》，生活原则2.3.c六、TensorFlow和Keras中的RNN在涉及有序数据序列的问题中，例如时间序列预测和自然语言处理，上下文对于预测输出非常有价值。可以通过摄

布客飞龙·2023-04-16 21:17

Prometheus 监控方案对比

它由三个软件组件组成：carbon一个Twisted守护进程，监听并接收时间序列数据whisper一固定大小文件的数据库，用来存储时间序列数据，在设计上类似于RRDgraphite-web使用Django

xufeibuaa·2023-04-16 18:58

时间序列预测任务PyTorch数据集类——TimeSeriesDataSet 类详解

时间序列预测任务PyTorch数据集类——TimeSeriesDataSet类详解当进行时间序列预测或时间序列分析时，通常需要对数据进行预处理和转换以提高模型的效果和准确性。

程序媛小哨·2023-04-16 18:11

Transformer在时序预测的应⽤第一弹——Autoformer

原文地址：Autoformer:DecompositionTransformerswithAuto-CorrelationforLong-TermSeriesForecasting（NIPS2021）做长时间序列的预测

程序媛小哨·2023-04-16 18:09

【时序数据库】时间序列数据和MongoDB第三部分-查询、分析和呈现时间序列数据...

在《时间序列数据和MongoDB:第1部分-简介》「时序数据库」时间序列数据与MongoDB：第一部分-简介中，我们回顾了理解数据库的查询访问模式需要询问的关键问题。

超级架构师·2023-04-16 16:41

广义平稳随机过程定义_如何理解时间序列的平稳性？

经典计量经济模型，常用到的数据，有三种类型：1．时间序列数据（time-seriesdata)，亦即单一变量按时间的先后次序产生的数据。

勃恩泽·2023-04-16 16:32

时间序列的平稳性

如何检查时间序列是否平稳，如果它是非平稳的，我们可以怎么处理当未来的数据与现在相似时，它更容易建模。平稳性描述了时间序列的统计特征不随时间变化的概念。

deephub·2023-04-16 15:12

24机器学习开放基础课程--时间序列处理与应用

时间序列处理与应用时间序列数据介绍时间序列指的是同一个统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而构成的一组数列。

Jachin111·2023-04-16 15:25

通过时间序列分析解锁客户行为

时间序列分析时间序列分析是一种统计技术，用于分析和解释随时间收集的数据。该技术广泛用于各个领域，例如金融，经济，工程和环境科学，以识别数据中的模式和趋势。

琉底骅网络·2023-04-16 13:10

最强最全面的大数据SQL面试题和答案【一】

合并与拆分八、模拟循环操作九、不使用distinct或groupby去重十、容器--反转内容十一、多容器--成对提取数据十二、多容器--转多行十三、抽象分组--断点排序十四、业务逻辑的分类与抽象--时效十五、时间序列

程序员的隐秘角落·2023-04-16 11:57

将时间序列转成图像——格拉姆角场方法 Matlab实现

其他：1.时间序列转二维图像方法及其应用研究综述_vm-1215的博客-CSDN博客2.将时间序列转成图像——马尔可夫转移场方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客3.将时间序列转成图像

vm-1215·2023-04-16 11:24

格拉姆角场GAF将时序数据转换为图像并应用于故障诊断

0、前言格抟姆角场能够将时间序列数据转换为图像数据，既能保留信号完整的信息，也保持着信号对于时间的依赖性。信号数据转换为图像数据后就可以充分利用CNN在图像分类识别上的优势，进行建模。

机器猫001·2023-04-16 11:54

格拉姆角场

格拉姆角场学习GAF官方文档格拉姆角场能够将时间序列数据转换为图像数据，既能保留信号完整的信息，也保持着信号对于时间的依赖性。

Djtsm.·2023-04-16 11:23

Encoding Cardiopulmonary Exercise Testing Time Series as Images for Classification using CNN

EncodingCardiopulmonaryExerciseTestingTimeSeriesasImagesforClassificationusingConvolutionalNeuralNetwork利用卷积神经网络将心肺运动测试时间序列编码为图像进行分类什么是运动测试运动测试是一种非常通用的用于诊断和预测患者的一系列疾病

知难行难·2023-04-16 11:23

使用格拉姆角场(GAF)以将时间序列数据转换为图像

这篇文章将会详细介绍格拉姆角场（GramianAngularField），并通过代码示例展示“如何将时间序列数据转换为图像”。

deephub·2023-04-16 11:22

基于pytorch的多变量单步LSTM时间序列预测

看到网上一个个代码都要钱，自己写了个LSTM分享一下，新手写的代码，有问题轻喷。。。主程序，文件名随便importtorchimporttimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromfuncimportsetup_seed,sliding_win

蔡家头头·2023-04-16 08:46

LSTM实现多变量时间序列预测(PyTorch版)

项目专栏：【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）文章目录前言一、基于PyTorch搭建LSTM模型实现风速时间序列预测二、配置类三、时序数据集的制作四

海洋.之心·2023-04-16 08:14

大雪之雪（摘自《时间之书》p251-254）

在大时间序列里，大雪节气在比卦时空,比卦的比字是两人換扶之象。从经验层面上看，这个时候冰雪半化不化，积在地上，对行人来说是一个危险之象。

松下闻·2023-04-16 08:50

组合预测模型 | SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）

组合预测模型|SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab程序）目录组合预测模型|SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab

前程算法屋·2023-04-16 05:18

数据预处理与特征工程

1.数据预处理概念：数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用模型的记录的过程可能面对的问题：数据类型不同：比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的离散数据的质量不行：有噪声

从数分到数疯·2023-04-15 23:04

wind导不出数据，程序已经编好，怎么解决？

但是按时间序列排好后就不行了我可以把我弄的公式发给你看一下么我可以把我弄的公式发给你看一下么我就是想把这个公式里面的数据导出来我就是想把这个公式里面的数据导出来相当

准雀Accunique·2023-04-15 21:13

时间序列信号阈值降噪方法，有什么可以创新的地方吗?

图小波阈值降噪的基本思想是通过将时间序列信号转换成路图信号，再利用图小波变换分解成尺度函数系数和一系列对应不同尺度的谱图小波系数，然后设置阈值对图小波系数进行过滤处理，最后对尺度函数系数和滤波后的图小波系数进行图小波逆变换

哥廷根数学学派·2023-04-15 15:57

时间序列多步预测_讲讲时间序列预测

weixin_39839968·2023-04-15 13:19

PyTorch 进行多步时间序列预测详细教程

多步时间序列预测也可以视为seq2seq任务，可以使用编码器-解码器模型。本文提供了一个Encoder-decoder模型来解决Kaggle的时间序列预测任务以及获得前10%结果所涉及的步骤。

倾城一少·2023-04-15 13:49

分享三种时间序列多步预测的方法

机器学习和深度学习已越来越多应用在时序预测中。ARIMA或指数平滑等经典预测方法正在被XGBoost、高斯过程或深度学习等机器学习回归算法所取代。尽管时序模型越来越复杂，但人们对时序模型的性能表示怀疑。有研究表明，复杂的时序模型并不一定会比时序分解模型有效（Makridakis,2018）。技术提升技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。好的文章离不开粉丝的分享、推荐，资料干货、资料分享、数据、技术

Python数据挖掘·2023-04-15 13:18

时间序列预测方法及多步预测方法汇总

本文转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/471014006时间序列多步预测方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/390093091时间序列预测多步的五种策略

fangzi1123·2023-04-15 13:48

时间序列多步预测经典方法总结

项目专栏：【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）前言最近很多订阅了《深度学习100例》的用户私信咨询基于深度学习实现时间序列的相关问题，为了能更清晰的说明

海洋.之心·2023-04-15 13:44

OpenTSDB简介

OpenTSDB(Opentimeseriesdatabase)，开发时间序列数据库。

击水三千里·2023-04-15 07:31

三分钟了解百度云天工时序数据库

企业需要处理各种设备产生的带有时间标签的数据，即时间序列数据。时间序列数据主要由各类型实时监测、检查与分析设备所采集或产生，涉及电力行业、化工等行业。

百度智能云·2023-04-15 06:43

采用Attention机制包装的Seq2Seq模型构建英译中翻译器

tensorflow1.10.0Intel@AIDevCloud：IntelXeonGold6128processors集群思路根据已经给出的中文和英文词汇表以及中文和英文的训练材料，将每句话看作一个时间序列

YinliX·2023-04-15 05:31

机器学习(十一)：时间序列AIRMA模型及案例分析

一、简介ARIMA模型(AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodel)，差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型，时间序列预测分析方法之一。

没才艺的华哥·2023-04-15 03:03

时间序列数据的白噪声检验

问题起源只有数据平稳，才可以借数据。只有借数据，才可以做分析。什么是白噪声序列白噪声序列也称为纯随机序列，它满足两个性质1）数据是平稳的2）t≠s的时候，方差为0，说明t和s没有线性的关系白噪声的性质在白噪声的图上，我们无法抓到规律，因此，我们把握以下性质：1）纯随机性各序列值之间没有任何的相关关系，即为“没有记忆”的白噪声序列2）方差齐性方差等于一个常数。根据Markov定理，只有方差齐性假设成

Charity_st·2023-04-15 00:49

多维时序 | MATLAB实现GRU门控循环单元多变量时间序列预测(多指标评价)

多维时序|MATLAB实现GRU门控循环单元多变量时间序列预测(多指标评价)目录多维时序|MATLAB实现GRU门控循环单元多变量时间序列预测(多指标评价)效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2023-04-14 22:35

11种典型的时间序列回归预测方法大集合——附代码

目录摘要：下图程序内操作手册部分展示：下图程序运行后出图部分展示：本文Matlab工具箱与源代码：摘要：时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息，包括连续型预测（数值预测，范围估计

神经网络与数学建模·2023-04-14 20:15

【华为OD机试 2023】银行插队（C++ Java JavaScript Python）

现在给出一个人员到来和银行办理业务的时间序列，请你在每次银行办理业务时输出客户的编号。如果同时有多位优先级相同且最高的客户，则按照先来后到的顺序办理。

算法大师·2023-04-14 14:03

时间序列 | MATLAB实现CNN-GRU-Attention时间序列预测

时间序列|MATLAB实现CNN-GRU-Attention时间序列预测目录时间序列|MATLAB实现CNN-GRU-Attention时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-04-14 12:45

时序预测 | MATLAB实现LSTM对比BiLSTM时间序列预测(电力负荷预测)

时序预测|MATLAB实现LSTM对比BiLSTM时间序列预测(电力负荷预测)目录时序预测|MATLAB实现LSTM对比BiLSTM时间序列预测(电力负荷预测)效果一览基本描述模型结构程序设计参考资料效果一览基本描述长短期记忆网络

机器学习之心·2023-04-14 12:15

时间序列 | MATLAB实现CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测

时间序列|MATLAB实现CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测目录时间序列|MATLAB实现CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-04-14 12:14

GEE：根据时间序列的统计值合成影像（标准差、众数、最大值、最小值、均值、中值、方差、像素和、像素数）

作者：_养乐多_在地球引擎（GoogleEarthEngine，简称GEE）平台上，我们可以使用时间序列数据来生成合成影像。时间序列数据是一组按时间排序的数据，可以是遥感影像、气象数据等等。

_养乐多_·2023-04-14 09:54

Prophet学习（三）饱和的预测与饱和最低

目录饱和的预测（ForecastingGrowth）饱和最低（SaturatingMinimum）饱和的预测（ForecastingGrowth）默认情况下，Prophet使用线性模型进行预测。

M_Q_T·2023-04-14 02:53

Prophet学习（四）趋势Changepoints

目录趋势Changepoints（TrendChangepoints）Prophet中的自动更改点检测（AutomaticchangepointdetectioninProphet）调整趋势灵活性（Adjustingtrendflexibility

M_Q_T·2023-04-14 02:53

Prophet学习（五）季节性、假日效应和回归因子

编辑目录假期和特殊事件建模（ModelingHolidaysandSpecialEvents）内置国家假日（Built-inCountryHolidays）季节性的傅里叶级数（FourierOrderforSeasonalities）指定自定义季节（SpecifyingCustomSeasonalities）取决于其他因素的季节性（Seasonalitiesthatdependonotherfac

M_Q_T·2023-04-14 02:11

华电软工非全研究生室内定位研究-室内定位物联网平台中的时序数据库和mq队列他们的作用是什么有啥优缺点

时序数据库(TimeSeriesDatabase，TSDB)是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。

程序员石磊·2023-04-13 22:45

几行 Python 代码就可以提取数百个时间序列特征

以下所有内容均来自python绿色通道订阅号，个人整理主要为了个人方便查看，希望也可以对各位有所帮助时间序列数据是随着时间的推移反复捕获的变量值，随着时间的推移可以产生一系列的按时间顺序索引的数据点。

爱打羽毛球的小怪兽·2023-04-13 20:32

Google Earth Engine（GEE）—— VCT 算法案例

ee.Algorithms.TemporalSegmentation.VCT（timeSeries，landCover，maxUd，minNdvi，forThrMax，nYears）植被变化追踪器，一种使用密集的Landsat时间序列堆栈重建近期森林干扰历史的自动化方法

此星光明·2023-04-13 10:08

Prophet学习（二）时序预测开源工具包Prophet介绍

目录一、Prophet简介二、Prophet适用场景三、Prophet算法的输入输出四、Prophet算法原理五、与机器学习算法的对比六、代码6.1依赖安装6.2预测demo七、参考资料八、官方链接：九

M_Q_T·2023-04-13 08:31

Prophet学习（一） Python API实现

目录PythonAPI详细介绍完整代码：PythonAPI详细介绍Prophet遵循sklearn模型API。我们创建Prophet类的实例，然后调用它的fit和predict方法。

M_Q_T·2023-04-13 08:30

时间序列数据预测的类型

本文主要内容是使用LSTM网络进行不同类型的时间序列预测任务，不涉及代码，仅仅就不同类型的预测任务和数据划分进行说明。

风和树里·2023-04-13 06:33

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