Prophet时间序列

《利用Python进行数据分析》——时间序列

时间序列时间序列数据是一种非常重要的结构化数据形式，应用于：金融学、经济学、神经科学、物理学等多个领域。
皮皮大·2023-06-07 16:45

R语言绘制山脊图（也叫峰峦图、山峦图）

山脊图也叫也叫峰峦图、山峦图，主要是通过展示一个相同的X轴数据，可以是时间序列、基因数据等，对应不同的Y轴数据，清晰的展示不同数据见变量的关系。今天我们通过R语言来演示山脊图。
天桥下的卖艺者·2023-06-07 15:17

用WaveNet预测（Adapted Google WaveNet-Time Series Forecasting）

目录剧情简介:数据来源加载数据分割数据和可视化时间序列的多元波网模型:实现(多步预测)创建模型创建数据集数据准备1-Trainingdatasetpreparation2-ValidationdatasetpreparationTraintheModelwithTPU
MqtGhj·2023-06-07 15:31

时间序列分析与异常检测：使用RNN监测Nginx访问量

目录1、引言1.1、项目背景和动机1.2、RNN在时间序列分析中的应用1.3、本项目的整体思路2、数据介绍2.1、数据来源和类型2.2、数据集特征和统计描述2.3、问题定义和目标3、数据预处理3.1、数据清洗
无敌小怪兽_Zz·2023-06-07 14:21

TimesNet：用于一般时间序列分析的时间二维变化模型（代码解析）

前言TimesNet：用于一般时间序列分析的时间二维变化模型论文下载地址，Github项目地址，论文解读系列本文针对TimesNet模型参数与模型架构开源代码进行讲解，本人水平有限，若出现解读错误，欢迎指出开源代码中分别实现长短期序列预测
羽星_s·2023-06-07 12:08

TimesNet：用于一般时间序列分析的时间二维变化模型

摘要时间序列分析在天气预报、异常检测和动作识别等广泛应用中具有极其重要的意义。本文重点研究时间变量建模，这是广泛分析任务的共同关键问题。
羽星_s·2023-06-07 12:08

chatgpt赋能python：Python安装FBProphet：绝佳的时间序列预测工具

Python安装FBProphet：绝佳的时间序列预测工具随着时间序列数据应用场景的不断增加，越来越多的数据科学家和工程师开始使用FBProphet进行时间序列预测。
u012804784·2023-06-07 09:58

四：Grafana-Table panel用法

一：简介表格面板可视化非常灵活，支持时间序列和表格、注释和原始JSON数据的多种模式。此面板还提供日期格式、值格式和着色选项。Annotationsupport新表格面板目前不支持注释。
菲尼克斯PROFICLOUD剑客-徐传森·2023-06-07 07:39

区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-GRU卷积门控循环单元多变量时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现基于QRCNN-GRU卷积门控循环单元多变量时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现基于QRCNN-GRU卷积门控循环单元多变量时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-06-07 07:58

区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-06-07 07:57

区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

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机器学习之心·2023-06-07 07:27

区间预测 | MATLAB实现QRCNN卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRCNN卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRCNN卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍区间预测
机器学习之心·2023-06-07 07:27

区间预测 | MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRCNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-06-07 07:48

时间序列预测：轻松拿捏趋势、季节性和周期性

时间序列预测是指基于历史数据对未来进行预测。它通常被应用于诸如经济、金融、股票、气象、市场营销和运营管理等领域中。
笑不语·2023-06-07 05:59

10-3 Prometheus远端存储VictoriaMetrics集群版

VictoriaMetrics集群版部署vmstorage服务vminsert服务vmselect服务Prometheus配置Grafana配置前言VictoriaMetrics是一个高速的，低能耗，可扩展的时间序列数据库
来自南半球的大伟·2023-06-07 03:52

时间序列预测 | Matlab基于粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于粒子群算法优化随机森林(PSO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-06-07 03:22

时间序列预测 | Matlab基于灰狼算法优化随机森林(GWO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比

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前程算法屋·2023-06-07 03:22

时间序列预测 | Matlab基于鲸鱼算法优化随机森林(WOA-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比

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前程算法屋·2023-06-07 03:22

Prometheus 远程长期存储解决方案 VictoriaMetrics 中文入门指南

VictoriaMetrics(简称VM)是一个支持高可用、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库，可用于Prometheus监控数据做长期远程存储。
运维之美·2023-06-07 03:21

时间序列预测 | Matlab基于北方苍鹰算法优化随机森林(NGO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于北方苍鹰算法优化随机森林(NGO-RF)与随机森林(RF)的时间序列预测对比评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，
前程算法屋·2023-06-07 03:43

statsmodels 笔记：seasonal_decompose 时间序列分解

statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose(x,model='additive',filt=None,period=None,two_sided=True,extrapolate_trend=0)使用滑动平均的方法进行时间序列分解注
UQI-LIUWJ·2023-06-07 03:02

使用Google大模型Bard(PaLM)理解时间序列预测模型ARIMA

使用Bard模型理解时间序列预测模型ARIMAQ:explainsARIMAmodel(注释：让Bard解释下时间序列预测模型ARIMA)Q:explainstheARsubmodelinARIMAmodel
幻灰龙·2023-06-07 02:21

时间序列分析：原理与MATLAB实现

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录1.时间序列分析简介2.自回归模型
未来教育官方账号·2023-06-07 00:52

数据分析面试必考的Python统计分析

本书的主线是围绕数据分析师所需要的统计学理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。
Python_金钱豹·2023-06-07 00:43

2023年第二十届五一数学建模B题：快递需求分析问题-思路详解

一、题目简析今年的B题是一道较为综合的题目，包括了数据分析、综合评价、时间序列预测、最优化问题以及概率估计问题。考察范围广，但是整体看来题目背景简单，切入点多，难度适中。
lichensun·2023-06-07 00:07

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下
·2023-06-06 23:18

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型﹐是经典的时间序列预测方法之一
数学建模与科研·2023-06-06 23:24

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。
·2023-06-06 22:24

经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********）。简介希望对经济和金融领域的从业人员和研究
·2023-06-06 21:41

【时间序列】数据集比较复杂的特征提取、特征选择

目录1、使用各种工具箱和函数来进行特征提取2、特征提取hctsa1、使用各种工具箱和函数来进行特征提取MATLAB中可以使用各种工具箱和函数来进行特征提取，常用的包括：<
嵌入式职场·2023-04-21 17:57

基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析

植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用，能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化，其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外，由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素，中国陆地生态系统发挥了重要的碳汇作用。因此，定量评估植被时空动态变化是制定生态系统可持续发展目标和衡量生态系统固碳潜力的重要前提，卫星遥感数据衍生的生态参量
PhyliciaFelicia·2023-04-21 16:05

基于GEE的年最大合成、sen+mk检验算法

2、思路将Theil-SenMedian趋势分析和Mann-Kendall检验方法结合，是判断长时间序列数据趋势的重要方法。
Soul_taker·2023-04-21 15:03

单细胞之轨迹分析-2：monocle2 原理解读+实操

轨迹分析系列：单细胞之轨迹分析-1：RNAvelocity拟时间序列分析（Pseudotime分析）的字面意思是通过构建细胞间的变化轨迹来重塑细胞随着时间的变化过程。
Hayley笔记·2023-04-21 11:47

VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM等模型的对比)。

clc;clearallcloseall%%VMD-SSA-LSTM预测ticloadvmd_data.matloadlstm.matdisp('…………………………………………………………………………………………………………………………')disp('VMD-SSA-LSTM预测')disp('…………………………………………………………………………………………………………………………')%%建
机器学习-深度学习·2023-04-21 07:54

RNN&LSTM

RNN的主要优点是能够处理顺序数据，例如时间序列、语音和自然语言文本。它们可以从输入数据中学习时间模式，并利用这些知识进行预测。
沃洛德.辛肯·2023-04-21 05:56

相空间相关概念以及轨迹生成

在时间序列分析中，相位轨迹也被广泛应用于提取隐藏在数据中的结构信息。例如，在人类活动识别任务中，通过构建不同活动对应的相位轨迹，可以揭示活动间的相似性和差异性，从而有助于设计有效的分类方法。
末世灯光·2023-04-21 01:39

论文阅读---《人类活动识别的准周期时间序列聚类》

Quasi-PeriodicTimeSeriesClusteringforHumanActivityRecognition|SpringerLink相空间知识概念：相空间相关概念以及轨迹生成_末世灯光的博客-CSDN博客摘要：本文利用移动加速度计对时间序列中的周期信号进行分析
末世灯光·2023-04-21 01:08

分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据

分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。
·2023-04-21 00:01

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化

p=32198原文出处：拓端数据部落公众号多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。
·2023-04-21 00:00

智能学习 | MATLAB实现ANT-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）

智能学习|MATLAB实现ANT-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）目录智能学习|MATLAB实现ANT-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-04-20 22:01

时序预测 | MATLAB实现SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测(含优化前后对比)

时序预测|MATLAB实现SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测(含优化前后对比)目录时序预测|MATLAB实现SSA-LSTM、LSTM麻雀算法优化长短期记忆神经网络时间序列预测
机器学习之心·2023-04-20 22:23

Informer：用于长序列时间序列预测的新型Transformer

论文链接：https://arxiv.org/abs/2012.07436代码链接：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020论文来源：AAAI2021一、概述长序列时间序列预测问题长序列时间序列预测
酷酷的群·2023-04-20 20:18

DataWhale组队学习之时序

/build/html/%E7%9B%AE%E5%BD%95/ch10.html第十章时序数据In[1]:importnumpyasnpIn[2]:importpandasaspd一、时序中的基本对象时间序列的概念在日常生活中十分常见
YANJINING·2023-04-20 18:27

4月21日 PhD Debate预告 | 因果推理（Causal Inference）与时间序列（Time Series）

2023年4月21日10:00，PhDDebate第十五期，题为“因果推理（CausalInference）与时间序列（TimeSeries）”特别邀请了圣地亚哥加利福尼亚大学助理教授黄碧薇、南加州大学博士生曹德福
AITIME论道·2023-04-20 12:23

线性回归、Arima和LSTM做单特征预测

一、数据集展示1.本文只针对单特征的时间序列，这里分别只有时间和牛肉批发价两个特征，一共是三百多条数据二、模型1.线性回归任务：只以当前的牛肉批发价作为特征，预测过后5天的牛肉批发价（1）线性回归需要有
独为我唱·2023-04-20 12:33

R -- 时序分析

描述时间序列生成时序对象x<-runif(20)ts(x)ts(x,frequency=12)ts(x,frequency=7)y<-ts(x,start=2,frequency=7)plot(y)#时序的起止点
All_Will_Be_Fine噻·2023-04-20 09:30

生态系统质量评价与生态问题诊断

研究方向：1、高光谱遥感学习建模与信息提取:2、长时间序列遥感分析及深度学习遥感图像分析;3、生态环境评价与监测:4、生态系统服务:5、GIS与地质灾害易发性评价内容：1、
吹翻书页的风·2023-04-20 08:24

使用 PyTorch+LSTM 进行单变量时间序列预测（附完整源码）

时间序列是指在一段时间内发生的任何可量化的度量或事件。尽管这听起来微不足道，但几乎任何东西都可以被认为是时间序列。
Python数据开发·2023-04-20 06:12

LSTM实现时间序列预测(PyTorch版)

项目专栏：【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）文章目录前言一、基于PyTorch搭建LSTM模型实现风速时间序列预测二、配置类三、时序数据集的制作四
海洋.之心·2023-04-20 06:41

2023.2.19 第四十一次周报

目录前言文献阅读-NGCU：用于时间序列数据预测的新RNN模型背景主要贡献思路模型：NGCU实验元胞自动机元胞自动机（CA）原理特点代码实战奇偶规则森林火灾总结前言ThisweekIreadanarticlethatproposedanewgatingunitthroughthestudyofRNN
孙源峰·2023-04-20 06:11
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