PyTorch专栏第12页

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

[漏洞挖掘与防护] 01.漏洞利用之CVE-2019-0708复现及防御详解（含学习路线）

这是作者新开的一个专栏——“漏洞挖掘与防护”，前期会复现各种经典和最新漏洞，并总结防护技巧；后期尝试从零学习漏洞挖掘技术，包括Web漏洞和二进制及IOT相关漏洞，以及Fuzzing技术。

Eastmount·2025-02-21 21:29

鸿蒙NEXT开发-应用数据持久化之用户首选项

注意：博主有个鸿蒙专栏，里面从上到下有关于鸿蒙next的教学文档，大家感兴趣可以学习下如果大家觉得博主文章写的好的话，可以点下关注，博主会一直更新鸿蒙next相关知识目录1.应用数据持久化2.应用数据持久化

东林知识库·2025-02-21 21:56

〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些

说明：该文属于程序员的自我修养专栏，购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区，早鸟价订阅模式除外。

哈哥撩编程·2025-02-21 20:25

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量：Kafka与RabbitMQ有什么不同

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

夏之以寒·2025-02-21 20:25

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时

阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

基于Java+Spring+vue+element实现旅游信息管理平台系统

基于Java+Spring+vue+element实现旅游信息管理平台系统作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟

网顺技术团队·2025-02-21 20:21

【信息系统项目管理师】专业英语重点词汇大汇总

数据知道·2025-02-21 20:19

【信息系统项目管理师-案例真题】2024下半年（第一批）案例分析答案和详解

数据知道·2025-02-21 20:18

Vision Transformer图像分类实现

以下是使用PyTorch实现VisionTransformer进行图像分类的步骤。1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的库：pipinstalltorchtorch

reset2021·2025-02-21 16:13

初识pytorch

一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系，我们可以将它们放在人工智能（AI）的大框架中来看。机器学习是实现人工智能的一种途径，深度学习是机器学习的一个子集，也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)

m0_73286250·2025-02-21 15:02

Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

DJL有以下几个方面优势：支持多个底层引擎DJL支持多个底层引擎，包括MXNet、TensorFlow和PyTorch等。

iiilloi·2025-02-21 15:01

专栏简介：从入门到精通 JavaScript 1000例实战开发

目录专栏简介：从入门到精通JavaScript1000例实战开发专栏特色目标受众学习收获专栏目录：从入门到精通JavaScript1000例实战开发第一部分：JavaScript基础篇第二部分：JavaScript

小蘑菇二号·2025-02-21 14:59

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目：GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

【系列专栏】银行信息系统研发外包风险管控-08

银行信息系统研发外包风险管控在金融科技日新月异的当下，银行业务对信息系统的依赖程度与日俱增。为了充分利用外部专业资源，提升研发效率并合理控制成本，许多银行选择将信息系统研发外包。然而，这一策略在带来诸多便利的同时，也伴随着不容忽视的风险。如何有效管控这些风险，成为银行确保信息系统研发项目成功实施、保障业务稳定运行的关键所在。外包商选择环节的风险洞察与管控资质评估失察风险在筛选外包商时，若银行对其资

静语金科媛·2025-02-21 12:36

学习threejs，使用MeshBasicMaterial基本网格材质

⚕️收录于专栏：threejsgis工程师文章目录一、前言1.1☘️THREE.MeshBasicMaterial二、使用MeshBasicMaterial基本网格材质1.☘️实现思路2.

gis分享者·2025-02-21 12:04

【系列专栏】银行IT的云原生架构-云基础架构-云资源 09

银行IT的云原生架构：云基础架构（云资源）一、引言在银行IT云原生架构的构建进程中，云资源作为云基础架构的核心要素，发挥着支撑各类业务系统运行的关键作用。云资源涵盖计算资源、存储资源和网络资源等多个方面，其高效配置、灵活调度和稳定供应，直接关系到银行云原生架构的性能、可用性以及业务创新能力。深入剖析银行云资源的现状、面临的挑战以及应对策略，对银行充分挖掘云原生架构优势、实现数字化转型目标具有重要意

呱牛do it·2025-02-21 11:32

【Python爬虫(24)】Redis：Python爬虫的秘密武器

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。

奔跑吧邓邓子·2025-02-21 10:54

【Python爬虫(12)】正则表达式：Python爬虫的进阶利刃

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。

奔跑吧邓邓子·2025-02-21 10:53

Python3 生成器与迭代器的使用

专栏地址：最强Python3基础公众号：Python生产力文章目录前言一、生成器二、迭代器三、生成器的原理总结前言集合数据类型的迭代我们在Python3列表、元组、字典和集合的比较（及各种生成式）已经讲过

瞎叨叨的一天·2025-02-21 05:17

【STM32进阶笔记】FATFS文件系统（上）

本专栏争取每周三更新直到更新完成，期待大家的订阅关注，欢迎互相学习交流。本文需要一些SD卡的前置知识，后续文章会介绍，这里先介绍一下FATFS文件系统。

二土电子·2025-02-21 03:39

R语言应用实战-基于R语言的判别分析：fisher判别法，距离判别法以及Bayers判别法（附源代码）

以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自

文宇肃然·2025-02-21 01:21

Linux-ISCSI

Linux专栏：点击！

DC_BLOG·2025-02-20 20:16

Linux-GlusterFS操作子卷

Linux专栏：点击！

DC_BLOG·2025-02-20 20:16

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

本专栏以实战为主，轻理论。如果哪里有不太懂的，可关注博主后加个人微信（平台规定文章中不能贴联系方式，需先关注博主，再加微信），后续一起交流学习。

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

基于Transformer的YOLOv8检测头架构改进：提升目标检测精度的全新突破（YOLOv8）

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 19:34

ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数

通过源码编译安装pytorch3d的时候，直接执行pythonsetup.pyinstall时，默认开的并行数很多，有10几个，直接导致机器卡死。

leo0308·2025-02-20 19:02

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-20 17:20

基于JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统

基于JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统作者主页网顺技术团队欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟

网顺技术团队·2025-02-20 17:49

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。为了让工厂顺利运转，你需要搭建基础设施、安装设备、设置生产线，并配备控制台来管理整个生产过程。以下是这座工厂的详细构建过程：1.工厂的基础设施：Ubuntu比喻：Ubuntu是工厂所在的土地和建筑，提供了基础设施和运行环境。作用：提供操作系统环境，支持安装和运行各种工具和框架

时光旅人01号·2025-02-20 17:46

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型，下载pt模型这里给出官方的权重下载地

い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

【CUDA】Pytorch_Extensions

【CUDA】Pytorch_Extensions为什么要开发CUDA扩展？

joker D888·2025-02-20 15:28

本地搭建小型 DeepSeek 并进行微调

1.环境准备Python3.7或更高版本PyTorch1.8或更高版本CUDA(可选，用于GPU加速)Git2.克隆DeepSeek仓库bash复制gitclonehttps://github.com/

非著名架构师·2025-02-20 15:55

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer

2401_89793006·2025-02-20 15:24

动态蛇形卷积（DySnakeConv）在YOLOv8检测头中的应用与优化-分割性能的提升【YOLOv8】

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-20 14:44

DeepSeek使用中的问题及解决方案（部分）

1.模型部署与配置问题问题1：环境依赖冲突现象：安装模型依赖库时出现版本不兼容（如Python、PyTorch版本冲突）。解决方案：使用虚拟环境（如conda或venv）隔离依赖。

WeiLai1112·2025-02-20 07:17

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。

姚家湾·2025-02-20 06:42

机器学习（1）安装Pytorch

1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log

CoderIsArt·2025-02-20 06:11

刷题计划day29 动规01背包（一）【01背包】【分割等和子集】【最后一块石头的重量 II】

⚡刷题计划day29动规01背包（一）开始，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录背包问题前言01背包二维数组dp[i][j]关于是否放物品：关于二维dp遍历顺序：一维数组

哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:10

刷题计划day28 动规（二）【不同路径】【不同路径 II】【整数拆分】【不同的二叉搜索树】

⚡刷题计划day28动规（二）继续，下一期是背包专题，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录题目一：62.不同路径法一：动态规划法二：动态规划空间优化题目二：63.不同路径

哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:10

刷题day27 动态规划（一）【斐波那契数】【爬楼梯】【使用最小花费爬楼梯】

⚡刷题计划day27动态规划（一）开始，第三期后是背包专题，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录什么是动态规划动态规划的解题步骤题目一：509.斐波那契数题目二：70

哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:40

关于wordpress建站遇到的问题

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-20 05:02

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

简介简介：FIDGAN通过将FID损失引入GAN的训练过程，显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。论文题目：FIDGAN:AGenerativeAdversarialNetworkwithAnInceptionDistance（FIDGAN：具有初始距离的生

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

简介简介：一般来说，生成器相比判别器要完成的任务更加困难，前者需要完成数据概率密度的拟合，而后者只需要判别真伪，影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。论文中主要设计了多生成器的架构和一个对于鉴别器的新损失设计来缓解这个问题。模型结构采用DCGAN的框架，原始损失基于WGAN-GP的设计理念。论文题目：StudyofPreventionofModeCollapsein

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

2024年03月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程四级真题解析

本文收录于专栏《Python等级认证CCF-GESP真题解析》，专栏总目录：点这里，订阅后可阅读专栏内所有文章。

码农StayUp·2025-02-20 02:04

FastApi-基于FastApi实现异步接口的传参和调用(7)

前言本文是该专栏的第7篇，后面会持续分享FastApi以及项目实战的各种干货知识，值得关注。

写python的鑫哥·2025-02-20 02:33

【Java】逻辑运算符详解：&&、|| 与&、 | 的区别及应用

博客主页：[小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳]本文专栏:Java文章目录前言一、基本概念与运算符介绍二、短路与与非短路与：&&与&的区别1.`&&`：短路与（AND）2.

小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-02-20 01:32

Python爬虫-猫眼电影的影院数据

前言本文是该专栏的第46篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。本文笔者以猫眼电影为例子，获取猫眼的影院相关数据。

写python的鑫哥·2025-02-20 01:31

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)