PyTorch小笔记

VQ-VAE(Neural Discrete Representation Learning)论文解读及实现

pytorch实现git地址论文地址：NeuralDiscreteRepresentationLearning1论文核心知识点encoder将图片通过encoder得到图片点表征如输入shape[32,3,32,32
晚点吧·2024-01-08 16:41

GPT(Generative Pre-Training)论文解读及源码实现(二)

本篇为gpt2的pytorch实现，参考nanoGPTnanoGPT如何使用见后面第5节1数据准备及预处理data/shakespeare/prepare.py文件源码分析1.1数据划分下载数据后90%
晚点吧·2024-01-08 16:04

yolo 搭建GPU训练环境

YOLO搭建GPU训练环境安装流程查看当前显卡的Cuda版本环境下载安装指定版本的torch验证cuda环境安装流程1、查看cuda版本2、安装cudaToolkit3、安装cuDNN4、安装pytorch5
文生_CN·2024-01-08 14:59

卷积自编码去噪（基于pytorch）

数据集链接：https://pan.baidu.com/s/10hZI4a-8I9cNJWw_baCD1Q提取码：ykerimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskimage.utilimportrandom_no
JiYH·2024-01-08 12:45

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。VAEVAE采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计与输出的图像相似。这个过程包括使用KLDivergence来计算损失。VAEs的一个显著优势在于它们能够生
deephub·2024-01-08 12:44

使用qtquick调用python程序，pytorch

一.内容简介使用qtquick调用python程序二.软件环境2.1vsCode2.2Anacondaversion:conda22.9.02.3pytorch安装pytorch(http://t.csdnimg.cn
+++.·2024-01-08 12:07

【PyTorch实战演练】基于AlexNet的预训练模型介绍

1.3PyTorch库封装的模型及预训练权重2.hymenoptera数据集3.加载预训练的AlexNet模型4.修改模型以适应新的任务5.训练模型6.结果解析6.1训练过程6.2使用验证组数据验证模型精度
使者大牙·2024-01-08 12:03

TensorRTX部署yolov5

l6/x6fromcommandlinearguments.Otherconfigspleasechecksrc/config.hBuildandRunDetectiongenerate.wtsfrompytorchwith.pt
我是一个对称矩阵·2024-01-08 10:35

pytorch获取网络的层数和每层的名字

#创建自己的网络importmodelsmodel=models.__dict__["resnet50"](pretrained=True)forindex,(name,param)inenumerate(model.named_parameters()):print(str(index)+""+name)结果如下：0conv1.weight1bn1.weight2bn1.bias3layer1.
燃梅·2024-01-08 10:58

pytorch 报错“THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=663 error=11“解决方案

今天使用pysot测试数据，pytorch出现下面报错:THCudaCheckFAILfile=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1535493744281/work/aten/
lingqing97·2024-01-08 10:27

RuntimeError: NCCL error in: /opt/ conda/ conda-bld/pytorch 1607370117127/work/ torch/lib/c10d/Proce

1问题运行pytorch_lightning训练模型时报错如下RuntimeError:NCCLerrorin:/opt/conda/conda-bld/pytorch1607370117127/work
这男人可真帅·2024-01-08 10:56

win10下安装detectron2-0.5（0.6应该也可以）

1、前面什么pytorch基本步骤网上教程很多,对着项目的要求下就行2、到这里一般都是让你去下一个detectron2，但是我们从github上白嫖的项目都是有detectron2的，所以只需要找到那个
燃梅·2024-01-08 10:24

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

前言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家YannLeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人.CNN除了在图像分类,还有一些其它有趣的创意方案：语音识别，风格迁移，DeepDream,围棋游
明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积1.视频分析3D卷积2.UCF101数据3.U3D算法1.视频分析3D卷积3D卷积的简介在图像处理领域，被卷积的都是静态图像，所以使用2D卷积网络就足以
大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-08 10:53

PyTorch数据并行（DP/DDP）浅析

一直以来都是用的单机单卡训练模型，虽然很多情况下已经足够了，但总有一些情况得上分布式训练：模型大到一张卡放不下；单张卡batchsize不敢设太大，训练速度慢；当你有好几张卡，不想浪费；展示一下技术。由于还没遇到过一张显卡放不下整个模型的情况，本文的分布式训练仅限数据并行。主要从数据并行的原理和一些简单的实践例子进行说明。文章目录原理介绍DataParallel小样DistributedDataP
Miha_Singh·2024-01-08 10:53

自然语言处理4——深度学习驱动情感分析 - Python高级实践

本文将介绍深度学习在情感分析中的应用，并通过Python中主要的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）实际搭建情感分析模型。1深度学习在情感分析中的应用1.1深度学习背后的原理深度学习
theskylife·2024-01-08 07:07

PyTorch的核心模块介绍

PyTorch的核心模块介绍1.torch模块2.torch.Tensor模块3.torch.nn模块4.torch.optim模块5.torch.jit模块6.torch.onnx模块7.torch.utils
MechMaster·2024-01-08 07:39

【pytorch学习】 深度学习 教程 and 实战

pytorch编程实战博主：https://github.com/lucidrainshttps://github.com/lucidrains/vit-pytorch
联系丝信·2024-01-08 06:13

第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022

学习了RNN模型的数学基础，原理，用pytorch跑了一下RNN，对于如何使用RNN模型有了一定的了解目录图片爬虫：acjsonseleniumNLP语音辨识TOKEN获取声学特征一些数据集尺度语音辨识常见模型
weixin_51054833·2024-01-08 06:10

Miniconda Python解释器 Conda 包管理器 Pytorch

MinicondaMiniconda是一个轻量级的Anaconda版本，它是一个用于管理Python环境和包的开源工具。Anaconda是一个数据科学和机器学习的开发环境，它包含了许多常用的Python包和工具。与Anaconda相比，Miniconda的安装包更小，只包含了最基本的组件，包括Python解释器和Conda包管理器。这使得Miniconda安装速度更快，并且占用更少的磁盘空间。通过
pythonSuperman·2024-01-08 06:48

keras with pytorch backend ： GPU版

1.MyOSisUbuntu20.042.Installcuda12.2.0(cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run)aswellasNIVDIADriver5353.Installcudnn(cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb)4.downloadtworequirementfilesformkeras
高锦-生信·2024-01-08 06:18

os模块指定gpu无效

使用Pytorch训练神经网络的时候，默认都是使用0卡进行训练。如果当0卡有人用了，那么我们要指定其他gpu。
weixin_43840139·2024-01-08 06:46

指定GPU运行pytorch模型的n种方法

指定GPU方法方法一在终端输入（以下均以指定使用gpu1为例）exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py或者直接CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py方法二在.py文件中加入如下代码需要注意的是：这一行代码要在importtorch前加入，不然可能无效importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEV
weixin_47343723·2024-01-08 06:46

pytorch指定gpu序号不起作用

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'要放在importtorch的前面TensorFlow同理
uan_cs·2024-01-08 06:14

pytorch集智-1安装与简单使用

1安装1.1简介pytorch可用gpu加速，也可以不加速。gpu加速是通过cuda来实现，cuda是nvidia推出的一款运算平台，它可以利用gpu提升运算性能。
peter6768·2024-01-08 06:43

【无标题】pytorch指定GPU无效问题

importosos.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=“1”在指定程序执行的GPU时，上述语句要在importtorch之前才可生效。
小猪白白白·2024-01-08 06:43

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——nn.Sequential()

之前在构建神经网络时，我们一般是采用这种方式，就像这样：classNetwork1(nn.Module):def__init__(self):super(Network1,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=6,kernel_size=5)self.conv2=nn.Conv2d(in_channels=6
霜溪·2024-01-08 06:13

PyTorch|构建自己的卷积神经网络——卷积层

在构建我们的网络时，我们需要用到卷积层提取特征，来看到一些特别的东西，当图片经过卷积层，图片尺寸一般会变化。当我们构建网络时，我们需要确定各个层的参数，而这些参数，则是要提前计算的，当某些参数发生错误时，那么构建的网络也很可能发生错误。来看这样一组代码：>>>importtorch>>>importtorch.nnasnn>>> conv2=nn.Conv2d(in_channels=3,out_
霜溪·2024-01-08 06:12

机器学习简单概念和pytorch代码-2

机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤，主要用于机器学习和数据挖掘。
Persistence is gold·2024-01-08 06:11

pytorch集智-2单车预测器

完整代码在个人主页简介链接pytorch路径下可找到1单车预测器1.01.1人工神经元对于sigmoid函数来说，w控制函数曲线的方向，b控制曲线水平方向位移，w'控制曲线在y方向的幅度1.2多个人工神经元模型如下数学上可证
peter6768·2024-01-08 06:10

Flappy Bird QDN PyTorch博客 - 代码解读

FlappyBirdQDNPyTorch博客-代码解读介绍环境配置项目目录结构QDN算法重要函数解读preprocess(observation)DeepNetWork(nn.Module)BirdDQN
OverlordDuke·2024-01-08 06:10

PyTorch|构建自己的卷积神经网络--池化操作

实现池化操作很简单，pytorch中早已有相应的实现。nn.MaxPool2d(kernel_size=,stride=)这种池化叫做最大池化。
霜溪·2024-01-08 06:10

mount.nfs: Stale file handle和umount.nfs4:device is busy的解决方法

root@ai-server:/gui#mount-tnfs192.168.140.2:/data/lai/3d_retrieval_system_pytorch//data/lai/3d_retrieval_system_pytorch
恋上钢琴的虫·2024-01-08 06:37

Pytorch 模型部署方案

TorchserveTorchserve是AWS和Facebook推出的pytorch模型服务库，整体架构如下torchserve架构图.png特点提供ManagementAPI和InferenceAPI
晓柒NLP与药物设计·2024-01-08 04:29

Pytorch | GPU | 将代码加载到GPU上运行

Pytorch|GPU|将代码加载到GPU上运行“Ithinkifyoudosomethinganditturnsoutprettygood,thenyoushouldgodosomethingelsewonderful
sunflower_level1·2024-01-08 01:21

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高GPU利用率常用的方式。对于提高GPU利用率能有一定帮助，但要提高到100%比较难，毕竟GPU利用率低本质上是因为GPU与CPU通讯等原因，导致GPU在程序运行的某些时间处在空闲状态,没有被充
行走的学习机器·2024-01-08 00:38

理解机器学习中的术语

文章目录标量向量矩阵张量求导，梯度代码实现pytorch实现标量向量矩阵张量标量(scalar)，也可以叫做常量，例如x=5向量(vector),它是一个一维数组，例如x=[1,3,4]矩阵(matrix
少年的小俊·2024-01-07 22:13

Darknet yolov4 转onnx

我们需要在github上下载以为大佬写好的转换代码https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4执行如下命令:cdpytorch-YOLOv4python3demo_darknet2onnx.py
鲤鱼不懂·2024-01-07 22:09

Windows 安装配置 Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程

Windows安装配置Anaconda、CUDA、cuDNN、pytorch-cuda全流程1.安装Anaconda网址：https://repo.anaconda.com/archive/选择第一个下载即可双击
RobinChan730·2024-01-07 22:04

ARTrack配环境，conda env create -f ARTrack_env_cuda113.yaml报错ResolvePackageNotFound和Found conflicts的解决方案

不一定要和他一样的yaml，pytorch版本对就行，然后运行，缺啥装啥！！！
二年级小熊·2024-01-07 21:02

Pytorch一些小知识点 十天快速入门

https://www.aiexplorer.blog/tag/PytorchPytorch-day01-基础入门tensor是什么tensor四则运算tensor广播view和reshape的区别view
闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:24

深度学习

PyTorch初级教程PyTorch深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1：（MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试）深度学习基本理论
机器学习杨卓越·2024-01-07 19:14

pytorch安装

pytoch安装1.准备工作1.1需要提前安装的软件2.安装pyTorch我遇到的问题3.显卡测试4.CPU与GPU切换方法4.1创建张量4.2第一种切换方法4.3第二种切换方法1.准备工作1.1需要提前安装的软件
MechMaster·2024-01-07 19:41

PyTorch|view()，改变张量维度

在构建自己的网络时，了解数据经过每个层后的形状变化是必须的，否则，网络大概率会出现问题。PyToch张量有一个方法，叫做view(),使用这个方法，我们可以很容易的对张量的形状进行改变，从而符合网络的输入要求。view（）的基本用法很简单，只需传入想要的形状即可，就像这样：importtorchT1=torch.arange(0,16)print(T1)print(T1.size())tensor
霜溪·2024-01-07 19:29

《nlp入门+实战：第七章：pytorch中数据集加载和自带数据集的使用》

文章目录1.模型中使用数据加载器的目的2.数据集类2.1Dataset基类介绍2.2数据加载案例3.迭代数据集4pytorch自带的数据集4.1torchversion.datasets4.2MNIST
ZNineSun·2024-01-07 17:45

python使用dataset数据集_Python——数据集和数据加载器,pytorchDataset,Dataloader

Dataset和DataloaderDataset基类PyTorch读取其他的数据，主要是通过Dataset类，所以先简单了解一下Dataset类。
weixin_39820158·2024-01-07 17:45

Pytorch数据加载（Dataset+DataLoader模块）【讲解+代码】

数据载入由什么组成？数据载入由dataset和dataloader组成。dataset:提供一种方式去获取数据及其labeldataloader：为后面网络提供不同的数据形式1.Dataset的功能dataset主要为了实现两个功能1.如何获取每个数据及其label2.告诉我们总共有多少的数据2.Dataset代码：1)查看官方文档解释首先，在anacondaprompt中输入如下代码，打开jup
十二口·2024-01-07 17:43

用pytorch加载自己的数据集（使用Dataloader替代Torchvision.datasets.MNIST）（附项目源码）

参考：https://blog.csdn.net/winycg/article/details/90318371省流：当使用dataloader函数切割数据集与标签时，可以以列表[元组(tensor数据,int标签)]的格式输入。例：将文件夹中的1000张图片输入代码，每张图片尺寸1*28*28，标签以int格式输入。分割批次大小：128#数据:torch.Size([1,28,28])|图像#标
GUET-20082304083·2024-01-07 17:13

[Python] PyTorch之数据集(Dataset)和数据加载器(DataLoader)介绍，使用场景和使用案例

PyTorch的Dataset是一个抽象类，用于表示数据集。它提供了一些通用的方法，如__len__()和__getitem__()，分别用于获取数据集的大小和获取指定索引的数据样本。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:42

pytorch-semseg源码解读test.py

这部分代码很坑，原作者代码里若不更改命令行参数norm，则会进行两次标准化importosimporttorchimportargparseimportnumpyasnpimportscipy.miscasmiscfromptsemseg.modelsimportget_modelfromptsemseg.loaderimportget_loaderfromptsemseg.utilsimport
蓝德库洛尔多·2024-01-07 17:07
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