PyTorch小笔记

深度学习TensorFlow2基础知识学习前半部分

数据预处理之统一数组维度定义变量和常量训练模型的时候设备变量的设置生成随机数据交叉熵损失CE和均方误差函数MSE全连接Dense层维度变换reshape增加或减小维度数组合并广播机制：简单范数运算矩阵转置框架本身只是用来编写的工具，每个框架包括Pytorch
编程被我拿捏住了·2023-12-06 07:15

【Pytorch使用自制数据集,Dataloader】

数据集结构话不多说，直接上核心代码myDataset.pyfromcollectionsimportCounterfromtorch.utils.dataimportDatasetimportosfromPILimportImageclassMyDataset(Dataset):"""读取自制的数据集args:-image_dir:图片的地址-label_dir:标签的地址-name:数据集的名称
scypreferhjh·2023-12-06 07:53

【水】pytorch：torch.reshape和torch.Tensor.view的区别

【水】pytorch：torch.reshape和torch.Tensor.view的区别注：本篇仅为学习笔记，请谨慎参考，如有错误请评论指出。
Ydon?tkwhmeIS·2023-12-06 07:21

pytorch中的loss.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题

#举例：梯度下降更新模型参数optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad()#清零梯度output=model(input)loss=loss_function(output,target)loss.backward()#计算梯度optimizer.step()#
Mariooooooooooo·2023-12-06 07:51

pytorch学习8-损失函数

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习9-优化器学习

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习10-网络模型的保存和加载

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习11-完整的模型训练过程

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习4-简易卷积实现

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习5-最大池化层的使用

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习7-序列模型搭建

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习2-Transforms主要方法使用

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch中，如何将一个网络参数传给另一个相同网络的参数?

要将一个网络的参数传递给另一个相同网络的参数，可以使用state_dict()方法和load_state_dict()方法。假设有两个相同的网络net1和net2，它们具有相同的网络结构，但是它们的权重和偏差不同。要将一个网络的参数传递给另一个相同网络的参数，可以使用state_dict()方法和load_state_dict()方法。假设有两个相同的网络net1和net2，它们具有相同的网络结构
高山莫衣·2023-12-06 07:46

torch 如何实现两点分布采样，100个样本中20个样本为1，80个为2

方法1可以使用PyTorch中的torch.distributions模块实现两点分布采样。
高山莫衣·2023-12-06 07:46

深度学习框架：Pytorch与Keras的区别与使用方法

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录Pytorch与Keras介绍Pytorch模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码Keras模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码区别与使用场景结语
Nowl·2023-12-06 07:46

pytorch如何生成小批量数据并传入神经网络？

pytorch如何生成小批量数据并传入神经网络？
高山莫衣·2023-12-06 07:16

pytorch学习6-非线性变换（ReLU和sigmoid）

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:45

ultralytics yolo图像分类训练案例；pytorch自有数据集图像分类案例

1、ultralyticsyolo图像分类训练案例优点：使用方便，训练过程评估指标可以方便查看缺点：自带模型少，可选择自定义小参考：https://docs.ultralytics.com/tasks/classify/#valhttps://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/1314128511）数据集格式https://docs.ult
loong_XL·2023-12-06 06:26

【教程】Conda更换镜像源安装pytorch

Windows下Conda安装pytorch换源我们直接从conda官方或pytorch官方安装pytorch时，由于服务器在国外，速度很慢，或者无法下载/中断，这时候换上国内的镜像源会快很多。
Feeedforward·2023-12-06 04:32

分享2024年第一期！全国高校大数据与人工智能师资研修班

全国高校大数据与人工智能师资研修班2024年第一期上海线下班：数据采集与机器学习实战广州线下班：大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）线上班（十一大专题）PyTorch深度学习与大模型应用实战数据采集与处理实战大数据分析与机器学习实战大数据技术应用实战
泰迪智能科技·2023-12-06 03:22

YOLOV5（二）：将pt转为onnx模型并用opencv部署

1.安装环境activatepytorchpipinstall-rrequirements.txtcoremltoolsonnxonnx-simplifieronnxruntimeopenvino-devtensorflow-cpu
君_King·2023-12-06 02:19

深度学习技巧应用10-PyTorch框架中早停法类的构建与运用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用10-PyTorch框架中早停法类的构建与运用，文章将介绍深度学习训练过程中的一个重要技巧—早停法，以及如何在PyTorch框架中实现早停法。
微学AI·2023-12-06 00:45

【论文解读】UC-NeRF: Neural Radiance Field for Under-Calibrated multi-view cameras in autonomous driving

UC-NeRF：欠校准的多视角摄像头系统的新颖视图合成方法论文：https://arxiv.org/abs/2311.16945代码：GitHub-kcheng1021/UC-NeRF:theofficialpytorchimplementationofUC-NeRF
LeapMay·2023-12-06 00:37

【100天精通Python】Day74：python机器学习的生态圈（numpy,scipy,scikit-learn等），库安装环境搭建（conda virtualenv）， 以及入门代码示例

目录1python机器学习的生态圈1.1NumPy和SciPy：1.2Pandas：1.3Matplotlib和Seaborn：1.4Scikit-Learn：1.5TensorFlow和PyTorch
LeapMay·2023-12-06 00:36

pytorch中torch.tensor()和torch.Tensor()的区别（转载）

https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/85338745
Trible6·2023-12-06 00:23

图像卷积操作

图像卷积操作什么是卷积操作实现卷积（pytorch）卷积的步长与填充理解卷积的深度卷积的作用什么是卷积操作卷积是通过一定大小的卷积核作用于图像的局部区域，将局部图像区域的像素值与卷积核中的数据做内积运算
issa的学习频道·2023-12-05 23:45

Pytorch（GPU）训练RE-NET知识表示学习模型-记录

个人学习记录2021.1.270下载模型文件地址：INK-USC/RE-Net保存在文件夹【RE-Net】里，文件如图1配置环境用的是anaconda+pycharm安装anaconda安装pycharm确定版本匹配情况主要是显卡型号、驱动版本，cuda版本，cudnn版本，Torch版本查看显卡及驱动现在用的是win10，Win10系统下如何查看电脑显卡的型号配置直接在任务管理器中看了查看/安装
yi拾三·2023-12-05 21:20

Pytorch问题及解决：RuntimeError: Trying to create tensor with negative dimension

背景（个人记录）学知识图谱的表示学习，准备先跑一下RE-Net，在预训练时，作者的batchsize是1024，因为我用的是1050ti，设成10都跑不了，所以干脆batchsize设成了2，遂报错“RuntimeError:Tryingtocreatetensorwithnegativedimension”解决（1）百度上面看不到几条信息（英文渣），不负有心人，找到一个能稍微看明白的，链接程序中
yi拾三·2023-12-05 21:50

Pytorch配置安装

记录一下自己的安装过程，以备后用参考教程：PyTorch环境配置及安装windows10+nvidia驱动+cuda10.1+cudnn安装教程主要参考第一个教程；第二个作为补充，看了一下各个软件版本的匹配情况
yi拾三·2023-12-05 21:20

加载PyTorch模型时遇到的OSError：无法从PyTorch模型的checkpoint文件中加载权重解决方案

加载PyTorch模型时遇到的OSError：无法从PyTorch模型的checkpoint文件中加载权重解决方案当我们使用PyTorch加载模型时，有时可能会遇到以下错误消息：OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfileforpytorch_model.bin
静谧星光·2023-12-05 16:30

python怎么去掉视频字幕_生成视频字幕的pytorch代码

pytorchimplementationofvideocaptioningrecommendinstallingpytorchandpythonpackagesusingAnacondarequirementscudapytorch0.4.0python3ffmpeg
weixin_39622419·2023-12-05 15:14

【PyTorch】线性回归

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.2.代码实现2.Q&A1.模型与代码实现1.1.模型y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.\hat{y}=w_1x_1+...+w_dx_d+b=\mathbf{w}^\top\mathbf{x}+b.y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.1.2.代码实现importtorchfromtorchimportnnfromtorch.u
盛世隐者·2023-12-05 14:43

【PyTorch】softmax回归

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.2.代码实现2.Q&A2.1.运行过程中出现以下警告：2.2.定义的神经网络中的nn.Flatten()的作用是什么？2.3.num_workers有什么作用？它的值怎么确定？1.模型与代码实现1.1.模型背景在分类问题中，模型的输出层是全连接层，每个类别对应一个输出。我们希望模型的输出y^j\hat{y}_jy^j可以视为属于类jjj的概率，然后选择具有
盛世隐者·2023-12-05 14:43

pytorch bert实现文本分类

以imdb公开数据集为例，bert模型可以在huggingface上自行挑选1.导入必要的库importosimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDataset,random_splitfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,BertConfigfromtorchimportn
骑单车的王小二·2023-12-05 14:13

【PyTorch】多层感知机

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.1.1.背景1.1.2.多层感知机1.1.3.激活函数1.2.代码实现1.2.1.完整代码1.2.2.输出结果2.Q&A1.模型与代码实现1.1.模型1.1.1.背景许多问题要使用线性模型，但无法简单地通过预处理来实现。此时我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，使其能处理更普遍的函数关系类型。1.1.2.多层感知机将许多全连接层堆叠
盛世隐者·2023-12-05 14:12

Anaconda 安装和换源，CUDA+Pytorch

Anaconda安装和换源，CUDA+Pytorch一、Anaconda安装1.1、下载方法1.2、一些使用帮助1.3、安装方法二、conda的基本使用命令2.1、conda的初始化2.2、conda创建虚拟环境
南澜辰·2023-12-05 14:02

多头注意力机制

多头注意力机制介绍代码实现使用pytorch函数介绍多头自注意力机制是自注意力机制（Self-Attention）的一种扩展形式，它通过将输入数据分为多个头（Head），并对每个头进行自注意力计算，最后将多个头的结果拼接起来
lqjun0827·2023-12-05 14:36

动手学深度学习(一) 线性回归

线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现线性回归的基本要素模型为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）
致Great·2023-12-05 13:00

state_dict使用详解

在PyTorch中，state_dict是一个非常重要的概念，它是一个包含模型参数的字典对象。
湫兮之风·2023-12-05 13:40

nn.Sequential

nn.Sequential是PyTorch中用于创建神经网络模型的类。它允许您将多个神经网络层（例如卷积层、池化层、激活函数等）按顺序组合在一起。
湫兮之风·2023-12-05 13:39

Pytorch指定device(cuda or cpu)

torch.device()在PyTorch中，你可以使用torch.device函数来设置设备（device）。
湫兮之风·2023-12-05 12:36

3.pytorch加载数据

1.Dataset所谓Dataset，其实就是一个负责处理索引(index)到样本(sample)映射的一个类(class)。torch.utils.data.Dataset是一个表示数据集的抽象类。任何自定义的数据集都需要继承这个类并覆写相关方法。Map式数据集一个Map式的数据集必须要重写getitem(self,index),len(self)两个内建方法，用来表示从索引到样本的映射（Map
zx428621·2023-12-05 12:35

学习pytorch16 现有网络模型的使用和修改

现有网络模型的使用和修改官网[https://pytorch.org/](https://pytorch.org/)torchvison相关model1.图像常用vgg16模型【vgg19也常用】2.ImageNet
陌上阳光·2023-12-05 12:03

pytorch 常用api笔记

view_as()函数函数定义：view_as(tensor)[参数为一个Tensor张量]该函数的作用是将调用函数的变量，转变为同参数tensor同样的形状。例子data1=[[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,0],[10,11]]]t1=torch.Tensor(data1).long()#size=2,3,2data2=[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[
Wall-E99·2023-12-05 12:57

学习pytorch17 pytorch模型保存及加载

pytorch模型保存及加载代码importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)#1.savemodel1
陌上阳光·2023-12-05 12:27

使用GPU运行基于pytorch的yolov3代码的准备工作

环境：win10平台：pycharm代码是基于pytorch的yolo目标检测程序，是B站的一个up分享的，链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV14f4y1q7ms1
little han·2023-12-05 11:01

Python Opencv实践 - Yolov3目标检测

如果要用TensorFlow做检测，可以参考这里使用GPU运行基于pytorch的yolov3代码的准备工作_littlehan的博客-CSDN博客文章浏览阅读943次。
亦枫Leonlew·2023-12-05 10:00

一、DeepOps的ETL小笔记-kettle/pentaho(pdi)简介

原文地址：http://www.mimiq.com.cn/?=265说到ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，它是用来描述从数据源端抽取，对其进行转换，然后将数据加载到目标端的一些列过程。很多系统之间都存在一定的批量数据的交互。然而一个好的ETL工具，在开发和使用维护上可以让我们事半功倍。目前工作的原因用到的比较多的ETL工具就是Kettle（后期这个改名为pentaho
deepops·2023-12-05 10:31
上一页 48 49 50 51 52 53 54 55 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他